Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Wróbel, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
New signature similarity measure based on average differences
Autorzy:
Wróbel, K.
Doroz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/332878.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie podpisu
podobieństwo miary
średnia różnic
signature recognition
similarity measure
average differences
Opis:
This paper presents a new method of recognizing handwritten signatures. Signature was treated as a collection of features of specific values. As features the values of x, y coordinates of signature points and the pressure p in its consecutive points have been used. Additionally, before comparing them, the signatures were properly prepared. The method discussed in the paper is a modification of the method based on average differences. This modification consists in dividing signatures into windows of the preset size and measuring the value of similarity between the windows according to their position in the signature. The paper shows the construction of a new similarity measure taking into consideration the modifications introduced and the results of the research obtained by means of this similarity measure.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 51-56
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The method of signature recognition based on least squares contour alignment and windows technique
Autorzy:
Wróbel, K.
Doroz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333909.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie podpisu
wyrównanie konturów najmniejszych kwadratów
signature recognition
windows technique
least squares contour alignment
Opis:
This paper presents a new method of recognizing handwritten signatures. Signature was treated as a collection of features of specific values. As features the values of x, y coordinates of signature points have been used. The method discussed in the paper is a modification of the method based on least squares contour alignment. This modification consists of dividing signatures into windows of the preset size and measuring the value of similarity between the windows according to their position in the signature. The effectiveness of the method was verified in practice. During the study, the influence of the parameters of the method on the obtained results was determined.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 15; 35-39
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using hidden Markov models in signature recognition process
Autorzy:
Doroz, R.
Wróbel, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333622.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie podpisu
ukryte modele Markowa
signature recognition
hidden Markov models
Opis:
This paper presents a method of recognition of handwritten signatures with the use of Hidden Markov Models (HMM). The method in question consists in describing each signature with a sequence of symbols. Sequences of symbols were generated on the basis of an analysis of local extremes determined on diagrams of dynamic features of signatures. For this purpose, the method proposed by G.K. Gupta and R.C. Joyce has been modified. The determined sequences were then used as input data for the HMM method. The studies were conducted with the use of the SVC2004 database. The results are competitive in relation to other methods known from the literature.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 21; 75-84
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Signatures recognition method by using the normalized Levenshtein distances
Autorzy:
Doroz, R.
Wróbel, K.
Porwik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333029.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
rozpoznawanie podpisu
właściwości dynamiczne
odległość Levenshteina
signature recognition
dynamic features
Levenshtein distance
Opis:
This study examines the effectiveness of normalized Levenshtein metrics in the process of recognition of handwritten signatures. Three methods of normalization of the Levenshtein metric were taken into consideration. In addition, it was determined, which signature features are most important during their comparisons with the use of the aforementioned metric. The following signature features were examined: coordinates of signature points, pen pressure in successive points, and different types of pen speed. The influence of individual parameters of the Levenshtein algorithm on the obtained results was also determined, and the best method of normalization was selected.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 73-77
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies