- Tytuł:
-
System rozpoznawania mowy z ograniczonym słownikiem
Speech recognition system with limited dictionary - Autorzy:
-
Grabowski, D.
Kwiatkowska, M.
Świerczewski, Ł. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/131953.pdf
- Data publikacji:
- 2014
- Wydawca:
- Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Horyzont
- Tematy:
-
rozpoznawanie mowy
ASR
MFCC
speech recognition - Opis:
-
Motywacją w pisanej pracy jest omówienie i porównanie popularnych algorytmów rozpoznawania mowy
na różnych systemach. Zebrane informacje są przedstawione w stosunkowo krótkiej formie, bez wnikliwej analizy
dowodów matematycznych, do których przedstawienia i tak potrzebne jest odniesienie się do odrębnych specjalistycznych
źródeł. Omówione zostały tutaj problemy pewne związane z ASR (ang. Automatic Speech Recognition) i
perspektywy na rozwiązanie ich. Na podstawie dostępnych rozwiązań stworzony został moduł aplikacji umożliwiający
porównywanie zebranych nagrań pod kątem podobieństwa sygnału mowy i przedstawienie wyników w formie tabelarycznej.
Stworzona biblioteka w celach prezentacyjnych została użyta do pełnej aplikacji umożliwiającej wykonywanie
rozkazów na podstawie słów wypowiadanych do mikrofonu. Wyniki posłużą nie tyle za ostateczne wnioski w tematyce
rozpoznawania mowy, co za wskazówki do kolejnych analiz i badań. Mimo postępów w badaniach nad ASR, nadal nie
ma algorytmów o skuteczności przekraczającej 95%. Motywacją do dalszych działań może być np. społeczne wykluczenie
ludzi nie mogących posługiwać się komunikacją polegającą na wzroku.
Motivation of this thesis is discussion about popular ASR algorithms and comparision on various architectures. Collected results are presented in relatively short shape. It’s done without math argumentation because it could depend on complicated equations. Here are discussed some problems associated with ASR (Automatic Speech Recognition) and the prospects for a solution to their. On the basis of available solutions it was developed application module that allows comparison of collected recordings in respect of similarity of the speech signal and present the results in tabular form. For presentation purposes it has been created a library and it was used in complete application that allows execution of commands based on the words spoken to microphone. The results will be used not only for the final conclusions about ASR, what clues for further analysis and research. Despite the advances in research on ASR, still there are no algorithms for effectiveness in excess of 95%. The motivation for further actions may be, eg, the social exclusion of people who can not use the communication involving the eye - Źródło:
-
Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka; 2014, 4; 44-53
2082-9892 - Pojawia się w:
- Biuletyn Naukowy Wrocławskiej Wyższej Szkoły Informatyki Stosowanej. Informatyka
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł