Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "rozmyta mapa kognitywna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
A new lightweight method for security risk assessment based on fuzzy cognitive maps
Autorzy:
Szwed, P.
Skrzyński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330550.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
security
risk assessment
telemedicine
fuzzy cognitive map
bezpieczeństwo
ocena ryzyka
telemedycyna
rozmyta mapa kognitywna
Opis:
For contemporary software systems, security is considered to be a key quality factor and the analysis of IT security risk becomes an indispensable stage during software deployment. However, performing risk assessment according to methodologies and standards issued for the public sector or large institutions can be too costly and time consuming. Current business practice tends to circumvent risk assessment by defining sets of standard safeguards and applying them to all developed systems. This leads to a substantial gap: threats are not re-evaluated for particular systems and the selection of security functions is not based on risk models. This paper discusses a new lightweight risk assessment method aimed at filling this gap. In this proposal, Fuzzy Cognitive Maps (FCMs) are used to capture dependencies between assets, and FCM-based reasoning is performed to calculate risks. An application of the method is studied using an example of an e-health system providing remote telemonitoring, data storage and teleconsultation services. Lessons learned indicate that the proposed method is an efficient and low-cost approach, giving instantaneous feedback and enabling reasoning on the effectiveness of the security system.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 213-225
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie rozmytej mapy kognitywnej w prognozowaniu efektywności pracy wypożyczalni rowerowych
Application of fuzzy cognitive map to predict of effectiveness of bike sharing systems
Autorzy:
Jastriebow, A.
Kubuś, Ł.
Poczęta, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408030.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
rozmyta mapa kognitywna
model prognozowania
obliczenia ewolucyjne
uczenie maszynowe
fuzzy cognitive map
predictive model
evolutionary computation
machine learning
Opis:
W pracy zaproponowano zastosowanie rozmytej mapy kognitywnej wraz z ewolucyjnymi algorytmami uczenia do modelowania systemu prognozowania efektywności pracy wypożyczalni rowerowych. Na podstawie danych historycznych zbudowano rozmytą mapę kognitywną, którą następnie zastosowano do prognozowania liczby rowerzystów i klientów wypożyczalni w trzech kolejnych dniach. Proces uczenia zrealizowano z zastosowaniem indywidualnego kierunkowego algorytmu ewolucyjnego IDEA oraz algorytmu genetycznego z kodowaniem zmiennoprzecinkowym RCGA. Analizę symulacyjną systemu prognozowania efektywności pracy wypożyczalni rowerowych przeprowadzono przy pomocy oprogramowania opracowanego w technologii JAVA.
This paper proposes application of fuzzy cognitive map with evolutionary learning algorithms to model a system for prediction of effectiveness of bike sharing systems. Fuzzy cognitive map was constructed based on historical data and next used to forecast the number of cyclists and customers of bike sharing systems on three consecutive days. The learning process was realized with the use of Individually Directional Evolutionary Algorithm IDEA and Real-Coded Genetic Algorithm RCGA. Simulation analysis of the system for prediction of effectiveness of bike sharing systems was carried out with the use of software developed in JAVA.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 4; 70-73
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Synteza i analiza symptomowych metod diagnozowania
Synthesis and analysis of symptom diagnosing methods
Autorzy:
Jastriebow, A.
Gad, S.
Słoń, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327528.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
wiedza ekspertowa
symptomowa metoda diagnozowania
rozmyta mapa kognitywna
pojazd samochodowy
expert knowledge
symptom diagnostic methods
fuzzy cognitive map
motorcar vehicle
Opis:
Przedstawiono pewne ogólne podejście do budowy symptomowych metod diagnostycznych opartych na dostępnej wiedzy ekspertowej. Opisano kryteria budowy podobnych algorytmów. Przedstawiono wyniki syntezy i analizy wybranych metod diagnozowania na przykładzie problemu lokalizacji uszkodzeń wyposażenia elektrycznego pojazdów samochodowych.
General approach to the building symptom diagnostic methods, based on the available expert knowledge was presented. Criteria of building similar algorithms were described. Results of the synthesis and analysis of chosen diagnosing methods, on the example of the problem of faults localization in motorcar's electrical equipment's, were presented.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 1(45); 131-134
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie decyzyjnego systemu oceny ryzyka ubezpieczeniowego samochodu z zastosowaniem rozmytej mapy kognitywnej
Modeling of decision system for risk estimation of car insurance using fuzzy cognitive map
Autorzy:
Jastriebow, A.
Piotrowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/250612.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
Tematy:
modele inteligentne
rozmyta mapa kognitywna
ubezpieczenie samochodu
ocena ryzyka
oprogramowanie ISEMK
risk estimation
car insurance
fuzzy cognitive map
intelligent models
software tool ISEMK
Opis:
W pracy opisano modele inteligentne oparte na rozmytych mapach kognitywnych. Zaprezentowano wielokrokową metodę uczenia nadzorowanego na podstawie rzeczywistych danych zarówno numerycznych jak i symbolicznych. Działanie rozmytych map kognitywnych przedstawiono na przykładzie systemu eksperckiego do oceny ryzyka ubezpieczeniowego samochodu. Badania symulacyjne uczenia oraz testowania systemu oceny ryzyka ubezpieczeniowego przeprowadzono na opracowanym oprogramowaniu ISEMK.
This paper describes intelligent models based on fuzzy cognitive maps. Multi-step method of supervised learning based on real data, both numerical and symbolic, was presented. Functioning of the fuzzy cognitive maps was shown on the example of decision system for risk estimation of car insurance. Simulation research of learning and testing of system for risk estimation were done on prepared software tool ISEMK.
Źródło:
TTS Technika Transportu Szynowego; 2012, 9; 639-648, CD
1232-3829
2543-5728
Pojawia się w:
TTS Technika Transportu Szynowego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies