Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rozklad statystyczny" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    System pomiarowy do analizy rozkładu wilgotności nasion
    Measurement system for seeds humidity distribution analysis
    Autorzy:
    Makarski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/287359.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    nasiona
    wilgotność
    rozkład statystyczny
    metoda mikrofalowa
    seeds
    humidity
    statistical distribution
    microwave method
    Opis:
    W artykule opisano automatyczny system pomiarowy wyznaczający wilgotność i jej rozkład statystyczny w próbce nasion, bez ich uszkadzania. Znajomość zróżnicowania wilgotności poszczególnych nasion niesie cenną informację o jakości surowca, której nie uzyskamy przy konwencjonalnych metodach pomiaru zawartości wody. Zaprezentowano wyniki pomiarów otrzymane dla próbek nasion soi.
    The article describes automatic measurement system, which determines humidity and its statistical distribution in seed samples without damaging them. Knowledge of humidity diversification for individual seeds provides valuable information regarding material quality, which cannot be obtained when we use conventional water content measurement methods. The work presents measurement results obtained for soybean seed samples.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 7(105), 7(105); 143-149
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zmienność oscylacji północnoatlantyckiej na podstawie wskaźnika NAODJFM Hurrella (1864-2019)
    Variation of the North Atlantic oscillation according to Hurrell’s NAODJFM index (1864-2019)
    Autorzy:
    Kożuchowski, Krzysztof
    Wibig, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2175603.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwa Geofizyczne
    Tematy:
    epoka cyrkulacyjna
    autokorelacja
    bezwładność
    rozkład statystyczny
    circulation epoch
    autocorrelation
    persistency
    statistical distribution
    Opis:
    Artykuł przedstawia statystyki opisujące zmienność czasową wskaźnika NAODJFM, w tym zmienność różnic między wskaźnikami w kolejnych latach (Δi= NAODJFMi+1 – NAODJFMi). Przedstawiono także zmiany rozkładu częstości indeksów w konsekutywnych 10-leciach okresu 1864-2019. Analiza krótkoterminowej zmienności wskaźnika NAODJFM wykazuje, że w jego szeregu czasowym dominuje istotna, negatywna autokorelacja zmian wskaźnika z roku na rok (r1= -0,47). Przyrosty wskaźnika następują najczęściej po spadkach jego wartości (i odwrotnie), a następstwo znaków zmian między kolejnymi wartościami indeksu (Δi) nie różni się znacząco od następstwa zmian w szeregu losowym (Tab. 3, 4, 5). Średnia bezwzględna różnica między kolejnymi wartościami indeksu w szeregu czasowym (|Δi|) jest większa od odchylenia standardowego w zbiorze wartości NAODJFM, a wariancja zmian (Δi) stanowi 1,75 wariancji indeksu NAODJFM. Występują śladowe oznaki bezwładności w szeregu wskaźnika: autokorelacja (r1= 0,14) nie jest statystycznie istotna, przy czym zarówno inercja NAODJFM, jak i zbieżność przyrostów/ spadków indeksu wykazuje wyraźną niestabilność w ciągu analizowanego okresu (Rys. 1). Znaleziono pewne oznaki stabilności najwyższych wartości indeksu NAODJFM (tab. 3). W skali dekad występują znaczące zmiany frakcji indeksu, określonych przez kwartyle oraz 1. i 9. decyl rozkładu NAODJFM: w serii konsekutywnych 10-leci ekstremalnymi rozkładami wyróżniają się okresy 1962-71 i 1986-95 (tab. 9). Stosując wskaźnik frekwencji, określony na podstawie kumulowanych częstości indeksu NAODJFM>Q1 + NAODJFM>Q2 + NAODJFM>Q3 (gdzie Q oznacza kwartyle 1. 2. i 3), wyróżniono dekady, w których wskaźnik przyjmuje znacząco wysokie lub znacząco niskie wartości (Tab. 8). W analizowanym wieloleciu 1864-2019 wydzielono dwie epoki dominacji wysokich wartości NAODJFM (epoki nasilonej cyrkulacji strefowej 1905-1914 i 1985-2000) oraz epokę znaczącej przewagi niskich wartości indeksu (epokę rozwoju południkowych form cyrkulacji 1955-1972).
    The article presents statistics describing the temporal variation of the NAODJFM index, including the variation of the differences between the indices in successive years (Δi = NAODJFMi+1 -NAODJFMi). Changes in the frequency distribution of indices in consecutive 10-year periods between 1864 and 2019 are also presented. An analysis of the short-term variation of the NAODJFM index shows that its time series is dominated by a significant, negative autocorrelation of year-to-year changes in the index (r1 = -0.47). Increments of the index usually follow decreases in its value (and vice versa), and the sequence of signs of changes between successive index values (Δi) does not differ significantly from the sequence of changes in a random series (Table 3, 4, 5). The mean absolute difference between successive index values in a time series (|Δi|) is greater than the standard deviation in the NAODJFM value set, and the variance of changes (Δi) is 1.75 of the NAODJFM index variance. There are traces of persistence in the index series: autocorrelation (r1 = 0.14) is not statistically significant, and both the NAODJFM persistence and the convergence of increases/decreases in the index show clear instability over the analyzed period (Fig. 1). Some signs of stability of the highest values of the NAODJFM index were found (Table 3). On a decadal scale, there are significant changes in the index fractions defined by quartiles and the 1st and 9th deciles of the NAODJFM distribution: in the series of 10 consecutive years, the periods 1962-71 and 1986-95 are distinguished by extreme distributions (Table 9). Using the frequency index determined on the basis of the cumulative frequencies of the index NAODJFM>Q1 + NAODJFM>Q2 + NAODJFM>Q3 (where Q stands for quartiles 1,2 and 3), the decades in which the index had significantly high or significantly low values were distinguished (Table 8). In the analyzed multiannual period 1864-2019, two epochs of domination of high NAODJFM values were distinguished (the epochs of intensified zonal circulation 1905-1914 and 1985-2000) and an epoch of significant predominance of low index values (the epoch of development of meridional forms of circulation 1955-1972).
    Źródło:
    Przegląd Geofizyczny; 2021, 3-4; 137--160
    0033-2135
    Pojawia się w:
    Przegląd Geofizyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efektywność parametrów statystycznych w detekcji informacji szyfrowanej
    Effectiveness of statistic parameters in cipher data detection
    Autorzy:
    Gancarczyk, G.
    Dąbrowska-Boruch, A.
    Wiatr, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158109.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    szyfrowanie
    parametry statystyczne
    analiza danych
    rozkład statystyczny
    cipher
    cryptography
    cryptanalysis
    statistic parameters
    data analysis
    probability distribution
    noise
    Opis:
    Informacja szyfrowana, podobnie jak wszystkie inne typy danych, może zostać poddana analizie statystycznej. Wyznaczenie dla niej parametrów takich jak wartość średnia, wariancja czy też entropia nie nastręcza większych trudności. Wykorzystać do tego można nowoczesne narzędzia numeryczne jak np. MATLAB, Mathcad czy też Microsoft Exel. Pytanie, na które ma dać odpowiedź niniejsze opracowanie brzmi - "czy parametry te niosą ze sobą wiedzę, którą można wykorzystać w użyteczny sposób?" Przykładowym zastosowaniem może być np. określenie czy informacja jest zaszyfrowana (ang. cipher text), czy też jest ona jawna (ang. plain text).
    A cipher text, like any other data, can be analysed with use of parameters typical for statistics. Values such as the mean value, variance or entropy are easy to be calculated, especially if one can use numerical tools like e.g. MATLAB, Mathcad or simply Microsoft Exel. The question, to which this paper should give an answer is - "do those parameters provide any information that could be used in any useful way?" For example, the information, whether the analysed data is a cipher or plain text. The available publications about distinguishing the cipher from plain text use only methods typical for testing the randomness of cipher text and random number generator or immunity for cipher breaking. They are presented in the paper by the National Institute of Standards and Technology [1]. The other common method, used for distinguishing the data, is the analysis based on entropy [2]. Lack of published results about the efficiency of methods based on e.g. entropy, is additional motivation for this paper. (see Paragraph 1.) The proposed algorithms use parameters and transformations typical for Statistic and Signal Processing to classify the analysed data as cipher/plain. The authors assume that cipher data are very similar to random numbers due to Shannon's Perfect Secrecy theorem [3]. Six types of plain and cipher data (text, music, image, video, archives and others), seven types of cipher cores (3DES, AES, Blowfish, CAST - 128, RC4, Serpent, Twofish) and various length (1 B to 2323 B) data were examined and group of the so called Statistic Parameters was formed (see Table 1). Definitions of all of them (and a few more) are given by equations (1) to (12). The efficiency of Statistic Parameters after 1417 test samples is shown in Table 2. The most interesting results are also shown in Figs. 1 to 9. (see Paragraphs 2 - 4.) The results show that using simple values like e.g. energy one can built a data distinguisher of the efficiency equal to 90% and low numerical complexity. The lower bound for usability of this method was found to be 200 B. The upper bound was not found. The presented algorithm can be used for creating a network data analyser or cipher text detector. (see Paragraph 5.)
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 10, 10; 1137-1143
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Weryfikacja modeli heterogenicznego zarodkowania ziaren pierwotnych w stopie Al-5Cu
    Verification of Models of Heterogeneous Nucleation of Primary Grains in Al-5Cu Alloy
    Autorzy:
    Górny, M.
    Sikora, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/381989.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    zarodkowanie heterogeniczne
    modele zarodkowania
    gęstość ziaren pierwotnych
    przechłodzenie ciekłego stopu
    rozkład statystyczny
    heterogeneous nucleation
    nucleation models
    density of the original grain
    supercooling a molten
    statistical distribution
    Opis:
    Gęstość ziaren pierwotnych Nv po krystalizacji zależy od maksymalnego przechłodzenia ΔT ciekłego stopu. Zależność ta może być oparta o różne rozkłady statystyczne: Gaussa, Weibulla, lognormalny oraz zależy od charakterystyki heterogenicznych miejsc zarodkowania oraz ich aktywnej liczby obecnej w ciekłym stopie odlewniczym. Celem niniejszej pracy jest skonfrontowanie wyników doświadczalnych z istniejącymi już modelami Oldfielda, Frasia, lognormalnego oraz wyznaczenie wartości parametrów zarodkowania tych modeli, które są charakterystyczne dla badanego stopu Al-5Cu. Zweryfikowano modele zarodkowania ziaren fazy pierwotnej α(Al) w stopie Al-5Cu w stanie wyjściowym oraz modyfikowanym. Z przeprowadzonej analizy wynika, że model Oldfielda wykazuje dobrą zgodność z wynikami doświadczalnymi, ale tylko dla stanu wyjściowego, podczas gdy modele lognormalny oraz Frasia (oparty na rozkładzie statystycznym Weibulla) są równoważne pod względem dobrego odwzorowania wyników doświadczalnych dla zarodkowania ziaren fazy pierwotnej α(Al) w stopie Al-5Cu zarówno dla stanu wyjściowego jak i modyfikowanego.
    The grain density Nv after solidification is a function of maximum undercooling of a liquid alloy ΔT. This relationship may be based on the different statistical distributions: Gaussian, Weibull, Lognormal and depends on the characteristics of heterogeneous nucleation sites present in the liquid alloy. The purpose of this work was a compare the experimental data with the models: Oldfield, Fras and Lognormal and determination the nucleation parameters of these models, which are characteristic for the investigated alloy Al-5Cu. The models of nucleation of primary grains α(Al) in the alloy Al-5Cu was verified for two physicochemical state of liquid metal: base and refined. The analysis shows that the model Oldfield has a good compatibility with experimental results, but only for the base alloy. The lognormal and Fras (based on Weibull's distribution) models are equivalent as regards a good representation of the experimental results of the nucleation of primary grains α(Al) in the alloy Al-5Cu for both physicochemical state.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2014, 14, 4 spec.; 31-36
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies