Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rozkład czasu" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Reliability modeling based on incomplete data: oil pump application
    Modelowanie niezawodności na podstawie niekompletnych danych: zastosowanie na przykładzie pompy oleju
    Autorzy:
    Hafaifa, A.
    Rachid, B.
    Boumehraz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/409658.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    reliability estimation
    reliability algorithms
    lifetime distribution
    Weibull distribution
    availability
    oil pump
    data gathering
    incomplete data
    ocena niezawodności
    algorytmy niezawodności
    rozkład czasu życia
    rozkład Weibulla
    dostępność
    pompa oleju
    gromadzenie danych
    niepełne dane
    Opis:
    The reliability analysis for industrial maintenance is now increasingly demanded by the industrialists in the world. Indeed, the modern manufacturing facilities are equipped by data acquisition and monitoring system, these systems generates a large volume of data. These data can be used to infer future decisions affecting the health facilities. These data can be used to infer future decisions affecting the state of the exploited equipment. However, in most practical cases the data used in reliability modelling are incomplete or not reliable. In this context, to analyze the reliability of an oil pump, this work proposes to examine and treat the incomplete, incorrect or aberrant data to the reliability modeling of an oil pump. The objective of this paper is to propose a suitable methodology for replacing the incomplete data using a regression method.
    Analiza niezawodności w utrzymaniu ruchu jest coraz bardziej wymagana w przemyśle. Nowoczesne urządzenia produkcyjne wyposażone są w systemy gromadzenia i monitorowania. Systemy te generują duże ilości danych. Dane te mogą być wykorzystane do podejmowania przyszłych decyzji mających wpływ na sprawność urządzeń oraz stan eksploatowanego sprzętu. Jednakże w większości praktycznych przypadków dane wykorzystywane w modelowaniu niezawodności są niekompletne lub niewiarygodne. W tym kontekście, aby poddać analizie niezawodność pompy olejowej, w artykule tym proponuje się zbadać i traktować niepełne lub nieprawidłowe dane do modelowania niezawodności pompy olejowej. Celem tego artykułu jest zaproponowanie odpowiedniej metodologii zastępowania niepełnych danych za pomocą metody regresji.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2014, 3 (15); 140-144
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-state model of maintenance policy
    Wielostanowy model decyzji eksploatacyjnych
    Autorzy:
    Knopik, L.
    Migawa, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365592.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    maintenance
    preventive replacement
    profit per unit time
    availability
    lifetime distribution
    failure rate function
    IFR class
    MTFR class
    utrzymanie
    wymiany prewencyjne
    zysk na jednostkę czasu
    gotowość
    rozkład czasu życia
    funkcja intensywności uszkodzeń
    klasa IFR
    klasa MTFR
    Opis:
    Preventive replacement is applied to improve the device availability or increase the profit per unit time of the maintenance system. In this paper, we study age-replacement model of technical object for n-state system model. The criteria function applied in this paper describe profit per unit time or coefficient of availability. The probability distribution of a unit‘s failure time is assumed to be known, and preventive replacement strategy will be used over very long period of time. We investigate the problem of maximization of profit per unit time and coefficient availability for increasing the failure rate function of the lifetime and for a wider class of lifetime. The purpose of this paper is to obtain conditions under which the profit per unit time approaches a maximum. In this paper we shows that the criteria function (profit per unit time or coefficient availability) can be expressed using the matrix calculation method. Finally, a numerical example to evaluate an optimal replacement age is presented.
    Wymiany prewencyjne stosuje się w celu podnoszenia gotowości systemów eksploatacji maszyn i wzrostu dochodu na jednostkę czasu systemu eksploatacji. W pracy analizuje się model wymian obiektów technicznych według wieku dla n-stanowego systemu. Funkcja kryterialna stosowana w pracy wyraża zysk przypadający na jednostkę czasu lub współczynnik gotowości. Zakłada się, że rozkład prawdopodobieństwa czasu do uszkodzenia obiektu technicznego jest znany i strategia wymian prewencyjnych będzie stosowana na długim przedziale czasowym. Bada się problem maksymalizacji zysku na jednostkę czasu i współczynnika gotowości dla rosnącej funkcji intensywności uszkodzeń lub funkcji intensywności z szerszej klasy. Celem tej pracy jest sformułowanie warunków, przy których zysk na jednostkę czasu osiąga maksimum. W pracy pokazano, że badaną funkcję kryterialną (zysk na jednostkę czasu lub współczynnik gotowości) można wyrazić za pomocą metod rachunku macierzowego. Na końcu pracy przedstawiono przykład numeryczny oceny optymalnego wieku wymiany dla rzeczywistego procesu eksploatacji.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 1; 125-130
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies