Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rozdzielczość przestrzenna" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Research methods for improving satellite images based on Pan-Sharpening
    Autorzy:
    Dorozhynskyy, O.
    Obroslak, R.
    Stusyak, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/100645.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    satelite images
    Erdas Imagine
    spatial resolution
    pansharpening
    zdjęcie satelitarne
    rozdzielczość przestrzenna
    Opis:
    The authors of the article consider five classic methods to improve images with pan sharpening and it present their mathematical models and technological schemes, the estimation of their positive effects both on color distortion and fragmentation in spatial resolution. Results of impact methods were observed and compared in two sofware products: Erdas Imagine 10.0 and ArcGIS 10.2. For comparison were used satellite images with ultrahigh spatial resolution and high spatial resolution.
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2015, 3; 29-43
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena rozdzielczości geometrii w cyfrowym modelu topograficznym
    Evaluation of the geometry resolution in the digital landscape model
    Autorzy:
    Bielawski, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346556.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    rozdzielczość przestrzenna
    cyfrowy model topograficzny
    rozdzielczość pojęciowa
    mianownik skali
    spatial resolution
    digital landscape model
    DLM
    conceptual resolution
    scale denominator
    Opis:
    Artykuł przedstawia wyniki prac badawczych autora zarówno w zakresie metodyki oceny Rozdzielczości Geometrii, jak i próby praktycznego wykorzystania postulowanych metod do oceny rzeczywistych zbiorów danych. Na wstępie autor przybliża problematykę związaną z aktualnie stosowaną metodą oceny rozdzielczości zbiorów danych, serii zbiorów danych lub usług. W dalszej części artykułu autor podaje założenia przyjętej metodyki, wprowadza i definiuje cztery rodzaje Rozdzielczości Geometrii charakteryzujące różne aspekty geometrii obiektów przestrzennych: Rozdzielczość Współrzędnych, Maksymalną Rozdzielczość Geometrii, Rzeczywistą Rozdzielczość Geometrii oraz Nominalną Rozdzielczość Geometrii. W ostatniej części artykułu autor podejmuje próbę oceny postulowanych rozdzielczości na przykładzie rzeczywistych zbiorów danych. Uzyskane wyniki oceny Rozdzielczości Geometrii mogą stanowić alternatywę dla aktualnie stosowanej metody opisu rozdzielczości zbiorów danych, serii zbiorów danych, to jest mianownika skali.
    This article presents the results of the author’s research both in the methodology of the Geometry Resolution assessment and attempts to use the postulated methods to evaluate actual data sets. At the beginning, the author introduces issues related to the currently used method of assessing the resolution of data sets, dataset series or services. Further in the paper, the author presents the assumptions of the adopted methodology, introduces and defines four types of Geometry Resolution characterizing various aspects of spatial geometry: Coordinate Resolution, Maximum Geometry Resolution, Actual Geometry Resolution and Nominal Geometry Resolution. In the last part of the paper, the author attempts to evaluate the postulated resolutions on the example of real data sets. Obtained results of the Geometry Resolution assessment may be an alternative to the currently used method of describing the resolution of data sets, dataset series – known as the scale denominator.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2018, 16, 2(81); 77-87
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improving the spatial resolution of DICOM data using the Lanczos resampling filter
    Poprawa rozdzielczości przestrzennej danych DICOM poprzez zastosowanie filtru Lanczos
    Autorzy:
    Budzik, G.
    Turek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262052.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    spatial resolution
    accuracy
    multi-detector computer tomography
    Lanczos filter
    cranium
    rozdzielczość przestrzenna
    dokładność
    tomografia wielorzędowa
    filtr Lanczos
    czaszka
    Opis:
    This paper presents an initial study to improve the spatial resolution of DICOM data using the Lanczos resampling filter. DICOM data from the cranium area of three patients, were obtained using a Somatom Sensation Open 40 scanner. A model with voxel dimension 0.4×0.4×2.4 mm was chosen as the gold standard, over the modeling approach using voxel dimensions 0.4×0.4×4.8 mm. Using the Lanczos resampling filter, changed the slice thickness from 4.8 mm to 2.4 mm. The influence of the Lanczos resampling filter on improving the spatial resolution of data was very similar across all 3 patients. The Lanczos filter changed the spatial resolution of the data and improved the accuracy of reconstruction of cranium geometry. The presented research highlights new opportunities to control deviations at the data processing and modeling of geometry stages.
    Artykuł przedstawia badania wstępne, dotyczące poprawy rozdzielczości przestrzennej danych DICOM, poprzez zastosowanie filtru Lanczos. Dane DICOM trzech pacjentów, zostały zebrane przy użyciu tomografu Somatom Sensation Open 40 i obrazują obszar sklepienia czaszki. Model ze strukturą voxela 0,4×0,4×2,4 mm został wybrany jako nominalny, względem modelu o strukturze voxela 0,4×0,4×4,8 mm. Stosując filtr Lanczos, zmieniono grubość warstwy obrazu z 4,8 mm na 2,4 mm. W wyniku zastosowania filtru Lanczos, polepszono rozdzielczość przestrzenną danych oraz dokładność odwzorowania geometrii sklepienia czaszki. Przedstawione badania, otwierają nowe możliwości pozwalające na minimalizacje błędów powstałych na etapie przetwarzania danych oraz odtwarzania geometrii obszaru sklepienia czaszki.
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2017, 23, 2; 106-112
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies