Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "CZYŻEWSKI, Andrzej" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Agricultural production factors structures in selected EU-15 countries and Poland. Similarities and differences
Rolnicze struktury wytwórcze wybranych krajów UE-15 i Polski. Podobieństwa i różnice
Autorzy:
Czyżewski, Andrzej
Staniszewski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/952350.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
production factors structures
agriculture
labor
productivity
land productivity
comparative analysis
struktury wytwórcze
rolnictwo
wydajność pracy
produktywność ziemi
analiza porównawcza
Opis:
This article, applying methods of statistical analysis of the structure and the Lorenz curve, compares the distribution of labor and land between farms of various size in Poland and the most similar in terms of agricultural production structures EU-15 countries – Germany, France and Denmark. Analysis of data from 2013 leads to the conclusion that the biggest discrepancy between countries occurs is labor factor, which excessive use is characteristic for Poland. The situation looks much better in terms of land productivity. In the case of agricultural structures, in Poland, they are in relative terms similar to the structures of the other analyzed countries. However, Polish farms are absolutely much considerably smaller. Finally, formulating recommendations for the Polish agriculture restructuration, it must first focus on the relocation of the resources of labor factor out of agriculture. Although, these type of changes will certainly not be neutral for the agrarian structure.
Stosując metody statystycznej analizy struktury oraz krzywą Lorenza, w pracy porównano rozkład czynnika pracy i ziemi w gospodarstwach o różnym rozmiarze w Polsce i najbardziej podobnych pod względem struktur produkcji rolnej krajach UE-15 – Niemczech, Francji i Danii. Analiza, przeprowadzona na danych pochodzących z 2013 roku, prowadzi do wniosków, że największa rozbieżność pomiędzy państwami dotyczy czynnika pracy, którego nadmiernym wykorzystaniem cechuje się głównie Polska. Dużo lepiej wypada ona na tle pozostałych badanych krajów w zakresie produktywności ziemi. Struktury agrarne w Polsce są – w ujęciu względnym – podobne do struktur porównywanych państw. Bezwzględnie jednak gospodarstwa polskie są wyraźnie mniejsze. Ostatecznie, formułując zalecenia dla restrukturyzacji polskiego rolnictwa, należy w pierwszej kolejności skupić się na relokacji zasobów czynnika pracy poza sektor rolny, choć z pewnością tego typu zmiany nie będą neutralne dla struktury agrarnej.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2017, 44, 2; 295-304
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ zmian w otoczeniu makroekonomicznym na rozwój rolnictwa w krajach wysokorozwiniętych w długim okresie
Autorzy:
Czyżewski, Andrzej
Kułyk, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580536.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
rolnictwo
polityka rolna
polityka gospodarcza
makroekonomia
Opis:
W opracowaniu podjęto problem oddziaływania uwarunkowań makroekonomicznych na rozwój produkcji rolnej w wybranych krajach wysokorozwiniętych. Celem badań była ocena wpływu otoczenia makroekonomicznego na rozwój sektora rolnego w krajach wysokorozwiniętych. Zakres czasowy analizy obejmował lata 1990-2016. W analizie materiału empirycznego zostały wykorzystane elementy statystyki opisowej (w tym analiza struktur oraz dynamik), a także metoda regresji panelowej z ustalonymi efektami. Uzyskane wyniki estymacji modelu regresji panelowej potwierdziły istotną rolę uwarunkowań makroekonomicznych w utrzymywaniu procesów rozwojowych rolnictwa. Wśród tych czynników ważne okazały się zmienne, takie jak wzrost gospodarczy, długookresowa stopa procentowa, realny efektywny kurs walutowy, stopa bezrobocia, stopa inflacji.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 491; 86-96
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determinanty zmian w rolnictwie i na obszarach wiejskich w podregionie pilskim w świetle analizy czynnikowej
Determinants of changes in agriculture and rural areas in the Piła sub-region in the light of factor analysis
Autorzy:
Czyżewski, Andrzej
Strońska-Ziemann, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/506912.pdf
Data publikacji:
2017-07-24
Wydawca:
Państwowa Uczelnia Stanisława Staszica w Pile
Tematy:
rolnictwo
obszary wiejskie
determinanty zmian
analiza czynnikowa
podregion pilski
agriculture
rural areas
determinants of change
factor analysis
Piła subregion
Opis:
W wyniku przeprowadzonej analizy czynnikowej wyników trzech kolejnych Spisów Powszechnych wyłoniono cztery czynniki zmian w rolnictwie i na obszarach wiejskich podregionu pilskiego oraz określono zasób zmienności, za który odpowiadają – czynnik pierwszy Ograniczenia produkcyjne gospodarstw rolnych ze względu na uwarunkowania zasobowe w podregionie pilskim (destymulanta) w całym okresie odpowiedzialny za 30,43% zasobu zmienności wspólnej, drugi w kolejności czynnik Aktywność ekonomiczno-społecznana obszarach wiejskich podregionu pilskiego (stymulanta rozwoju) wyjaśniał 15,47% zmienności wspólnej, trzeci czynnik Kapitał ludzki na rynku pracy w gminach podregionu pilskiego odpowiadał w całym analizowanym okresie za 13,25% zasobów zmienności a ostatni z czynników – Rozwój infrastruktury drogowej i społecznej w gminach podregionu pilskiego za 9,15%. Były one indukowane przez uwarunkowania przyrodnicze, ograniczenia produkcyjne gospodarstw rolnych, poziom przedsiębiorczości, sytuację na rynku pracy, które to przyczyniały się do rozwoju procesów suburbanizacji i rozwoju infrastruktury drogowej i społecznej oraz ich w pewnym sensie pochodne, takie jak poziom dochodów, rozwój budownictwa czy poziom skolaryzacji wczesnoszkolnej. Destymulująco na rozwój gmin podregionu wpływało w badanych latach na rolnictwo.
Based on the factor analysis of three consecutive censuses, four determinants of changes in agriculture and rural areas in the Piła sub-region have been identified and the communality has been determined. The first determinant is production constraints of agricultural holdings due to resource conditions in the Piła sub-region (destimulant). This factor was responsible for 30.43% of the communality throughout the period under study. The second factor is the economic and social activity in the rural areas in the Piła sub-region (development stimulant) and it explained 15.47% of the communality. The third factor is human capital on the labour market in municipalities in the Piła sub-region. It was responsible for 13.25% of the communality. The last of the factors is the development of road and social infrastructure in municipalities in the Piła sub-region and it explained 9.15% of the communality. These factors were induced by natural conditions, farm production constraints, the level of entrepreneurship, the situation on the labour market, which contributed to the development of sub-urbanization and the development of road and social infrastructure, as well as their derivatives, such as income levels, development of the building industry and early school education. Agriculture destimulated the development of municipalities in the Piła sub-region during the period under study.
Źródło:
Progress in Economic Sciences; 2017, 4; 11-24
2300-4088
Pojawia się w:
Progress in Economic Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies