Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Robustness" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    On the robustness of optimal solutions for combinatorial optimization problems
    Autorzy:
    Libura, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/969645.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    robustness analysis
    sensitivity analysis
    combinatorial optimization
    accuracy function
    robustness radius
    Opis:
    We consider the so-called generic combinatorial optimization problem, where the set of feasible solutions is some family of subsets of a finite ground set with specified positive initial weights of elements, and the objective function represents the total weight of elements of a feasible solution. We assume that the weights of all elements may be perturbed simultaneously and independently up to a given percentage of their initial values. A feasible solution which minimizes the worst-case relative regret, is called a robust solution. The maximum percentage level of perturbations, for which an initially optimal solution remains robust, is called the robustness radius of this solution. In this paper we study the robustness aspect of initially optimal solutions and provide lower bounds for their robustness radii.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2009, 38, 3; 671-685
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessing the effect of new data sources on the consumer price index: a deterministic approach to uncertainty and sensitivity
    Autorzy:
    Białek, Jacek
    Panek, Tomasz
    Zwierzchowski, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2107061.pdf
    Data publikacji:
    2022-09-14
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    price indices
    scraped data
    scanner data
    robustness analysis
    inflation
    Opis:
    One of the greatest challenges facing official statistics in the 21st century is the use of alternative sources of data about prices (scanned and scraped data) in the analysis of price dynamics, which also involves selecting the appropriate formula of the price index at the elementary group (5-digit) level. When consumer price indices of goods and services are constructed, a number of subjective decisions are made at different stages, e.g. regarding the choice of data sources and types of indices used for the purpose of estimation. All of these decisions can affect the bias of consumer price indices, i.e. the extent to which they contribute to the overall uncertainty about the resulting index values. By measuring how robust consumer price indices are, one can assess the impact that the decisions made at the different stages of index construction have on the index values. This assessment involves analysing uncertainty and sensitivity. The purpose of the study described in the article was to determine how much and in which direction the consumer price index changes when including scanner and scraped data in the analysis, in addition to the data on prices collected by enumerators. The impact of these new data sources was assessed by analysing uncertainty and sensitivity under the deterministic approach. To the best of the authors' knowledge, it is a novel application of robustness analysis to measure inflation using new data sources. The empirical study was based on data for February and March 2021, while scanner and scraped data about selected categories of food products were obtained from one retail chain operating hundreds of points of sale in Poland and selling products online. It was found that the choice of a data source has the most significant impact on the final value of the index at the elementary group level, while the choice of the aggregation formula used to consolidate different data sources is of secondary importance.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 3; 1-25
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza wyprzedzających i jednoczesnych wskaźników gospodarczych
    The Analysis of Leading and Coincident Business Indicators
    Autorzy:
    Ulrichs, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/500265.pdf
    Data publikacji:
    2013-02-01
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    wahania koniunkturalne
    wskaźniki wyprzedzające
    analiza odporności
    business fluctuations
    leading indicators
    robustness analysis
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki analizy danych o częstotliwości miesięcznej, określające zestaw zmiennych ekonomicznych reprezentujących cykl koniunkturalny w Polsce. Udało się oszacować bieżący i wyprzedzający wskaźnik koniunktury. Wyprzedzenie uzyskane dla wskaźnika wyprzedzającego wynosi ok. 8 miesięcy. Zastosowana została wielostopniowa procedura selekcji informacji. W pierwszym kroku dokonano preselekcji potencjalnych szeregów czasowych, reprezentujących zmiany koniunktury, na podstawie pogłębionej analizy literatury przedmiotu i analizy dostępności danych statystycznych. Wybrane w ten sposób zmienne zostały następnie poddane szczegółowej i szerokiej analizie statystycznej (w dziedzinie czasu i częstości). Mając na względzie, iż metody dekompozycji szeregu czasowego są wrażliwe na nowe obserwacje, w badaniu przeprowadzono analizę stabilności uzyskanych wskaźników koniunktury. Przeprowadzono również eksperyment Monte Carlo, którego wyniki wskazują, iż otrzymane wskaźniki są odporne na szoki.
    The aim of the paper is to describe a process of building monthly coincident and leading indicators for the Polish economy. We take into consideration both time and frequency domain analysis and we find series that move together with reference cycle and series which can be considered as leading indicators. This framework considers extensive analysis of cycle indicators for the Polish business cycle. Approximation of current business cycle is measured by a composite indicator. The lead of leading indicator is about 8 months. Real-time performance for the composite coincident and leading indicators was carried out. Obtained composite indicators are robust for new observations. Monte Carlo experiment show that both coincident and leading indicators are robust for external shocks.
    Źródło:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH; 2013, 91: Badania koniunktury - zwierciadło gospodarki. Część II; 169-204
    0866-9503
    Pojawia się w:
    Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial Neural Network-Based Gain-Scheduled State Feedback Speed Controller for Synchronous Reluctance Motor
    Autorzy:
    Tarczewski, Tomasz
    Niewiara, Łukasz J.
    Grzesiak, Lech M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1956002.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    synchronous reluctance motor
    state feedback controller
    gain scheduling
    artificial neural network
    robustness analysis
    Opis:
    This paper focuses on designing a gain-scheduled (G-S) state feedback controller (SFC) for synchronous reluctance motor (SynRM) speed control with non-linear inductance characteristics. The augmented model of the drive with additional state variables is introduced to assure precise control of selected state variables (i.e. angular speed and d-axis current). Optimal, non-constant coefficients of the controller are calculated using a linear-quadratic optimisation method. Non-constant coefficients are approximated using an artificial neural network (ANN) to assure superior accuracy and relatively low usage of resources during implementation. To the best of our knowledge, this is the first time when ANN-based gain-scheduled state feedback controller (G-S SFC) is applied for speed control of SynRM. Based on numerous simulation tests, including a comparison with a signum-based SFC, it is shown that the proposed solution assures good dynamical behaviour of SynRM drive and robustness against q-axis inductance, the moment of inertia and viscous friction fluctuations.
    Źródło:
    Power Electronics and Drives; 2021, 6, 41; 276-288
    2451-0262
    2543-4292
    Pojawia się w:
    Power Electronics and Drives
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy arithmetical analysis of multibody systems with uncertainties
    Analiza systemów wieloczłonowych z niepewnościami wykorzystująca arytmetykę rozmytą
    Autorzy:
    Walz, N. P.
    Hanss, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/950684.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    fuzzy arithmetic
    uncertainty
    multibody system
    robustness analysis
    arytmetyka rozmyta
    niepewność
    układ wieloczłonowy
    analiza odporności
    Opis:
    The consideration of uncertainties in numerical simulation is generally reasonable and is often indicated in order to provide reliable results, and thus is gaining attraction in various fields of simulation technology. However, in multibody system analysis uncertainties have only been accounted for quite sporadically compared to other areas. The term uncertainties is frequently associated with those of random nature, i.e. aleatory uncertainties, which are successfully handled by the use of probability theory. Actually, a considerable proportion of uncertainties incorporated into dynamical systems, in general, or multibody systems, in particular, is attributed to so-called epistemic uncertainties, which include, amongst others, uncertainties due to a lack of knowledge, due to subjectivity in numerical implementation, and due to simplification or idealization. Hence, for the modeling of epistemic uncertainties in multibody systems an appropriate theory is required, which still remains a challenging topic. Against this background, a methodology will be presented which allows for the inclusion of epistemic uncertainties in modeling and analysis of multibody systems. This approach is based on fuzzy arithmetic, a special field of fuzzy set theory, where the uncertain values of the model parameters are represented by so-called fuzzy numbers, reflecting in a rather intuitive and plausible way the blurred range of possible parameter values. As a result of this advanced modeling technique, more comprehensive system models can be derived which outperform the conventional, crisp-parameterized models by providing simulation results that reflect both the system dynamics and the effect of the uncertainties. The methodology is illustrated by an exemplary application of multibody dynamics which reveals that advanced modeling and simulation techniques using some well-thought-out inclusion of the presumably limiting uncertainties can provide significant additional benefit.
    Uwzględnienie niepewności w symulacji numerycznej jest generalnie rzeczą rozsadną. Podejście to często prowadzi do wiarygodnych rezultatów, toteż zyskuje na atrakcyjności w wielu dziedzinach technik symulacyjnych. Niemniej, w analizie systemów wieloczłonowych – inaczej niż w innych dziedzinach – niepewności były dotąd brane pod uwagę jedynie sporadycznie. Termin ”niepewność” jest często kojarzony z czynnikami o charakterze przypadkowym, tzn. niepewnościami aleatorycznymi, z którymi można z powodzeniem radzić sobie metodami teorii prawdopodobieństwa. W rzeczywistości, znaczna część niepewności występujących w systemach dynamicznych, a w szczególności w systemach wieloczłonowych, jest powiązana z tzw. niepewnościami epistemologicznymi, które obejmują m.in. niepewności spowodowane brakiem wiedzy, subiektywnością w implementacji modelu numerycznego, a także niepewności wynikajace z uproszczeń i idealizacji. Tak więc, by modelować niepewności epistemologiczne w systemach wieloczłonowych wymagana jest odpowiednia teoria, która wciąż stanowi poważne wyzwanie. Na tym tle, autorzy przedstawiają metodologię, która pozwala na włączenie niepewności epistemologicznych w proces modelowania i analizy systemów wieloczłonowych. Prezentowane podejście jest oparte na arytmetyce rozmytej, specjalnej dziedzinie teorii zbiorów rozmytych, gdzie niepewne wartości parametrów modelu są reprezentowane przez tzw. liczby rozmyte, które odzwierciedlają, w sposób raczej intuicyjny lecz przekonywujący, nieostry zakres możliwych wartości parametrów. W rezultacie użycia tej zaawansowanej techniki modelowania uzyskuje się bardziej wszechstronny model systemu, który daje lepsze wyniki niż modele tradycyjne, o sztywnej parametryzacji. Wyniki symulacji, uzyskane przy zastosowaniu takiego modelu, odzwierciedlają zarówno dynamikę systemu, jak i efekty związane z niepewnościami. Prezentowana metodologia jest zilustrowana przykładowym zastosowaniem do dynamiki systemu wieloczłonowego. Przykład pokazuje, że użycie zaawansowanych technik modelowania i symulacji, w których w sposób dobrze przemyślany uwzględniono prawdopodobne niepewności graniczne, może dostarczyć znacznych korzyści dodatkowych.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2013, LX, 1; 109-125
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robust performance of a class of control systems
    Autorzy:
    Wang, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970421.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    system niepewny
    analiza odporności
    stabilność Hurwitza
    D-stabilność
    funkcja przenoszenia
    uncertain systems
    robustness analysis
    Kharitonov's theorem
    complex interval polynomials
    polynomial matrix family
    Hurwitz stability
    D-stability
    transfer functions
    strict positive realness
    Opis:
    Some Kharitonov-like robust Hurwitz stability criteria are established for a class of complex polynomial families with nonlinearly correlated perturbations. These results are extended to the polynomial matrix case and non-interval D-stability case. Applications of these results in testing of robust strict positive realness of real and complex interval transfer function families are also presented.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2004, 33, 1; 71-83
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies