Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "data flow" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Probable annual floods in a small lowland river estimated with the use of various sets of data
Powodzie prawdopodobne w malej rzece nizinnej okreslone przy wykorzystaniu roznych zbiorow danych
Autorzy:
Banasik, K.
Byczkowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/81795.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
flood
small catchment
catchment
design flood
annual flood
lowland river
river
small river
data set
probable flood flow
hydrology
Opis:
The results of estimation of the probable annual fl ood fl ows with the use of various sets of data from a small agricultural lowland river are presented. The traditional statistical series are formed from the annual maximum (AM) fl ows of hydrological years. After examination of the homogeneity of the series, two sets of data were formed (AM1 of 34 elements and AM2 of 40 elements), which differed in the signifi cance level of one of the stationary tests. The other series for fl ood frequency analysis has been formed by selecting peaks over threshold discharges (POT). A computer program, developed by IMGW (Institute of Hydrology and Water Management), and spreadsheet were applied for frequency analysis with the use of AM series and POT series, espectively. Results of computations with the use of AM1 and AM2 data indicate for nonsignifi cant differences in probable fl ood fl ows, and signifi cant with the probable fl ood fl ow estimated with the POT data.
Na podstawie 40-letniego ciągu przepływów dobowych zarejestrowanych w profi lu Płachty Stare na Zagożdżonce (A = 82,4 km2) utworzono zbiory danych do analizy częstotliwości przepływów powodziowych. Po statystycznej analizie jednorodności rocznych przepływów maksymalnych utworzono dwa zbiory AM1 i AM2 (annual maxima), odpowiednio 34- i 40-elementowe, różniące się poziomem zgodności jednego z testów stacjonarności ciągów. Trzeci zbiór danych utworzono ze wszystkich wezbrań okresu 40-letniego, nie mniejszych niż NWQ. Obliczenia wykonano stosując do zbiorów AM1 i AM2 program komputerowy IMGW, identyfi kujący dla obydwu zbiorów rozkład logarytmiczno-normalny (spośród czterech) jako najbardziej zgodny z danymi pomiarowymi. Analizę trzeciego zbioru danych (zawierajacych 261 przepływów) przeprowadzono przy wykorzystaniu arkusza kalkulacyjnego. Na podstawie wyników obliczeń stwierdzono znikome różnice w wartościach przepływów maksymalnych prawdopodobnych przy wykorzystaniu zbiorów AM1 i AM2 oraz znaczne różnice w porównaniu z wartościami uzyskanymi przy wykorzystaniu trzeciego zbioru danych.
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2007, 38; 3-10
0208-5771
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Changes in the flow and quality of water in the dam reservoir of the Mała Panew catchment (South Poland) characterized by multidimensional data analysis
Zmiany przepływów i jakości wód zbiornika zaporowego w zlewni rzeki Mała Panew (południowa Polska) określone z zastosowaniem wielowymiarowych analiz danych
Autorzy:
Wiatkowski, Mirosław
Wiatkowska, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204806.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
water reservoir
river
water flow
water quality
multidimensional data analysis
principal component analysis
PCA
zbiornik wodny
rzeka
przepływ wody
jakość wody
wielowymiarowa analiza danych
analiza głównych składowych
Opis:
Multidimensional exploratory techniques, such as the Principal Component Analysis (PCA), have been used to analyze long-term changes in the flow regime and quality of water of the lowland dam reservoir Turawa (south-west Poland) in the catchment of the Mała Panew river (a tributary of the Odra). The paper proves that during the period of 1998–2016 the Turawa reservoir was equalizing the river’s water flow. Moreover, various physicochemical water quality indicators were analyzed at three measurement points (at the tributary’s mouth into the reservoir, in the reservoir itself and at the outflow from the reservoir). The water quality assessment was performed by analyzing physicochemical indicators such as water temperature, TSS, pH, dissolved oxygen, BOD5, NH4+, NOˉ3, NOˉ2, N, PO43-, P, electrolytic conductivity, DS, SO42- and Clˉ. Furthermore, the correlations between all these water quality indicators were analyzed statistically at each measurement point, at the statistical signifi cance level of p ≤ 0.05. PCA was used to determine the structures between these water quality variables at each measurement point. As a result, a theoretical model was obtained that describes the regularities in the relationships between the indicators. PCA has shown that biogenic indicators have the strongest infl uence on the water quality in the Mała Panew. Lastly, the differences between the averages of the water quality indicators of the infl owing and of the outflowing water were considered and their signifi cance was analyzed. PCA unveiled structure and complexity of interconnections between river flow and water quality. The paper shows that such statistical methods can be valuable tools for developing suitable water management strategies for the catchment and the reservoir itself.
Eksploracyjne techniki wielowymiarowe, takie jak analiza składowych głównych (PCA), zostały zastosowane w celu analizy wieloletnich (lata 1998-2016) zmian przepływów i jakości wód nizinnego zbiornika zaporowego Turawa (południowo-zachodnia Polska) w zlewni rzeki Mała Panew (dopływ rzeki Odry). W pracy wykazano, że w okresie 1998-2016 zbiornik Turawa w znacznym stopniu wyrównywał przepływy wód rzeki Mała Panew. Analizowano również wskaźniki fizykochemiczne jakości wód na trzech stanowiskach pomiarowych (dopływ do zbiornika, w zbiorniku i na odpływie ze zbiornika). Ocenę jakości wody wykonano analizując wskaźniki fizykochemiczne takie jak: temperaturę wody, zawiesinę ogólną, pH, tlen rozpuszczony,BOD5, NH4+, NOˉ3, NOˉ2, N, PO43-, P, przewodność elektrolityczną, substancje rozpuszczone, siarczany SO42- - i chlorki Clˉ. Analizie statystycznej poddano również związki korelacyjne pomiędzy wszystkimi wskaźnikami jakości wody na poszczególnych stanowiskach pomiarowych, istotne statystycznie na poziomie p<0,05. W celu wykrycia struktur zachodzących między wskaźnikami jakości wody na każdym stanowisku pomiarowym, zastosowano analizę składowych głównych (PCA) (Principal Components Analysis), w efekcie której otrzymano teoretyczny model opisujący prawidłowości w zależnościach między analizowanymi wskaźnikami jakości wód. Analiza składowych głównych (PCA) wykazała, że jakość wody rzeki Mała Panew najsilniej determinowały wskaźniki biogenne. Analizowano również istotność różnic między średnimi stężeniami wskaźników jakości wody dopływającej do zbiornika i wody odpływającej ze zbiornika. Na podstawie zastosowanych metod eksploracyjnej analizy danych możliwe było rozpoznanie struktur i złożoności powiązań zachodzących pomiędzy przepływami wód oraz wskaźnikami jakości wód w rzece Mała Panew. W pracy wykazano, że metody te mogą stanowić niezbędne narzędzie w zakresie podejmowania strategicznych decyzji i rozwiązań w zakresie racjonalnego gospodarowania wodą zarówno w zlewni zbiornika jak i w zbiorniku wodnym.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2019, 45, 1; 26-41
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies