Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "industrial risk" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Air pollution mapping in the Wilaya of Annaba (NE of Algeria)
Autorzy:
Kharytonov, M.
Benselhoub, A.
Klimkina, I.
Bouhedja, A.
Idres, A.
Aissi, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/89046.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
Tematy:
geographical information system
atmospheric pollution
industrial activities
risk assessment
Annaba
Opis:
Poor air quality can pose severe risks to human health and can also influence negatively on the natural environment. Annaba suffers from air pollution due to the industrial activities occurring in the province including, electricity generation, waste incineration, chemistry and other small additional industrial operations. However, mining, steel industry and metallurgy are considered among the most polluting activities. The aim of our research is to assess the risks of air pollution emissions with NO2, SO2, Toluene and Benzene as a result of industrial enterprises activities in Annaba province. The application of geo-graphical information system (GIS) mapping based on automatic monitoring networks of air quality, allows us the assessment of air pollution risks in the studied area. Two zones of air pollution with N02 in the level of 1 MPC has been recorded near the blast furnaces and the steel shop, the second halo of NO2 pollution was fixed over residential infrastructures. Moreover, revealed a tendency to higher content of nitrogen dioxide in the atmosphere of the bigger part of Annaba region. Corresponding to the data obtained from stationary monitoring networks, the annual average concentration of SO2 was significantly lower than the MPC. Based on GIS maps there are two areas with SO2 pollution inside the territory of El Hadjar metallurgical plant. A significant increase in concentrations of NO2 in the atmosphere of the industrial areas was recorded in the first decade. On average during three years the highest content of technogenic dust was detected in El Bouni.
Źródło:
Mining Science; 2016, 23; 183-189
2300-9586
2353-5423
Pojawia się w:
Mining Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial distribution, environmental risk and source of heavy metals in street dust from an industrial city in semi-arid area of China
Autorzy:
Han, X.
Lu, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204586.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
heavy metals
spatial distribution
source
risk assessment
industrial city
dust
Opis:
Environmental risks associated with Co, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb, V and Zn in street dust collected from Baotou, a medium-sized industrial city in a semi-arid area of northwest China, were assessed by using enrichment factor and the potential ecological index. Their spatial distributions and sources in the dust were analyzed on the basis of geostatistical methods and multivariate statistical analysis, respectively. The results indicate that street dust in Baotou has elevated heavy metal concentrations, especially of Co, Cr, Cu, Pb and Zn. Co in the dust was significantly enriched. Cr and Pb were from moderate to significant enrichment. Cu and Zn were from minimal to moderate enrichment, whereas Mn, Ni and V in the dust were from deficient to minimal enrichment. The ecological risk levels of Co and Pb in the dust were moderate to considerable and low to moderate, respectively, whereas those of other heavy metals studied in the dust presented low ecological risk. Different distribution patterns were found among the analyzed heavy metals. Three main sources of these heavy metals were identified. Cr, Mn, Ni and V originated from nature and industrial activities. Cu, Pb and Zn derived mainly from traffic sources, and Co was mainly from construction sources.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2017, 43, 2; 10-19
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Primenenie verojatnostnogo analiza dlja ocenki riska travmirovanija mekhanizatorov agropromyshlennosti
Application for evaluation probabilistic analysis of risk of injury to machine operators agro-industrial complex
Autorzy:
Gnatjuk, O.
Pokuktnyjj, A.
Bil'ko, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/77197.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
machine operator
agro-industrial complex
dangerous situation
collision
combustion engine
continuous Markov chain
risk assessment
Źródło:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa; 2014, 16, 3
1730-8658
Pojawia się w:
Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Risk-Based Classification of Industrial Waste Storage Facilities
Klasyfikacja obiektów składowania odpadów bazująca na analizie ryzyka
Autorzy:
Nisic, D.
Knezevic, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318375.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
obiekty składowiska odpadów przemysłowych (IWSF)
klasyfikacja IWSF
ocena ryzyka
industrial waste storage facility (IWSF)
classification of IWSF
risk assessment
Opis:
This paper presents the risk-based classification systems for industrial waste storage facilities that are the most commonly applied worldwide. In line with this dual perception of waste storage facilities, either as reservoirs that impound solid-liquid or just liquid material, the application of the systems considered here, depends on the actual purpose of these structures. Therefore, it is necessary to bear in mind the multiple differences between these two types of facilities and the results obtained should be taken with certain reserve. The aforementioned systems have been applied in the case of several waste storage facilities in Serbia and the results obtained were analysed for comparison. Even though the classification systems are generally based on subjective assessments and views, it may be noted that they can provide a solid foundation in the risk assessment process as a form of preliminary risk assessment. Certainly, we should not ignore the fact that in a realistic risk assessment it is still necessary to pay more attention to all the risk aspects associated with the management of waste facilities, while the actual risk evaluation must rely on scientifically based analyses.
W artykule przedstawiono oparte na analizie ryzyka systemy klasyfikacji obiektów do składowania odpadów przemysłowych, które są najczęściej stosowane na całym świecie. Urządzenia do składowania odpadów mogą pełnić różnorodne funkcje - zbiorników, w których składuje się substancje w stanie stałym lub ciekłym lub zbiorników do składowania cieczy, zastosowanie rozważanych tu systemów analizy ryzyka zależy od rzeczywistego celu tych obiektów. Dlatego należy pamiętać o różnicach między tymi dwoma typami obiektów, a uzyskane wyniki należy przyjmować z pewną rezerwą. Powyższe systemy analizy zostały zastosowane w analizie przypadku kilku składowisk odpadów w Serbii, a uzyskane wyniki zostały przeanalizowane w celu porównania. Mimo że systemy klasyfikacji są zasadniczo oparte na subiektywnych ocenach i poglądach, można zauważyć, że mogą one stanowić solidny fundament w procesie oceny ryzyka jako forma wstępnej oceny ryzyka. Oczywiście nie powinniśmy lekceważyć faktu, że w realistycznej ocenie ryzyka wciąż należy zwracać większą uwagę na wszystkie aspekty ryzyka związane z zarządzaniem obiektami unieszkodliwiania odpadów, podczas gdy faktyczna ocena ryzyka musi opierać się na analizach opartych na badaniach naukowych.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2018, R. 20, nr 2, 2; 231-240
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Risk assessment for industrial control systems quantifying availability using mean failure cost (MFC)
Autorzy:
Chen, Q.
Abercrombie, R. K.
Sheldon, F. T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91644.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
Industrial Control Systems
ICS
SCADA systems
industry
data acquisition
supervisory control
IT network
mean failure cost
MFC
security
risk assessment
systemy automatyki przemysłowej
systemy SCADA
przemysł
pozyskiwanie danych
sprawowanie nadzoru
sieć IT
bezpieczeństwo
ocena ryzyka
Opis:
Industrial Control Systems (ICS) are commonly used in industries such as oil and natural gas, transportation, electric, water and wastewater, chemical, pharmaceutical, pulp and paper, food and beverage, as well as discrete manufacturing (e.g., automotive, aerospace, and durable goods.) SCADA systems are generally used to control dispersed assets using centralized data acquisition and supervisory control. Originally, ICS implementations were susceptible primarily to local threats because most of their components were located in physically secure areas (i.e., ICS components were not connected to IT networks or systems). The trend toward integrating ICS systems with IT networks (e.g., efficiency and the Internet of Things) provides significantly less isolation for ICS from the outside world thus creating greater risk due to external threats. Albeit, the availability of ICS/SCADA systems is critical to assuring safety, security and profitability. Such systems form the backbone of our national cyber-physical infrastructure. Herein, we extend the concept of mean failure cost (MFC) to address quantifying availability to harmonize well with ICS security risk assessment. This new measure is based on the classic formulation of Availability combined with Mean Failure Cost (MFC). The metric offers a computational basis to estimate the availability of a system in terms of the loss that each stakeholder stands to sustain as a result of security violations or breakdowns (e.g., deliberate malicious failures).
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2015, 5, 3; 205-220
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies