Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "remote measurement" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Automatic determination of car movement parameters based on image detection
Autorzy:
Marchel, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/320721.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Forum Nawigacyjne
Tematy:
remote sensing
autonomy
photo-based measurement
Opis:
This article presents alternative way of distance measurement to the preceding vehicle. Investigations were conducted for the purpose of assessing the possibility of using automatic determination of a car plate size in a photograph picture, and basing on that com-puting range to a vehicle. The first part describes the research methodology relating to angular measurements made with a still camera, The second part includes the method employed to automatically detect area occupied by a registration plate in a picture of a vehicle. The final part contains the mechanism of calculating distance to a car and the results of the investigation which justify using described method as a tool for range measurement.
W artykule przedstawiono alternatywny sposób pozyskiwania odległości do poprzedzającego pojazdu. Przeprowadzono badania mające na celu ocenę możliwości automatycznego wyznaczania rozmiaru rejestracji samochodowej na zdjęciu fotograficznym i na tej podstawie pomiaru odległości do pojazdu. W pierwszej części opisano metodę badań związaną z oceną dokładnościową pomiarów kąta i wyznaczania odległości wykonanych aparatem fotograficznym. W części drugiej przedstawiono sposób automatycznej detekcji obszarów zajmowanych przez rejestrację samochodową na zdjęciu pojazdu. Ostatnia cześć zawiera zasadę wyznaczania odległości do pojazdu oraz wyniki pomiarów z przeprowadzonych badań, potwierdzających zasadność stosowania opracowanego sposobu jako narzędzia do pomiarów odległości na podstawie elementów poddawanych automatycznej teledetekcji.
Źródło:
Annual of Navigation; 2016, 23; 199-208
1640-8632
Pojawia się w:
Annual of Navigation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sweet Corn Yield Simulation Using Normalized Difference Vegetation Index and Leaf Area Index
Autorzy:
Lykhovyd, Pavlo
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/124254.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
direct measurement
mathematical model
regression analysis
remote sensing
sweet corn
yield prediction
Opis:
The authors determined the accuracy and reliability of yielding models by using the values of two differently obtained indices – the leaf area index (LAI) obtained through direct surface measurements, and the normalized difference vegetation index (NDVI) obtained through spatial remote sensing of crops. The study based on the drip-irrigated sweet corn yielded the data obtained in the field experiment held in the semi-arid climate on darkchestnut soil in the South of Ukraine. The suitability of the LAI and NDVI for the simulation of sweet corn yields was estimated by the regression analysis of the yielding data by correlation (R) and determination (R2) coefficients. Additionally, mathematical models for the crop yields estimation based on the regression analysis were developed. It was determined that LAI is a more suitable index for the crop yield prediction: the R2 value was 0.92 and 0.94 against 0.85 for the NDVI-based models.I It was determined that it is better to use the LAI values obtained at the stage of flowering, when R2 averaged to 0.94, and the NDVI-based models does not depend on the crop stage (the R2 was 0.85 both for the flowering and ripening stages of the plant development). The combined NDVI-LAI model showed that there is no necessity in the complication of the LAI-based model through introduction of the remotely sensed index because of insignificant improvement in the performance (R2 was 0.94 and 0.92).
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2020, 21, 3; 228-236
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies