Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Sentinel 2 satellite" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zastosowanie satelitarnych wskaźników teledetekcyjnych do monitorowania uwilgocenia biomasy w uprawach miskanta olbrzymiego (Miscanthus x giganteus)
Application of satellite remote sensing indicators to monitor the moisture of biomass in giant miscanthus crops (Miscanthus x giganteus)
Autorzy:
Kubiak, Katarzyna
Kotlarz, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/883159.pdf
Data publikacji:
2019-09-05
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
trawy
Poaceae
miskant olbrzymi
Miscanthus x giganteus
warunki meteorologiczne
fotosynteza C4
biomasa
wilgotnosc
zawartosc wody
teledetekcja
pomiary satelitarne
satelita Sentinel-2
C4 carbon fixation
Sentinel 2 satellite
weather conditions
water index
remote sensing
Opis:
Miskant olbrzymi (Miscanthus x giganteus) z powodu jego fizjologicznej adaptacji do ścieżki fotosyntezy C4 jest uważany za istotny gatunek upraw na cele energetyczne. Dostępność wody silnie wpływa na jego plony, a wysoki plon biomasy z jednostki powierzchni jest związany z miejscami, w których opady wynoszą co najmniej 762 mm rocznie. Celem pracy było wyznaczenie wskaźników teledetekcyjnych obrazujących zawartość wody w uprawach miskanta olbrzymiego za pomocą zobrazowań satelitarnych Sentinel 2 oraz określenie korelacji tych wskaźników z najpowszechniejszym wskaźnikiem teledetekcyjnym biomasy NDVI oraz z warunkami pogodowymi na wybranym terenie w latach 2016-2018. Analiza zależności warunków pogodowych i wartości teledetekcyjnych wskaźników wodnych w badanych uprawach wykazała dość silną ko-relację (ok +0,80) pomiędzy wskaźnikami wodnymi (m.in. NDWI, MSI, NDII, Water Index) a opadami oraz umiarkowaną ujemną korelację (ok -0,40) z temperaturą.
Miscanthus x giganteus due to its physiological adaptation to the C4 photosynthesis pathway is considered as an important species of the crop for energy purposes. The availability of water strongly affects its yield, and the high biomass yield per unit area is associated with places where rainfall is at least 762 mm per year. The work aimed to determine re-mote sensing indicators showing the water content in Miscanthus x giganteus cultivars using Sentinel 2 satellite imagery and to determine the correlation of these indicators with the most common remote-sensing NDVI biomass and weather conditions in a selected area in 2016-2018. Analysis of the relationship between weather conditions and remote sensing values of water indicators in the studied crops showed quite strong correlation (about +0.80) between water indicators (including NDWI, MSI, NDII, Water Index) and precipitation and moderate negative correlation (about -0.40) with tem-perature.
Źródło:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2019, 3; 16-18
1732-1719
2719-4221
Pojawia się w:
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spatial and Temporal Variability of Moisture Condition in Soil-Plant Environment using Spectral Data and Gis Tools
Autorzy:
Grzywna, H.
Dąbek, P. B.
Olszewska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/123280.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
drought
soil moisture
NDVI
Sentinel-2
satellite data
remote sensing
Opis:
The studies on agricultural droughts require long-term atmospheric, hydrological and meteorological data. On the other hand, today, the possibilities of using spectral data in environmental studies are indicated. The development of remote sensing techniques, increasing the spectral and spatial resolution of data allows using remote sensing data in the study of water content in the environment. The paper presents the results of the analysis of moisture content of soil-plant environment in the lowland areas of river valley using the spectral data from Sentinel-2. The analyses were conducted between February and November 2016. The spectral data were used to calculate the Normalize Differential Vegetation Index (NDVI) which provided the information about the moisture content of the soil-plant environment. The analyses were performed only on grasslands, on 22 objects located in the research area in the Oder river valley between Malczyce and Brzeg Dolny, Poland. The NDVI values were correlated with the hydrological and meteorological parameters. The analyses showed spatial and temporal variability of the moisture conditions in the soil-plant environment showed by the NDVI variability and existence some relationships between the climatic and spectral indices characterizing the moisture content in the environment.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2018, 19, 6; 56-64
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies