Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "NDVI" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Crop production intensity and haNDVI indicator – amplitude of NDVI related to harvest
    Autorzy:
    Łopatka, Artur
    Koza, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2147933.pdf
    Data publikacji:
    2020-11-30
    Wydawca:
    Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    remote sensing
    NDVI
    nitrogen fertilizers
    Sentinel
    MODIS
    Opis:
    In response to the growing needs of spatial recognition of the intensity of agricultural crop production, a new haNDVI indicator was developed, that measures the amplitude of the NDVI indicator related to the harvest. The proposed way of calculating haNDVI is to use the minimum and maximum functions for the raster layers set from the growing season. This avoids the need for preliminary classification of crops, including to determine the moment of harvest. It has been shown that the haNDVI indicator calculated on aggregated NDVI layers with a resolution of 1 km is correlated with soil quality indexes, NPK fertilization intensity (r = 0.69) and the share of crops in the total area (r = 0.86) for municipalities. The properties of the haNDVI indicator make it particularly useful for the initial, rapid scanning of environmental quality in terms of the intensity of plant production and indicating the hazards locations associated with the use of fertilizers and plant protection products.
    Źródło:
    Polish Journal of Agronomy; 2020, 42; 24-33
    2081-2787
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Agronomy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatio-temporal dynamics of vegetation cover in North-West Algeria using remote sensing data
    Autorzy:
    Tayeb, Tayeb Si
    Kheloufi, Benabdeli
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/92530.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego
    Tematy:
    land cover
    spatio-temporal dynamics
    remote sensing
    NDVI
    Oranie
    Opis:
    Land cover change is the result of complex interactions between social and environmental systems which change over time. While climatic and biophysics phenomena were for a long time the principal factor of land transformations, human activities are today the origin of the major part of land transformation which affects natural ecosystems. Quantification of natural and anthropogenic impacts on vegetation cover is often hampered by logistical issues, including (1) the difficulty of systematically monitoring the effects over large areas and (2) the lack of comparison sites needed to evaluate the effect of the factors. The effective procedure for measuring the degree of environmental change due to natural factors and human activities is the multitemporal study of vegetation cover. For this purpose, the aim of this work is the analysis of the evolution of land cover using remote sensing techniques, in order to better understand the respective role of natural and anthropogenic factors controlling this evolution. A spatio-temporal land cover dynamics study on a regional scale in Oranie, using Landsat data for two periods (1984–2000) and (2000–2011) was conducted. The images of the vegetation index were classified into three classes based on Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values and analysed using image difference approach. The result shows that the vegetation cover was changed. An intensive regression of the woody vegetation and forest land resulted in -22.5% of the area being lost between 1984 and 2000, 1,271 km2 was converted into scrub formations and 306 km2 into bare soil. On the other hand, this class increased by around 45% between 2000 and 2011, these evolutions resulting from the development of scrub groups with an area of 1,875.7 km2.
    Źródło:
    Polish Cartographical Review; 2019, 51, 3; 117-127
    2450-6974
    Pojawia się w:
    Polish Cartographical Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial and Temporal Variability of Moisture Condition in Soil-Plant Environment using Spectral Data and Gis Tools
    Autorzy:
    Grzywna, H.
    Dąbek, P. B.
    Olszewska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/123280.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    drought
    soil moisture
    NDVI
    Sentinel-2
    satellite data
    remote sensing
    Opis:
    The studies on agricultural droughts require long-term atmospheric, hydrological and meteorological data. On the other hand, today, the possibilities of using spectral data in environmental studies are indicated. The development of remote sensing techniques, increasing the spectral and spatial resolution of data allows using remote sensing data in the study of water content in the environment. The paper presents the results of the analysis of moisture content of soil-plant environment in the lowland areas of river valley using the spectral data from Sentinel-2. The analyses were conducted between February and November 2016. The spectral data were used to calculate the Normalize Differential Vegetation Index (NDVI) which provided the information about the moisture content of the soil-plant environment. The analyses were performed only on grasslands, on 22 objects located in the research area in the Oder river valley between Malczyce and Brzeg Dolny, Poland. The NDVI values were correlated with the hydrological and meteorological parameters. The analyses showed spatial and temporal variability of the moisture conditions in the soil-plant environment showed by the NDVI variability and existence some relationships between the climatic and spectral indices characterizing the moisture content in the environment.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2018, 19, 6; 56-64
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the Research on Spatio-Temporal Differentiation of a Vegetation Index in Evaluating Sunflower Hybrid Plasticity and Growth-Regulators in the Steppe Zone of Ukraine
    Autorzy:
    Pichura, Vitalii
    Domaratskiy, Yevhenii
    Potravka, Larisa
    Biloshkurenko, Oleksandra
    Dobrovol'skiy, Andrey
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201739.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    sunflower
    growth-regulatory preparation
    climate
    vegetation
    NDVI
    Steppe zone
    remote sensing
    Opis:
    The purpose of the study was to establish dependence of sunflower productivity on hybrid plasticity under the climatic conditions of the Steppe zone and effectiveness of growth-regulators on the basis of the analysis of differentiation of a vegetation index. The research on the development and productivity of different sunflower hybrids under the natural-climatic conditions of the Steppe zone of Ukraine was conducted in the years of 2019 (medium-wet), 2020 (dry) and 2021 (wet). Spatio-temporal differentiation of the vegetation of sunflower hybrids was established on the basis of calculation of a normalized difference vegetation index (NDVI) using the data of the decoded space images of Sentinel 2. Cartographic and grapho-analytical materials reflecting the reaction of plants to natural-climatic conditions and multifunctional growth-regulators were obtained. The dependence of the reaction of sunflower hybrids to multifunctional growth-regulators on their plasticity in response to the natural-climatic conditions of the Steppe zone was established. There was a weak reaction to application of growth-regulators of the sunflower hybrids Oplot and P64HE133 which are characterized by a high level of plasticity in response to the natural-climatic conditions of the Steppe zone. It was proven that the application of the biological preparation Helafit Combi exceeded the level of agrocenoses productivity in comparison with the chemical preparation ArchitectТМ by 1.1-5.4%. It was established that foliar treatment with growth-regulators led to a decline in water uptake by the sunflower hybrids by 1.2–10.0% in the dry year, by 3.8–8.6% in the medium-wet year and by 3.7%–21.9% in the wet year. There was a significant reduction in the level of water uptake by the hybrid Hector – by 7.7–10.0% and the hybrid 8KH477KL – by 1.2–21.9%. The research results are the basis for forecasting the development of sunflower hybrid crops with further measurement of the crop productivity that allows establishing a probable level of efficiency of sunflower hybrid production by agricultural producers under the climatic conditions of the Steppe zone.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 6; 144--165
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie wskaźnika NDVI i filtracji kierunkowej do rozpoznawania użytków zielonych oraz analizy zmian siedlisk i zbiorowisk łąkowych
    Application of NDVI index and directional filtration in grassland recognition and changes of grassland habitats and communities analyzing
    Autorzy:
    Kosiński, K.
    Kozłowska, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/131080.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    teledetekcja
    użytki zielone
    NDVI
    filtracja kierunkowa
    remote sensing
    grasslands
    directional filtration
    Opis:
    Przedstawiono metodę konstrukcji mapy satelitarnej użytków zielonych oraz zmian siedlisk i zbiorowisk łąkowych w okresie wieloletnim na podstawie analizy wartości i rozkładu przestrzennego wskaźnika NDVI. Użyto kompozycji trójbarwnej, w której dwie składowe barwne stanowią wartości NDVI obliczone ze zdjęć landsatowskich wykonanych w odstępie 14 lat. Jako trzeciej składowej użyto wskaźnika zmian NDVI, który w celu odróżnienia łąk od innych form użytkowania ziemi poddano filtracjom kierunkowym. Utworzona w ten sposób fotomapa pozwoliła wyodrębnić 11 form użytkowania ziemi. W szczególności powala odróżnić łąki użytkowane od nieużytkowanych, a w obrębie tych ostatnich łąki zabagniające od niezabagniających.
    A simple method was elaborated to display changes in meadow communities and habitats using two dates of Landsat imagery. The normalized difference vegetation index (NDVI) was computed for each date of imagery to define high and low vegetation biomass. Color composites were generated by combining the two dates of NDVI and the index of NDVI changes with either the red, green, or blue (RGB) image plans. Directional filtration of the index of NDVI changes were used to register a striped structure of arable areas. The result was that the structural difference between meadows and arable areas was quantified and visualized in color composition. Finally 11 categories of land use were distinguished.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2003, 13b; 387-395
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of remote sensing indices in determining the interrelation between condition of tree stands and myrmecofauna in forests of Wigry National Park
    Autorzy:
    Chiliński, M.T.
    Czajkowska, K.
    Krzysztofiak, L.
    Mazurkiewicz, P.J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2130428.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
    Tematy:
    red wood ants
    myrmecofauna
    forest ecosystems
    vegetation indices
    remote sensing
    RPAS
    drone
    NDVI
    Opis:
    Presented work is aimed at investigating potential correlations between remote sensing vegetation indices and local ant populations. Research was conducted in summer of 2017 in Wigry National Park in two types of forest habitats: coniferous (Serratulo-Pinetum) and deciduous (Tilio-Carpinetum). NDVI and MCARI2 vegetation indices were measured with the use of a drone and yielded comparable correlations with ant-related quantities. We determined that the presence of ants from Formica group is positively correlated with vegetation indices, while the correlation between Myrmica and Lasius ants and vegetation indices is more complex.
    Źródło:
    Steciana; 2018, 22, 3; 115-121
    1689-653X
    Pojawia się w:
    Steciana
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocena stanu roślinności na zielonych ścianach z wykorzystaniem metod teledetekcyjnych
    Condition of vegetation on the green wall with the use of remote sensing methods
    Autorzy:
    Skarżyński, D.
    Pływaczyk, A.
    Pęczkowski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/399545.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    teledetekcja
    NDVI
    ocena stanu roślinności
    zielone ściany
    pokrycie
    remote sensing
    evaluation of vegetation condition
    green walls
    coverage
    Opis:
    Badania nad możliwością wykorzystania metod teledetekcyjnych w celu oceny stanu roślinności na zielonych ścianach wykonano na modelach doświadczalnych w latach 2010–2011. Analizowano dwa modele różniące się pomiędzy sobą podłożem wegetacyjnym: model retencyjny (MR I) z substratem glebowym oraz model ekonomiczny (ME II) z filcem hydroponicznym. W poszczególnych panelach posadzono rośliny reprezentujące krzewy, byliny oraz trawy. Łącznie na modelach doświadczalnych zastosowano 60 gatunków roślin dobranych w zależności od wystawy ścian. Ocenę kondycji roślin wykonano na podstawie prowadzonych obserwacji terenowych oraz analizy znormalizowanego wskaźnika roślinności NDVI (ang. Normalized Difference Vegetation Index). Stwierdzono, że roślinność na modelu retencyjnym (MR I) posiada znacznie wyższe wartości wskaźnika NDVI w porównaniu z modelem ekonomicznym (ME II). Porównanie procentowego pokrycia paneli modelu retencyjnego (MR I) i ekonomicznego (ME II) przez roślinny wykonano poprzez oddzielenie płaszczyzny tła od powierzchni roślin, ustalając jako kryterium podziału wskaźnik NDVI z przedziału od -1 do 0,2. Wykazano wyraźny kontrast pomiędzy stopniem pokrycia na badanych modelach na poszczególnych elewacjach. Na modelu retencyjnym (MR I) pokrycie paneli roślinami było znacznie większe niż na modelu ekonomicznym (ME II), gdzie rozwój roślin był ograniczony. Rozwój roślinności na modelu retencyjnym (MR I) z wykorzystaniem substratu glebowego w panelach roślinnych był prawidłowy co wskazuje na możliwość stosowania tego typu rozwiązań w warunkach klimatycznych Dolnego Śląska. Roślinność na modelu ekonomicznym (ME II) charakteryzuje gorszy rozwój w całym okresie wegetacyjnym, dlatego też nie jest on zalecany. Badania wykazały, że możliwa jest ocena stanu roślinności na zielonych ścianach z wykorzystaniem metod teledetekcyjnych bazujących na zmodyfikowanym sprzęcie fotograficznym.
    Research on the possibility of using remote sensing methods to evaluate condition of vegetation on the green walls were performed on experimental models in 2010–2011. Two models that differ from one another with vegetation layer were analyzed: a retention model (MR I) with substrate soil and an economic model (ME II) with hydroponic felt. In the individual panels plants representing shrubs, perennials and grasses were planted. In total, on experimental models 60 plant species was applied depending on the exhibition of the walls. The evaluation of the plants condition was performed based on field observations and the analysis of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Evaluation of vegetation condition using remote sensing methods leads to the conclusion that the vegetation on retention model (MR I) have a much higher NDVI index value compared with the economic model (ME II). The comparison of the percent coverage of panels on retention model (MR I) and economic model (ME II) by the plants was done by separating the background plane from the plant surface. As a division criterion NDVI ratio in the range from -1 to 0.2 was taken. The results showed a clear contrast between the level of plant coverage of the examined models for individual facades. On the retention model (MR I) panels plant covering was significantly higher than on an economic model (ME II) where plant growth was limited. The growth of vegetation on the retention model (MR I) using substrate soil in plant panels was normal suggesting the potential use of such solutions in the climatic conditions of Lower Silesia. Vegetation on the economic model (ME II) is characterized by a worse growth throughout the growing season, which is why it is not recommended. The study showed that it is possible to evaluate the conditions of vegetation on the green walls with the use of remote sensing methods based on a modified photographic camera.
    Źródło:
    Inżynieria Ekologiczna; 2015, 43; 166-171
    2081-139X
    2392-0629
    Pojawia się w:
    Inżynieria Ekologiczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Land surface temperature in Łódź obtained from Landsat 5TM
    Autorzy:
    Jędruszkiewicz, J.
    Zieliński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/100751.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Nauk o Ziemi
    Tematy:
    temperatura
    powierzchnia Ziemi
    LANDSAT 5TM
    obrazowanie satelitarne
    emisyjność
    NDVI
    land surface
    temperature
    Landsat 5TM
    remote sensing
    emissivity
    Opis:
    The main aim of this paper is to present the spatial differentiation of Land Surface Temperature LST in Łódź based on Landsat 5 Thematic Mapper (L5TM) images. Analysis was performed for all L5TM images from 2011, with clear sky over Łódź. Land surface temperature (LST) play an important role in determination of weather conditions in boundary layer of atmosphere, especially connected with convection. Environmental satellites from Landsat series delivers the high resolution images of Earth’s surface and according to the estimations made on the ground of it are precise. LST depends widely on surface emissivity. In this paper the emissivity was estimated from MODIS sensor as well as NDVI index, then both method were compared. The processed images allowed to determine the warmest and the coldest areas in the administrative boundaries of Łódź. The highest LST values has been found in industrial areas and the in the heart of the city. However, there are some places lying in city outskirts, where the LST values are as high, for instance Lodz Airport. On the contrary the lowest LST values occur mostly in terrains covered with vegetation i.e. forests or city parks.
    Głównym celem tego opracowania było oszacowanie temperatury powierzchni Ziemi w Łodzi, na podstawie obrazów satelitarnych pochodzących z satelity Landsat 5 Thematic Mapper (L5TM). Analizę wykonane dla obrazów wszystkich dostępnych obrazów z 2011 roku, na których zachmurzenie nie wystąpiło nad obszarem Łodzi. Temperatura powierzchni Ziemi odgrywa istotną rolę w kształtowaniu warunków pogodowych w warstwie granicznej, szczególnie związanych z konwekcją. Satelity środowiskowe z serii Landsat dostarczają obrazów w dużej rozdzielczości, dzięki czemu pozwalają na stosunkowo dokładne oszacowanie tego parametru. Wielkość temperatury w dużym stopniu zależy od emisyjności danej powierzchni. W niniejszym opracowaniu porównano temperaturę powierzchniową obliczoną dla emisyjności wyznaczonej z danych spektrometru MODIS, umieszczonego na satelicie Terra, jak ró nież dla emisyjności oszacowanej przy wykorzystaniu wskaźnika NDVI obliczonego z danych L5TM. Opracowane obrazy satelitarne pozwoliły na wyznaczenie obszarów w Łodzi, cechujących się najwyższymi i najniższymi wartościami temperatury powierzchniowej. Najwyższe wartości LST na obszarze Łodzi występują w obszarach przemysłowych, jak również w najbardziej centralnej części miasta. Niekiedy jednakże obszary o podwyższonych wartościach LST spotykane są na przedmieściach, czego przykładem może łódzki port lotniczy. Z drugiej strony najniższe wartości LST występują w obszarach, na których występuje roślinność, przy czym dotyczy to głównie obszarów leśnych oraz parków śródmiejskich.
    Źródło:
    Contemporary Trends in Geoscience; 2012, 1, 1; 21-29
    2299-8179
    Pojawia się w:
    Contemporary Trends in Geoscience
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Określanie lesistości Polesia Ukraińskiego na podstawie wyników klasyfikacji sezonowych obrazów kompozytowych Landsat 8 OLI
    Estimation of forest cover in Ukrainian Polissia using classification of seasonal composite Landsat 8 OLI images
    Autorzy:
    Lakyda, P.
    Myroniuk, V.
    Bilous, A.
    Boiko, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/979663.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Leśne
    Tematy:
    lesnictwo
    Ukraina
    Polesie
    lesistosc
    teledetekcja
    zdjecia satelitarne
    satelita Landsat 8 OLI
    forest cover
    remote sensing
    random forest
    ikonos−2
    ndvi
    Opis:
    Training dataset for modelling of forest cover was created after classification of multispectral satel− lite imagery IKONOS−2 with spatial resolution 3.2 m (acquisition date – 12.08.2011). As a result, we created binary forest cover map with 2 categories: ‘forest’ and ‘not−forest’. That allowed us to compute the tree canopy cover for each pixel of Landsat 8 OLI, using vector grid with cell size of 30×30 m. Classification model was developed using training dataset that included 17,000 observations, 10,000 of them represented results of IKONOS−2 classification. Aiming to avoid errors of agricultural lands inclusion into forest mask because of lack of data, additionally we collected about 7000 random observations with canopy cover 0% that had been evenly distributed within unforested area. Random Forest (RF) model we developed allowed us to create continuous map of forests within study area that represents in each pixel value of tree canopy closeness (0−100%). To convert it into a discrete map, we recoded all values less than 30% as ‘no data’ and values from 30 to 100% as 1. Forest mask for two selected administrative districts of Chernihiv region (NE Ukraine) was created after screening map from small pixel groups that covered area less than 0.5 ha. Obtained results were compared with Global Forest Change (GFC) map and proved that GFC data can be used for forest mapping with tree canopy closeness threshold 40%. On considerable areas of abandoned agricultural lands in the analysed regions of Ukraine, forest stands are formed by Scots pine, silver birch, black alder and aspen. Existence of such forests substantially increases (on 6−8%) the forested area of Gorodnya and Snovsk districts of Chernihiv region – comparing to official forest inventory data. However, such stands are not protected and have high risks to be severed by wildfires, illegal cuttings with aim to renew the agricultural production, by diseases, insects and other natural disturbances.
    Źródło:
    Sylwan; 2019, 163, 09; 754-764
    0039-7660
    Pojawia się w:
    Sylwan
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Remote grasslands crop productivity measurements with usage of multispectral camera and small unmanned aerial vehicle
    Zdalny monitoring wydajności produkcyjnej pastwisk za pomocą kamery wielokanałowej i małego bezzałogowego statku powietrznego
    Autorzy:
    Mazur, P.
    Chojnacki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/334703.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    organic farming
    sustainable farming
    remote sensing
    precision agriculture
    multispectral camera
    UAV
    plant health indices
    NDVI
    rolnictwo ekologiczne
    rolnictwo zrównoważone
    pomiar zdalny
    rolnictwo precyzyjne
    kamera wielokanałowa
    BSP
    wskaźniki wigoru roślin
    Opis:
    Grasslands, with about 40% coverage of entire Earth’s surface as a source of valuable animal food in situation of still increasing cost of production are in need of special care concerning its performance, conservation and productivity. In times of intensive production and decreasing arable areas and increasing costs of animal production, diversified and quality management is required for grasslands. Highly developed precision farming tools, commonly used in cereals crops, especially remote sensing, allowing nondestructive, fast and accurate monitoring during grow season, can be adopted to grasslands in the framework of organic animal husbandry as well. Aim of this article was attempt to check remote sensing of grassland biomass as precision, high-performance and low-cost substitute of currently developed method with use of handheld biomass meter-herbometer. Research has shown that there is possibility to find mathematical relationship between the NDVI values and the grass height in the pasture.
    Pastwiska, stanowiące około 40% pokrycia Ziemi jako źródło wartościowej paszy dla zwierząt hodowlanych w sytuacji rosnących kosztów produkcji wymagają szczególnej uwagi odnośnie ich wydajności i jakości. W obliczu intensywnej produkcji zwierzęcej, zmniejszaniu powierzchni upraw i rosnących kosztów, pastwiska wymagają poszerzonego i wysokiej jakości zarządzania. Wysoce rozwinięte narzędzia rolnictwa precyzyjnego, powszechnie stosowane w uprawach zbożowych, a szczególnie zdalna detekcja, umożliwiająca bezinwazyjny, szybki i dokładny monitoring w czasie sezonu wegetacyjnego, mogą być również zaadaptowane do pastwisk w ramach ekologicznego chowu zwierząt. Celem artykułu była próba sprawdzenia metody teledetekcji biomasy łąkowej jako precyzyjnego, wysokowydajnego i taniego zamiennika obecnie stosowanego sposobu do pomiaru biomasy łąkowej z wykorzystaniem ręcznego herbometru. Badania wykazały, że istnieje możliwość znalezienia zależności matematycznej między wartościami współczynnika NDVI a wysokością trawy na pastwisku.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 2; 151-154
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies