Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "GIS spatial analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Analysis of Spatial Development in and Around the City of Isparta through Remote Sensing and Geographic Information Systems
    Autorzy:
    Temurçin, Kadir
    Uluşar, Gizem
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/438588.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
    Tematy:
    remote sensing
    GIS
    City of Isparta
    Spatial Analysis
    Land Use
    Opis:
    Remote Sensing is a method of examination used in the study of resources on earth without any physical contact. It is a method by which the characteristics of the land below are recorded from space and sky. Determining the characteristics of natural and cultural resources of earth, sustainable exploitation of these resources in the most effective ways and continuous monitoring of the changes in these resources are fundamental to being a developed country. For a sustainable land use and urbanization, data about the unstable natural environment must be collected and monitored at regular intervals, and in order to do these, Remote Sensing (RS) and Geographical Information Systems (GIS) are employed. Images obtained through RS method can be analyzed for the accurate use of the data available. This study seeks to determine the spatial development in and around the city of Isparta through digital imaging processing techniques on different satellite images which belong to different years. Images from satellites ASTER and LANDSAT; information on the quarters in Isparta and the city plan and ERDAS IMAGINE 9.1 program were used in the study. The spatial development of the city of Isparta was studied on the basis of the satellite images obtained in the years 1987, 2000 and 2010 and this study was integrated into GIS. Having analyzed how much change occurred and which way it trended, important information was collected which will be used as source for future studies to be carried out on Isparta. It was observed that while residential areas increased, amount of forested land, and agricultural areas decreased during the periods studied.
    Źródło:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2013, 22; 120-132
    2080-1653
    Pojawia się w:
    Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Spatial analysis of vegetal cover and sediment yield in Tapacura river catchment based on remote sensing and GIS
    Analiza przestrzenna ilosci sedymentu oraz pokrywy roslinnej w zlewni rzeki Tapacura okreslona na podstawie zdalnych obserwacji oraz analizy GIS
    Autorzy:
    Silva, R M
    Santos, C.A.G.
    Gico Lima Montenegro, S.M.
    Silva, L.P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/81843.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    spatial analysis
    vegetation cover
    sediment yield
    Tapacura River
    catchment
    remote sensing
    GIS analysis
    Opis:
    Mapping and assessment of erosion risk is an important tool for planning of natural resources management, allowing researchers to propose modifi cation in land-use properly and implement more sustainable management strategies in the long-term. The Tapacurá river catchment, located in Pernambuco State, Northeastern Brazil, is one of the planning units for management of water resources of Recife Metropilitan Region (RMR), and it is divided into 12 sub-basins. The objective of this study is to evaluate the spatial variability of vegetal cover and sediment yield in this basin through remote sensing and GIS techniques. Maps of the erosivity (R), erodibility (K), topographic (LS), cover-management (C) and support practice (P) factors were derived from the digital elevation model (DEM), climate database, and soil and NDVI maps, taking into account information available in the literature. In order to validate the simulation process, Sediment Delivery Ratio (SDR) was estimated. The obtained NDVI map showed vegetation loss during the analyzed period, indicating a distinct contrast between loss and gains of vegetation index. The vegetation and sediment yield mapping showed to be a useful tool for environmental monitoring and management, which can provide satisfactory results when jointly used. The results suggest a mean SDR around 0.9 and estimate the sediment yield as 23.98 ton/ha/month.
    Analiza przestrzenna ilości sedymentu oraz pokrywy roślinnej w zlewni rzeki Tapacura określona na podstawie zdalnych obserwacji oraz analizy GIS. Artykuł przedstawia sposób wykorzystania zebranych w terenie danych dotyczących pokrywy roślinnej oraz ilości sedymentu określonego za pomocą zdalnych obserwacji oraz analizy GIS w celu monitorowania środowiska i zarządzania zlewniami. W pracy wykorzystano metodę USLE-SDR, a także cyfrowy model terenu. Badania prowadzono w zlewni rzeki Tapacura w północno-wschodniej Brazylii. Wyniki sugerują przyjęcie wartości parametru SDR = 0,9, a oszacowana wielkość transportu rumowiska wynosi 23,98 t/ha/miesiąc.
    Źródło:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2010, 42, 1; 5-16
    0208-5771
    Pojawia się w:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The contribution of remote sensing in hydraulics and hydrology, analysis and evaluation of digital terrain model for flood risk mapping
    Wkład teledetekcji do hydrauliki i hydrologii, analiza i ocena numerycznego modelu terenu do mapowania ryzyka powodzi
    Autorzy:
    Bouzahar, F.
    Ouerdachi, L.
    Keblouti, M.
    Seddiki, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292663.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    Annaba
    cadastral information
    digital terrain model (DTM)
    flood risk
    GIS
    multi-criteria spatial analysis
    remote sensing
    VHSR
    dane katastralne
    numeryczny model terenu
    ryzyko powodzi
    teledetekcja
    wielokryterialna analiza przestrzenna
    Opis:
    The study of flood risk involves the knowledge of the spatial variability in the characteristics of the vegetation cover, terrain, climate and changes induced by the intervention of humans in watersheds. The increased needs of the actors in land management mean that static maps no longer meet the requirements of scientists and decision-makers. Access is needed to the data, methods and tools to produce complex maps in response to the different stages of risk evaluation and response. The availability of very high spatial resolution remote sensing data (VHSR) and digital terrain model (DTM) make it possible to detect objects close to human size and, therefore, is of interest for studying anthropogenic activities. The development of new methods and knowledge using detailed spatial data, coupled with the use of GIS, naturally becomes beneficial to the risks analysis. Indeed, the extraction of information from specific processes, such as vegetation indices, can be used as variables such as water heights, flow velocities, flow rates and submersion to predict the potential consequences of a flood. The functionalities of GIS for cartographic overlay and multi-criteria spatial analysis make it possible to identify the flood zones according to the level of risk from the flood, thus making it a useful decision-making tool. This study was carried out on the territory of watersheds in the Annaba region, East of Algeria. The choice was guided by the availability of data (satellites images, maps, hydrology, etc.) and hydrological specificities (proximity to an urban area). The adopted model is divided into two parts. The first part is to establish a methodology for the preservation of wetland biodiversity and the protection of urban areas against floods. Thanks to the multi-criteria spatial analysis and the functionalities of the GIS, we established a flood risk map for the watershed defined above. The result was satisfactory compared with the field reality. The second part of the model consisted of the integration of cadastral information with the flood risk map obtained in the first part of our research. The primary objective of this mapping is to contribute to the development of flood risk management plans (in the sense of risk reduction). The mapping stage also provides quantitative elements to more accurately assess the vulnerability of a territory.
    Badanie ryzyka powodzi wymaga wiedzy o przestrzennej zmienności pokrywy roślinnej, terenu, klimatu i zmian wywołanych interwencją człowieka w zlewniach. Zwiększone potrzeby uczestników zrządzania gruntami oznaczają, że statyczne mapy nie spełniają już wymogów stawianych przez naukowców i decydentów. Potrzebny jest dostęp do danych, metod i narzędzi, aby wytworzyć złożone mapy niezbędne na różnych etapach oceny ryzyka. Dostępność teledetekcji o bardzo wysokiej rozdzielczości (VHSR) umożliwia wykrycie obiektów o rozmiarach człowieka i dlatego jest przedmiotem zainteresowania w badaniach aktywności antropogenicznej. Rozwój nowych metod i wiedzy z zastosowaniem szczegółowych danych przestrzennych w powiązaniu z GIS przynosi korzyści w analizie ryzyka. Istotnie, pozyskiwanie informacji (np. wskaźniki roślinne) o specyficznych procesach może być wykorzystane, podobnie jak inne zmienne, np. wysokość wody, prędkość przepływu, natężenie przepływu czy zasięg zalewu, do przewidywania potencjalnych skutków powodzi. Możliwość nakładania danych w GIS i wielokryterialna analiza przestrzenna umożliwia zidentyfikowanie stref powodziowych według poziomu zagrożenia, czyniąc ją użytecznym narzędziem w podejmowaniu decyzji. Przedstawione badania prowadzono w zlewniach regionu Annaba we wschodniej Algierii. W trakcie wyboru kierowano się dostępnością danych (obrazy satelitarne, mapy, hydrologia etc.) i szczególnymi właściwościami hydrologicznymi (bliskość obszarów miejskich). Przyjęty model podzielono na dwie części. Pierwsza faza polegała na ustaleniu metodologii ochrony różnorodności biologicznej środowisk podmokłych i ochrony terenów zurbanizowanych przed powodzią. Dzięki wielokryterialnej analizie przestrzennej i możliwościom GIS utworzono mapę ryzyka powodziowego dla tak zdefiniowanej zlewni. W porównaniu z realiami terenowymi wynik okazał się satysfakcjonujący. Druga faza modelu polegała na integracji informacji katastralnych z mapą ryzyka powodzi uzyskaną w pierwszej części badań. Podstawowym celem mapowania było przyczynienie się do rozwoju planów zarządzania ryzykiem powodziowym (ostatecznie: ograniczenia ryzyka). Etap mapowania zapewnił także ilościowe podstawy do dokładniejszej oceny podatności badanego terenu na zalanie.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2018, 39; 17-26
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies