Temat: bazy relacyjne - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Porównanie systemów bazodanowych Oracle 19c, SQL Server 2019, Post-greSQL 12 oraz MySQL 8
Oracle 19c, SQL Server 2019, Postgresql 12 and MySQL 8 database sys-tems comparison
Autorzy:: Solarz, Arkadiusz
Szymczyk, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1427691.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: relational database
performance
SQL
relacyjne bazy danych
wydajność
Opis:: W artykule przedstawiona została analiza porównawcza czterech technologii bazodanowych. Komercyjne systemy Oracle Database i SQL Server porównane są z darmowymi systemami do zarządzania bazą danych: PostgreSQL i MySQL. Systemy te dsotępne są na rynku od kilkunastu lat, do testów i porównania wybrane zostały wersje wydane w 2019 roku. Na potrzeby analizy porównawczej zaprojektowano oraz utworzono schemat bazy danych. Następnie opracowano scenariusze testowe. Przygotowane zostały one w oparciu o najpopularniejsze operacje wykonywane z wykorzystaniem systemów bazodanowych.
This article presents a comparative analysis of four popular database technologies. Commercial Oracle Database and SQL Server systems have been compared with open source database management systems: PostgreSQL and MySQL. These systems have been available on the market for over a dozen years. Versions released in 2019 were selected for testing and comparison. For the purposes of the comparative analysis, a database schema was developed and instantiated. Then, test scenarios have been developed. They have been prepared on the basis of the most popular operations performed with the use of database systems.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 373-378
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Dane przestrzenne w relacyjnych bazach danych
Spatial Data in Relational Databases
Autorzy:: BARTMAN, Jacek
SOBCZYŃSKI, Dariusz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/457494.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:: relacyjne bazy danych
dane przestrzenne
relational database
spatial data
Opis:: Do klasyczne danych zapisywanych w bazach danych w formie opisowej w ostatnim okresie dołączyły dane zaawansowane o zupełnie innym charakterze. Właściwe ich gromadzenie oraz przetwarzanie stanowi poważne wyzwanie. W niniejszej publikacji przedstawiamy korzyści, jakie uzyskujemy z poszerzenia typów przechowywanych i przetwarzanych danych, oraz problemy z tym związane. Jako przykład zaprezentowano implementację danych przestrzennych systemie MS SQL.
To the classic data stored in databases in a descriptive, recently joined Advanced data of a completely different nature. Competent their collection and processing is a major challenge. In this publication we present the benefits we get from the expansion of the types of data stored and processed, and problems associated with it. As an example of the implementation of spatial data presented MS SQL.
Źródło:: Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 244-250
2080-9069
Pojawia się w:: Edukacja-Technika-Informatyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The optimization of SQL queries by means of drawing up query diagrams
Optymalizacja zapytań SQL metodą sporządzania diagramów zapytań
Autorzy:: Witan, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/305916.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: optymalizacja zapytań
język SQL
relacyjne bazy danych
query optimization
SQL language
relational database
Opis:: A poorly performing database application not only costs users time, but also has an impact on other applications running on the same computer or the same network. The best method to manage with this problem is performing SQL tuning. There are two basic issues to focus on during tuning: how to find and interpret the execution plan of an SQL statement and how to change a SQL query to get a specific alternate execution plan. But most important is how to find the optimal execution plan for the query to use. This article describes a timesaving method developed for finding the optimum execution plan - rapidly and systematically - regardless of the complexity of the SQL query or the database platform being used. It explains how to understand and control SQL execution plan and how to diagram SQL queries to deduce the best execution plan for a query.
Niewłaściwie skonstruowane aplikacje bazodanowe nie tylko wymagają poświęcenia nadmiernej ilości czasu na ich obsługę, lecz mają także wpływ na inne aplikacje funkcjonujące na tym samym komputerze, lub w tej samej sieci. Najlepszą metodą pozwalającą na rozwiązanie powyższego problemu, jest przeprowadzenie optymalizacji zapytań. Istnieją dwie podstawowe kwestie na których należy się skoncentrować w trakcie optymalizacji: jak znaleźć i zinterpretować plan wykonania dla zapytania SQL, oraz jak zmodyfikować zapytanie SQL, aby uzyskać określony alternatywny plan wykonania. Jednak najistotniejsze jest jak znaleźć optymalny plan wykonania dla konkretnego zapytania. Bieżący artykuł opisuje metodę, charakteryzującą się niską czasochłonnością, opracowaną w celu wyznaczenia optymalnego planu wykonania - szybko i systematycznie - niezależnie od poziomu złożoności zapytania SQL, lub rodzaju użytej platformy bazodanowej. Wyjaśnia on jak zrozumieć i kontrolować plan wykonania SQL, a także jak opracować diagram zapytania, umożliwiający wybór najlepszego planu wykonania dla zapytania.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2011, 7; 61-68
1508-4183
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Modele matematyczne związków topologicznych między obiektami przestrzennymi, ich implementacja w relacyjnych bazach danych oraz wykorzystanie do analiz przestrzennych danych geodezyjnych
Mathematical model of topological relations between spatial objects, theirs implementation within relational data bases as well as usage for spatial analyses of geodetic data
Autorzy:: Bielecka, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/210807.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:: związki topologiczne
DI-9EM
analiza przestrzenna
dane geodezyjne
relacyjne bazy danych
topological relations
spatial analyses
DE-9IM
geodetic data
relational database
Opis:: W artykule przeanalizowano cztery systemy przeznaczone do zarządzania relacyjnymi bazami danych: Oracle 11g, PostgreSQL 8.3/PostGIS 1.3.3, SQL Server 2005 i 2008, MySQL, zwracając uwagę na zaimplementowane operatory topologiczne i ich zgodność ze specyfikacjami OGC. Nazwy i definicje stosowanych operatorów, poza bazą Oracle 11g, są zgodne ze standardami OGC i ISO. Jest to bardzo istotne ze względu na interoperacyjność relacyjnych baz danych, ponieważ gwarantuje poprawne i jednakowe rozumienie wyników relacji topologicznych uzyskanych za pomocą różnych narzędzi. Od kilkunastu lat wiele danych geodezyjnych jest udostępnianych użytkownikom tylko i wyłącznie w postaci cyfrowej. Zatem przekazanie klientowi zamówionych danych wymaga wyselekcjonowania z całego zbioru tylko tych, które spełniają wymagania określone w złożonym zapotrzebowaniu na dane. To z kolei nakłada na systemy bazodanowe zarządzające danymi geodezyjnymi pewne wymagania dotyczące wykonywania analiz przestrzennych, a mianowicie wspieranie minimum ośmiu operatorów topologicznych (equals - równość, disjoint - rozłączność, intersects - przecinanie, touches - styczność, crosses - krzyżowanie, within - zawieranie się w, contains - zawieranie i overlaps – nakładanie).
Recently, developers of data base management system implement tools for spatial data analyses within a relational data base. The advantage of usage of a relational database system for storing spatial data have a great potential, especially in data mining. The article presents the results of analysis of the implemented spatial operators and their conformance with ISO and OGC standards in four relational DBMS: Oracle 11g, PostgreSQL 8.3 /PostGIS 1.3.3, SQL Server 2005 and 2008, MySQL. The names and definitions of implemented topological operators, except Oracle 11g data base, are in conformity with standards. This is of utmost importance for interoperability, because it assures correct and identical understanding of the results obtained using different tools. For several years, a lot of geodetic data have been delivered to users in digital form. Therefore data transfer from a database to a client requires selection from an entire data base to a set corresponding to user requirements. This puts on SDMS some additional conditions such as supporting eight topological relationships (equals, disjoint, intersects, touches, crosses, within, contains and overlaps) between spatial data.
Źródło:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2010, 59, 2; 224-241
1234-5865
Pojawia się w:: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "bazy relacyjne" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język