Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "bridge reconstruction" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    The measurements of surface defect area with an RGB-D camera for a BIM-backed bridge inspection
    Autorzy:
    Wójcik, Bartosz
    Żarski, Mateusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2090737.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    3D reconstruction
    RGB-D camera
    depth sensing
    bridge inspection
    as-is BIM
    rekonstrukcja 3D
    kamera RGB-D
    wykrywanie głębi
    inspekcja mostu
    modelowanie informacji o budynku
    Opis:
    Bridge inspections are a vital part of bridge maintenance and the main information source for Bridge Management Systems is used in decision-making regarding repairs. Without a doubt, both can benefit from the implementation of the Building Information Modelling philosophy. To fully harness the BIM potential in this area, we have to develop tools that will provide inspection accurate information easily and fast. In this paper, we present an example of how such a tool can utilise tablets coupled with the latest generation RGB-D cameras for data acquisition; how these data can be processed to extract the defect surface area and create a 3D representation, and finally embed this information into the BIM model. Additionally, the study of depth sensor accuracy is presented along with surface area accuracy tests and an exemplary inspection of a bridge pillar column.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137123, 1--9
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Asesment of state-of-the-art methods for bridge inspection: case study
    Ocena najnowocześniejszych metod stosowanych do inspekcji mostów: studium przypadku
    Autorzy:
    Wójcik, B.
    Żarski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1849757.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    modelowanie informacji o budowli
    rekonstrukcja 3D
    fotogrametria
    inteligencja sztuczna
    inspekcja
    most
    inspekcja powierzchni
    building information modelling
    3D reconstruction
    photogrammetry
    artificial intelligence
    bridge
    inspection
    surface inspection
    Opis:
    Despite the progress in digitization of civil engineering, the process of bridge inspection is still outdated. In most cases, its documentation consists of notes, sketches and photos. This results in significant data loss during structure maintenance and can even lead to critical failures. As a solution to this problem, many researchers see the use of modern technologies that are gaining popularity in civil engineering. Namely Building Information Modelling (BIM), 3D reconstruction and Artificial Intelligence (AI). However, despite their work, no particular solution was implemented. In this article, we evaluated the applicability of state-of-the-art methods based on a case study. We have considered each step starting from data acquisition and ending on BIM model enrichment. Additionally, the comparison of deep learning crack semantic segmentation algorithm with human inspector was performed. Authors believe that this kind of work is crucial for further advancements in the field of bridge maintenance.
    Pomimo postępu w cyfryzacji budownictwa, proces inspekcji mostów jest nadal przestarzały. W większości przypadków jego dokumentacja składa się z notatek, szkiców i zdjęć. Powoduje to znaczną utratę danych podczas fazy utrzymania konstrukcji, a nawet może prowadzić do awarii. Wielu badaczy jako rozwiązanie tego problemu upatruje w wykorzystaniu nowoczesnych technologii, które zyskują na popularności w inżynierii lądowej. Technologii takich jak modelowanie informacji o budynku (BIM), rekonstrukcja 3D i sztuczna inteligencja (AI). Jednak pomimo wykonanej do tej pory pracy nie zaimplementowano żadnego konkretnego rozwiązania. W tym artykule oceniliśmy przydatność tych najnowocześniejszych metod na podstawie studium przypadku. Rozważaliśmy każdy krok począwszy od pozyskania danych, a skończywszy na wzbogaceniu modelu BIM. Ponadto przeprowadzono porównanie algorytmu segmentacji semantycznej pęknięć w uczeniu głębokim z ludzkim inspektorem. Uważamy, że tego rodzaju prace są kluczowe dla dalszych postępów w utrzymaniu mostów.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 343-362
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The measurements of surface defect area with an RGB-D camera for a BIM-backed bridge inspection
    Autorzy:
    Wójcik, Bartosz
    Żarski, Mateusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173618.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    3D reconstruction
    RGB-D camera
    depth sensing
    bridge inspection
    as-is BIM
    rekonstrukcja 3D
    kamera RGB-D
    wykrywanie głębi
    inspekcja mostu
    modelowanie informacji o budynku
    Opis:
    Bridge inspections are a vital part of bridge maintenance and the main information source for Bridge Management Systems is used in decision-making regarding repairs. Without a doubt, both can benefit from the implementation of the Building Information Modelling philosophy. To fully harness the BIM potential in this area, we have to develop tools that will provide inspection accurate information easily and fast. In this paper, we present an example of how such a tool can utilise tablets coupled with the latest generation RGB-D cameras for data acquisition; how these data can be processed to extract the defect surface area and create a 3D representation, and finally embed this information into the BIM model. Additionally, the study of depth sensor accuracy is presented along with surface area accuracy tests and an exemplary inspection of a bridge pillar column.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137123
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies