Temat: rejestracja - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Mutual information based registration of brain images
Autorzy:: Kuczyński, K.
Mikołajczak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332963.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rejestracja obrazu
wzajemne informowanie
podobieństwo pomiaru
image registration
mutual information
similarity measure
Opis:: Registration is one of the essential medical image processing techniques. The goal is to find a geometric transformation, that relates corresponding voxels in two different 3D images of the same object. The publication presents a registration technique based on maximization of mutual information.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI213-219
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Fast image registration in DirectX9 graphics hardware
Autorzy:: Strzódka, R.
Droske, M.
Rumpf, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334007.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rejestracja obrazu
przepływ stopnia nachylenia
sprzęt graficzny
image registration
gradient flow
graphics hardware
Opis:: The analysis of image time series requires a correlation of the information between two images. The gradient flow registration is a method for correlating this information by successively minimizing an appropriate energy along its gradient A graphics hardware implementation of this approach to image registration is presented. The gradient flow formulation makes use of a robust multi-scale regularization, an efficient multi-grid solver and an effective time-step control. The locality of the involved operations implies a data-flow which is very well suited for an acceleration in the streaming architecture of the DX9 graphics hardware. Therefore, the implementation obtains registration results at very high performance, registering two 2562 in less than 2 seconds, such that it could be used as an interactive tool in medical image analysis.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 6; IT43-49
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of image registration techniques in dynamic magnetic resonance imaging of breast
Autorzy:: Kuczyński, K.
Siczek, M.
Stęgierski, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333314.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rejestracja obrazu
Rezonans magnetyczny wraz z kontrastem
rak piersi
image registration
DCE-MRI
breast cancer
Opis:: Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) is a relatively new, promising technique for breast cancer diagnostics. A few series of images of the same body region are rapidly acquired before, during and after injection of paramagnetic contrast agent. Propagation of the contrast agent causes modification of MR signal over time. Its analysis provides information on tissue properties, including tumour status, that is not available with the regular MRI. Unintentional patient's movements during the examination result with incorrect alignment of the consecutive image series. Their analysis is then difficult, inaccurate or even impossible. The purpose of this work is to design a registration scheme that could be applied to solve the problem in a routine manner, in standard hospital conditions. The proposed registration framework, composed of B-spline transformation, mean squares metric and LBFGSB optimizer, is able to produce satisfactory results within reasonable time.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2011, 17; 275-280
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Applications of image registration in parametric imaging
Autorzy:: Rumiński, J.
Suchowirski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333586.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: parametry obrazu
obrazowanie rezonansu magnetycznego
celownik termowizyjny
rejestracja obrazu
parametric imaging
MRI
IR thermal imaging
image registration
Opis:: Applications of image registration in parametric imaging are investigated. The manual and automatic image registration methods have been used for image to image registration in sequences to correct movement artefacts in reconstructed parametric objects. Additionally the registration methods were used for multimodal visualisation of structural and parametric objects. The achieved results proved that the automatic image to image registration, for motion mechanisms correction, in the parametric model improves the quality of images. The multimodal visualisation of structural MRI images and parametric DSC-MRI images, enables to correlate the local dynamic changes with all morphological features.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2006, 10; 47-53
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Registration and normalization of MRI/PET images
Autorzy:: Rumiński, J.
Suchowirski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333799.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: rejestracja obrazu
normalizacja obrazu
obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
obrazowanie parametryczne
image registration
image normalization
PET
MRI
parametric imaging
Opis:: Parametric imaging is more and more popular in dynamic brain studies. It enables to quantitatively or semi-quantitatively estimate physiological state and processes in brain. Parametric images represent spatial distribution of parameter values calculated for chosen mathematical model of the process or object. This work compares different methods of geometrical transformations for image registration and normalization. Appropriate method for image registration and normalization (in reference to atlases) is extremely important for common visualization of structural and parametric images in MRI and PET studies. Rigid and elastic geometrical transformations are implemented and compared. Additionally Delaunay triangulation and image morphing methods are used. Manual and proposed automatic registration and normalization methods are presented and compared based on MRI/PET and Talairach atlas images. Concluding, the proposed automatic image normalization method is accurate and using the combination of Delaunay and morphing methods can produce even better results.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2005, 9; 159-166
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Image transmission system for radiotherapy planning
Autorzy:: Jezierska, E.
Siczek, M.
Paprota, K.
Laszewski, M.
Kuczyński, K.
Mikołajczak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/334005.pdf
Data publikacji:: 2003
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: teleradiologia
radioterapia
infrastruktura sieci
cyfrowe przetwarzanie obrazów
rejestracja obrazu
DICOM
teleradiology
radiotherapy
networking
digital imaging
image registration
Opis:: In this paper we present a project developed in our University in order to provide Lublin hospitals with efficient software tools for 3D medical image processing and transmission. The system covers the entire image flowpath in the Diagnostic Radiology Department (i.e. image acquisition, processing, archiving, long term storage) and allows transmission of medical images through the Metropolitan Area Network. About 22000 CT examinations have been archived using our system. Over 300 special examinations for radiotherapy planning have been sent to the Lublin's Oncology Centre.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2003, 6; IT51-60
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Assessment of the quality of radiotherapy with the use of portal and simulation images - the method and the software
Autorzy:: Chmielewski, L.
Kukołowicz, P.
Gut, P.
Dąbrowski, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/332931.pdf
Data publikacji:: 2002
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: radioterapia
ocena jakości
portal obrazów
obrazy symulacyjne
rejestracja obrazu
radiotherapy
quality assessment
portal images
simulation images
image registration
Opis:: Quality assessment in external beam radiotherapy necessitates for an efficient and robust tool for comparing the planned and realised geometry of the treatment. Such a tool using the modified Hausdorff distance measure has been developed and successfully introduced to clinical practice. The majority of steps of the method are automatic. The user specifies the share of edge data extracted from the images to be used in calculations, not before, but after these calculations are actually performed. Thus, the results of the choice can be seen immediately. This mechanism makes the method extremely robust against partially erroneous or missing data.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2002, 3; MI171-179
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Lip traces recognition based on lines pattern
Autorzy:: Smacki, Ł.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333930.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: ślad warg
wydruk wargi
cheiloskopia
identyfikacja kryminalna
rejestracja obrazu
lip trace
lip print
heiloscopy
criminal identification
image recognition
Opis:: This paper presents a method for automatic lip traces recognition based on lip furrows arrangement. First, lip trace is scanned and subjected to image processing and feature extraction. Then, identification is performed by comparing lip trace characteristics with a collection of comparative lip prints characteristics stored in a database. The proposed solution gives a satisfactory level of identification accuracy. After further improvement, it can be used as part of a system performing analysis of traces recovered from crime scenes.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 15; 53-60
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A CNN based Hybrid approach towards automatic image registration
Hybrydowe podejście do automatycznej rejestracji obrazu z wykorzystaniem komórkowych sieci neuronowych
Autorzy:: Arun, P. V.
Katiyar, S. K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/145296.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: teledetekcja
metody resamplingu
sieć neuronowa komórkowa
analiza obrazu
rejestracja obrazu
cellular neural network (CNN)
image analysis
image registration
resampling
remote sensing
Opis:: Image registration is a key component of various image processing operations which involve the analysis of different image data sets. Automatic image registration domains have witnessed the application of many intelligent methodologies over the past decade; however inability to properly model object shape as well as contextual information had limited the attainable accuracy. In this paper, we propose a framework for accurate feature shape modeling and adaptive resampling using advanced techniques such as Vector Machines, Cellular Neural Network (CNN), SIFT, coreset, and Cellular Automata. CNN has found to be effective in improving feature matching as well as resampling stages of registration and complexity of the approach has been considerably reduced using corset optimization The salient features of this work are cellular neural network approach based SIFT feature point optimisation, adaptive resampling and intelligent object modelling. Developed methodology has been compared with contemporary methods using different statistical measures. Investigations over various satellite images revealed that considerable success was achieved with the approach. System has dynamically used spectral and spatial information for representing contextual knowledge using CNN-prolog approach. Methodology also illustrated to be effective in providing intelligent interpretation and adaptive resampling.
Rejestracja obrazu jest kluczowym składnikiem różnych operacji jego przetwarzania. W ostatnich latach do automatycznej rejestracji obrazu wykorzystuje się metody sztucznej inteligencji, których największą wadą, obniżającą dokładność uzyskanych wyników jest brak możliwości dobrego wymodelowania kształtu i informacji kontekstowych. W niniejszej pracy zaproponowano zasady dokładnego modelowania kształtu oraz adaptacyjnego resamplingu z wykorzystaniem zaawansowanych technik, takich jak Vector Machines (VM), komórkowa sieć neuronowa (CNN), przesiewanie (SIFT), Coreset i automaty komórkowe. Stwierdzono, że za pomocą CNN można skutecznie poprawiać dopasowanie obiektów obrazowych oraz resampling kolejnych kroków rejestracji, zaś zastosowanie optymalizacji metodą Coreset znacznie redukuje złożoność podejścia. Zasadniczym przedmiotem pracy są: optymalizacja punktów metodą SIFT oparta na podejściu CNN, adaptacyjny resampling oraz inteligentne modelowanie obiektów. Opracowana metoda została porównana ze współcześnie stosowanymi metodami wykorzystującymi różne miary statystyczne. Badania nad różnymi obrazami satelitarnymi wykazały, że stosując opracowane podejście osiągnięto bardzo dobre wyniki. System stosując podejście CNN-prolog dynamicznie wykorzystuje informacje spektralne i przestrzenne dla reprezentacji wiedzy kontekstowej. Metoda okazała się również skuteczna w dostarczaniu inteligentnych interpretacji i w adaptacyjnym resamplingu.
Źródło:: Geodesy and Cartography; 2013, 62, 1; 33-49
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:: Geodesy and Cartography
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "rejestracja" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język