Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rules" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Quality improvement of rule-based gene group descriptions using information about GO terms importance occurring in premises of determined rules
    Autorzy:
    Sikora, M.
    Gruca, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/929576.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    reguły decyzyjne
    opis grupy genów
    ontologia genu
    decision rules
    importance of rules premises
    measures of rules interestingness
    gene ontology
    descriptions of gene groups
    Opis:
    In this paper we present a method for evaluating the importance of GO terms which compose multi-attribute rules. The rules are generated for the purpose of biological interpretation of gene groups. Each multi-attribute rule is a combination of GO terms and, based on relationships among them, one can obtain a functional description of gene groups. We present a method which allows evaluating the influence of a given GO term on the quality of a rule and the quality of a whole set of rules. For each GO term, we compute how big its influence on the quality of generated set of rules and therefore the quality of the obtained description is. Based on the computed quality of GO terms, we propose a new algorithm of rule induction in order to obtain a more synthetic and more accurate description of gene groups than the description obtained by initially determined rules. The obtained GO terms ranking and newly obtained rules provide additional information about the biological function of genes that compose the analyzed group of genes.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 3; 555-570
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rough Set Application for the Tax Payer Classification Rules
    Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych w zadaniu klasyfikacji podatników
    Autorzy:
    Misztal, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156046.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    zbiory przybliżone
    eksploracja danych
    klasyfikacja
    ekstrakcja reguł
    reguły decyzyjne
    rough sets
    data mining
    classification
    rules extraction
    decision rules
    Opis:
    Classification of the tasks for real-world problems becomes possible because of creation and use of more efficient IT systems. It also targets rough set methods as well described with solid mathematical basis for classification tasks. In the presented paper the application of rough set theory with the usage of significance of attributes and decision rule sets for classification of taxpayers is described. There are taken into account the negative or positive results of taxation control, and specific features describing payers are considered. Appropriate choice of data, building the model and its application leads to the specified goal reaching, with better accuracy in comparison to "intuitive" choice. Simultaneously it becomes possible to extract decision rules in the linguistic form, what gives opportunity for easier interpretation of obtained results. As a result of the solution application the more accurate selection of tax payers is obtained. This is of significant meaning for the tax authorities, and this leads for the better observance of the tax law.
    Rozwiązywanie zadań klasyfikacji dla rzeczywistych problemów stało się możliwe dzięki rozwojowi wydajniejszych systemów informatycznych. Dotyczy to również teorii zbiorów przybliżonych dla zadań klasyfikacji. W przedstawionej publikacji zastosowano zbiory przybliżone, które mają ugruntowaną teorię bazującą na rozszerzeniu teorii zbiorów i definiującą dolne oraz górne przybliżenie, oraz wyznaczającą tabelę decyzyjną do klasyfikacji. Metodę użyto do obliczeń istotności atrybutów oraz reguł decyzyjnych opisujących klasyfikację podatników ze względu na pozytywny lub negatywny wynik kontroli, przy uwzględnieniu specyficznych cech ich opisujących. Odpowiedni dobór danych, budowa modelu oraz jego użycie umożliwiło osiągnięcia zadanego celu ze zwiększoną dokładnością w stosunku do "intuicyjnego" wyboru. Wykorzystanie zbiorów przybliżonych, które wyznaczają wyniki końcowe klasyfikacji w postaci zbioru reguł umożliwiło ich ekstrakcję w łatwo interpretowalnej formie lingwistycznej. W publikacji zastosowano autorskie rozwiązanie programowe bazujące na kolekcjach, tablicach oraz obiektach pośrednich, zaimplementowane dla bazy danych Oracle, dzięki któremu zrealizowano zadanie oraz przedstawiono rezultaty. Dzięki uzyskanym wynikom bazującym na modelu opartym na użytej metodzie możliwe staje się dokładniejsze typowanie podatników funkcjonujących w polskim systemie prawnym i mających problemy podatkowe, których należy poddać kontroli. Tym samym zwiększa się skuteczność egzekwowania prawa podatkowego.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 796-798
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozstrzygnięcie konfliktów między regułami
    Conflict resolution between rules
    Autorzy:
    Kościuk, K.
    Stepaniuk, J,
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341159.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    sieć neuronowa
    reguły decyzyjne
    neural network
    decision rules
    Opis:
    W pracy przedstawiono metody klasyfikacji obiektów oparte na teorii zbiorów przybliżonych i sztucznych sieci neuronowych. Omówiono wyniki eksperymentów dotyczących klasyfikatorów zespołowych używających reguł decyzyjnych i sieci neuronowej do rozstrzygania konfliktów między nimi.
    In this paper the methods of objects classification based on rough set theory and artificial neural networks are presented. The results of the experiments were discussed in relation to coupled classifier using decision rules and neural network to resolve the conflicts between them.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2002, Z.1; 97-118
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The new rule based colour classifier in the problem of human skin colour detection
    Autorzy:
    Głowacki, D.
    Porwik, P.
    Orczyk, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333896.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    kolor ludzkiej skóry
    klasyfikator
    reguły decyzyjne
    human skin colour
    classifier
    decision rules
    Opis:
    This article presents new rules, which can be used to construct a classifier for image areas segmentation. Segmentation is made on upon the colours, which are commonly associated with human skin colour. The new rules of this classifier have been developed on the basis of the analysis and modifications of two other classifiers, which has been described in the literature. Nowadays, such classifiers are commonly used in practice: in photographic equipment, photo-editing software, biological images analysis or in-room person detecting systems.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 14; 39-48
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Synteza modeli i algorytmów identyfikacji sytuacji w zarządzaniu potokami transportowymi
    Synthesis of models and algorithms of identification of situations in traffic stream management
    Autorzy:
    Cisowski, T.
    Wojciechowski, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/395400.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    synteza modeli
    potoki transportowe
    reguły decyzyjne
    synthesis of models
    traffic streams
    decision rules
    Opis:
    W niniejszej pracy dokonano syntezy modeli i algorytmów identyfikacji sytuacji przy ortogonalnej strukturze reguł decyzyjnych w symulacyjnym zarządzaniu potokami transportowymi na kolei. Sformułowano i udowodniono warunek konieczny i dostateczny identyfikacji sytuacji decyzyjnych. Podano przykład planowania kompleksowej regulacji wagonów.
    The paper focuses on the synthesis of models and algorithms of identification of situations concerning the orthogonal structure of decision rules in simulation management of railway traffic streams. A necessary condition and a sufficient condition of identification of decision situations were formulated and proved. Moreover, an example of planning of a complex regulation of carriages was presented.
    Źródło:
    Postępy Nauki i Techniki; 2011, 9; 91-102
    2080-4075
    Pojawia się w:
    Postępy Nauki i Techniki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An Extension of TSP-family Algorithms for Microarray Classification
    Rozszerzenie metod z rodziny TSP w klasyfikacji mikromacierzy DNA
    Autorzy:
    Czajkowski, M.
    Krętowski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341039.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    klasyfikacja par genów zależnych
    analiza mikromacierzy
    reguły decyzyjne
    ekspresja genów
    pairwise classification
    decision rules
    microarray
    gene expression
    Opis:
    Classification of microarray data and generation of simple and efficient decision rules may be successfully performed with Top Scoring Pair algorithms. TSP-family methods are based on pairwise comparisons of gene expression values. This paper presents a new method, referred as Linked TSP that extends previous approaches kˇTSP and Weight kˇTSP algorithms by linking top pairwise mRNA comparisons of gene expressions in different classes. Opposite to existing TSP-family classifiers, the proposed approach creates decision rules involving single genes that most frequently appeared in top scoring pairs. Motivation of this paper is to improve classification accuracy results and to extract simple, readily interpretable rules providing biological insight as to how classification is performed. Experimental validation was performed on several human microarray datasets and obtained results are promising.
    Klasyfikacja danych mikromacierzowych a także późniejsza interpretacja reguł decyzyjnych może być skutecznie przeprowadzona za pomocą metod z rodziny Top Scoring Pair, polegających na analizie par genow o przeciwstawych poziomach ekspresji w róźnych klasach. W poniższym artykule zaprezentowano nową metodę: Linked TSP, ktora rozszerza działanie klasyfikatorów k-TSP i Weight k-TSP. W przeciwieństwie do algorytmow z rodziny TSP proponowane rozwiązanie tworzy reguły decyzyjne zbudowane z pojedynczych genów, co znacznie ułatwia ich późniejszą interpretację medyczną. W algorytmie wykorzystywane są pary genow uzyskane z algorytmow TSP z których następnie, wybierane są pojedyncze, najczęściej powtarzające się geny. Testy algorytmu Linked TSP przeprowadzone zostająy na rzeczywistych zbiorach danych pacjentow a uzyskane wyniki są obiecujące.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2009, 4; 31-45
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja rodzaju szkła z zastosowaniem teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES
    Glass TypeIdentificationUsing Rough Sets Theory in the RSES Program
    Autorzy:
    Januszewski, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41203491.pdf
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
    Tematy:
    analiza danych
    rodzaje szkła
    teoria zbiorów przybliżonych
    reguły decyzyjne
    RSES
    data analysis
    glass type
    rough sets theory
    decision rules
    Opis:
    Artykuł przedstawia podejście do identyfikacji rodzaju szkła oparte na teorii zbiorów przybliżonych w programie RSES. Przedstawiono teoretyczne podstawy tej metody, opisano proces analizy danych oraz zaprezentowano wyniki identyfikacji rodzaju szkła.
    The article presents an approach to glass type identification based on rough set theory in the RSES program. The theoretical basis of this method is presented, the data analysis process is described and the results of glass type identification are presented.
    Źródło:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2024, 16, 1; 18-21
    1689-6300
    Pojawia się w:
    Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Searching for an equivalence between decision rules and concordance-discordance preference model in multicriteria choice problems
    W poszukiwaniu równoważności między regułami decyzyjnymi a modelem zgodności-niezgodności preferencji w zagadnieniach wyboru wielokryterialnego
    Autorzy:
    Greco, S.
    Prędki, B.
    Słowiński, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206708.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    ELECTRE
    rangowanie
    reguły decyzyjne
    wybór wielokryterialny
    zbiory przybliżone
    zgodność-niezgodność
    concordance-discordance
    decision rules
    multicriteria choice
    ranking
    rough sets
    Opis:
    Solving multicriteria decision problems, like choice and ranking, requires the use of decision maker's DM's (Decision Maker's) preference model. In this paper, we investigate some issues of equivalence between the preference model in terms of "if..., then..." decision rules and a concordance-discordance preference model based on the use of the outranking relation. The decision rule model is attractive for at least two reasons: (i) it is intelligible and speaks the language of the DM, (ii) the preference information coming from the DM is a set of decision examples. The decision rules are induced from rough approximations of the preference relation specified in decision examples. Then, from the set of decision rules representing the DM's preferences, criteria weights and veto thresholds are inferred, setting up an equivalent preference model following from concordance-discordance tests proposed in ELECTRE methods. A simple example will illustrate the interest of such an equivalence.
    Rozwiązywanie wielokryterialnych zadań decyzyjnych, takich jak wybór i rangowanie, wymaga zastosowania modelu preferencji decydenta. W artykule rozważa się pewne zagadnienia dotyczące równoważności pomiędzy modelem preferencji w postaci reguł decyzyjnych "jeśli..., to..." oraz modelem preferencji zgodności-niezgodności opartym na relacji przewyższania. Model oparty na regułach decyzyjnych jest atrakcyjny z co najmniej dwóch powodów: (i) jest łatwy do zrozumienia i posługuje się językiem decydenta, (ii) informacja o preferencjach, pochodząca od decydenta jest zbiorem przykładów decyzji. Reguły decyzyjne są wyprowadzane z opartych na zbiorach przybliżonych ocen relacji preferencji stanowiących podstaw(c) podanych przykładów. Następnie, ze zbioru reguł decyzyjnych reprezentujących preferencje decydenta, wyprowadzane są wagi kryteriów i progi weto, stanowiące podstawę równoważnego modelu preferencji, wynikającego z testów zgodności-niezgodności, zaproponowanych w metodyce ELECTRE. Dla zilustrowania istotności przedstawionej równoważności stanowi podano i zanalizowano prosty przykład.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 921-935
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A probabilistic approach to assessment of the quality of drinking water
    Autorzy:
    Wątor, Katarzyna
    Kmiecik, Ewa
    Postawa, Adam
    Rusiniak, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94629.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    QA/QC
    water intended for human consumption
    heavy metals
    uncertainty
    decision rules
    woda przeznaczona do spożycia
    metale ciężkie
    niepewność
    reguły decyzyjne
    Opis:
    Knowledge of uncertainty in analytical results is of prime importance in assessments of compliance with requirements set out for the quality of water intended for human consumption. Assessments of drinking water quality can be per-formed using either a deterministic or a probabilistic method. In the former approach, every single result is referred directly to the parametric value, while in the probabilistic method uncertainty related to analytical results is taken into account during the decision-making process. In the present research, laboratory uncertainty and uncertainty deter-mined on the basis of results of analyses of duplicate samples collected in two Polish cities were compared and used in the probabilistic approach of water quality assessment. Using the probabilistic method, more results were considered to be “above the parametric value”. Most excesses were observed when the maximum allowable uncertainty as set out in the Regulation of the Minister of Health of 7 December 2017 was used, which is due to the highest values of these uncertainties. The lowest values above parametric values in the probabilistic approach were observed when measurement uncertainty was considered.
    Źródło:
    Geologos; 2019, 25, 3; 249-254
    1426-8981
    2080-6574
    Pojawia się w:
    Geologos
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of rule induction to discover survival factors of patients after bone marrow transplantation
    Autorzy:
    Sikora, M.
    Wróbel, Ł.
    Mielcarek, M.
    Kałwak, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333520.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    decision rules
    user-driven rule induction
    rule quality
    survival analysis
    bone marrow transplantation
    reguły decyzyjne
    zasada jakości
    analiza przeżywalności
    przeszczep szpiku kostnego
    Opis:
    Decision rules are commonly used tool for classification and knowledge discovery in data. The aim of this paper is to provide decision rule-based framework for analysis of survival data and apply it in mining of data describing patients after bone marrow transplantation. The paper presents a rule induction algorithm which uses sequential covering strategy and rule quality measures. An extended version of the algorithm gives the possibility of taking into account user’s requirements in the form of predefined rules and attributes which should be included in the final rule set. Additionally, in order to summarize the knowledge expressed by rule-based model, we propose the rule filtration algorithm which consists in selection of statistically significant rules describing the most disjoint parts of the entire data set. Selected rules are identified with so-called survival patterns. The survival patterns are rules which conclusions contain Kaplan-Meier estimates of survival function. In this way, the paper combines rule-based data classification and description with survival analysis. The efficiency of our method is illustrated with the analysis of data describing patients after bone marrow transplantation.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2013, 22; 35-53
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reguły decyzyjne warunkujące wykorzystanie ekologicznej oceny cyklu życia w wybranych modelach biznesowych MŚP
    Decision rules determining LCA use in selected business model types of SMEs
    Autorzy:
    Nitkiewicz, T.
    Jelonek, D.
    Knop, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323340.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    modele biznesu MŚP
    teoria zbiorów przybliżonych
    ekologiczna ocena cyklu życia
    reguły decyzyjne
    SME business models
    rough sets theory
    life cycle assessment (LCA)
    decision rules
    Opis:
    Celem artykułu jest wykorzystanie teorii zbiorów przybliżonych do indukcji reguł decyzyjnych warunkujących zastosowanie ekologicznej oceny cyklu życia w zidentyfikowanych modelach biznesowych MŚP. Wykorzystano w tym celu wyniki badania ankietowego przeprowadzonego w ramach projektu PARP „Wzorce zrównoważonej produkcji” oraz zdefiniowane typy modeli biznesu. W opracowaniu przedstawiono typologię modeli biznesu MŚP, dokonano klasyfikacji zmiennych na decyzyjne i warunkowe oraz wyznaczono reguły decyzyjne dla poszczególnych typów modeli, które prowadzą do zastosowania ekologicznej oceny cyklu życia.
    The aim of the paper is to use Rough Set approach to induce decision rules on LCA use in selected business models of SMEs. For that purpose the results of “Sustainable production patterns” PARP survey are used together with defined business model types. The typology of SME business models are presented in the paper, and is used to classify companies to different business model types. It is followed by development of condition attributes and decision attribute sets and induction of decision rules for different business model types.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 88; 235-252
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Axiomatization of utility, outranking and decision rule preference models for multiple-criteria classification problems under partial inconsistency with the dominance principle
    Aksjomatyka modeli użyteczności, przewyższania i reguł decyzyjnych w zadaniach wielokryterialnej optymalizacji w warunkach częściowej niespójności z zasadą dominacji
    Autorzy:
    Słowiński, R.
    Greco, S.
    Matarazzo, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205853.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    aksjomatyka
    klasyfikacja wielokryterialna
    kryteria porządkowe
    modelowanie preferencji
    pomiary jednoczesne
    reguły decyzyjne
    zbiory przybliżone
    axiomatization
    conjoint measurement
    decision rules
    multiple criteria classification
    ordinal criteria
    preference modeling
    rough sets
    Opis:
    Multiple-criteria classification (sorting) problem concerns assignment of actions (objects) to some pre-defined and preference-ordered decision classes. The actions are described by a finite set of criteria, i.e. attributes, with preference-ordered scales. To perform the classification, criteria have to be aggregated into a preference model which can be: utility (discriminant) function, or outranking relation, or "if..., then..." decision rules. Decision rules involve partial profiles on subsets of criteria and dominance relation on these profiles. A challenging problem in multiple-criteria decision making is the aggregation of criteria with ordinal scales. We show that the decision rule model we propose has advantages over a general utility function, over the integral of Sugeno, conceived for ordinal criteria, and over an outranking relation. This is shown by basic axioms characterizing these models. Moreover, we consider a more general decision rule model based on the rough set theory. The advantage of the rough set approach compared to competitive methodologies is the possibility of handling partially inconsistent data that are often encountered in preferential information, due to hesitation of decision makers, unstable character of their preferences, imprecise or incomplete knowledge and the like. We show that these inconsistencies can be represented in a meaningful way by "if..., then..." decision rules induced from rough approximations. The theoretical results reported in this paper show that the decision rule model is the most general aggregation model among all the considered models.
    Wielokryterialne zadania klasyfikacji (sortowania) dotyczą przypisania działan (obiektów) pewnym z góry określonym i uporządkowanym wzgl(c)dem preferencji klasom. Działania są opisane przez skończony zbiór kryteriów, tj. atrybutów o skalach uporządkowanych według preferencji. Aby dokonać klasyfikacji, kryteria muszą zostać zagregowane do modelu preferencji, którym może być: funkcja użyteczności (dyskryminująca), bąd" relacja przewyższania, bąd" reguła decyzyjna typu "jeśli..., to...". Reguły decyzyjne oparte są na cz(c)ściowych profilach na podzbiorach kryteriów i relacji dominacji na tych profilach. Wyzwaniem w wielokryterialnym podejmowaniu decyzji jest agregacja kryteriów o skalach porządkowych. Pokazujemy w artykule, że model reguł decyzyjnych, zaproponowany przez nas, jest korzystniejszy niż ogólna postać funkcji użyteczności, niż całka Sugeno zaproponowana dla kryteriów porządkowych, i niż relacja przewyższania. Pokazano to przy pomocy podstawowych aksjomatów charakteryzujących rozważane modele. Ponadto, rozważamy ogólniejszy model reguł decyzyjnych, oparty na teorii zbiorów przybliżonych. Korzyścią z zastosowania zbiorów przybliżonych w porównaniu do innych podejść jest możliwość uwzgl(c)dniania cz(c)ściowo niespójnych danych, jakie cz(c)sto spotyka si(c) informacji o preferencjach, w związku z wahaniami decydentów, niestabilnością ich preferencji, niedokładną wiedzą, itp. Pokazujemy, że takie niespójności mogą być reprezentowane w sposób sensowny poprzez reguły decyzyjne typu "jeśli..., to...", wyprowadzone z ocen dokonanych przy pomocy zbiorów przybliżonych. Wyniki teoretyczne przedstawione w pracy pokazują, że model reguł decyzyjnych jest najogólniejszym modelem agregacji spośrod wszystkich rozważanych modeli.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 1005-1035
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies