Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "plant regression" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Cardinal temperatures for germination of Salvia leriifolia Benth.
Wskaźniki temperatur kiełkowania Salvia leriifolia Benth.
Autorzy:
Dashti, M.
Kafi, M.
Tavakkoli, H.
Mirza, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/72316.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Włókien Naturalnych i Roślin Zielarskich
Tematy:
medicinal plant
temperature
germination
Salvia leriifolia
regression model
Opis:
The focus of this study is based on the egzamination of the germination traits and the development of thermal models of the medicinal plant Salvia leriifolia Benth. A laboratory experiment was carried out at constant temperatures ranging from 0 to 35°C, at 5°C intervals in a completely randomized design with eight replications. To describe the germination rate response to temperature, three regression models, namely Intersected-Lines (ISL), Quadratic Polynomial (QPN) and Five-Parameters Beta (FPB) were used. The highest Germination Percentage (GP) (92.8%) occurred in 15°C, but GP in the range of 10–25°C was not significant (p≤0.05). The germination process stopped at 0°C and at above 30°C. The results indicated that the highest Germination Rate (GR), the lowest Mean Germination Time (MGT) and also times to 50% germination (D50) were obtained at 20°C. Seeds did not reach to their 50% germination level in temperatures higher than 25°C. The FPB model had the best realistic estimation for cardinal temperatures. Based on models estimation, Base (Tb), Optimum (To) and Ceiling (Tc) temperatures were in the ranges of (1–1.9°C), (18.1–20.8°C) and (34.5–38.7°C), respectively.
Celem pracy było badanie cech kiełkowania i określenie wskaźników temperatur kiełkowania rośliny leczniczej Salvia leriifolia Benth. Badanie laboratoryjne przeprowadzono przy stałych temperaturach z zakresu od 0 do 35°C, w odstępach co 5°C. Badano losowo wybrane diaspory w ośmiu powtórzeniach. W celu opisania wpływu temperatury na zdolność kiełkowania, zastosowano trzy modele regresji, mianowicie: segmentową regresję liniową (ISL), wielomianu kwadratowego (QPN) i regresję pięcioparametrową (FPB). Najwięcej nasion (92.8%) wykiełkowało w 15°C, przy czym różnice w wartości wskaźników zdolności kiełkowania (GP) w zakresie 10–25°C nie były istotne statystycznie (p≥0.05) Proces kiełkowania ustawał w temperaturze poniżej 0°C i powyżej 30°C. Wykazano, że najwyższy wskaźnik szybkości kiełkowania (GR), najkrótszy średni czas kiełkowania (MGT), a także najkrótszy czas kiełkowania 50% diaspor (D50) występują w temperaturze 20°C. W temperaturach powyżej 25oC nie uzyskano poziomu 50% kiełkujących nasion. Model FPB najlepiej przybliżał rzeczywiste wartości temperatur. Na podstawie zastosowanych modeli regresji stwierdzono, że temperatury minimalna (Tb), optymalna (To) i maksymalna (Tc) wynosiły odpowiednio: 1–1,9°C, 18,1–20,8°C i 34,5–38,7°C.
Źródło:
Herba Polonica; 2015, 61, 1
0018-0599
Pojawia się w:
Herba Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próba opracowania modelu regresyjnego do szacowania wartości BZT5 ścieków komunalnych
An attempt at development of a regression model for estimating BOD5 values of municipal wastewater
Autorzy:
Kowalewski, Z.
Neverova-Dziopak, E.
Preisner, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/237566.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
ścieki komunalne
oczyszczalnia ścieków
BZT5
zawiesiny
związki azotu
modelowanie
szacowanie
model regresyjny
warunki eksploatacyjne
municipal sewage
water reclamation plant
BOD5
total suspended solids
nitrogen compounds
modeling
estimation
regression model
operation conditions
Opis:
Jednym z podstawowych składników ścieków komunalnych są zanieczyszczenia organiczne, których zawartość jest określana najczęściej na postawie ich biochemicznego zapotrzebowania na tlen (BZT5). W artykule opracowano prosty model regresyjny do szacowania wartości BZT5 ścieków komunalnych w celu zapewnienia bieżącej kontroli sprawności procesu biologicznego oczyszczania oraz możliwości optymalizacji warunków eksploatacji reaktorów biologicznych. Model opracowano na podstawie danych pochodzących z wieloletniego (1990–2000) monitoringu jakości ścieków w oczyszczalni Terrence J. O’Brien Water Reclamation Plant w Chicago (USA). Analizie statystycznej poddano wartości następujących wskaźników jakości ścieków dopływających do oczyszczalni: pH, BZT5, zawiesiny ogólne, azot amonowy, azot Kjeldahla oraz azotany. Wszystkie obliczenia wykonano w programie statystycznym R z nakładką R Studio w wersji 1.0.143. Do wyboru parametrów istotnych do budowy modelu zastosowano kryterium informacyjne Akaikego (AIC) oraz algorytm Leaps. Na podstawie wyników testowania sformułowano model regresyjny do szacowania wartości BZT5 ścieków komunalnych wykorzystujący zawartości zawiesin ogólnych oraz azotu Kjeldahla i azotanów w ściekach. Algorytm formułowania modelu regresyjnego, przydatnego do szybkiego uzyskiwania przybliżonych wartości BZT5 ścieków, może posłużyć do budowy podobnych modeli na potrzeby innych oczyszczalni ścieków, bez konieczności częstego wykonywania oznaczeń laboratoryjnych i długiego oczekiwania na ich wyniki.
One of the primary components of municipal sewage is organic pollution, the content of which is determined most often on the basis of its biochemical oxygen demand (BOD5). In the paper, a simple regression model was developed to estimate BOD5 values of municipal sewage in order to ensure ongoing effi ciency control of the biological treatment process and possibilities for optimizing the operating conditions of biological reactors. The model was developed from the long-term monitoring data (1990–2000) on wastewater quality in the Terrence J. O’Brien Water Reclamation Plant in Chicago (USA). Statistical analysis covered the following quality indicators for the sewage material fl owing into the treatment plant: pH, BOD5, total suspended solids, ammonium nitrogen, Kjeldahl nitrogen and nitrates. All calculations were made using a statistical program R with R Studio patch, version 1.0.143. Akaiki Information Criterion (AIC) and the Leaps algorithm were employed to select parameters relevant to constructing the model. Based on the results of model testing, the regression model for BOD5 values estimation in municipal wastewaters was formulated. The model employed parameters such as total suspended solids, Kjeldahl nitrogen and nitrates wastewater content. The algorithm of formulating the regression model that allows for quick generation of approximate BOD5 values in wastewater can be applied to development of similar models for other treatment plants, with no need for frequent laboratory testing and long wait for the results.
Źródło:
Ochrona Środowiska; 2018, 40, 1; 21-27
1230-6169
Pojawia się w:
Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie testu Cross Validation do weryfikacji modeli regresyjnych pogoda-plon na przykladzie pszenicy ozimej uprawianej w północno-wschodniej Polsce
Autorzy:
Draganska, E.
Kuchar, L.
Szwejkowski, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/46784.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
weryfikacja
model pogoda-plon
Polska Polnocno-Wschodnia
uprawa roslin
pszenica ozima
warunki meteorologiczne
plonowanie
test Cross Validation
modele regresyjne
Cross Validation test
meteorological condition
North-Eastern Poland
plant cultivation
regression model
verification
winter wheat
yielding
Opis:
Dane empiryczne wykorzystane w badaniach obejmują wyniki przeprowadzonych w latach 1971-1995 doświadczeń odmianowych z pszenicą ozimą wraz z obserwacjami meteorologicznymi z pobliskich stacji IMGW zlokalizowanych w regionie Polski północno- schodniej. W pracy analizowano związki pomiędzy plonowaniem pszenicy ozimej a zmiennymi meteorologicznymi (z uwzględnieniem liniowego trendu plonów) oraz zależności pomiędzy relatywnymi terminami pojawienia się pełni faz rozwojowych rośliny oraz liczbą dni trwania międzyfaz a warunkami termicznymi i opadowymi. Po określeniu miar dopasowania R2, R2 adj i błędu E każdy model regresji wielokrotnej poddano weryfikacji testem Cross Validation (CV) w wersji LOO w celu niezależnej oceny metody. Przeprowadzenie testu CV okazało się ostrym narzędziem selekcyjnym, gdyż wykazało, że należy zdyskwalifikować niemal połowę spośród weryfikowanych równań. Wśród udowodnionych relacji stwierdzono większą wyrazistość wpływu elementów meteorologicznych na rozwój roślin niż na ich plon.
The empirical data used in the present research cover the results of winter wheat cultivar experiments carried out over 1971-1995 and the weather observations reported by local meteorological stations in the north-eastern Poland. The study analysed the relations between winter wheat yielding and meteorological variables, including the yield linear trend, as well as relations between the beginning dates of full development stages of plants and the number of days at a given stage and the temperature and precipitation. Having defined the standard fitting method (R2, R2 adj, E), each multiple regression model was verified with Cross Validation (CV) test, the LOO version, to obtain an independent evaluation method. The CV test showed an effective tool as it disqualified almost half of the equations. The significant effects showed a greater impact of weather conditions on plant development than on plant yield.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2004, 03, 1; 29-36
1644-0625
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies