Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza korelacji" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Examining of portable batteries externalities with focus on consumption and disposal phases
    Badanie efektów zewnętrznych akumulatorów przenośnych z uwzględnieniem etapów zużycia i utylizacji
    Autorzy:
    Shuptar-Poryvaieva, Natalia Yosipivna
    Gubanova, Elena Rostislavovna
    Andryeyeva, Natalia Mykolaivna
    Shevchenko, Tetiana Ivanivna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1845295.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Fundacja Ekonomistów Środowiska i Zasobów Naturalnych
    Tematy:
    externality
    used battery
    correlation analysis
    regression analysis
    efekt zewnętrzny
    zużyta bateria
    analiza korelacji
    analiza regresji
    Opis:
    Today, the problem of increasing negative environmental externalities related to waste management, especially electronic waste, which also includes used household batteries and accumulators, is becoming increasingly acute. They cause significant damage not only to the environment but also to public health when released into the environment without control. The purpose of this work is to study the environmental and economic aspects and determine the external effects caused by the consequences of the consumption of autonomous batteries. Correlation-regression analysis showed that there is a link between indicators of domestic market filling of household batteries and the dynamics of mortality related to cancer. The study provides simplified calculations of external effects that arise in Ukraine because of the consumption of household batteries due to the absence of a system for their collection and disposal. The sum of the total external effects is determined, excluding losses due to air pollution, water pollution, and agricultural losses.
    Obecnie coraz bardziej dotkliwy staje się problem negatywnych środowiskowych efektów zewnętrznych związanych z gospodarką odpadami, zwłaszcza elektroodpadami, które obejmują również zużyte baterie i akumulatory z gospodarstw domowych. W przypadku niekontrolowanego ich uwolnienia do środowiska, powodują znaczne szkody nie tylko dla środowiska, ale także dla zdrowia publicznego. Celem artykułu jest zbadanie środowiskowych oraz ekonomicznych aspektów, jak również określenie zewnętrznych skutków związanych z używaniem baterii. Analiza korelacji i regresji wykazała, że istnieje związek pomiędzy wskaźnikami wypełnienia rynku krajowego bateriami dla gospodarstw domowych a dynamiką umieralności związanej z rakiem. W opracowaniu przedstawiono uproszczone obliczenia skutków zewnętrznych, które pojawiają się na Ukrainie w wyniku zużycia baterii domowych z powodu braku systemu ich zbierania i utylizacji. Suma całkowitych skutków zewnętrznych jest określana z wyłączeniem strat spowodowanych zanieczyszczeniem powietrza, wody i strat w rolnictwie.
    Źródło:
    Ekonomia i Środowisko; 2020, 4; 24-37
    0867-8898
    Pojawia się w:
    Ekonomia i Środowisko
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Determinants of the capital structure of TSL sector enterprises
    Determinanty struktury kapitału przedsiębiorstw branży TSL (Transport, Spedycja, Logistyka)
    Autorzy:
    Jędrzejczak-Gas, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/296387.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Ekonomii i Zarządzania
    Tematy:
    capital structure
    determinants of the capital structure
    Correlation analysis
    regression analysis
    struktura kapitału
    determinanty struktury kapitału
    analiza korelacji
    analiza regresji
    Opis:
    The capital structure has been of interest for researchers in the field of financial theory for over 60 years. However, literature surveys show that relatively few studies on the structure of capital and the factors shaping it can be applied to the TSL industry. The TSL (Transport, Spedition, Logistics) sector belongs to industries with a high development potential, both in the world and Poland. In order to meet the need for the diagnosis of the TSL industry in Poland, the research was undertaken to identify and examine the strength and direction of the impact of selected factors on the capital structure of enterprises in the TFL sector in Poland. The article consists of two parts. The first part explains the issues related to defining the concept of capital structure and includes identification of capital structure determinants based on the literature. The second part shows research methods, describes the sample, defines variables and presents results of the research. The enterprises listed on the NewConnect market were the subject of the research. It was to achieve the set goal that the correlation analysis and the linear regression method were used. Both correlation analysis and regression analysis have not confirmed the significance of all seven capital structure determinants. The correlation analysis has confirmed the significance of four determinants: asset structure, profitability, company size and financial liquidity. The regression analysis has also confirmed the statistical significance of the four determinants; these are: the structure of assets, size of the company, financial liquidity and the effective tax rate. The analysis of correlation shows that the level of indebtedness is positively correlated with the size of the enterprise and profitability, while negatively, with the structure of assets and financial liquidity. In turn, the regression analysis shows that the level of indebtedness is positively correlated only with one variable: the size of the enterprise, while negatively with the three variables: the structure of assets, financial liquidity and the effective tax rate.
    Struktura kapitału jest przedmiotem zainteresowania badaczy z zakresu teorii finansów od ponad 60 lat. Studia literatury wskazują jednak, że stosunkowo niewiele badań dotyczących struktury kapitału i kształtujących ją czynników dotyczy przedsiębiorstw branży TSL. Branża TSL (Transport, Spedycja, Logistyka) należy do branż o wysokim potencjale rozwoju, zarówno w skali świata, jak i Polski. Wychodząc naprzeciw potrzebie diagnozy branży TSL w Polsce podjęto badania, których celem było zidentyfikowanie oraz zbadanie siły i kierunku wpływu wybranych czynników na strukturę kapitału przedsiębiorstw branży TSL w Polsce. Artykuł składa się z dwóch części. W pierwszej części, na podstawie literatury przedmiotu wyjaśniono zagadnienia związane z definiowaniem pojęcia struktura kapitału oraz dokonano identyfikacji determinant struktury kapitału. W drugiej części omówiono metody badawcze, scharakteryzowano próbę, określono zmienne oraz przedstawiono wyniki badań. Przedmiotem badań były przedsiębiorstwa notowane na rynku NewConnect. Do realizacji postawionego celu wykorzystano analizę korelacji oraz analizę regresji liniowej. Zarówno analiza korelacji, jak i analiza regresji nie potwierdziły istotności wszystkich siedmiu przyjętych w badaniu determinant struktury kapitału. Analiza korelacji potwierdziła istotność czerech determinant: struktury aktywów, rentowności, wielkości firmy, płynności finansowej. Analiza regresji potwierdziła również statystyczną istotność czterech determinant, przy czy są to: struktura aktywów, wielkość firmy, płynność finansowa oraz efektywna stopa podatkowa. Z analizy korelacji wynika bowiem, że z poziomem zadłużenia pozytywnie skorelowana jest wielkość przedsiębiorstwa oraz rentowność, natomiast negatywnie – struktura aktywów i płynność finansowa. Z kolei z analizy regresji wynika, że poziom zadłużenia pozytywnie skorelowana jest tylko jedna zmienna – wielkością przedsiębiorstwa, natomiast negatywnie trzy zmienne – struktura aktywów, płynnością finansową oraz efektywna stopa podatkowa.
    Źródło:
    Management; 2018, 22, 1; 176-193
    1429-9321
    2299-193X
    Pojawia się w:
    Management
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modele regresji współczynnika dzietności i stopy bezrobocia rejestrowanego w województwie wielkopolskim według powiatów w latach 1999–2015
    Regression models of fertility and registered unemployment rates in the Wielkopolska region by districts in the years 1999–2015
    Autorzy:
    Chromińska, Maria
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/415107.pdf
    Data publikacji:
    2017-06
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    stopa bezrobocia rejestrowanego
    współczynnik dzietności
    województwo wielkopolskie
    powiat
    analiza korelacji i regresji
    indeks dynamiki
    registered unemployment rate
    fertility rate
    Wielkopolska region
    districts of Wielkopolska
    correlation analysis
    regression analysis
    indices of dynamic
    Opis:
    Celem opracowania jest rozpoznanie wielkości, zmian i zróżnicowania współczynnika dzietności i stopy bezrobocia rejestrowanego w województwie wielkopolskim według powiatów oraz kierunku, kształtu i siły zależności między współczynnikiem dzietności a stopą bezrobocia rejestrowanego w powiatach tego województwa. Hipoteza główna opracowania głosi, że stopa bezrobocia rejestrowanego w powiatach województwa wielkopolskiego w latach 1999–2015 wpływa na współczynnik dzietności. Zakres czasowy opracowania obejmuje lata 1999–2015. Źródłem opracowania były dane Banku Danych Regionalnych za lata 1999–2015 zawarte na stronie internetowej Głównego Urzędu Statystycznego. Do opisu dynamiki współczynnika dzietności wykorzystano indeksy dynamiki o podstawie stałej, przyjmując rok 1999 = 100%, a do określenia wpływu stopy bezrobocia rejestrowanego na współczynnik dzietności ogólnej – analizę korelacji i regresji dwóch zmiennych. Rezultaty badania ukazały, że w badanym okresie współczynniki dzietności są zróżnicowane co do kierunku i intensywności w województwie wielkopolskim według powiatów. Podobna prawidłowość odnosi się do stopy bezrobocia rejestrowanego. W postępowaniu badawczym potwierdzono hipotezę o zależności współczynnika dzietności ogólnej od stopy bezrobocia rejestrowanego. Oszacowane modele regresji współczynnika dzietności względem stopy bezrobocia rejestrowanego w większości powiatów są liniowe o kierunku ujemnym. Współczynniki determinacji są zróżnicowane według środowiska zamieszkania.
    The purpose of this study is to identify variations between fertility rates in correlation to registered unemployment rates of different districts in the Wielkopolska region and to provide the type, direction, and strength of potential correlation between the two variables: birth rates and unemployment rates. This study hypothesizes that registered unemployment rates influence the fertility rates within the Wielkopolska region. The range of time covered by this study is between 1999 to 2015. The data used in this study was sourced from the Regional Data Bank (1999–2015) and is available on the Polish Central Statistical Office website. In the exploration stage, the fertility rates in 1999 were used as a base for all comparisons when describing the indices of the dynamics. To determine the impact of registered unemployment rates on total fertility rates, a two-way factorial regression analysis and correlational analysis were conducted. The results indicate that fertility rates between 1999 to 2015 varied, in terms of the relationship strength and direction, between the Wielkopolska’s districts. A similar pattern was discovered in relation to the registered unemployment rates. In the research process, the hypothesis confirmed a correlation between total fertility rates and registered unemployment rates. The regression models used described the fertility rates in relation to registered unemployment rates, in most of the districts, as linear and pointing in a negative direction. The coefficients of determination are differentiated by place of residence.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2017, 2(34); 13-33
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies