Temat: REGRESSION ANALYSIS - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Temporal predictive regression models for linguistic style analysis
Autorzy:: Klaussner, C.
Vogel, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/103873.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Podstaw Informatyki PAN
Tematy:: language change
style analysis
regression
Opis:: This study focuses on modelling general and individual language change over several decades. A timeline prediction task was used to identify interesting temporal features. Our previous work achieved high accuracy in predicting publication year, using lexical features marked for syntactic context. In this study, we use four feature types (character, word stem, part-of-speech, and word n-grams) to predict publication year, and then use associated models to determine constant and changing features in individual and general language use. We do this for two corpora, one containing texts by two different authors, published over a fifty-year period, and a reference Corpus containing a variety of text types, representing general language style over time, for the same temporal span as the two authors. Our linear regression models achieve good accuracy with the two-author data set, and very good results with the reference corpus, bringing to light interesting features of language change.
Źródło:: Journal of Language Modelling; 2018, 6, 1; 175-222
2299-856X
2299-8470
Pojawia się w:: Journal of Language Modelling
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Proposal of heuristic regression method applied in descriptive data analysis: case studies
Autorzy:: Gomes, F. A.
Assis, A. de O.
Reis, M. R. da C.
Gomes, V. M.
Oliveira, S. G. M.
Araujo, W. R. H. de
Calixto, W. P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/136229.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: EEEIC International Barbara Leonowicz Szabłowska
Tematy:: regression
data analysis
optimization
heuristic
modeling
Opis:: The purpose of this paper is to use the hybridized optimization method in order to find mathematical structures for analysis of experimental data. The heuristic optimization method will be hybridized with deterministic optimization method in order to that structures found require not knowledge about data generated experimentally. Five case studies are proposed and discussed to validate the results. The proposed method has viable solution for the analysis of experimental data and extrapolation, with mathematical expression reduced.
Źródło:: Transactions on Environment and Electrical Engineering; 2017, 2, 2; 51-57
2450-5730
Pojawia się w:: Transactions on Environment and Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analysis of the impact of the technological parameters pad welding steel C45E wire castomag 4554S on geometry padding weld method Taguchi
Autorzy:: Woźniak, P.
Starosta, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/246091.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: pad welding
regression
analysis
GMA
padding weld
Opis:: Using the pad welding technique it is possible to regenerate machine parts or improve surface properties such as abrasion, corrosion and aging resistance. The regeneration process with the use of pad welding can be performed using the same equipment, which we use for welding. Metals and their alloys with required properties in the form of wire, rod or powder are selected for the additional material. To ensure optimum processing conditions and economic efforts should be made, while providing a high deposition efficiency for the small amount of metal in the pad weld substrate. The pad welding process for the test subject should be carried out by preheating to evaporate the moisture and reduce the porosity of the weld. This treatment is required depending on the carbon equivalent. This article is an introduction to a series of investigations that will allow you to choose the best parameters of pad welding GMA (gas metal arc) method, steel C45E with wire CASTOMAG 4554S. Steel samples were prepared and preheated to 300°C. Using the orthogonal experiment plan, the influence of selected parameters on the geometry and depth of fusion was determined. The analysis was based on current and wire feed speed. The test was carried out for three current values: 60, 75, 90 A and wire feed rate of 1.5, 2, 2.5 m/min. The purpose of the analysis was to select appropriate technological parameters. Obtaining the smallest share of the base material in the weld pad and impact assessment parameters for welding seam geometries. For the analysis of the results of multiple regression was used.
Źródło:: Journal of KONES; 2017, 24, 2; 301-306
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Assessment of the stability of mercury concentrations in municipal waste using data science tools
Autorzy:: Jędrusiak, Radosław
Chuchro, Monika
Bielowicz, Barbara
Gielar, Agnieszka
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2202857.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: mercury
municipal waste
trend analysis
regression
seasonality
stability
Opis:: Mercury and its compounds are among the most dangerous and toxic substances in the environment. As part of the study, several exploratory analyses and statistical tests were conducted to demonstrate how low and stable mercury content is in municipal waste. A statistical analysis of the mercury content in waste (waste codes 19 12 12 and 20 03 01) was carried out using advanced IT tools. Based on 32 results for each waste, the maximum mercury concentration was 0.062 mg/kg dry weight (EWC code 19 12 12) and 0.052 mg/kg dry weight (EWC code 20 03 01). The analysis, data inference, and modeling were performed according to the CRISP-dm methodology. The results obtained were compared with the maximum allowable mercury concentrations for agricultural soils (2 mg/kg dry weight) and the provisions of the Minamata Convention (1 mg/kg). The average, median, and maximum observed mercury concentrations in waste are significantly lower than the assumed levels of 2 mg/kg (permissible concentrations for II-1 soils) and 1 mg/kg (Minamata Convention). The stability of mercury content in waste was examined. Descriptive statistics, statistical tests, and regression modeling were used. The tests and analyses performed showed an insignificant variation in the mercury content of the wastes with codes 19 12 12 and 20 03 01. No trend or seasonality was observed. The analyses and tests performed confirmed that the data are stable, and the values are low.
Źródło:: Geology, Geophysics and Environment; 2023, 49, 1; 71--83
2299-8004
2353-0790
Pojawia się w:: Geology, Geophysics and Environment
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Statistical and Econometric Analysis of Selected Effects of COVID-19 Pandemic
Autorzy:: Kempa, Wojciech
Rydarowska-Kurzbauer, Joanna
Halama, Marzena
Smuda, Elżbieta
Biel, Maciej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2064569.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: STE GROUP
Tematy:: cluster analysis
COVID-19 pandemic
GDP
regression
unemployment
Opis:: The paper examines the impact of the COVID-19 pandemic on macroeconomic activity in the selected European countries. The studies are based on monthly and quarterly indicators of GDP, unemployment rates and key indicators of the tourism sector. To present how COVID-19 has affected these macroeconomic variables, statistic data from the three periods are compared. Namely, data are collected from the pre-pandemic period, i.e. the fourth quarter of 2019 as the reference period, the second period covers the first quarter of 2020 and means the beginning of the pandemic, and the third one covers second quarter of 2020, during which the pandemic has spread to all the analyzed countries. The following statistical techniques are used in the research: regression analysis, the hierarchical grouping of agglomerations, k-means method, and selected non-parametric tests (Kruskal-Wallis test for a selected group of countries and Kolmogorov-Smirnov test for a selected pair of countries). The results show the significant impact of the pandemic on the level of gross domestic product, unemployment rate and turism sector. In most cases, a correlation between incidence of COVID-19 infections, unemployment rate and GDP is observed. The statistical techniques also allow to demonstrate the similarities and differences in the response of the economies to the COVID-19 pandemic. Central Statistical Offices of the selected countries are the main data source and for all calculations Statistica version 13.3. is used.
Źródło:: Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2021, 4, 1; 395--407
2545-2827
Pojawia się w:: Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Redescending M-estimators in regression analysis, cluster analysis and image analysis
Autorzy:: Müller, Christine
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/729806.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
Tematy:: redescending M-estimator
regression
breakdown point
optimality
cluster analysis
image analysis
kernel estimator
Opis:: We give a review on the properties and applications of M-estimators with redescending score function. For regression analysis, some of these redescending M-estimators can attain the maximum breakdown point which is possible in this setup. Moreover, some of them are the solutions of the problem of maximizing the efficiency under bounded influence function when the regression coefficient and the scale parameter are estimated simultaneously. Hence redescending M-estimators satisfy several outlier robustness properties. However, there is a problem in calculating the redescending M-estimators in regression. While in the location-scale case, for example, the Cauchy estimator has only one local extremum this is not the case in regression. In regression there are several local minima reflecting several substructures in the data. This is the reason that the redescending M-estimators can be used to detect substructures in data, i.e. they can be used in cluster analysis. If the starting point of the iteration to calculate the estimator is coming from the substructure then the closest minimum corresponds to this substructure. This property can be used to construct an edge and corner preserving smoother for noisy images so that there are applications in image analysis as well.
Źródło:: Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2004, 24, 1; 59-75
1509-9423
Pojawia się w:: Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Trend analysis of flood peaks in lower reaches of Satluj River, Himachal Pradesh, India
Autorzy:: Kumar, S.
Santosh, ---
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/970628.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:: flood peaks
mann-kendall test
satluj river basin
regression
trend analysis.
Opis:: Climate change arising from anthropogenic driven emissions of greenhouse gases has emerged as one of the most important environmental issues in the last two decades. One of the most significant potential consequences of climate change may be alteration in regional hydrological cycle and river flow regimes. Increased temperature is expected to increase the peak flows in snowfed rivers of Himalayas. The changing pattern of regional temperature on flood peaks deserves urgent and systematic attention over a basin which provides an insight view of historical trends. Lower reaches of Satluj River is selected for the present study. Testing the significance of observed trends in flood peaks has received a great attention recently, especially in connection with climate change. The data series available was 48 years (1967-2010). The records were subjected to trend analysis by using both non-parametric (Mann-Kendall test) and parametric (linear regression analysis) procedures. For better understanding of the observed trends, flood peaks were computed into standardised flood peak indices (SFPI). These standardised data series were plotted against time and the linear trends observed were represented graphically. The analysis of flood peaks at different observation stations in lower reaches of Satluj River showed a large variability in the trends and magnitudes. The trend analysis results of flood peaks and gauge heights indicate that the flood peaks at all sites i.e. Rampur, Suni and Kasol show increasing but statistically insignificant trends. The trends in gauge height at all sites are also showing increasing trend but Kasol is statistically significant at 95% confidence level. The fast melting of glaciers, incessant monsoon rainfall and the synchronisation of the discharge peaks are the main causes of river floods. The past flood peaks will help us to observe the frequency of occurrence of floods in certain region and to determine whether the flood peaks in the past have been same with that of the present or whether there is any deviation in the trend in relation to climate change. Such studies will help in designing mitigation and adaptation strategies towards extreme hydrological events.
Źródło:: International Letters of Natural Sciences; 2015, 46
2300-9675
Pojawia się w:: International Letters of Natural Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Możliwości zastosowania data mining w sektorze opieki zdrowotnej
Autorzy:: Sala, Karolina
Selwon, Adam
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2148180.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Instytut Studiów Międzynarodowych i Edukacji Humanum
Tematy:: health care
data mining
data analysis
clustering
regression
prevention of errors
Opis:: Health care is a dynamically developing sector of the economy, which generates a large amount of useful data about health of the inhabitants of the country and individual regions. These include information on the incidence of selected diseases, data on medical facilities and employees, as well as expenditure on health care. in recent years, many scientific articles about data mining in health care have been published. in this article, presented a review of the literature on health analytics and data mining techniques used in this field. based on the information gathered, the current development in this field and possibilities that can be used in the future are indicated.
Źródło:: Prosopon. Europejskie Studia Społeczno-Humanistyczne; 2018, 3(24); 85-92
1730-0266
Pojawia się w:: Prosopon. Europejskie Studia Społeczno-Humanistyczne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Application of Cluster Analysis in Defining the Meteorological Conditions Shaping the Variability of PM10 Concentration
Zastosowanie analizy skupień do wytypowania warunków meteorologicznych kształtujących zmienność stężeń pyłu zawieszonego PM10
Autorzy:: Czarnecka, M.
Nidzgorska-Lencewicz, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1818560.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: cluster analysis
regression
PM10
meteorological conditions
analiza skupień
regresja
warunki meteorologiczne
Opis:: W pracy wykorzystano godzinne wyniki pomiarów stężeń pyłu zawieszonego PM10 oraz podstawowych elementów meteorologicznych rejestrowanych automatycznie w pięciu stacjach funkcjonujących w sieci pomiarowej Agencji Regionalnego Monitoringu Atmosfery Aglomeracji Gdańskiej (ARMAAG). Opracowaniem objęto okres kalendarzowej zimy (grudzień–luty) w latach 2004/2005–2009/2010. Zmienność stężeń zanieczyszczeń w warunkach pogodowych opisanych temperaturą i wilgotnością względną powietrza, ciśnieniem atmosferycznym oraz prędkością i kierunkiem wiatru, oceniono przy zastosowaniu analizy skupień, w tym metody k-średnich, z grupy metod niehierarchicznych. Kompleksowy wpływ warunków meteorologicznych na zmienność imisji pyłu PM10 w wyodrębnionych segmentach określono metodą liniowej regresji wielokrotnej, przy zastosowaniu procedury krokowej postępującej, na poziomie istotności p ≤ 0,05. Udział poszczególnych elementów pogody w kształtowaniu wielkości stężeń określono za pomocą współczynników regresji cząstkowej. Zastosowany algorytm wyodrębnił, w zależności od dzielnicy Trójmiasta, od 4 do 8 optymalnych skupień najwięcej – w Gdyni, odznaczającej się największą imisją pyłu zawieszonego. W większości przypadków głównym czynnikiem zróżnicowania pomiędzy wyodrębnionymi skupieniami był kierunek wiatru. W przeważającej części aglomeracji trójmiejskiej, w Gdyni i w Sopocie, największą imisję pyłu zawieszonego PM10 notowano przy wiatrach SE, podczas gdy w części południowej, w Gdańsku, podwyższone stężenia pyłu notowano przy wiatrach E we Wrzeszczu oraz W w Jasieniu. Skupienia grupujące największe stężenie PM10 charakteryzowały się w większości przypadków najniższą temperaturą powietrza i mniejszą prędkością wiatru, a ponadto często wyższym ciśnieniem i niekiedy nieco mniejszą wilgotnością względną powietrza, czyli warunkami panującymi przy pogodzie antycyklonalnej. Warunki meteorologiczne miały statystycznie istotny wpływ na stężenia PM10 we wszystkich skupieniach, ale zasadniczą rolę odgrywały temperatura powietrza oraz prędkość wiatru. Wiatr, niezależnie od kierunku, był na ogół efektywnym czynnikiem wentylacji przyczyniając się przede wszystkim do zmniejszenia zapylenia powietrza.
Źródło:: Rocznik Ochrona Środowiska; 2015, Tom 17, cz. 1; 40-61
1506-218X
Pojawia się w:: Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Wprowadzenie do predykcji z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i metod statystycznych
An introduction to prediction with the use of artificial neural networks and statistical methods
Autorzy:: Nawrocka, Monika
Drozd, Miłosz
Maszczyk, Adam
Gołaś, Artur
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/459999.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Fundacja Pro Scientia Publica
Tematy:: predykcja
analiza statystyczna
regresja
optymalizacja
szeregi czasowe
sieci neuronowe
prediction
statistical analysis
regression
optimization
time series
neural networks
Opis:: Podejście statystyczne umożliwia prowadzenie prognoz zdarzeń lub procesów. Wyróżnia się modele regresyjne liniowe i nieliniowe, modele szeregów czasowych oraz modele neuronowe. Predykcja określa przewidywanie przyszłych cech statystycznych zdarzeń losowych, które można zmierzyć. Wyznacza prognozy dla maksymalizacji. Korzyści, jakie wynikają z prognozowania, to: porównywanie, grupowanie, analizowanie zmienności, określania trendów oraz wyznaczania prognoz uzyskanych wyników, z wykorzystaniem optymalnego wektora zmiennych niezależnych predyktorów do wyciągania sukcesywnych wniosków.
The statistical approach allows the introduction of predictions of events or processes. Among these are linear and nonlinear regression models, time series models and neural models. Prediction is defined by the anticipation of future statistical characteristics of random events which can be measured, and designates forecasts for maximizing. The benefits which stem from prediction are comparison, grouping, analysis of variation, determinion of trends and setting forecasts of the results obtained with the use of an optimal vector of independent variables predictors for drawing successive conclusions.
Źródło:: Ogrody Nauk i Sztuk; 2015, 5; 203-211
2084-1426
Pojawia się w:: Ogrody Nauk i Sztuk
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Bank Capital and Profitability: An Empirical Study of South African Commercial Banks
Kapitał bankowy a rentowność: badanie empiryczne południowoafrykańskich banków komercyjnych
Autorzy:: Nyoka, Charles
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/633031.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: kapitał
RPA
zwrot z kapitału
metoda zmiennych instrumentalnych (Pooled IV method)
regresja
analiza
capital
South Africa
return on capital
Pooled IV
regression
analysis
Opis:: Kapitał bankowy jest zasadniczym aspektem regulacji i określa, jak długo bank utrzyma się na rynku z regulacyjnego punktu widzenia. Wcześniejsze badania dotyczące związku między kapitałem a rentownością w dużej mierze koncentrowały się na gospodarkach rozwiniętych, w szczególności USA i Europie, a ich wyniki były niejednoznaczne. Natomiast jak dotąd brak jest wyników badań dotyczących gospodarek wschodzących, takich jak RPA. Wykorzystując Republikę Południowej Afryki jako przedmiot analizy i stosując Uogólnioną Metodę Momentów (GMM), Podwójną Metodę Najmniejszych Kwadratów (2SLS) lub metodę zmiennych instrumentalnych (Pooled IV method) jako techniki szacowania, w badaniu zweryfikowano hipotezę zakładającą, że istnieje dodatni i statystycznie istotny związek między kapitałem banku a zyskiem. Wyniki analizy dostarczyły dowodów na pozytywny związek między współczynnikiem adekwatności kapitałowej (CAR), rentownością kapitału własnego (ROE) i rentownością aktywów (ROA). Z punktu widzenia podejmowania decyzji strategicznych przez bank wyniki niniejszych badań mogą pomóc instytucjom finansowym i inwestorom w dopasowaniu decyzji inwestycyjnych do polityki państwa dotyczącej kapitału bankowego. Natomiast z punktu widzenia polityki państwa, może pomóc to zarówno rządom, jak i organom regulacyjnym, w formułowaniu bardziej świadomych decyzji dotyczących znaczenia kapitału bankowego.
Bank capital is a principal aspect of regulation and will determine how long a bank remains in business from a regulatory point of view. Prior research on the relationship between capital and profitability has largely focused on developed economies, especially the USA, and Europe and the results have been inconclusive. There is no evidence of such research done to date that focuses on an emerging economy such as South Africa. Using South Africa as a unit of analysis and using the Generalised Methods of Moments (GMM), and Panel Two Stage Least Squares (2SLS) or Pooled IV method as the estimation techniques, this study tested the hypothesis that there is a positive and statistically significant relationship between bank capital and profitability. The results provided evidence of a positive relationship between capital ratio (CAR), return on equity (ROE) and return on assets (ROA). From a bank specific strategic decision‑making perspective, this would assist financial institutions and investors in tailoring investment decisions in response to policy decisions that relate to bank capital. From the public policy perspective, this would assist both governments and regulators in formulating better‑ informed policy decisions regarding the importance of bank capital.
Źródło:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2019, 22, 3; 99-116
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "REGRESSION ANALYSIS" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język