Temat: Multiple Regression - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Aproksymacja funkcji zużycia ostrza szeregiem potęgowym z dwoma więzami dla obliczania trwałości ostrza
Approximation of tool edge wear function by power series with two constraints for edge durability estimation
Autorzy:: Filipowski, R.
Lechniak, Z.
Zawora, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/404611.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Wydawnictwo AWART
Tematy:: Lagrange conditional extremum
edge durability
multiple regression
regression function significance
zużycie ostrza
regresja wielokrotna
trwałość krawędzi skrawającej
Opis:: The algorithm of approximation of an edge wear curve is worked out. It is in the form of two power functions, each with two constraints. A common point of both power functions is transition point from section of accelerated wear of the edge to section of stable wear. This way, one obtain continuity of the function, but common point is cusp, it means that in this point derivative is not continuous. Worked out the wear curve is used up for calculation of the edge durability according to the short experiment method in all points of curtailed sampling plan. The wear curve of the edge is worked out on the base of research of the edge durability during turning steel C45 with the pad TNMG 160308 H20 clamped in the holder hR 171.26-25.25.1.
Opracowano algorytm aproksymacji krzywej zużycia ostrza = f ( VB ) w postaci dwóch funkcji potęgowych, każdą z dwoma więzami. Punktem wspólnym obu funkcji potęgowych jest punkt przejścia z odcinka przyśpieszonego zużycia ostrza do odcinka zużycia stabilnego. Uzyskano ciągłość funkcji, ale wspólny punkt łączący obie krzywe jest punktem ostrzowym, tzn. nie ma w nim ciągłości pochodnej. Ustalona krzywa zużycia ostrza = f ( VB ) jest wykorzystywana do obliczania trwałości ostrza wg metody eksperymentu skróconego we wszystkich punktach przyjętego planu badań. Krzywą aproksymacyjną zużycia ostrza opracowano na podstawie wyników badań trwałości ostrza podczas toczenia stali C45 (PN-EN-10083 2:2008) wkładką TNMG 160308 H20 zamocowaną w oprawce hR 171.26 – 2525.
Źródło:: Obróbka Metalu; 2016, 4; 44-48
2081-7002
Pojawia się w:: Obróbka Metalu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of multiple linear regression for multi-criteria yield prediction of winter wheat
Zastosowanie analizy regresji wielorakiej dla wielokryterialnej prognozy plonów pszenicy ozimej
Autorzy:: Niedbała, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/335462.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: forecast
multiple regression
MLR
winter wheat
yield prediction
prognoza
regresja wielokrotna
pszenica ozima
predykcja plonu
Opis:: The aim of the work was to produce three independent models for prediction and simulation of winter wheat yield, which were marked in the following way: ReWW15_04, ReWW31_05 and ReWW30_06. The produced models enable to make yield forecasts for April 15, May 31 and June 30, directly before harvest in the current agrotechnical season. For the construction of prediction models the Multiple Linear Regression (MLR) method was used. The models are based on meteorological data (air temperature and rainfall) and information on mineral fertilisation. The data were collected from 2008- 2015 from 301 production fields located in Poland, in the Wielkopolskie Voivodeship. Evaluation of the quality of forecasts based on MLR models was verified by determining forecast errors using RAE, RMS, MAE and MAPE error gauges. An important feature of the produced prediction model consists in the possibility of making a prediction in the current agrotechnical year on the basis of current weather and fertilizer information.
Celem pracy było wytworzenie trzech niezależnych modeli do predykcji i symulacji plonu pszenicy ozimej, które oznaczono w następujący sposób: ReWW15_04, ReWW31_05 and ReWW30_06. Wytworzone modele umożliwiają wykonanie prognozy plonu na dzień 15 kwietnia, 31 maja i 30 czerwca, bezpośrednio przed zbiorem w aktualnie trwającym sezonie agrotechnicznym. Do budowy modeli predykcyjnych użyto metody liniowej regresji wielorakiej (MLR). Modele powstały w oparciu o dane meteorologiczne (temperatura powietrza i opady atmosferyczne) oraz informacje o nawożeniu mineralnym. Dane zostały zebrane z lat 2008-2015 z 301 pól produkcyjnych zlokalizowanych w Polsce, na terenie województwa Wielkopolskiego. Ocena jakości prognoz wytworzonych na bazie modeli MLR została zweryfikowana poprzez określenie błędów prognozy za pomocą mierników błędów RAE, RMS, MAE oraz MAPE. Ważną cechą wytworzonego modelu predykcyjnego jest możliwość wykonania prognozy w bieżącym roku agrotechnicznym w oparciu o aktualne informacje pogodowe i nawozowe.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 125-131
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Multiple regression analysis model to predict and simulate winter rapeseed yield
Model analizy regresji wielorakiej dla prognozy i symulacji plonu rzepaku ozimego
Autorzy:: Niedbała, G.
Piekutowska, M.
Adamski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/336860.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: Forecast
multiple regression
MLR
winter rapeseed
yield prediction
prognoza
regresja wielokrotna
rzepak ozimy
prognoza plonu
Opis:: The aim of the work is to create a model for prediction and simulation of winter rapeseed yield. The model made it possible to perform a yield forecast on 30 June, directly before harvest in the current agrotechnical season. The prediction model was built using the multiple regression method (MLR). The model was based on meteorological data (air temperature and precipitation) and information about mineral fertilization. The data were collected from the years 2008-2017 from 291 production fields located in Poland, in the southern Opole region. The assessment of the quality of forecasts generated on the basis of the regression model was verified by determining prediction errors using RAE, RMS, MAE and MAPE error meters. An important feature of the created prediction model concerns the possibility of making the forecast in the current agrotechnical year on the basis of the current weather and fertilizer information.
Celem pracy było zbudowanie modelu do predykcji i symulacji plonu rzepaku ozimego. Model ten umożliwił wykonanie prognozy plonu na dzień 30 czerwca, bezpośrednio przed zbiorem w aktualnie trwającym sezonie agrotechnicznym. Do budowy modelu predykcyjnego użyto metody regresji wielorakiej (MLR). Model powstał w oparciu o dane meteorologiczne (temperatura powietrza i opady atmosferyczne) oraz informacje o nawożeniu mineralnym. Dane zostały zebrane z lat 2008- 2017 z 291 pól produkcyjnych zlokalizowanych w Polsce, na obszarze południowej Opolszczyzny. Ocena jakości prognoz wytworzonych na bazie modelu regresyjnego została zweryfikowana poprzez określenie błędów prognozy za pomocą mierników błędów RAE, RMS, MAE oraz MAPE. Ważną cechą wytworzonego modelu predykcyjnego jest możliwość wykonania prognozy w bieżącym roku agrotechnicznym w oparciu o aktualne informacje pogodowe i nawozowe.
Źródło:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2018, 63, 4; 139-144
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:: Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Real estate valuation algorithm for large local markets
Autorzy:: Bitner, Agnieszka
Frosik, Małgorzata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/43852814.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:: wycena nieruchomości
model statystyczny
regresja wielokrotna
mass appraisal
statistical model
multiple regression
real estate valuation
Opis:: The article deals with issues related to the application of statistical methods used in the valuation process. The proposed algorithm for real estate valuation can be used in the statistical market analysis method in the process of mass appraisal. The algorithm uses a multiple linear regression model. Legal considerations indicate the need for such an algorithm for the determination of the value of representative properties. Due to the large size of the database of comparables, the proposed algorithm can be used only to appraise typical properties. A good statistical model is parsimonious, that is, it uses as few mathematical concepts as possible in a given situation. A model should extract what is systematic in the results observed, allowing for the presence of purely random deviations. The article discusses the basic principles of building a good statistical model. Attention is drawn to the number of market attributes that are entered into the model and the range of their values. As few explanatory variables as possible should be entered into the model to explain the phenomenon under study. Explanatory variables are only those characteristics of the property that differentiate prices in a given market defined and adopted by the appraiser as the basis for valuation. The article highlights the importance of taking into account market changes during the period under study.
Źródło:: Advances in Geodesy and Geoinformation; 2022, 71, 1; art. no. e20, 2022
2720-7242
Pojawia się w:: Advances in Geodesy and Geoinformation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Assessment of the Simultaneous Influence of Yarn Linear Mass and the Real/Service Loading Cycle on the Fatigue Life of Smooth and Flame Cotton Yarns
Ocena równoczesnego wpływu masy liniowej przędzy i cyklu obciążenia rzeczywistego/eksploatacyjnego na żywotność zmęczeniową przędz bawełnianych Smooth i Flame
Autorzy:: Drobina, Robert
Rysiński, Jacek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/233466.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:: cotton yarn
Wöhler diagram
statistical identification
multiple regression
przędza bawełniana
wykres Wöhlera
identyfikacja statystyczna
regresja wielokrotna
Opis:: In the paper, the results of fatigue investigations on smooth and flame yarns are presented. The investigations were performed for yarns of the following types 25, 30, 40 and 50 tex, i.e. for thin yarns as well as for relatively thick ones made in spinning mills. An assessment of fatigue life was made based upon statistically analysed Wöhler curves. Aiming for a more complex presentation of changes over time taking place due to variable loading, we performed an assessment of the simultaneous influence of linear mass changes for smooth and flame cotton yarns as well as coefficients of the real loading cycle on the fatigue life of adequate yarns (represented by the number of loading/fatigue cycles). A statistical approach to the identification of characteristics of fatigue life was utilised. Experimental data were approximated via linear-square polynomials. Additionally, factor analysis was performed, which has not been considered till now, in relation to the fatigue phenomena modelling. Due to the wide and comprehensive plan of experiments as well as the number of trails and specimens utilised, such investigations are rarely described in references. Within the framework of the experiment program, a consecutive series of planned tests: 4 x 8 based upon 32 variants for 20 tests were taken into consideration for smooth yarns of every variant as well as an adequate number of tests performed separately for cotton flame yarns. This allowed us to make versatile statistical analyses and reliable identification of needed quantities and parameters. Utilisation of a pre-designed (planned) experiment allows for assessment of the average behaviour of a product in a real technological process, while methods considering characteristics in dependence on one variable are too simple for showing the ongoing changes. They could not fully represent the behaviour of an artifact/product in service conditions.
W artykule przedstawiono wyniki badań zmęczeniowych przędz Smooth i Flame. Badania przeprowadzono dla przędz następujących typów 25, 30, 40 i 50 tex, tj. dla cienkich przędz oraz stosunkowo grubych wykonanych w przędzalniach. Ocenę trwałości zmęczeniowej przeprowadzono na podstawie analizowanych statystycznie krzywych Wöhlera. Dążąc do bardziej złożonej prezentacji zmian zachodzących w czasie w wyniku zmiennego obciążenia, przeprowadziliśmy ocenę równoczesnego wpływu zmian masy liniowej dla bawełnianych przędz Smooth i Flame, a także współczynników rzeczywistego cyklu obciążania na żywotność zmęczeniową odpowiednich przędz (reprezentowane przez liczbę cykli obciążenia/zmęczenia). Zastosowano statystyczne podejście do identyfikacji charakterystyk trwałości zmęczeniowej. Dane eksperymentalne aproksymowano za pomocą wielomianów liniowo-kwadratowych. Dodatkowo przeprowadzono analizę czynnikową, której dotychczas nie rozważano, w odniesieniu do modelowania zjawisk zmęczeniowych. Ze względu na szeroki i kompleksowy plan eksperymentów, a także liczbę wykorzystanych szlaków i okazów, takie badania są rzadko opisywane w odnośnikach. W ramach programu eksperymentu wzięto pod uwagę kolejną serię planowanych testów: 4 x 8 w oparciu o 32 warianty dla 20 testów dla gładkich przędz każdego wariantu, a także odpowiednią liczbę testów wykonanych osobno dla przędz bawełnianych. To pozwoliło nam na wykonanie wszechstronnych analiz statystycznych i niezawodną identyfikację potrzebnych ilości i parametrów. Wykorzystanie wcześniej zaprojektowanego (planowanego) eksperymentu pozwala na ocenę średniego zachowania produktu w prawdziwym procesie technologicznym, podczas gdy metody uwzględniające cechy zależne od jednej zmiennej są zbyt proste do pokazania zachodzących zmian. Nie mogły w pełni przedstawić zachowania artefaktu/produktu w warunkach użytkowania.
Źródło:: Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 2 (140); 21-28
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:: Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Modelling the Gold Price in Turkish Free Market: Static Approach
Determinanty cen złota na wolnym rynku tureckim: podejście statystyczne
Autorzy:: Aras, Hakan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/509514.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Akademia Finansów i Biznesu Vistula
Tematy:: Turkish gold market
gold price determinants
multiple regression
turecki rynek złota
determinanty ceny złota
regresja wielokrotna
Opis:: In this paper, we analyse the determinants of gold prices in the Turkish free market using classic linear regression techniques. We modelled the gold price movement using two static models, a simple linear and a polynomial of degree three. We compared two models and concluded that third degree polynomial regression model fitted our data better and has greater explanatory power than simple linear model. Furthermore the most significant determinants of the gold price in Turkey are found to be gold mine production, US dollar exchange rate against Turkish lira and the consumer price index (TÜFE).
W artykule zanalizowano determinanty cen złota na wolnym rynku tureckim, z zastosowaniem technik klasycznej regresji liniowej. Dokonano modelowania ruchu cen złota, stosując dwa modele statyczne: prosty liniowy i wielomianowy trzeciego stopnia. Porównano dwa modele i wywnioskowano, że wielomianowy model regresji trzeciego stopnia lepiej pasował do naszych danych i ma większą moc wyjaśniającą niż prosty model liniowy. Co więcej, najistotniejszymi determinantami ceny złota w Turcji, jak się okazuje, jest produkcja kopalni złota, kurs wymiany dolara USA w stosunku do liry tureckiej i wskaźnik cen towarów i usług konsumpcyjnych (tur. TÜFE).
Źródło:: Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula; 2015, 41(3)/2015 Stosunki Międzynarodowe; 103-121
2353-2688
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Uczelni Vistula
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Współzależność cech warunkujących plon nasion komonicy zwyczajnej (Lotus corniculatus L.)
Correlations of the characters determining the seed yield of birdsfoot trefoil (Lotus corniculatus L.)
Autorzy:: Bodzon, Zbigniew
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2198743.pdf
Data publikacji:: 2014-12-31
Wydawca:: Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:: komonica zwyczajna
korelacje
Lotus corniculatus
plon nasion
regresja wielokrotna
birdsfoot trefoil
correlations
multiple regression
seed yield
Opis:: Celem badań było określenie współzależności cech warunkujących plon nasion miejscowej populacji K 5 komonicy zwyczajnej. Oceniono następujące cechy: wysokość roślin, liczba łodyg głównych, liczba węzłów na łodydze, liczba baldachów na łodydze, liczba strąków w baldachu, liczba nasion w baldachu, liczba nasion w strąku, plon nasion z rośliny i masa 1000 nasion. W obu latach badań, największą zmienność obserwowano w odniesieniu do wysokości plonu nasion, liczby nasion w baldachu, liczby baldachów na łodydze i liczby łodyg głównych. Najmniej zmienną cechą była masa 1000 nasion. Badania wykazały wysoką dodatnia korelację plonu nasion z rośliny z liczbą łodyg głównych, liczbą baldachów na łodydze, liczbą strąków w baldachu, liczbą nasion w baldachu i liczbą nasion w strąku. Plon nasion z rośliny był w ok. 90% determinowany zmiennością liczby łodyg głównych i liczby baldachów na łodydze. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że jednoczesna selekcja w kierunku zwiększenia liczby łodyg rośliny, liczby baldachów na łodygach oraz liczby nasion w baldachu, prowadzi do zwiększenia poziomu plonowania nasiennego.
Phenotypic correlation coefficients of the characters controlling seed yield of birdsfoot trefoil local population K 5 were determined. The following characters were investigated: plant height, main stem number per plant, node number per stem, umbel number per stem, pod number per umbel, seed number per umbel, seed number per pod, seed yield per plant, 1000 seed weight. The characters which had the highest variability were: seed yield per plant, seed number per umbel, umbel number per stem and main stem number per plant. The character which had smallest variability was 1000 seed weight. It was found that seed yield per plant which was positively correlated with the main stem number per plant, umbel number per stem, pod number per umbel, seed number per umbel and seed number per pod, depended upon the main stem number per plant and the umbel number per stem. Variability of these characters determined about 90% of the variability of seed yield. Multiple regression and phenotypic correlations showed that simultaneous selection for increased main stem number per plant and umbel number per stem and seed number per umbel resulted in enhanced seed yield potential.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2014, 274; 117-124
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Costs of facade systems execution
Koszty wykonania systemów elewacyjnych
Autorzy:: Leśniak, Agnieszka
Wieczorek, Damian
Górka, Monika
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/230531.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: system elewacyjny
szacowanie kosztów
model statystyczny
regresja wielokrotna
regresja krokowa
facade system
cost estimation
statistical model
multiple regression
stepwise regression
Opis:: Cost estimation in the pre-design phase both for the contractor as well as the investor is an important aspect from the point of view of budget planning for a construction project. Constantly growing commercial market, especially the one of public utility constructions, makes the contractor, at the stage of development the design concept, initially estimate the cost of the facade, e.g. office buildings, commercial buildings, etc., which are most often implemented in the form of aluminum-glass facades or ventilated elevations. The valuation of facade systems is of an individual calculation nature, which makes the process complicated, time-consuming, and requiring a high cost estimation work. The authors suggest using a model for estimating the cost of facade systems with the use of statistical methods based on multiple and stepwise regression. The data base used to form statistical models is the result of quantitative-qualitative research of the design and cost documentation of completed public facilities. Basing on the obtained information, the factors that shape the costs of construction façade systems were identified; which then constitute the input variables to the suggested cost estimation models.
Celem artykułu jest próba oszacowania kosztów wykonania systemów elewacyjnych obiektów użyteczności publicznej z wykorzystaniem modeli matematycznych, a w szczególności regresji wielorakiej oraz regresji krokowej postępującej. Dane użyte do budowy funkcji regresji zostały opracowane przez autorów na podstawie analizy dokumentacji projektowych, wykonawczych i kosztorysowych obiektów użyteczności publicznej. Opracowano bazę danych zawierającą główne czynniki wpływające na kształtowanie się kosztów wykonania systemów elewacyjnych obiektów użyteczności publicznej. Systemy elewacyjne realizowane były w formie fasad aluminiowo-szklanych oraz elewacji wentylowanych.
Źródło:: Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 1; 81-95
1230-2945
Pojawia się w:: Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Wpływ ośmiu cech ilościowych rzepaku jarego (Brassica napus ssp. oleifera) na masę nasion z rośliny
Effect of eight quantitative traits of spring rape (Brassica napus ssp. oleifera) on seed weight per plant
Autorzy:: Bocianowski, Jan
Łuczkiewicz, Tadeusz
Szulc, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2198274.pdf
Data publikacji:: 2012-06-28
Wydawca:: Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:: cechy fenotypowe
plon nasion
regresja wielokrotna
rzepak jary
multiple regression
phenotypic traits
seed yield
spring oilseed rape
Opis:: W celu oceny wybranych cech ilościowych mieszańców F1 i F2 rzepaku jarego (Brassica napus ssp. oleifera) oraz ich form rodzicielskich założono dwuletnie (2002 i 2003) doświadczenie polowe w Rolniczym Gospodarstwie Doświadczalnym Akademii Rolniczej im. A. Cieszkowskiego (obecnie Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu) w Dłoni. W każdym roku przeprowadzono pomiary następujących cech: średnica szyjki korzeniowej, wysokość rośliny, liczba rozgałęzień pierwszego rzędu, wysokość do pierwszego rozgałęzienia, liczba łuszczyn z rośliny, liczba nasion z rośliny, masa 1000 nasion, liczba nasion w łuszczynie oraz masa nasion z rośliny. Do oceny wpływu poszczególnych cech ilościowych na masę nasion z rośliny zastosowano analizę funkcji regresji wielokrotnej. Otrzymane wyniki wykazały, że liczba nasion z rośliny, masa tysiąca nasion oraz liczba nasion w łuszczynie determinowały masę nasion z rośliny mieszańców pokolenia F1 i F2 w obu latach badań.
To evaluate the quantitative characteristics of F1 and F2 hybrids of spring oilseed rape (Brassica napus ssp. oleifera) and their parental forms, a field experiment was established in two years (2002 and 2003) in the Dłoń Experimental Station (Poznań University of Life Sciences). In each year, following measurements were performed: root collar diameter, plant height, number of branches of the first row, first branch height, number of pods per plant, number of seeds per plant, 1000 seed weight, number of seeds per pod and seed weight per plant. To assess the quantitative impact of individual characteristics on the mass of seeds per plant multiple regression analysis was used. The results show that the number of seeds per plant, thousand seed weight and the number of seeds per pod determined the seed weight per plant hybrids F1 and F2 in both study years.
Źródło:: Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2012, 264; 55-65
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:: Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Sustainable deployment of crushed concrete aggregates strengthened with cement and sand
Autorzy:: Sharma, V.
Kumar, A.
Kaur, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2201120.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:: sustainability
crushed concrete aggregate
cement
sand
compaction
CBR
multiple regression
zrównoważony rozwój
kruszywo betonowe
piasek
zagęszczanie
regresja wielokrotna
Opis:: Purpose: Paper assessed the feasibility of crushed concrete aggregates (CCA), a subsidiary of construction and demolition (C&D) waste, blended with cement and sand to form a composite for civil engineering field applications. Design/methodology/approach: The compaction and strength characteristics of CCA were observed by conducting Proctor compaction and California Bearing Ratio (CBR) tests. Different proportions of CCA, sand and cement were used. Moreover, the effect of curing period (0, 4, 7, 14 and 28 days) was also studied. In addition, regression analyses were performed to develop empirical expressions to predict the compaction and strength characteristics of the CCA composite. Findings: Increasing the CCA content up to 50% increases the maximum dry unit weight (MDUW) and decreases the optimum moisture content (OMC). However, on further increasing its content the MDUW decreases and OMC increases. Percent increase in the CBR value can go up to 412% if the CCA content is increased up to 50%. However, the percent reduction in CBR of about 20% can take place if 100% CCA content is used. Moreover, multiple regression shows that the experimental results are in good agreement with the predicted values. Research limitations/implications: The results obtained are purely dependent on the type of material. However, they are in favour of the used material as a probable option for road sub-base layer, and also for reducing burden on available natural resources. Therefore, it is recommended to conduct some initial tests to confirm the feasibility of the material. Practical implications: The proposed study will guide the design Engineers to choose CCA as one of the potential materials for road construction. Originality/value: It was observed that there is a need to maximize the utilization of C&D waste without making any compromise with its mechanical properties. So keeping that in view, the present study was conducted.
Źródło:: Archives of Materials Science and Engineering; 2022, 113, 1; 19--34
1897-2764
Pojawia się w:: Archives of Materials Science and Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Electric power of contemporary container vessels in a preliminary stage
Moc elektryczna siłowni współczesnych kontenerowców w wstępnym etapie projektowania
Autorzy:: Charchalis, A.
Krefft, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/242208.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:: współczesne statki
kontenerowce
liczba kontenerów TEU
regresja wielokrotna
moc elektryczna
contemporary ships
container vessels
TEU
multiple regression
electric power
Opis:: Permanent growth of sea trade demand has contributed to strong expansion of container carriers [5, 6]. The number of the biggest capacity container carriers is growing along with the number of container vessels at sea. The increasing demand for small feeders and feeders with higher trade capacity, meaning more TEU on board and higher en route speed resulting from higher number of large capacity container carriers that will call at a few main seaports, is predictable. Such a developing way of contemporary container vessels have led to the need of research-developing activities with references to design and ship building proces s, and new view at the electric matters. Approximations in use to determine the container vessels electric power are not accurate any more for the contemporary container carriers. Revision of the electric power relations and searching for the new mathematical models let determine with an essential approximation the electric power demand for contemporary vessels. The electric power calculations for the contemporary container carriers where the diesel and shaft generators have been used within whole range of container capacities, have been shown in the article. The electric power using multiple regression model has been calculated based on values collected in the container vessels data base. Different electric power relations have been determined for the container vessels with diesel and shaft generators and different for the ships with diesel generators only. Moreover, the diesel generators number and power have been discussed.
Znaczący rozwój transportu morskiego doprowadził do silnego rozwoju statków przewożących kontenery [5, 6]. Wraz z progresywnie rosnącą liczbą nowych statków kontenerowych rośnie ich pojemność kontenerowa. Dla rozwoju dużych jednostek kontenerowych przewiduje się wzrost zapotrzebowania na tzw. szybkie dowozowe jednostki kontenerowe o większych niż dotychczas możliwościach przewozowych tj. większej liczbie kontenerów i większych prędkościach eksploatacyjnych. Taki kierunek rozwoju współczesnych kontenerowców doprowadził do potrzeby prowadzenia działań badawczo-rozwojowych w zakresie projektowania i budowy statków kontenerowych oraz konieczność innego spojrzenia na sprawy energetyczne tych jednostek. Stosowane do niedawna przybliżone zależności na określenie mocy elektrycznej kontenerowców coraz bardziej odbiegają od rzeczywistej mocy j instalowanej na współczesnych statkach kontenerowych. Weryfikacja zależności na dobór mocy elektrycznej oraz poszukiwanie nowych modeli matematycznych, pozwoli już we wstępnym etapie projektowania określić z dużym przybliżeniem zapotrzebowanie na moc elektryczną tych statków. W referacie przedstawiono ocenę mocy elektrycznej współczesnych statków kontenerowych dla całego zakresu stosowanych pojemności kontenerowych, w których do wytworzenia energii elektrycznej wykorzystuje się spalinowe zespoły prądotwórcze oraz prądnicę wałową. Moc ta została wyznaczona w oparciu o model regresji wielokrotnej na podstawie analizy parametrów zgromadzonych w formie bazy informacji o kontenerowcach. Przy wyznaczaniu zależności na moc elektryczną dokonano podziału na statki, w których do wytworzenia energii elektrycznej wykorzystywane były prądnice wałowe i spalinowe zespoły prądotwórcze oraz jednostki, w których moc elektryczna wytwarzana była tylko przez spalinowe zespoły prądotwórcze. Jako uzupełnienie rozpatrywanego zagadnienia przedstawiono kwestie, na które należy zwrócić uwagę dobierając liczbę i moc spalinowych zespołów prądotwórczych.
Źródło:: Journal of KONES; 2009, 16, 3; 77-84
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:: Journal of KONES
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Efektywność typów modeli regresji wielokrotnej w statystycznej analizie danych parametrów pompy zębatej
Effectiveness of types of multiple regression models in statistical data analysis of gear pump parameters
Autorzy:: Łuszczyna, R.
Partyka, M. A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/347687.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:: regresja wielokrotna
analiza danych
ranga ważności parametrów
pompa zębata
multiple regression
data analysis
importance rank of parameters
gear pump
Opis:: W opracowaniu porównano efektywność doboru modelu addytywnego i multiplikatywnego do statystycznej analizy danych parametrów pompy zębatej. Na podstawie analizy reszt regresyjnych wykazano zależność między addytywnym i multiplikatywnym sposobem eksploracji danych. W oparciu o wyniki końcowe udowodniono równoprawność modelu addytywnego i multiplikatywnego regresji wielokrotnej z punktu widzenia różnego doboru zmiennych niezależnych.
The paper compares the effectiveness of the selection of the additive and multiplicative model for the statistical data analysis of gear pump parameters. On the basis of the analysis of regression residuals , it shows the relationship between the additive and multiplicative method of data mining. Based on the final results, the authors prove the equality of the additive and multiplicative model of multiple regression from the viewpoint of the selection of various independent variables.
Źródło:: Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2011, 3; 292-303
1731-8157
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Predicting Young’s modulus of Indian coal measure rock using multiple regression and artificial neutral network
Autorzy:: Chakraborty, Sayantan
Bisai, Rohan
Roy, Rohit
Palaniappan, Sathish Kumar
Pal, Samir Kumar
Rao, Karanam Uma Maheshwar
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2201429.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Główny Instytut Górnictwa
Tematy:: sandstone
shale
multiple regression
outlier analysis
artificial neural network
piaskowiec
łupek ilasty
regresja wielokrotna
analiza odchyleń
sztuczna sieć neuronowa
Opis:: Accurate information on Young’s modulus (E) is required for simulating rock deformation in mines; on the other hand, it is very cumbersome to obtain in the laboratory and collecting drilled cores in sufficient amounts, especially in the case of soft rocks, is quite impossible. Empirical equations were deducted for - from easily determinable rock properties, and the final model was selected through different statistical strength parameter tests. The generalization of the equation was verified through the normal distribution tests of residues of the equation. R2 came to be 0.609 and was validated using an artificial neural network with an improved value of 0.73.
Źródło:: Journal of Sustainable Mining; 2023, 22, 1; 41--54
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:: Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Wyznaczanie funkcji trwałości ostrza przy toczeniu
Tool life function for turing
Autorzy:: Filipowski, Ryszard
Ziętarski, Stanisław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2204811.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wydawnictwo AWART
Tematy:: test plan
polynomial regression
tool life function
multiple regression
cutting parameters
time standard
regresja wielomianowa
funkcja żywotności narzędzia
regresja wielokrotna
parametry cięcia
norma czasu
Opis:: Przedstawiono algorytm tworzenia metodą skróconą funkcji trwałości ostrza przy toczeniu. Funkcję trwałości ostrza dla toczenia określają trzy parametry (v,f, a). Ich przestrzeń badań jest ograniczona wartościami minimalną i maksymalną. c p. Materiałem obrabianym była stal C55, ostrze narzędzia wykonane było z węglika spiekanego S10. Przyjęto plan badań z punktami gwiezdnymi o ramieniu α=1,414. Liczba badań wynosi 24 punkty. W punkcie centralnym planu wykonuje się pełny eksperyment zużycia ostrza. Za pomocą programu regresji wielomianowej REG6IJ5 tworzy się bezwymiarową charakterystykę zużycia ostrza. W pozostałych punktach planu wykonuje się eksperymenty krótkie, mierząc przyrost zużycia ostrza (∆VB) i czas skrawania (∆t). Trwałość ostrza w punkcie centralnym planu badań T, jej charakterystykę bezwymiarową oraz rezultaty krótkiego eksperymentu skrawania wykorzystuje się do obliczenia trwałości Tw pozostałych punktach planu badań. Uzyskana funkcja i trwałości ostrza przy toczeniu ma formę wykładniczą lub wielomianową drugiego stopnia. Funkcję trwałości ostrza wykorzystuje się do obliczenia parametrów skrawania w badanej przestrzeni czynnikowej oraz do obliczenia normy czasu w operacji toczenia.
An algorithm has been developed for creating the edge life function using the shortened method for turning. The edge life function for turning is defined by three parameters: v, f, a. Their test space is bounded by minimum c p and maximum values of parameters. The test material was C55 steel and the tool blade was carbide. A five-level survey plan with star points of arm =1,414 was adopted. The number of studies was 24. A full edge wear experiment was performed at the focal point of the plan. The dimensionless characteristics of edge wear were developed using the REG6IJ5 polynomial regression program. At other points in the plan, short experiments were performed, measuring the increment of edge wear and cutting time (∆B, t). The edge life T at the focal point i i of the test plan, its dimensionless characteristics, the results of a short cutting experiment were used to calculate the life T i at the other points of the test plan. Blade life T, i=1,2,… , 24 and i the corresponding cutting parameters (v, f, a) are entered into ci i pi the stepwise multiple regression program REGSTEP. The resulting function of edge life for turning T = f(v, f, a) has an c p exponential or polynomial form of second degree. The edge life function can be used to calculate the cutting parameters in the factor space under study and to calculate the time standard in a turning operation.
Źródło:: Obróbka Metalu; 2021, 4; 36--40
2081-7002
Pojawia się w:: Obróbka Metalu
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Land clayey deposits compressibility investigation using principal component analysis and multiple regression tools
Autorzy:: Berrah, Yacine
Chegrouche, Aymen
Brahmi, Serhane
Boumezbeur, Abderrahmane
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2201674.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:: compressibility index
geotechnical parameters
principal component analysis
PCA
multiple regression models
indeks ściśliwości
parametry geotechniczne
analiza głównych składowych
regresja wielokrotna
Opis:: The settlement and compressibility magnitude of the major clayey and marly sediments in Tebessa area (N-E of Algeria) depends on several geotechnical parameters such as compression Cc and recompression Cs indices. The aim of this study was to investigate the parameters related to soil compressibility through tools of statistical analysis, which save time in comparison to multiply repeated laboratory tests. The study also adopted the principal component analysis (PCA) method to eliminate a number of uncorrelated variables that have no influence on the compressibility magnitude, or their impact is insignificant. The highest mean correlation coefficients were obtained for different contributing parameters. Multiple regression analysis has been performed to obtain the best fit model of the output Cc parameter taking into account the best correlation by adding parameters as regressors to reach the highest coefficient of regression R2 . The final obtained model of the present case study gives the best fit model with R2 of 0.92 which is a better value compared to different published models in the literature (R2 of 0.7 as maximum). The chosen input parameters using PCA combined with multiple regression analysis allow identifying the most important input parameters that noticeably affect the soil compression index, and provide with the best model for estimating the Cc index.
Źródło:: Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2022, 4; 95--107
2300-1496
Pojawia się w:: Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Multiple Regression" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język