Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "nieliniowa regresja" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    Multiaxial transducers calibration
    Autorzy:
    Pieniążek, J.
    Grądek, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/243927.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
    Tematy:
    accelerometer
    calibration
    auto-calibration
    nonlinear regression
    akcelerometr
    kalibrowanie
    autokalibracja
    regresja nieliniowa
    Opis:
    The aim of present article is investigating properties of accelerometer calibration method, called automatic calibration. The research of transducer's model was conducted and chosen optimization algorithms were rated by the simulation method and also using real transducer. The aim of tests was examination of the possibility to find parameters of the transducer model considering influence of temperature and deviation of axes. Described optimal calibration process without special calibration apparatus considers also influence of temperature on acceleration measurement. Afterward, described calibration method was tested on real transducer. Obtained results show that the hybrid two-step algorithm is suitable to the multiaxial transducers calibration. In the research, accelerometer as triaxial transducer was chosen and subjected to tests and the results of simulation was recorded in the MATLAB workspace. From existing estimation, three algorithms were chosen: the quasi-Newton, simplex (Nelder-Mead), and Levenberg-Marquard. The experimental part of the calibration utilized the idea of using existing and known constant vector of the measured value like gravitational acceleration and magnetic field. Calibration with temperature compensation of real transducer was presented.
    Źródło:
    Journal of KONES; 2017, 24, 1; 299-308
    1231-4005
    2354-0133
    Pojawia się w:
    Journal of KONES
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie okresów zróżnicowania oraz okresów stabilizacji w procesie spalania w silniku spalinowym
    Modelling of variability and stability phases of the combustion process in internal combustion engines
    Autorzy:
    Wawrzosek, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290599.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    zimny rozruch silnika
    stabilizacja
    regresja nieliniowa
    engine cold start
    stabilization
    nonlinear regression
    Opis:
    Modelując stabilizację pracy silnika spalinowego określono ponad dwadzieścia definicji stabilizacji procesu stochastycznego. Ponadto rozważono niektóre modele regresji nieliniowej oraz zasygnalizowano problemy pojawiające się podczas testowania dla modeli linearyzowanych, które pozwalają na opisanie zjawiska stabilizacji. Rozważania teoretyczne zaprezentowano na przykładzie regresji emisji CO w przy temperaturze -5°C dla zimnego rozruchu silnika GA16DE.
    By modeling working parameters of the internal combustion engine more than twenty definitions of the stabilization of the stochastic process are presented. Moreover, some other models of non-linear regression are considered as well as some problems that appear while testing for linearized models, which make it possible to describe the stabilization phenomenon. Theoretical considerations have been presented based on the regression models of the emission of CO for GA16DE engine cold start at the -5°C environment temperature.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 6(81), 6(81); 357-366
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Intensification of beech wood drying process using microwaves
    Autorzy:
    Rajewska, Kinga
    Smoczkiewicz-Wojciechowska, Anna
    Majka, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/185246.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    beech wood
    microwave drying
    strength tests
    nonlinear regression
    drewno bukowe
    suszenie mikrofalowe
    testy wytrzymałościowe
    regresja nieliniowa
    Opis:
    This paper analyses the influence of the applied microwave power output on the intensification of drying in the context of process kinetics and product quality. The study involved testing samples of beech wood (Fagus sylvatica L.). Wood samples were dried in the microwave chamber at: 168 W, 210 W, 273 W, 336 W and 378 W power output level. For comparison, wood was dried convectively at 40 ◦C and 87% air relative humidity. The analysis of drying process kinetics involved nonlinear regression employing the Gompertz model. Dried samples were subjected to static bending tests in order to specify the influence of the applied microwave power on modulus of elasticity (MOE) and modulus of rapture (MOR). The obtained correlations of results were verified statistically. Analysis of drying kinetics, strength test results and Tukey’s test showed that the applied microwaves of a relatively low level significantly shortened the drying time, but did not cause a reduction in the final quality of dried wood, compared with conventional drying.
    Źródło:
    Chemical and Process Engineering; 2019, 40, 2; 179--187
    0208-6425
    2300-1925
    Pojawia się w:
    Chemical and Process Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Econometric models - a method for examining factors of implementation of public-private partnership projects in selected European countries
    Modele ekonometryczne - metoda badania czynników realizacji projektów partnerstwa publiczno-prywatnego w wybranych krajach europejskich
    Autorzy:
    Rogowski, Andrzej
    Zagożdżon, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2215600.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny im. Kazimierza Pułaskiego w Radomiu
    Tematy:
    econometric model
    linear regression
    non-linear regression
    public-private partnership PPP
    model ekonometryczny
    regresja liniowa
    regresja nieliniowa
    partnerstwo publiczno-prywatne PPP
    Opis:
    Modern science is based on the study of economic phenomena and tries to quantify them in a measurable way. Econometric models are used for this purpose. The objectof this research was to develop econometric models that show the strength of the influence of various factors on the implementation of public-private partnership (PPP) projects in the area of transport infrastructure in France, GB, Germany, the Netherlands and Belgium. The models express the dependence of the value and number of PPP contracts on the value of measurable PPP success factors. Projects with a value of at least €40 million were included. A linear model and seven models transformable to linear were used. Four groups of factors were considered as explanatory variables. Fourteen indicators were obtained. Principal components determined based on covariance and correlation matrices were also used. The best models for the number of PPP contracts are linear and hyperbolic I models. For the value of contracts - linear and hyperbolic I and logarithmic models. The best models were indicated taking into account the type of explanatory variables and regardless of the type of explanatory variables. Nine criteria were used to assess the quality of the models. Factors having a significant impact on the value and number of PPP models were identified from the best models. Factors having no significant influence were also indicated.
    Współczesna nauka opiera się na badaniu zjawisk ekonomicznych i stara się je kwantyfikować w sposób wymierny. Do tego celu wykorzystuje się modele ekonometryczne. Przedmiotem badań było opracowanie modeli ekonometrycznych, które pokazują siłę wpływu różnych czynników na realizację projektów partnerstwa publiczno-prywatnego (PPP) w obszarze infrastruktury transportowej w Francji, Wielkiej Brytanii, Niemczech, Holandii i Belgii. Modele te wyrażają zależność wartości i liczby kontraktów PPP od wartości mierzalnych czynników sukcesu PPP. Uwzględniano projekty o wartości co najmniej 40 mln euro. Zastosowano model liniowy oraz siedem modeli przekształcalnych do liniowego. Jako zmienne objaśniające uwzględniono cztery grupy czynników. Uzyskano czternaście wskaźników. Wykorzystano również składowe główne wyznaczane w oparciu o macierze kowariancji i korelacji. Najlepszymi modelami dla liczby umów PPP są modele liniowe i hiperboliczne I. Dla wartości umów - modele liniowe i hiperboliczne I i logarytmiczne. Wskazano modele najlepsze z uwzględnieniem typu zmiennych objaśniających i bez względu na typ zmiennych objaśniających. Do oceny jakości modeli wykorzystano dziewięć kryteriów. Na podstawie modeli najlepszych wskazano czynniki mające istotny wpływ na wartość i liczbę modeli PPP. Wskazano również czynniki nie mające istotnego wpływu.
    Źródło:
    Journal of Civil Engineering and Transport; 2022, 4, 3; 25--55
    2658-1698
    2658-2120
    Pojawia się w:
    Journal of Civil Engineering and Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the Creep Properties of Nonwoven Fabric with Mechanical Models
    Analiza właściwości pełzania włóknin z zastosowaniem modelu mechanicznego
    Autorzy:
    Gao, X.
    Chen, H.
    Sun, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231630.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    nonwoven fabric
    viscoelasticity
    creep
    mechanical model
    nonlinear regression
    włókniny i geowłókniny
    lepkosprężystość
    właściwości pełzania
    model mechaniczny
    regresja nieliniowa
    Opis:
    Since nonwoven fabric is widely used in the application of high performance geotextiles, its creep behaviour is essential to be evaluated. In this paper, the creep response of nonwven fabric was studied by using four mechanical models including the one-term generalised Kelvin model, Burger’s model, two-term generalised Kelvin model and Zurek’s model. To verify the feasibility of the models, creep experiments for nonwoven fabric were conducted, and the data were fitted by the four models, respectively, to obtain their parameter values using the Marquardt algorithm for nonlinear regression. When comparing the experimental creep curves with those fitted from the mechanical models, it is obvious that the experimental data was best fitted by Burger’s model. Also, since the residual sum of squares is far less than that of the GK (n = 1) and GK (n = 2) model and the squares of the correlation coefficient are near to unity, it can be concluded that Burger’s model is suitable to describe the creep behaviour of nonwoven fabric. Therefore the viscoelastic model verified can be adopted to predict the creep elongation of nonwoven fabrics.
    W artykule zaprezentowano możliwość zastosowania modeli reologicznych do modelowania zjawiska pełzania włóknin. Włókniny i geowłókniny znajdują szerokie zastosowanie w inżynierii lądowej. Zjawiska jakie zachodzą podczas użytkowania geowłóknin są złożone. Jednym ze zjawisk pojawiających się podczas użytkowania jest poddawanie włókniny i geowłókniny stałym napięciom wynikającym ze zjawiska pełzania. Zastosowano trzy rodzaje modeli reologicznych w oparciu o modele Kelvina, Burgersa i uogólnionego modelu Kelvina. Wygenerowane modele teoretyczne zostały utworzone w celu przewidywania zjawiska pełzania. Adekwatność modeli reologicznych przeprowadzono w oparciu o metodę najmniejszych kwadratów dla estymacji parametrów w nieliniowych modelach regresji Levenberga - Marquardta. Zastosowano modele, które można dopasowywać przy pomocy estymacji metodą najmniejszych kwadratów dowolnej funkcji straty określonej przez użytkownika. Zastosowano funkcję straty do wyboru procedury estymacji, tak że praktycznie we wszystkich przypadkach otrzymano stabilne oceny parametrów modeli. Najlepsze efekty otrzymano przy zastosowaniu modelu Burgersa, który to może być użyty do przewidywania pełzania włókniny w obiektach inżynierskich.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 1 (109); 72-76
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kernel function based regression approaches for estimating the oxygen transfer performance of plunging hollow jet aerator
    Autorzy:
    Kumar, M.
    Tiwari, N. K.
    Ranjan, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/368684.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    volumetric oxygen transfer coefficient
    multiple nonlinear regression
    Gaussian process regression
    support vector regression
    współczynnik wnikania tlenu
    regresja nieliniowa
    proces gaussowski
    regresja wektora wsparcia
    Opis:
    Purpose: To evaluate the capability of various kernels employed with support vector regression (SVR) and Gaussian process regression (GPR) techniques in estimating the volumetric oxygen transfer coefficient of plunging hollow jets. Design/methodology/approach: In this study, a data set of 81 observations is acquired from laboratory experiments of hollow jets plunging on the surface of water in the tank. The jet variables: jet velocity, jet thickness, jet length, and water depth are varied accordingly and the values of volumetric oxygen transfer coefficient is computed. An empirical relationship expressing the oxygenation performance of plunging hollow jet aerator in terms of jet variables is formulated using multiple nonlinear regression. The performance of this nonlinear relationship is compared with various kernel function based SVR and GPR models. Models developed with the training data set (51 observations) are checked on testing data set (24 observations) for performance comparison. Sensitivity analysis is carried out to examine the influence of jet variables in effecting the oxygen transfer capabilities of plunging hollow jet aerator. Findings: The overall comparison of kernels yielded good estimation performance of Radial Basis Function kernel (RBF) and Pearson VII Function kernel (PUK) using the SVR technique which is followed by nonlinear regression, and other kernel function based regression models. Research limitations/implications: The results of the study pertaining to the performance of kernels are based on the current experimental conditions and the estimation potential of the regression models may fluctuate beyond the selection of current data range due to datadependant learning of the soft computing models. Practical implications: Volumetric oxygen transfer coefficient of plunging hollow jets can be predicted precisely using SVR model by employing RBF as kernel function as compared to empirical correlation and other kernel function based regression models. Originality/value: The comparative analysis of kernel functions is conducted in this study. In previous studies, the predictive modelling approaches are implemented in simulating the aeration properties of cylindrical solid jets only, while this paper simulates the volumetric oxygen transfer coefficient of diverging hollow jets with the jet variables by utilizing polynomial, normalized polynomial, PUK, and RBF kernels in SVR and GPR.
    Źródło:
    Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering; 2019, 95, 2; 74-84
    1734-8412
    Pojawia się w:
    Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Regresyjna analiza zmian jakości mieszanki ziarnistej w czasie mieszania metodą przesypu
    Regression analysis of quality changes in granular blend during mixing using the pouring method
    Autorzy:
    Matuszek, D.
    Tukiendorf, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290921.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    mieszanie
    materiał ziarnisty
    system Roof Shaped Insert
    regresja nieliniowa
    mixing
    granular material
    Roof Shaped Insert system
    nonlinear regression
    Opis:
    W pracy zaprezentowano efekty stosowania dodatkowych elementów wspomagających mieszanie komponentów ziarnistych na drodze kolejnych przesypów ze zbiornika do zbiornika oraz pokazano przykład modelowania zmian jakości w czasie. Zmienną zależną była wariancja rozkładu trasera, natomiast zmienną niezależną kolejne kroki mieszania: przesypy od 1 do 10. Zależność jednowymiarową stanowił wzór funkcji wielomianowej 3 stopnia. Modelowanie przeprowadzono przy użyciu modułu komputerowego "regresja nieliniowa" (pakiet STATISTICA). Uzyskany wzór zależności jednowymiarowej dobrze opisywał tylko niektóre z badanych przypadków. Pozwolił natomiast na zrozumienie zależności między zmiennymi.
    The paper presents the effects of using additional elements supporting mixing of grainy components by successive pouring from container to container and an example of modelling quality changes in time. The tracer distribution variance was the dependent variable, whereas successive steps of mixing (pouring from 1 to 10) constituted the independent variable. The formula of a third degree polynomial function was a one-dimensional dependence. Modelling was carried out using the "non-linear regression" computer module (the STATISTICA set). The obtained formula of onedimensional dependence described well only some of the examined cases. However, it helped to understand the relation between variables.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2008, R. 12, nr 6(104), 6(104); 135-143
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predykcja zasobności wytypowanych metali w złożu konkrecji na Pacyfiku oparta na modelach regresyjnych (strefa Clarion-Clipperton, obszar INTEROCEANMETALU)
    Prediction of abundance of selected metals in the nodules deposit in the Pacific Ocean based on regression models (Clarion-Clipperton fracture zone, the INTEROCEANMETAL exploration area)
    Autorzy:
    Mucha, J.
    Wasilewska-Błaszczyk, M.
    Auguścik, J.
    Wójtowicz, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/170155.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
    Tematy:
    konkrecje polimetaliczne
    Pacyfik
    zasobności metali i konkrecji
    regresja liniowa
    regresja nieliniowa
    polymetallic nodules
    Pacific Ocean
    metal and nodules abundance
    linear regression
    nonlinear regression
    Opis:
    Zweryfikowano metodami statystycznymi poprawność predykcji zasobności metali (Cu, Mn, Ni) w złożach konkrecji polimetalicznych na Pacyfiku (strefa Clarion-Clipperton, obszar INTEROCEANMETALU) na podstawie liniowych i nieliniowych modeli regresyjnych wiążących je z zasobnościami konkrecji. Stwierdzono, pełną przydatność prostych liniowych modeli regresji do prognozy zasobności metali przy założeniu, że dysponuje się wiarygodnymi oznaczeniami zasobności konkrecji. Metoda ta może mieć duże znaczenie w najbliższej przyszłości po wdrożeniu metody pośredniego określania zasobności konkrecji na podstawie rejestracji fotograficznej dna pacyficznego.
    Correctness of prediction of metals abundance (Cu, Mn, Ni) in deposit of polymetallic nodules (the Pacific Ocean, Clarion-Clipperton zone, the INTEROCEANMETAL exploration area) was verified using statistical methods. The prediction was based on linear and non-linear regression models describing dependences between metals and nodules abundances. Usefulness of simple linear models for predictions was confirmed. This method can be of great importance in the nearest future after implementation of indirect method of defining of nodules abundance based on photographic registration seabed of the Pacific.
    Źródło:
    Górnictwo Odkrywkowe; 2015, 56, 5; 5-8
    0043-2075
    Pojawia się w:
    Górnictwo Odkrywkowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Identyfikacja systemów nieliniowych przy pomocy kernelowego algorytmu LMS z ograniczeniem zasobów
    Identification of nonlinear systems using fixed budget kernel LMS algorithm
    Autorzy:
    Rzepka, D.
    Otfinowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408102.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    metody kernelowe
    uczenie maszynowe
    regresja nieliniowa
    algorytm LMS
    dobór wektorów nośnych
    kernel methods
    machine learning
    nonlinear regression
    least mean squares
    pruning criterion
    Opis:
    W artykule zaprezentowano zastosowanie nowej, nieliniowej wersji algorytmu LMS wykorzystującej funkcje kernelowe do identyfikacji systemów nieliniowych. Aby ograniczyć ilość wektorów nośnych, będących niezbędnym elementem algorytmów opartych o metody kernelowe zastosowano kryterium selekcji. Nowy wektor wejściowy jest przyjmowany do słownika, a następnie w słowniku wyszukiwany i usuwany jest wektor, który ma najmniejszy wpływ na tworzony model nieliniowy. Przedstawiony przykład identyfikacji systemu nieliniowego potwierdza skuteczność porównywalną do algorytmów wykorzystujących większą liczbę wektorów nośnych.
    In this paper a new version of kernel normalized least mean squares algorithm is applied to identification of nonlinear system. To maintain a fixed amount of support vectors, requisite for practical kernel-based algorithm, a pruning criterion is used. After admitting a new input vector to the dictionary, a least important entry is selected and discarder. A case of nonlinear system identification is presented, proving that algorithm performs well and it can maintain a performance comparable to state-of-the-art algorithms, using smaller number of support vectors.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2012, 4b; 10-13
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting and minimizing the blasting cost in limestone mines using a combination of gene expression programming and particle swarm optimization
    Autorzy:
    Bastami, Reza
    Bazzazi, Abbas Aghajani
    Shoormasti, Hadi Hamidian
    Ahangari, Kaveh
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1853861.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    kopalnia wapienia
    wybuch detonacyjny
    regresja nieliniowa
    blasting cost
    limestone mine
    gene expression programming
    non-linear multivariate regression
    particle swarm optimization algorithm
    environmental impacts
    Opis:
    Blasting cost prediction and optimization is of great importance and significance to achieve optimal fragmentation through controlling the adverse consequences of the blasting process. By gathering explosive data from six limestone mines in Iran, the present study aimed to develop a model to predict blasting cost, by gene expression programming method. The model presented a higher correlation coefficient (0.933) and a lower root mean square error (1088) comparing to the linear and nonlinear multivariate regression models. Based on the sensitivity analysis, spacing and ANFO value had the most and least impact on blasting cost, respectively. In addition to achieving blasting cost equation, the constraints such as frag-mentation, fly rock, and back break were considered and analyzed by the gene expression programming method for blasting cost optimization. The results showed that the ANFO value was 9634 kg, hole dia-meter 76 mm, hole number 398, hole length 8.8 m, burden 2.8 m, spacing 3.4 m, hardness 3 Mhos, and uniaxial compressive strength 530 kg/cm2 as the blast design parameters, and blasting cost was obtainedas 6072 Rials/ton, by taking into account all the constraints. Compared to the lowest blasting cost among the 146-research data (7157 Rials/ton), this cost led to a 15.2% reduction in the blasting cost and optimal control of the adverse consequences of the blasting process.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2020, 65, 4; 835-850
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling and identification of voids nucleation and growth effects in porous media plastic flow
    Autorzy:
    Nowak, Z.
    Stachurski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970581.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    optymalizacja globalna
    regresja nieliniowa
    programowanie nieliniowe
    plastic flow of voided media
    material functions identification
    global optimization
    nonlinear regression
    nonlinear programming
    Akaike and FPE tests for nested models
    Vuong test for nonnested models
    Opis:
    In the paper the effects of nucleation and growth of voids in the plastic porous media are investigated. Three different forms of the model are considered: the augmented Gurson model (total porosity model) with variable nucleation and growth material function, the same model with constant growth material function and the separated porosity model. The identification of the material functions parameters is based on Fischer's experimental data set for axisymmetric tension of steel specimens and formulated as a typical nonlinear regression problem using the least squares approach. The resulting minimization problem is solved by means of our own implementation of the Boender at al. global minimization method. Calculations and statistical analysis (Akaike, FPE and Vuong tests) have led to a conclusion that the growth material function in the uniaxial tension for steel may be assumed to be constant although not necessarily equal to one.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2003, 32, 4; 819-849
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies