Temat: redukcja emisja CO2 - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Technologie bezwykopowe pomagają zmniejszyć emisję CO2
Autorzy:: Kuliczkowska, E.
Kuliczkowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/364493.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne
Tematy:: emisja CO2
redukcja
technologie bezwykopowe
emission of CO2
reduction
trenchless technology
Opis:: W ostatnich latach coraz większą wagę przywiązuje się do redukcji emisji CO2 do atmosfery. Do znaczącego zmniejszenia emisji tego gazu może doprowadzić stosowanie - zamiast tradycyjnych technologii wykopowych - technologii bezwykopowych, zarówno przy budowie, jak i odnowie przewodów infrastruktury podziemnej.
Źródło:: Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne; 2011, 1; 68-70
1734-6681
Pojawia się w:: Nowoczesne Budownictwo Inżynieryjne
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Emission Reduction in Oil & Gas Subsurface Characterization Workflow with AI/ML Enabler
Autorzy:: Thanh, Thuy Nguyen Thi
Lee, Samie
Nguyen, The
Duyen, Le Quang
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27323253.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: CO2 emission
net zero carbon
machine learning
CCUS
digital transformation
emission reduction
digital subsurface workflow
emisja CO2
transformacja cyfrowa
redukcja
Opis:: According to (McKinsey & Company, 2020), drilling and extraction operations are responsible for 10% of approximately 4 billion tons of CO2 emitted yearly by Oil and Gas sector. To lower carbon emissions, companies used different strategies including electrifying equipment, changing power sources, rebalancing portfolios, and expanding carbon-capture-utilization-storage (CCUS). Technology evolution with digital transformation strategy is essential for reinventing and optimizing existing workflow, reducing lengthy processes and driving efficiency for sustainable operations. Details subsurface studies take up-to 6–12 months, including seismic & static analysis, reserve estimation and simulation to support drilling and extraction operations. Manual and repetitive processes, aging infrastructure with limited computing-engine are factors for long computation hours. To address subsurface complexity, hundred-thousand scenarios are simulated that lead to tremendous power consumption. Excluding additional simulation hours, each workstation uses 24k kWh/month for regular 40 hours/month and produces 6.1kg CO2. Machine Learning (ML) become crucial in digital transformation, not only saving time but supporting wiser decision-making. An 80%-time-reduction with ML Seismic and Static modeling deployed in a reservoir study. Significant time reduction from days-tohours-to-minutes with cloud-computing deployed to simulate hundreds-thousands of scenarios. These time savings help to reduce CO2-emissions resulting in a more sustainable subsurface workflow to support the 2050 goal.
Źródło:: Inżynieria Mineralna; 2023, 2; 289--294
1640-4920
Pojawia się w:: Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "redukcja emisja CO2" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język