- Tytuł:
-
Diagnostics of induction motor based on spectral analysis of stator current with application of backpropagation neural network
Diagnostyka silnika indukcyjnego oparta na analizie prądu stojana z zastosowaniem sieci neuronowej z algorytmem wstecznej propagacji błędów - Autorzy:
- Głowacz, W.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/356810.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
- Tematy:
-
diagnostics
recognition
current
FFT
induction motor
diagnostyka
rozpoznawanie
prąd
silnik indukcyjny - Opis:
-
Nowadays PC computers make possible the signal characteristics by calculation. The paper presents an automatic computerized system for the diagnosis of the rotor bars of the induction motor by applying spectral analysis and backpropagation neural network. Software to recognize the current of induction motor was implemented. System of current recognition is based on a study of the frequency spectrum of stator current. The studies were conducted for two conditions of induction motor. The results of the numerical experiments are presented and discussed in the paper. The researches show that the system can be useful for protection of the engines and metallurgical equipment.
Obecnie komputery osobiste pozwalają na wyznaczenie charakterystyk sygnałów. W artykule przedstawiono automatyczny, skomputeryzowany system diagnozowania prętów wirnika silnika indukcyjnego przy zastosowaniu analizy widmowej i sieci neuronowej opartej na algorytmie wstecznej propagacji błędów. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania prądu silnika indukcyjnego. System rozpoznawania prądu oparty jest na badaniu widma częstotliwości prądu stojana. Przeprowadzono badania dla dwóch stanów silnika indukcyjnego. Wyniki eksperymentów numerycznych są przedstawione i omówione w artykule. Badania pokazują, że system może być opłacalny do zabezpieczania maszyn i sprzętu hutniczego. - Źródło:
-
Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 2; 559-562
1733-3490 - Pojawia się w:
- Archives of Metallurgy and Materials
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł