Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Enterprises condition" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
ANALIZA ZGODNOŚCI WNIOSKÓW WYNIKAJĄCYCH Z ZASTOSOWANIA WYBRANYCH FUNKCJI DYSKRYMINACYJNYCH
ANALYSYS OF THE COHERENCE CONCLUSIONS ACHIVED USING SIX SELECTED DISCRIMANATIONS FUNCTIONS
Autorzy:
Lisek, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453200.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
funkcje dyskryminacyjne
kondycja finansowa przedsiębiorstwa
upadłość
ranking przedsiębiorstw
synthetic measure
financial condition of the enterprise
collapse
discrimination functions
ranking of the enterprises
Opis:
Prognozowanie zagrożenia upadłością jest istotną czynnością w procesie zarządzania, a także kontroli jednostkami gospodarczymi. Jednym z narzędzi prognozowania upadłości są funkcje dyskryminacyjne. By mogły być one użytecznym narzędziem, powinny prowadzić do podobnego ustalenia rankingów przedsiębiorstw pod względem kondycji finansowej, a przynajmniej wskazywać na podobne wnioski w zakresie zagrożenia upadłością. Przeprowadzone badanie wykazało, iż rankingi sporządzone na podstawie różnych funkcji wykazują małe podobieństwo. Natomiast podobne wnioski co do zagrożenia upadłością wyciąga się na podstawie funkcji Altmana, Hołdy i HCP, nieco bardziej różnią się funkcje Koha i Killougha oraz Gajdki i Stosa, najbardziej zaś odstaje funkcja Beermana.
Prediction of the firm’s collapse is one of the important problems in management process. Important forecasting methods are discrimination’s functions. They should lead to fix similar firms’ ranking or at least to draw similar conclusions in collapse danger subject. Perfrmed investigations informs that Altman model, Hołda model and HCP model lead to draw similar conclusions. To more different conclusions lead Koh and Killough model and Gajdka and Stos model. Most different is Beerman model. Rankings are not similar.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 1; 51-61
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
ANALIZA PORÓWNAWCZA WYNIKÓW UZYSKANYCH ZA POMOCĄ MIAR SYNTETYCZNYCH: M ORAZ PRZY ZASTOSOWANIU METODY UNITARYZACJI ZEROWANEJ
COMPARATIVE ANALYSYS RESULTS ACHIEVED USING TWO MEASURES: SYNTHETIC MEASURE M, AND ZERO UNITARIZATION METHOD.
Autorzy:
Lisek, Sławomir
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453273.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
miara syntetyczna
kondycja finansowa przedsiębiorstwa
miara m
ranking przedsiębiorstw
synthetic measure
financial condition of the enterprise
m measure
ranking of the enterprises
Opis:
Miary syntetyczne są użytecznym narzędziem w analizie zjawiska wielowymiarowego. Istnieją różne możliwości budowy mierników syntetycznych. W niniejszym artykule porównano miarę syntetyczną m, z miarą syntetyczną zbudowaną na podstawie zunitaryzowanych wskaźników. W wyniku badań wywnioskowano, iż obie miary umożliwiają porównania pomiędzy obiektami i budowę rankingów. Natomiast miara m pozwala obiektywnie ocenić kondycję danego przedsiębiorstwa, czego nie umożliwia miara skonstruowana na bazie zunitaryzowanych wskaźników.
Synthetic measures are utility tool in the multivariate problem analysis. There are different possibility of the synthetic measure construction. In this article compared measure m, with the measure build based on the zero unitarizated diagnostic ratios. Performed study informs that both measures make possible to compare financial condition, enterprises and construct ranking. But only measure m make possible to objectively assess financial situation of the enterprise, or group of the enterprises.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2015, 16, 3; 248-257
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies