Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzziness" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Random and fuzzy measure of unpredictable construction works
    Miara prawdopodobna i rozmyta robót nieprzewidzianych w budownictwie
    Autorzy:
    Konior, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230406.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    budownictwo
    roboty nieprzewidziane
    analiza probabilistyczna
    przypadkowość
    logika rozmyta
    rozmytość
    construction
    unpredictable works
    probabilistic analysis
    randomness
    fuzzy logic
    fuzziness
    Opis:
    Supplementing well recognised practical models of project and construction management, based on probabilistic and fuzzy events may make possible to transfer the weight of the change and extra orders assessment from the qualitative form to a quantitative one. This assessment, however, is naturally burdened with an immeasurable, subjective aspect. Elaboration of probability of occurrence in a construction project unforeseen building works requires application (in addition to the non-measureable, qualitative criteria) of measurable (quantitative) criteria which still appear during construction project implementation. In reimbursable engineering contracts, a random event described as an extra, supplementary building work has a random character and occurs with a specific likelihood. In lump sum contracts, on the other hand, such a random event has a fuzzy character and its occurrence is defined in a linear manner by the function of affiliation to the set of fuzzy events being identical with unforeseen events. The strive for quantitative presentation of criteria regarded by nature as qualitative and the intention to determine relations between them led to the application of the fuzzy sets theory to this issue. Their properties enable description of the unforeseen works of construction projects in an unambiguous, quantitative way.
    Szacując prawdopodobieństwo wystąpienia w przedsięwzięciu budowlanym zamiennych lub dodatkowych robót budowlanych stosuje się - oprócz kryteriów niemierzalnych (jakościowych) - kryteria mierzalne (ilościowe) wyrażone w analizie przepływu środków finansowych w czasie realizacji przedsięwzięcia budowlanego. W kontraktach inżynierskich powykonawczych zdarzenie losowe określone jako nieprzewidziana robota budowlana ma charakter losowy i występuje z określonym prawdopodobieństwem: w kontraktach ryczałtowych natomiast takie zdarzenie losowe ma charakter rozmyty i jego występowanie jest określone liniowo funkcją przynależności do zbioru zdarzeń rozmytych tożsamych z nieprzewidzianymi. Dążenie do ilościowego ujęcia kryteriów z natury uchodzących za jakościowe i chęć wyznaczenia panujących między nimi relacji, doprowadziło do spojrzenia na zagadnienie w kategoriach zbiorów rozmytych jako pochodną ujęcia probabilistycznego. Ich właściwości dają możliwość opisania nieprzewidzianych - zamiennych i dodatkowych - robót budowlanych w jednoznacznym aspekcie ilościowym.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2015, 61, 3; 75-88
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A reliability analysis method of cloud theory – Monte Carlo based on performance degradation data
    Oparta na teorii chmury i modelu Monte Carlo metoda analizy niezawodnościowej danych o obniżeniu charakterystyk
    Autorzy:
    Yang, H.
    Xu, G.
    Fan, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301128.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    performance degradation
    Cloud theory
    Monte Carlo method
    randomness
    fuzziness
    obniżenie charakterystyk
    teoria chmury
    metoda Monte Carlo
    losowość
    rozmycie
    Opis:
    Owing to inadequate degradation data, the randomness and the fuzziness of degradation processes, it is difficult to calculate the reliability of product. By investigating performance reliability using degradation data of performance, the authors proposed a method of analyzing reliability of performance degradation data using Monte Carlo principle and cloud theory. First of all, the performance degradation cloud with the degradation amount and the entropy which denotes the possible discrete degree of the degradation data, is generated by using performance degradation data and a cloud theory forward cloud generator. Then, the minimum membership threshold of cloud droplets and the threshold of product failure were set. Meanwhile, the number of cloud droplets that comply with the minimum membership degree and the failure threshold were counted. Finally, the reliability method of performance degradation data was proposed by using the principle of Monte Carlo and the cloud theory. In this work, the cloud theory was introduced to verify the reliability of the performance degradation of the product. The randomness and the fuzziness in the degradation tests are resolved. In addition, due to the limits of degradation test data, the difficulties in calculation of the reliability is resolved using the principle of Monte Carlo, the minimum membership of cloud droplets and its minimum degree are therefore guaranteed. This work provides a new method of simulating the reliability of degradation. The feasibility of the method was validated by an example ensuring a high durability of conveyor belt joints is tantamount to guaranteeing their reliable operation and that the results of research conducted so far fail to provide unambiguous solutions to a number of problems that emerge in this case, it is advisable that advanced studies using computer techniques should be conducted within this area.
    Ze względu na niewystarczające dane o degradacji oraz losowość i rozmycie procesów degradacji, obliczanie niezawodności produktu jest zadaniem trudnym. Chcąc badać niezawodność przy użyciu danych dotyczących obniżenia charakterystyk, autorzy zaproponowali metodę analizy danych o obniżeniu charakterystyk wykorzystującą zasady metody Monte Carlo oraz teorii chmury. Po pierwsze, wykorzystując dane o obniżeniu charakterystyk oraz progresywny generator chmur, wygenerowano chmurę obniżenia charakterystyk zawierającą dane na temat stopnia degradacji oraz stopnia entropii, która określa możliwy dyskretny stopień degradacji danych. Następnie, ustalono minimalny próg przynależności punktów chmury oraz próg uszkodzenia produktu. Policzono liczbę punktów chmury które spełniały warunek minimalnego stopnia przynależności oraz progu uszkodzenia. Wreszcie, zaproponowano metodę analizy niezawodnościowej danych o obniżeniu charakterystyk wykorzystującą zasady modelu Monte Carlo oraz teorii chmury. W pracy przedstawiono teorię chmury, która pozwala na weryfikację niezawodności danych of obniżeniu charakterystyk produktu. Rozwiązano w ten sposób problem losowości i rozmycia występujące w badaniach degradacji. Ponadto, przy użyciu metody Monte Carlo, rozwiązano trudności w obliczaniu niezawodności związane z ograniczeniami danych z badań degradacji, co zagwarantowało minimalną przynależność punktów chmury oraz minimalny stopień uszkodzenia. W prezentowanej pracy przedstawiono nową metodę symulacji niezawodności danych o degradacji. Poprawność przedstawionej metody zweryfikowano na podstawie przykładu. Zapewnienie wysokiej trwałości złączy taśmy przenośnikowej jest równoznaczne z zapewnieniem ich niezawodnej pracy, a ponieważ wyniki prowadzonych dotąd badań nie dostarczają jednoznacznych rozwiązań wielu wyłaniających się w tym przypadku problemów, wskazane jest prowadzenie w tym zakresie zaawansowanych badań z użyciem technik komputerowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2015, 17, 3; 435-442
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forecasting the course of construction project management in conditions of uncertainty
    Prognozowanie przebiegu przedsięwzięć budowlanych w warunkach niepewności
    Autorzy:
    Konior, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312156.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    zarządzanie przedsięwzięciem
    przedsięwzięcie budowlane
    koszt
    przypadkowość
    rozmytość
    niepewność
    ryzyko
    czas
    construction project management
    cost
    fuzziness
    time
    randomness
    risk
    uncertainty
    Opis:
    The methodology and research results presented in the article indicate the practical possibility of conducting optimization of construction project management course. The goal of the achievement leads to the rationalization of the management of investment tasks, in which there are a series of uncertain parameterized events. The goal was achieved through many years of the author’s own research, which was personally carried out on several hundred construction projects according to original methodology for assessing and forecasting the characteristic parameters of construction investments (cost and time) in conditions of uncertainty: from determinism, through probability and randomness, to fuzziness. The presented and documented achievement stands for accomplishment in project management of construction projects, where decision-making with an increasing degree of uncertainty takes place and requires the course of investment tasks that will be implemented in the future to be forecasted. In the conducted research and conclusions it was proven that construction processes should be considered as phenomena with random events and various degrees of uncertainty, to which methodology with developed modelling parameters should be used.
    Metodyka i wyniki badań zaprezentowane w artykule wskazują na praktyczną możliwość optymalizacji kosztowej przebiegu przedsięwzięć budowlanych. Cel osiągnięcia prowadzi do racjonalizacji zarządzania zadań inwestycyjnych, w których występują sparametryzowane przeze mnie serie zdarzeń niepewnych. Cel został osiągnięty na drodze kilkunastoletnich badań własnych, które są prowadzone na kilkuset obiektach i budowach według autorskiej metodyki oceny i prognozy ich charakterystycznych parametrów (koszt i czas) w warunkach niepewności: od determinizmu, poprzez probabilistykę i przypadkowość, aż do rozmytości. Zarządzanie przedsięwzięciami budowlanymi i podejmowanie decyzji zarządczych następuje w rosnącym stopniu niepewności i wymaga prognozowania przebiegu zadań inwestycyjnych, które zostaną zrealizowane w przyszłości. W prezentowanych badaniach udowodniono, że procesy budowalne powinny być rozważane jako zjawiska ze zdarzeniami losowymi o różnym stopniu niepewności, do których stosować metodykę o zbliżonych parametrach modelowania.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 557--572
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies