Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "credibility measure theory" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
An univariate DEMR modelling on repair effects
Autorzy:
Guo, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069614.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
grey theory
DEMR
differential equation motivated regression
repair effect
credibility measure theory
random fuzzy variable
Opis:
Repairable system analysis is in nature an evaluation of repair effects. Recent tendency in reliability engineering literature was estimating system repair effects or linking repair to certain covariate to extract repair impacts by imposing repair regimes during system reliability analysis. In this paper, we develop a differential equation motivated regression (abbreviated as DEMR) model with a random fuzzy error term based on the axiomatic framework of self-dual fuzzy credibility measure theory proposed by Liu [5] and grey differential equation models. The fuzzy variable indexes the random fuzzy error term will be used to facilitate the evaluation of repair effects. We further propose a parameter estimation approach for the fuzzy variable (repair effect) under the maximum entropy principle.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2007, 1; 157--165
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies