Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "random environment" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Space-time continuous solutions to SPDEs driven by a homogeneous Wiener process
Autorzy:
Brzeźniak, Zdzisław
Peszat, Szymon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1216167.pdf
Data publikacji:
1999
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Matematyczny PAN
Tematy:
stochastic partial differential equations in $L^q$-spaces
homogeneous Wiener process
random environment
stochastic integration in Banach spaces
Opis:
Stochastic partial differential equations on $ℝ^d$ are considered. The noise is supposed to be a spatially homogeneous Wiener process. Using the theory of stochastic integration in Banach spaces we show the existence of a Markovian solution in a certain weighted $L^q$-space. Then we obtain the existence of a space continuous solution by means of the Da Prato, Kwapień and Zabczyk factorization identity for stochastic convolutions.
Źródło:
Studia Mathematica; 1999, 137, 3; 261-299
0039-3223
Pojawia się w:
Studia Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of an MMAP/PH1, PH2/N/∞ queueing system operating in a random environment
Autorzy:
Kim, C.
Dudin, A.
Dudin, S.
Dudina, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330607.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
random environment
marked Markovian arrival process
phase type distribution
Laplace–Stieltjes transform
rozkład fazowy
transformata Laplace'a-Stieltjesa
system operacyjny
system kolejkowy
Opis:
A multi-server queueing system with two types of customers and an infinite buffer operating in a random environment as a model of a contact center is investigated. The arrival flow of customers is described by a marked Markovian arrival process. Type 1 customers have a non-preemptive priority over type 2 customers and can leave the buffer due to a lack of service. The service times of different type customers have a phase-type distribution with different parameters. To facilitate the investigation of the system we use a generalized phase-type service time distribution. The criterion of ergodicity for a multi-dimensional Markov chain describing the behavior of the system and the algorithm for computation of its steady-state distribution are outlined. Some key performance measures are calculated. The Laplace–Stieltjes transforms of the sojourn and waiting time distributions of priority and non-priority customers are derived. A numerical example illustrating the importance of taking into account the correlation in the arrival process is presented.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 3; 485-501
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies