Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "quality measures" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Normalizacja w regulacjach powszechnych usług pocztowych
    Standardization in universal postal services
    Autorzy:
    Kobus, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317766.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    powszechne usługi pocztowe
    normalizacja
    badanie jakości usług
    universal postal services
    standardization
    quality measures
    Opis:
    Zwrócono uwagę na znaczenie normalizacji w regulacjach powszechnych usług pocztowych i zapewnieniu ich jakości. Podano przykład krajowej implementacji normy dotyczącej badania jakości usług pocztowych.
    This paper underlines the importance of standardization in regulations applied to public postal services and for ensuring their quality. An example of Polish national implementation of a standard for measurement of the transit time of end-to-end mail services is given.
    Źródło:
    Telekomunikacja i Techniki Informacyjne; 2006, 3-4; 72-76
    1640-1549
    1899-8933
    Pojawia się w:
    Telekomunikacja i Techniki Informacyjne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Quality Measures, Human Factor and Failures of e-Learning
    Wyznaczniki jakości, rola czynnika ludzkiego i błędy e-learningu
    Autorzy:
    Gurba, Krzysztof
    Rimanelli, Marco
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/461501.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie. Instytut Spraw Społecznych
    Tematy:
    e-learning
    quality measures
    human factor
    failure
    quality standards
    wyznaczniki jakości
    czynnik ludzki
    błąd standardy jakości
    Opis:
    There are numerous attempts towards proper quality measures or quality standards for e-learning: authors of e-learning content need those standards to define their products; administrators and decision-makers need them to make proper choices; and the e-learning community needs them to provide exchangeability and comparability. Quality measures are needed also by students and teachers. Looking for quality measures of distance learning, not necessarily within any certified quality standards framework, is lately an important research target, involving multiple attitudes and theoretical frameworks. There is still strong need to classify measure types for the broad e-learning quality assessment. This essay enumerates the key quality conditions to be taken into account in e-learning projects. Then it focuses on the main issues defining every e-learning system and at the same time drawing the set of contexts of e-learning potential. Within each context (institutional, methodological, communication, technological, evaluation and management) the paper defines two extremes and looks for the “golden mean”, somewhere in the middle. Despite the unquestionable effectiveness and applicability of distance-learning in many (or most) of the above contexts, one can point out a list of instances of misuse or wrong application of this educational tool. The second part of the paper examines the most popular failures of didactic content, like misattribution, over-estimation and various other limitations. This analysis provides a typology of all cardinal failures of distance-learning as new “seven deadly sins” to enable better learning from these errors. The essay’s thesis stresses that e-learning systems should be not technology-dependent, but should be tailored for human users and open for changes of content-receivers. The conclusion proposes a threephase approach for distance-learning modeling and implementation: intention, presentation and reaction. Achieving such end has been recently attempted with mixed results in the USA by Saint Leo University near Tampa, Florida, which since 1997 has enhanced teaching excellence and standardization at both its traditional campus and Distance Centers by evolving new academic technologies for On-line, Blended and traditional courses, while migrating in time through different web-platforms (BISK, Learning Studio/Pearson and recently D2L/Courses) to mitigate most failures of distance-learning.
    Liczne są próby określania wyznaczników lub standardów jakości e-learningu: twórcy kursów e-learningowych potrzebują tych standardów do opisywania swoich produktów; administratorzy i decydenci na ich podstawie dokonują wyborów, a społeczność e-learningowa potrzebuje ich do zapewnienia wymienialności i porównywalności. Miary jakości potrzebne są także studentom i nauczycielom. Poszukiwanie wyznaczników jakości e-learningu, niekoniecznie takich, które wpisują się w ramy jakiegoś zestawu certyfikowanych standardów jakości, jest w ostatnich latach ważnym celem badawczym, skupiającym na sobie wielorakie podejścia i ramy teoretyczne. Nadal istnieje mocna potrzeba sklasyfikowania typów pomiaru do szerokiej oceny jakości kursów e-learningowych. W niniejszym artykule wymienione zostały kluczowe warunki jakości, które powinny być brane pod uwagę w projektach e-learningowych. Następnie poddano analizie główne kwestie określające każdy system e-learningowy, a jednocześnie stanowiące zbiór kontekstów warunkujących potencjał projektów e-learningowych. W każdym z wyróżnionych kontekstów (instytucjonalnym, metodologicznym, komunikacyjnym, technologicznym, ewaluacyjnym i managerskim) określone są dwie skrajności i podjęta jest próba znalezienia pomiędzy nimi „złotego środka”. Niezależnie od niepodważalnej efektywności i stosowalności nauczania na odległość w wielu (może nawet w  większości) wymienionych kontekstów można wskazać listę przypadków złego użycia lub złego zastosowania tego narzędzia nauczania. W drugiej części artykułu opisane zostały wyniki badań dotyczących najczęstszych błędów dotyczących treści dydaktycznych, takie jak zła atrybucja, przeszacowanie i wiele innych. Przeprowadzona analiza pozwala na wyróżnienie pewnej typologii kardynalnych błędów uczenia na odległość, jako nowego zestawu „siedmiu grzechów głównych”, na których można się lepiej uczyć. Teza artykułu podkreśla, że systemy e-learningowe nie powinny być zależne od technologii, ale powinny być przykrawane do dyspozycji ludzkich użytkowników i otwarte na ich zmienność. W konkluzji zaproponowane zostało trójfazowe podejście do modelowania i implementowania systemów nauczania na odległość: intencja, prezentacja i reakcja. Osiągnięcie takiego celu zostało ostatnio zaimplementowane z mieszanymi wynikami w Stanach Zjednoczonych na Uniwersytecie Saint Leo w Tampa na Florydzie, który począwszy od 1997 roku uzyskuje dobre wyniki w doskonaleniu i standaryzowaniu zarówno na tradycyjnych kampusach, jak i w centrach nauczania na odległość, dzięki zastosowaniu nowych akademickich technologii w uczeniu on-line, w uczeniu w wersji blended i w tradycyjnych kursach, a jednocześnie elastycznie przenosząc się na kolejne typy platform e-learningowych (BISK, Learning Studio Pearson a ostatnio D2L/Courses) po to, by ominąć pułapki większości omówionych w artykule błędów uczenia na odległość.
    Źródło:
    Labor et Educatio; 2018, 6; 37-59
    2353-4745
    2544-0179
    Pojawia się w:
    Labor et Educatio
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Operational quality measures of vehicles applied for the transport services evaluation using artificial neural networks
    Eksploatacyjne miary jakości pojazdów w zastosowaniu do oceny usług transportowych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
    Autorzy:
    Świderski, A.
    Jóźwiak, A.
    Jachimowski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1365314.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    vehicle operation
    evaluation of transport services
    quality measures
    artificial neural networks
    eksploatacja pojazdów
    ocena usług transportowych
    miary jakości
    sztuczne sieci neuronowe
    Opis:
    Operational vehicle quality measures are an important element used to evaluate the performance of transport services. In practice, there are many methods involved in the operational evaluation of vehicles. They are characterized in this article. Artificial Intelligence methods, especially artificial neural networks, can also be successfully used for this purpose, and especially when deciding on quality assessment processes for machines, including motor vehicles. The use of methods to support decision-making based on facts is extremely important for the credibility and objectivity of the evaluation. These methods can also be used in relation to the use of vehicles in the assessment of transport services. The article presents the method of using artificial neural networks for the operational evaluation of vehicles used in freight transport services. The basis for the verification of the method was an experimental research carried out at a company making dairy products, cooperating with transport companies, supplying products for the production process. The results obtained from the operation of vehicles from the studied companies have confirmed, at the probability level of 99%, high efficiency of the proposed method in evaluating transport services using operational vehicle quality measures.
    Eksploatacyjne miary jakości pojazdów są istotnym elementem wykorzystywanym do oceny realizacji usług transportowych. W praktyce mamy do czynienia z wieloma metodami związanymi z eksploatacyjną oceną pojazdów. Scharakteryzowano je w artykule. Metody sztucznej inteligencji, a zwłaszcza sztuczne sieci neuronowe, również mogą być z powodzeniem wykorzystane do tego celu, a zwłaszcza przy podejmowaniu decyzji w procesach oceny jakości maszyn, w tym pojazdów samochodowych. Zastosowanie metod, które pozwalają wspomagać proces decyzyjny na podstawie faktów jest niezmiernie istotne z punktu widzenia wiarygodności i obiektywności oceny. Metody te mogą być również wykorzystane w odniesieniu do eksploatacji pojazdów w zastosowaniu do oceny usług transportowych. W artykule przedstawiono metodę wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do eksploatacyjnej oceny pojazdów wykorzystywanych w usługach transportowych towarów. Podstawę weryfikacji metody stanowiły badania eksperymentalne przeprowadzone w przedsiębiorstwie produkującym produkty mleczarskie, współpracującym z firmami transportowymi, dostarczającymi wyroby do produkcji. Uzyskane wyniki potwierdziły z 99-procentowym prawdopodobieństwem wysoką skuteczność proponowanej metody w dokonywaniu oceny usług transportowych z wykorzystaniem eksploatacyjnych miar jakości pojazdów.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2018, 20, 2; 292-299
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies