Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Statistical quality control" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Assessment of statistical stability of steel strip hot-rolling process
Badanie statystycznej stabilności procesu walcowania na gorąco taśmy stalowej
Autorzy:
Czarski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/264141.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
zarządzanie jakością
metody statystyczne
statystyczne sterowanie procesem (SPC)
karty kontrolne
analiza zdolności procesu
quality management
statistical methods
statistical process control (SPC)
control charts
process capability analysis
Opis:
Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is monitoring of a process by means of control charts. They are first of all Shewhart's control charts. The aim of investigations was to assess stability of technological process of hot-rolling of steel strip. There were available the results of thickness measurements madę with an X-ray thickness gauge as well as measurements of convexity and wedge shape made with a profile measurement gauge. The assessment of statistical process stability was performed by means of Shewarfs control charts technique. In case of thickness the estimation of capability indices Cp, Cpk and Pp, Ppk have been carried out, in addition.
Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Szczególne miejsce wśród tych metod zajmuje statystyczne sterowanie procesem (SPC). Jednym z podstawowych zadań SPC jest monitorowanie procesu za pomocą kart kontrolnych; są to przede wszystkim karty kontrolne Shewharta. Celem badań była ocena stabilności procesu walcowania na gorąco taśmy stalowej ze względu na następujące parametry: grubość, wypukłość, klinowatość. Pomiar grubości przeprowadzono za pomocą gruboś domierza rentgenowskiego, natomiast do pomiarów wypukłości i klinowatości użyto profilomierza. Ocenę statystycznej stabilności procesu przeprowadzono za pomocą techniki kart kontrolnych. W przypadku grubości wyznaczono również współczynniki zdolności procesu Cp, Cpk oraz Pp, Ppk.
Źródło:
Metallurgy and Foundry Engineering; 2008, 34, 1; 33-38
1230-2325
2300-8377
Pojawia się w:
Metallurgy and Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical methods in quality management - process capability analysis
Metody statystyczne w zarządzaniu jakością - ocena zdolności jakościowej procesu
Autorzy:
Czarski, A.
Satora, K.
Matusiewicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/264328.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
zarządzanie jakością
metody statystyczne
statystyczne sterowanie procesem
SPC
analiza zdolności procesu
quality management
statistical methods
statistical process control
process capability analysis
Opis:
Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is process capability analysis i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. For capability estimation some indices are used - Cp, Cpk, Pp, Ppk etc. In this work the way of determining and interpreting capability indices Cp, Cpk
Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Wśród narzędzi statystycznych szczególną miejsce zajmuje statystyczne sterowanie procesem SPC. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Do oceny tej zdolności służy szereg współczynników: Cp, Cpk, Pp, Ppk, itp. W pracy przedstawiono sposób wyznaczenia i interpretacji współczynników tzw. pierwszej generacji Cp, Cpk w odniesieniu do procesu produkcji odkuwek stalowych.
Źródło:
Metallurgy and Foundry Engineering; 2007, 33, 2; 121-128
1230-2325
2300-8377
Pojawia się w:
Metallurgy and Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Special Cause Control Charts to Green Sand Process
Autorzy:
Perzyk, M.
Rodziewicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/381885.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
quality management
information technology
foundry industry
statistical process control
time series analysis
control charts
zarządzanie jakością
technologia informatyczna
przemysł odlewniczy
statystyczne sterowanie procesem
analiza szeregów czasowych
karta kontrolna
Opis:
Statistical Process Control (SPC) based on the well known Shewhart control charts, is widely used in contemporary manufacturing industry, including many foundries. However, the classic SPC methods require that the measured quantities, e.g. process or product parameters, are not auto-correlated, i.e. their current values do not depend on the preceding ones. For the processes which do not obey this assumption the Special Cause Control (SCC) charts were proposed, utilizing the residual data obtained from the time-series analysis. In the present paper the results of application of SCC charts to a green sand processing system are presented. The tests, made on real industrial data collected in a big iron foundry, were aimed at the comparison of occurrences of out-of-control signals detected in the original data with those appeared in the residual data. It was found that application of the SCC charts reduces numbers of the signals in almost all cases It is concluded that it can be helpful in avoiding false signals, i.e. resulting from predictable factors.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2015, 15, 4; 55-60
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of measurement system quality on the evaluation of process capability indices
Wpływ jakości systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu
Autorzy:
Czarski, A.
Matusiewicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/264171.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
zarządzanie jakością
metody statystyczne
statystyczne sterowanie procesem
SPC
analiza systemu pomiarowego
MSA
metoda R&R
zdolność procesu
quality management
statistical methods
statistical process control
R&R method
measurement system analysis
capability analysis
Opis:
Among statistical instruments of quality Statistical Process Control (SPC) and Measurement Systems Analysis (MSA) take particular place. The proper quality of measurement data - verification and assurance of this quality are the task of MSA - guarantees an opportunity to carry out a solid SPC analysis supplying information about a process behavior. One of the principal tasks of SPC is estimation of capability of a process i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. Data for analysis of a process capability are the results of measurements made by means of a determined measurement system. The variability of this measurement system must influence the results of capability assessment, however the measurement system adequate to control the process should guarantee that the impact is little enough to be omitted. The subject of the work is the analysis of influence of measurement system variability on evaluation of process capability indices. The mutual relations between process variability and measurement system variability present analytical relationships and experimental research given in the work. The aim of the tests was an assessment of a capability of the process of steel drop forgings' heat treatment relating to a hardness. The methodology demonstrated in the work is valid quality standards compatible (ISO 9000, ISO/TS 16949 etc.).
Wśród statystycznych narzędzi jakości szczególne miejsce zajmują: statystyczne sterowanie procesem (SPC) oraz analiza systemów pomiarowych (MSA). Odpowiednia jakość danych pomiarowych - weryfikacja i zapewnienie tej jakości to zadanie MSA - gwarantuje możliwość przeprowadzenia rzetelnej analizy SPC dostarczającej istotnych informacji o zachowaniu się procesu. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu, tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Dane do analizy zdolności procesu są wynikiem pomiarów wykonanych za pomocą określonego systemu pomiarowego. Zmienność tego systemu pomiarowego musi wpływać na wyniki oceny zdolności, niemniej odpowiedni do nadzorowania procesu system pomiarowy powinien gwarantować, aby wpływ ten był na tyle mały, że pomijalny. Przedmiotem artykułu jest analiza wpływu zmienności systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu. Wzajemne relacje pomiędzy zmiennością procesu oraz zmiennością systemu pomiarowego przestawiają podane w pracy związki analityczne oraz badania eksperymentalne. Celem badań była ocena zdolności procesu obróbki cieplnej odkuwek stalowych do uzyskiwanej twardości. Metodyka zaprezentowana w pracy jest zgodna z obowiązującymi standardami jakości (ISO 9000, ISO/TS 16949 itp.).
Źródło:
Metallurgy and Foundry Engineering; 2012, 38, 1; 25-32
1230-2325
2300-8377
Pojawia się w:
Metallurgy and Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja zastosowania arkusza kalkulacyjnego do wspomagania prowadzenia kart kontrolnych Shewarta
Concept of spreadsheet application supporting the application of Shewart control charts
Autorzy:
Szczęśniak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/112528.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
arkusz kalkulacyjny
baza danych
relacyjny model danych
doskonalenie procesów informacyjnych
zarządzanie jakością
statystyczne sterowanie procesem
spreadsheet
database
relational data model
process improvement
quality management
statistical process control
Opis:
W artykule zaprezentowano koncepcję narzędzia informatycznego wspomagającego prowadzenie kart kontrolnych Shewarta. W pierwszej kolejności omówiono ogólnie koncepcję kart kontrolnych a także określono założoną funkcjonalność dla tworzonego narzędzia. Dla założonej funkcjonalności, zidentyfikowano dane, które muszą być gromadzone i przechowywane w narzędziu. Dla zidentyfikowanych danych zaproponowano strukturę zgodną z relacyjnym modelem danych. W dalszej kolejności szczegółowo omówiono implementację bazy danych w arkuszu kalkulacyjnym oraz przedstawiono rozwiązania pozwalające na przeprowadzenie analizy dla wybranej właściwości. Zaproponowane rozwiązania pozwalają na automatyczną identyfikację punktów tworzących przedstawione w normie konfiguracje wskazujące sytuacje wymagające wyjaśnienia. Stworzone mechanizmy pozwalają również na przejrzystą prezentację wyników zarówno w formie tabelarycznej jak i za pomocą odpowiednich wykresów dla wybranego przez użytkownika zakresu próbek.
The article addresses a concept of an IT tool proposed to support the application of the Shewart control charts. The concept of control charts has been generally explained in the initial sections of the paper, providing a definition of the functionality envisaged for the tool being developed. With regard to the said functionality, data which must be acquired and stored in the tool have been identified. For the sake of the data identification, a specific structure conforming with the relational data model has been proposed. What follows is a detailed description of database implementation in a spreadsheet as well as an introduction of a solution allowing the chosen property to be analysed. All the solutions proposed enable automatic identification of the points forming the configurations specified in the reference standard, indicating situations which require further explanation. The mechanisms developed also make it possible to represent the results obtained in a transparent form, both in tables and by means of appropriate graphs, depending on the range of samples chosen by the user.
Źródło:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2014, 3 (9); 208-225
2391-9361
Pojawia się w:
Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies