Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "przezimowanie" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Wpływ mrozoodporności i zimotrwałości na wysokość plonowania rodów pszenicy ozimej (Triticum aestivum ssp. vulgare) w roku 2015/2016
Effect of frost resistance and winter hardiness on winter wheat breeding lines yielding in the season 2015/2016
Autorzy:
Witkowska, Krystyna
Witkowski, Edward
Śmiałowski, Tadeusz
Bogusławska, Ada
Dwojak, Dominik
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199282.pdf
Data publikacji:
2017-09-05
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
pszenica ozima
plon
mrozoodporność
przezimowanie
winter wheat
yield
frost resistance
winter hardiness
Opis:
Badano zależność plonowania rodów pszenicy ozimej od mrozoodporności i przezimowania. Ocenie poddano 159 obiektów pszenicy ozimej. Testy mrozoodporności siewek przeprowadzono w komorach mrożeniowych w Firmie Hodowla Roślin Smolice. Ocenę przezimowania wykonano w doświadczeniach polowych w 2015/2016 roku na 2 poziomach agrotechniki A2 — pełnym i A1-uproszczonym w 10 miejscowościach. Ocenę plonowania rodów przeprowadzono w doświadczeniach polowych w 10 miejscowościach zlokalizowanych w zróżnicowanych warunkach glebowo-klimatycznych. Badane obiekty pszenicy okazały się silnie zróżnicowane pod względem mrozoodporności i zimotrwałości: od 0% roślin żywych do 89 % roślin żywych w komorach oraz w warunkach polowych od 1 (100% martwych) do 8 (90% żywych siewek). Stwierdzono dodatnie współczynniki korelacji pomiędzy mrozoodpornością a zimotrwałością (r = 0,582), oraz pomiędzy plonem ziarna a zimotrwałością: A2 (r = 0,810) oraz A1 (r = 0,766). Nie odnotowano istotnego wpływu zimotrwałości i mrozoodporności na plon w warunkach sprzyjających dobremu zimowaniu. W przypadku łagodnej zimy wystąpiła tendencja niższego plonowania odmian o wysokiej zimotrwałości i mrozoodporności. Pośrednia ocena mrozoodporności może z powodzeniem zastąpić bezpośrednią polową ocenę zimotrwałości.
The dependence of yield of winter wheat lines on frost resistance and winter hardiness was studied. Frost resistance of 159 winter wheat lines was investigated in the frost laboratory in Plant Breeding Station at Smolice. Winter hardiness was investigated in field experiments in the 2015/2016 year, with 2 levels of agricultural technology: A2 — full and A1-simplified. Field tests were conducted in 10 locations in different soil and climatic conditions. Winter wheat objects proved to be strongly differentiated in terms of frost resistance and winter hardiness: from 0% to 89% of surviving plants in chambers and in the field conditions: from score 1 (100% dead) to 8 (90% living seedlings). There was a positive correlation between winter hardiness and frost resistance (r = 0.582), and between grain yield and winter hardiness A2 (r = 0.810), and A1 (r = 0.766). There was no significant effect of winter hardiness and frost resistance on the yield under conditions suitable for good overwintering. There was a tendency for lower yielding varieties with high winter hardiness and frost resistance. Indirect evaluation of frost resistance can successfully replace a direct assessment of the field winter hardiness.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2017, 281; 3-13
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spektralna ocena przygotowania rzepaku do przezimowania
A spectral estimation of preparation of rape to pass the winter
Autorzy:
Piekarczyk, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130842.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
rzepak ozimy
uprawa
charakterystyka spektralna
przezimowanie
teledetekcja
oilseed rape
cultivation
spectral characteristics
overwintering
teledetection
Opis:
Poznanie charakterystyk spektralnych upraw rzepaku ozimego w jesiennym sezonie wegetacyjnym stanowi wstępny etap przy opracowywaniu teledetekcyjnej metody oceny przygotowania tej rośliny do przezimowania. Badania omówione w niniejszej pracy miały na celu uzyskanie charakterystyk spektralnych upraw rzepaku, który był wysiewany w trzech różnych terminach. Pomiary spektralne upraw rzepaku wykonywano za pomocą luminancjometru w pięciu dniach pomiarowych. Stopień pokrycia gleby przez rośliny rzepaku obliczono na podstawie analizy zdjęć wykonanych w dwóch terminach. Wyniki badań wskazują na wysoką zależność między wielkością odbicia promieniowania elektromagnetycznego z zakresu czerwieni i bliskiej podczerwieni a stopniem pokrycia gleby przez rośliny. Pomiędzy charakterystykami spektralnymi upraw rzepaku sianego w różnych terminach stwierdzono istotne zróżnicowanie.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2000, 10; 60-1-60-7
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie wieloczynnikowej analizy wariancji do oceny przezimowania wybranych rodów pszenicy ozimej
The use of multifactorial analysis of variance in estimation of winter hardiness of winter wheat strains
Autorzy:
Śmiałowski, Tadeusz
Bogacka, Maria
Nita, Zygmunt
Witkowski, Edward
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2197993.pdf
Data publikacji:
2011-03-31
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
ANOVA
rody
pszenica ozima
przezimowanie
opady
temperatury
strain
winter wheat
winter hardiness
precipitations
temperature
Opis:
Celem pracy było poznanie wpływu różnych czynników ilościowych i jakościowych takich jak; temperatury stycznia i lutego, pochodzenia genetycznego i geograficznego rodów pszenicy ozimej na ich przezimowanie w doświadczeniach polowych w 2009–2010 roku, przeprowadzonych w 3 miejscowościach. W celu wyjaśnienia wpływu badanych czynników na przezimowanie przeprowadzono wieloczynnikową analizę wariancji (ANOVA), która umożliwiała wyjaśnienie skomplikowanych relacji uwzględniających równocześnie wpływ wielu czynników (zmiennych) na konkretną cechę (zmienną). Materiałem badawczym były 2 serie doświadczeń polowych z 133 rodami pszenicy ozimej wysianej jesienią 2009 roku w 7 miejscowościach; Dębinie, Polanowicach, Kobierzycach, Nagradowicach, Smolicach, Strzelcach i Szelejewie. W 3 miejscowościach; Debinie, Smolicach i Strzelcach wykonano wiosną 2010 roku ocenę przezimowania skali od 1 do 9 stopni, w której 1 oznacza słabe przezimowanie, a 9 — bardzo dobre. Zostały one sklasyfikowane jako zmienna ilościowa zależna. Czynnikami objaśniającymi ilościowymi były minimalne wartości temperatury w styczniu i lutym, natomiast zmiennymi klasyfikującymi; podział na 2 serie, pochodzenie genetyczne i geograficzne rodów. Obliczenia wykonano na danych nietransformowanych. Przyjęto mieszany model analizy wariancji. Do obliczeń zastosowano wieloczynnikową analizę wariancji wykorzystując procedurę GLM w Systemie SAS® 9.13. Analiza wariancji ujawniła wysoce istotny średni kwadrat odchyleń dla przyjętego modelu. Stwierdzono istotny wpływ 3 badanych czynników; poziomu temperatury miesiąca lutego, genetycznego (obiekty) i geograficznego (pochodzenia) na poziom przezimowania badanych rodów pszenicy ozimej. Nie stwierdzono istotnej interakcji pomiędzy badanymi czynnikami.
The study aimed at recognition in the influence of some quantitative and qualitative factors, viz. temperatures in January and February, genetic and geographical origin, on winter survival of winter wheat strains at three locations in the 2009–2010 season. The applied procedure of multifactorial variance analysis enabled explanation of simultaneous complex relations between the factors and winter hardiness (dependent variable). The analysis based on two series of field experiments with 133 wheat strains sown in 7 locations, the variation was observed in three ones: Dębina, Smolice and Strzelce. The survival was scored with the 1–9 scale (9 was the best). The minimal temperatures of January and February formed the quantitative explanatory variables while the two series and the genetic and geographical origin constituted the classifying variables. The calculations were performed on the non-transformed data, conformably to the mixed-model ANOVA, using the GLM procedure of the SAS® 9.13 system. The mean square deviation for the applied model was highly significant. The influence of three factors: minimum temperature of February, genetic origin (the objects) and geographical origin (breeding stations) proved to be significant. No significant interaction between the factors was stated.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2011, 259; 51-61
0373-7837
2657-8913
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effect of sowing method and biostimulators on autumn development and overwintering of winter rape
Wpływ sposobu siewu i biostymulatorów na jesienny rozwój i przezimowanie rzepaku ozimego
Autorzy:
Gugała, Marek
Sikorska, Anna
Zarzecka, Krystyna
Kapela, Krzysztof
Mystkowska, Iwona
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2223307.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
Asahi SL
bioregulators
cultivars
plant habit
winter rape
winter survival
bioregulatory
odmiany
pokrój roślin
przezimowanie
rzepak ozimy
Opis:
Background. The aim of the study was an assessment of the effect of using various sowing methods and types of applied biostimulators on pre-dormancy plant habit as well as on overwintering of three types of winter rape cultivars. Material and methods. A field experiment was carried out in a split-split-plot design in three replications. The studied factors included: I – three cultivars of winter rape: Monolit (population cultivar), PR 44D06 (restored hybrid cultivar with a semi-dwarf type of growth), PT 205 (restored hybrid cultivar with a conventional type of growth); II – two sowing methods: row spacing of 22.5 cm (row sowing – sowing density of 60 seeds per 1 $m^2$), row spacing of 45.0 cm (single seed sowing – sowing density of 40 seeds per 1 $m^2$); III – three types of applied biostimulators: control variant (without an application of biostimulators), Tytanit® biostimulator, Asahi ®SL biostimulator, Silvit ® biostimulator. Results. Biostimulators applied in the experiment affected an increase in the number of leaves per rosette, root collar diameter, height of elevation of shoot apex as well as taproot length compared with the control plot. The highest values of morphological traits of plants determined in autumn before inhibition of growth as well as plants most complete winter survival were obtained under conditions of spraying with Asahi SL biostimulator, applied at the stage BBCH 13-15. The population cultivar overwintered better in comparison to the two heterotic cultivars, produced rosettes with a higher number of leaves (on average 8.4 leaves), a thicker root collar (on average 7.9 mm), as well as a longer taproot (on average 17.3 cm).The smallest plant losses occurred in cultivar Monolit after winter dormancy. Sowing method did not affect this trait of plant habit. Conclusion. Asahi SL biostimulator significantly affected an increase in all morphological traits of the leaf rosette determined in autumn before inhibition of growth, when compared with the control variant. The restored hybrid morphotypes: PR 44D06 and PT 205, compared with the population cultivar Monolit, were characterized by a poorer autumn development of the leaf rosette. Diversified climatic conditions in the autumn-summer periods of vegetation and in the winter dormancy in the years of the research affected plant habit.
Celem badań była ocena wpływu stosowania różnych sposobów siewu i rodzajów stosowanych biostymulatorów na przedspoczynkowy pokrój roślin oraz zimowanie trzech typów odmian rzepaku ozimego. Doświadczenie polowe przeprowadzono w układzie split-split-plot w trzech powtórzeniach. Badanymi czynnikami były: I – trzy odmiany rzepaku ozimego: Monolit (odmiana populacyjna), PR 44D06 (odmiana mieszańcowa zrestorowana o półkarłowym typie wzrostu), PT 205 (odmiana mieszańcowa zrestorowana o tradycyjnym typie wzrostu); II – dwa sposoby siewu: rozstawa 22,5 cm (siew rzędowy – gęstość siewu 60 nasion na 1 m2), rozstawa 45,0 cm (siew punktowy – gęstość siewu 40 nasion na 1 m2); III – trzy rodzaje stosowanych biostymulatorów: wariant kontrolny (bez stosowania biostymulatorów), biostymulator Tytanit®, biostymulator Asahi®SL, biostymulator Silvit®. Zastosowane w doświadczeniu biostymulatory wpływały na zwiększenie liczby liści rozetowych, średnicy szyjki korzeniowej, wysokości wyniesienia stożka wzrostu oraz długości korzenia palowego w porównaniu z poletkami kontrolnymi. Największe wartości cech morfologicznych roślin oznaczonych jesienią przed zahamowaniem wegetacji oraz najpełniejsze ich przezimowanie otrzymano w warunkach opryskiwania biostymulatorem Asahi SL, aplikowanym w stadium BBCH 13-15. Odmiana populacyjna w porównaniu z heterozyjnymi lepiej zimowała, tworzyła rozety o większej liczbie liści (średnio 8,4 szt.), grubszej szyjce korzeniowej (średnio 7,9 mm) oraz dłuższy korzeń palowy (średnio 17,3 cm). U odmiany tej wystąpiły najmniejsze straty roślin po zimowym spoczynku. Sposoby siewu nie wpływały na cechy pokroju roślin. Biostymulator Asahi SL wpływał istotnie na zwiększenie wszystkich cech morfologicznych rozety liściowej oznaczonych jesienią przed zahamowaniem wegetacji w porównaniu z wariantem kontrolnym. Morfotypy mieszańcowe zrestorowane: PR 44D06 i PT 205 w porównaniu z odmianą populacyjną Monolit odznaczały się słabszym jesiennym rozwojem rozety liściowej. Zróżnicowane warunki klimatyczne panujące w okresach letnio-jesiennej wegetacji i zimowego spoczynku w latach prowadzenia badań wpływały na pokrój roślin.
Źródło:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura; 2017, 16, 3; 111-120
1644-0625
Pojawia się w:
Acta Scientiarum Polonorum. Agricultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies