Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "image detection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Implementacja w FPGA algorytmu detekcji krawędzi obrazu w czasie rzeczywistym
    FPGA implementation of edge detection algorithms on real-time image
    Autorzy:
    Kowalski, P.
    Smyk, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/268256.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    przetwarzanie obrazu
    wykrywanie krawędzi
    FPGA
    image processing
    edge detection
    Opis:
    W artykule przedstawiono projekt architektury oraz implementację układową toru przetwarzania wstępnego obrazu z modułem detekcji krawędzi. Układ został zaimplementowany w FPGA Intel Cyclone. Zrealizowany moduł wykorzystuje pięć wybranych algorytmów wykrywania krawędzi, w tym Robertsa, Sobela i Prewitt.
    The paper presents FPGA implementation details of the hardware image processing block with the edge detection module. In the implemented video processing module we use five selected edge detection algorithms, including Roberts, Sobel and Prewitt. The structure was synthesized and packed using hardware design platform built around the Intel Cyclone V FPGA. The number of logic elements used in each implementation was compared. We also estimated the execution time and maximum possible frame rate in VGA (640x480) and FullHD (1920x1080) video stream.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 61; 49-52
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection and classification of vehicles using selected methods of image processing
    Autorzy:
    Marek-Latowicki, M.
    Konior, A.
    Ryguła, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393413.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    image processing
    vehicle detection
    vehicle classification
    przetwarzanie obrazu
    detekcja pojazdów
    klasyfikacja pojazdów
    Opis:
    Methods of vehicles detection and classification using image processing are becoming increasingly popular, especially due to their non-invasiveness in the road surface and relatively lower installation and maintenance costs. These methods are commonly used in traffic flow monitoring systems and detection of vehicles with specific parameters. Importantly, the use of video analytics methods is still characterized by sensitivity to external disturbances such as variable weather conditions. The work discusses selected data processing mechanisms that have been applied within the functioning vehicle recognition subsystem. As part of the analysis, the effectiveness of the applied solutions and sensitivity to the occurring weather conditions were assessed.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2019, 12, 4; 10-14
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie prostych w obrazie cyfrowym z wykorzystaniem transformacji Hougha
    Straight lines detection in digital image using Hough transform
    Autorzy:
    Kowalski, P.
    Smyk, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/266410.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    przetwarzanie obrazu
    transformacja Hougha
    wykrywanie linii
    image processing
    Hough transform
    line detection
    Opis:
    Artykuł prezentuje eksperymentalną analizę wpływu szumu o założonym poziomie na skuteczność wykrywania prostych w obrazie przy użyciu algorytmu Hougha. Analizę przeprowadzono przy użyciu opracowanej aplikacji obejmującej realizację procedury generacji szumu oraz algorytmu automatycznie wyznaczającego liczbę pikseli w funkcji jasności w przestrzeni Hougha. Zbadano wpływ poziomu szumu na różnicę w liczbach pikseli tworzących prostą wejściową, a prostą tworzoną przez współliniowe piksele szumu.
    The paper experimentally analyzed the impact of noise level on the efficiency of straight lines detection using the Hough algorithm. The analysis was carried out in the own application containing the noise generation procedure and the algorithm that automatically determines the number of pixels as a function of brightness in Hough space. The impact of noise level on the difference in the number of pixels of input straight lines, and lines generated from noise was analyzed.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 61; 45-48
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sieć miniaturowych czujników termowizyjnych do wykrywania i śledzenia obiektów
    A Network of Miniature Thermal Imaging Sensors for Object Detection and Tracking
    Autorzy:
    Bieszczad, Grzegorz
    Sosnowski, Tomasz
    Sawicki, Krzysztof
    Gogler, Sławomir
    Ligienza, Andrzej
    Mścichowski, Mariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2068655.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    termowizja
    śledzenie
    analiza obrazu
    przetwarzanie obrazu
    sieć czujników
    detekcja
    thermal imaging
    tracking
    image analysis
    image processing
    sensor network
    detection
    Opis:
    W artykule przedstawiono koncepcję i realizację sieci czujników zobrazowania w podczerwieni służącą do lokalizacji i śledzenia obiektów. Sieć czujników używa zespołu wielu miniaturowych mikrobolometrycznych kamer termowizyjnych o niskiej rozdzielczości (80 × 80 pikseli) do wykrywania, śledzenia i lokalizacji obiektów w obszarze obserwacji. Zastosowanie systemów termowizyjnych reagujących na promieniowanie podczerwone pochodzące z obiektów sprawia, że system jest odporny na warunki oświetlenia zewnętrznego i warunki środowiskowe. Jednocześnie zastosowanie czujnika podczerwieni wymaga zastosowania specjalnie zaprojektowanych, dedykowanych technik przetwarzania obrazu. W artykule opisano techniki przetwarzania obrazu, sposoby lokalizacji obiektów, pomiary dokładności, porównanie z innymi znanymi rozwiązaniami oraz wnioski końcowe.
    This paper presents a concept and implementation of an infrared imaging sensor network for object localization and tracking. The sensor network uses multiple low-resolution (80× 80 pixels) microbolometric thermal cameras to detect, track and locate an object within the area of observation. The network uses information simultaneously acquired from multiple sensors to detect and extract additional information about object’s location. The use of thermal-imaging systems responsive to objects’ natural infrared radiation, makes the system resistant to external illumination and environmental conditions. At the same time, the use of infrared sensor requires application of specially designed, dedicated image processing techniques appropriate for this kind of sensor. The paper describes: image processing techniques, means of object localization, accuracy measurements, comparison to other known solutions and final conclusions.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2021, 25, 4; 57--66
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Video-based vehicle detection on a two-way road
    Autorzy:
    Czapla, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/198709.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    vehicle detection
    two-way road
    image processing
    detekcja pojazdu
    droga dwukierunkowa
    przetwarzanie obrazu
    Opis:
    The paper presents a method of vehicle detection on a two-way road. Vehicle detection is carried out on the basis of the video stream from the camera placed over a road. The input image sequence is created by consecutive frames taken from the video stream. Images from the input image sequence are processed individually one by one. A detection field is defined for each lane of the road. Images from the input image sequence are converted into point image representation. The sums of the edge points within the detection fields are calculated. States of the detection fields are determined on the basis of calculated sums of the edge points. Vehicles are detected by analysis of states of the detection fields. Experimental results are provided.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2016, 92; 23-29
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Local correlation and entropy maps as tools for detecting defects in industrial images
    Autorzy:
    Skubalska-Rafajłowicz, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908047.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    wykrywanie uszkodzenia
    przetwarzanie obrazu
    korelacja lokalna
    defects detection
    image processing
    local correlation
    entropy map
    Opis:
    The aim of this paper is to propose two methods of detecting defects in industrial products by an analysis of gray level images with low contrast between the defects and their background. An additional difficulty is the high nonuniformity of the background in different parts of the same image. The first method is based on correlating subimages with a nondefective reference subimage and searching for pixels with low correlation. To speed up calculations, correlations are replaced by a map of locally computed inner products. The second approach does not require a reference subimage and is based on estimating local entropies and searching for areas with maximum entropy. A nonparametric estimator of local entropy is also proposed, together with its realization as a bank of RBF neural networks. The performance of both methods is illustrated with an industrial image.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 1; 41-47
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computer aid assessment of drivers fatigue during driving based on eye movements analysis
    Autorzy:
    Mitas, A. W.
    Bugdol, M.
    Ryguła, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333447.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    przetwarzanie obrazu
    identyfikacja twarzy
    bezpieczeństwo w ruchu drogowym
    image processing
    face detection
    driving safety
    Opis:
    In the article a specific biomedical requirements for the driver's psychophysical condition in terms of early warning system against excessive fatigue states was presented. In the first part of the paper selected driver's biomedical parameters were described, next the video image analysis algorithms in the context of eye movements were presented. In the last part a hardware solution for the non-invasive on-line measurements was proposed and the results obtained in practice were briefly characterized.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2008, 12; 195-200
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Traffic load detection system
    Autorzy:
    Zając, W.
    Kołopieńczyk, M.
    Andrzejewski, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393205.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    microcontroller platform
    traffic load detection system
    image processing
    platforma mikrokontrolera
    system wykrywania obciążenia ruchem
    przetwarzanie obrazu
    Opis:
    In the paper there is discussed a solution to detect the communication paths load, in context of use in variable environment. There is presented a system conception and operation algorithm. There is proposed a structure of system to detect traffic lines load, based on a novel microcontroller platform.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2013, 6, 3; 47-49
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Description of vehicle passage through a multisegment detection field
    Autorzy:
    Czapla, Zbigniew
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/197247.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    vehicle passage description
    multisegment detection field
    image processing
    opis przejazdu pojazdu
    wielosegmentowe pole detekcji
    przetwarzanie obrazu
    Opis:
    This paper presents the video-based description method for vehicles passing a detection field. A sequence of source images is created by consecutive frames of the input video stream. The source images are converted into binary target images using the analysis of small gradients. Binary values of the target images represent edges and surfaces comprised in the source images. For all images, the same detection field composed of segments is defined. Inside each segment of the detection field, the sum of edge values is calculated. For the entire detection field, an adjusted sum of the edge values is determined. A vehicle passing the detection field changes the number of edge values within individual segments and the adjusted sum of the edge values for the entire detection field. Vehicle passage through the detection field is described by a discrete function that associates the adjusted sum of the edge values determined for the entire detection field in the current binary image to the ordinal number of the current image in the sequence of source images.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2020, 106; 41-50
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza sceny przy użyciu głębokich sieci neuronowych typu YOLO
    Scene analysis using YOLO neural network
    Autorzy:
    Mikołajczyk, Mateusz
    Kwasigroch, Arkadiusz
    Grochowski, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/267008.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    sztuczne sieci neuronowe
    detekcja obiektów
    przetwarzanie obrazu
    uczenie głębokie
    artificial neural networks
    object detection
    image processing
    deep learning
    Opis:
    W artykule opisany został problem analizy sceny na obrazach oraz sekwencjach video. Zadanie analizy sceny polega na detekcji, lokalizacji i klasyfikacji obiektów znajdujących się na obrazach. Zaimplementowany system wykorzystuje głęboką sieć neuronową, której struktura oparta została na architekturze YOLO (You Only Look Once). Niskie zapotrzebowania obliczeniowe wybranej architektury pozwala na wykonywanie detekcji w czasie rzeczywistym z zadowalającą dokładnością. W pracy przeprowadzono również badania nad doborem odpowiedniego optymalizatora wykorzystywanego w procesie uczenia. Jako przykładową aplikację wybrano analizę ruchu ulicznego w której skład wchodzi wykrywanie i lokalizacja obiektów takich jak m.in. samochody, motocykle czy sygnalizacja świetlna. Systemy tego typu mogą być wykorzystywane w wszelkiego typu systemach analizy wizyjnej otoczenia np. w pojazdach autonomicznych, systemach automatycznej analizy video z kamer przemysłowych, systemach dozoru czy analizy zdjęć satelitarnych.
    The paper describes the problem of scene analysis in images and video sequences. The task of scene analysis is to detect, locate and classify objects in images. As an example of an application, traffic analysis was chosen, which includes the detection and location of objects such as cars, motorcycles or traffic lights. The implemented system uses a deep neural network, whose structure is based on the YOLO (You Only Look Once) architecture. Low computing requirements of the chosen architecture allows performing real-time detection with satisfactory accuracy. The work also included a study on the selection of an appropriate optimizer used in the learning process. The program correctly detects objects with a large surface area, allowing the system to be used in traffic analysis. The work also showed that using the ADAM algorithm allowed significantly shorten the training time of the neural network. Systems of this type can be used in many types of video analysis systems such as autonomous vehicles, automatic video analysis systems with CCTV cameras, surveillance systems or satellite image analysis.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2019, 68; 37-40
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-line signal change detection for image segmentation with application in the ceramic tile industry
    Autorzy:
    Sušac, Filip
    Matić, Tomislav
    Aleksi, Ivan
    Keser, Tomislav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173520.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    segmentation
    edge detection
    biscuit tile
    image processing
    visual inspection
    ceramic industry
    segmentacja
    wykrywanie krawędzi
    przetwarzanie obrazu
    oględziny
    przemysł ceramiczny
    Opis:
    In the ceramic industry, quality control is performed using visual inspection in three different product stages: green, biscuit, and the final ceramic tile. To develop a real-time computer visual inspection system, the necessary step is successful tile segmentation from its background. In this paper, a new statistical multi-line signal change detection (MLSCD) segmentation method based on signal change detection (SCD) method is presented. Through experimental results on seven different ceramic tile image sets, MLSCD performance is analyzed and compared with the SCD method. Finally, recommended parameters are proposed for optimal performance of the MLSCD method.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e137121, 1--11
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-line signal change detection for image segmentation with application in the ceramic tile industry
    Autorzy:
    Sušac, Filip
    Matić, Tomislav
    Aleksi, Ivan
    Keser, Tomislav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173620.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    segmentation
    edge detection
    biscuit tile
    image processing
    visual inspection
    ceramic industry
    segmentacja
    wykrywanie krawędzi
    przetwarzanie obrazu
    oględziny
    przemysł ceramiczny
    Opis:
    In the ceramic industry, quality control is performed using visual inspection in three different product stages: green, biscuit, and the final ceramic tile. To develop a real-time computer visual inspection system, the necessary step is successful tile segmentation from its background. In this paper, a new statistical multi-line signal change detection (MLSCD) segmentation method based on signal change detection (SCD) method is presented. Through experimental results on seven different ceramic tile image sets, MLSCD performance is analyzed and compared with the SCD method. Finally, recommended parameters are proposed for optimal performance of the MLSCD method.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e137121
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Efficient line detection method based on 2D convolution filter
    Efektywna metoda wykrywania linii z wykorzystaniem konwolucyjnego filtru 2D
    Autorzy:
    Kowalski, Paweł
    Tojza, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2070245.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    image processing
    real-time processing
    Hough transform
    straight line detection
    przetwarzanie obrazu
    przetwarzanie w czasie rzeczywistym
    transformacja Hougha
    wykrywanie prostych
    Opis:
    The article proposes an efficient line detection method using a 2D convolution filter. The proposed method was compared with the Hough transform, the most popular method of straight lines detection. The developed method is suitable for local detection of straight lines with a slope from -45˚ to 45˚. Also, it can be used for curve detection which shape is approximated with the short straight sections. The new method is characterized by a constant computational cost regardless of the number of set pixels. The convolution is performed using the logical conjunction and sum operations. Moreover, design of the developed filter and the method of filtration allows for parallelization. Due to constant computation cost, the new method is suitable for implementation in the hardware structure of real-time image processing systems.
    W artykule zaproponowano efektywną metodę wykrywania prostych z wykorzystaniem dwuwymiarowego filtru konwolucyjnego. Zaproponowana metoda została porównana z transformatą Hough, najpopularniejszą metodą wykrywania linii prostych. Opracowana metoda pozwala na wykrywanie linii prostych o nachyleniu od -45˚ to 45˚. Może również zostać wykorzystana do wykrywania krzywych, których kształt jest aproksymowany za pomocą krótkich prostych odcinków. Zaproponowana metoda charakteryzuje się stałym kosztem obliczeniowym, niezależnym od liczby pikseli. Splot wykonywany jest z wykorzystaniem logicznej koniunkcji oraz sumowania. Ponadto konstrukcja opracowanego filtru oraz zastosowana metoda filtracji pozwala na zrównoleglenie. Ze względu na stały koszt obliczeniowy, zaproponowana metoda nadaje się do implementacji w strukturze sprzętowej systemów przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2021, 11, 4; 22--27
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Approach to automated hot spot detection using image processing for thermographic inspections of power transmission lines
    Podejście do automatycznego wykrywania gorących obszarów przy użyciu przetwarzania obrazu na cele inspekcji termograficznych przesyłowych sieci elektroenergetycznych
    Autorzy:
    Wronkowicz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328177.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    hot spot detection
    image processing
    power transmission lines
    thermographic inspection
    wykrywanie gorących obszarów
    przetwarzanie obrazu
    przesyłowe sieci elektroenergetyczne
    inspekcja termograficzna
    Opis:
    The paper deals with detection of hot spots in thermograms acquired during infrared inspections of power transmission lines. The author proposes an approach to automated selection of a threshold value for image segmentation using several methods of image processing and analysis. The algorithm is based on finding the steepest growth of successive gradients of sorted values of input image after certain image pre-processing steps. Several post-processing procedures were applied for proper visualization of detected regions in the resulting images. The results have brought satisfying effects and the algorithm, owing to its fast performance, could be also used on-line, during vision inspections.
    Artykuł dotyczy wykrywania gorących obszarów w termogramach uzyskanych podczas inspekcji termograficznych przesyłowych sieci elektroenergetycznych. Autor proponuje podejście do automatycznego doboru wartości progowej dla segmentacji obrazu przy użyciu kilku metod przetwarzania i analizy obrazu. Algorytm opiera się na znalezieniu najbardziej stromego wzrostu wśród wartości kolejnych przyrostów posortowanych wartości obrazu wejściowego po pewnych krokach wstępnego przetwarzania. Pewne procedury przetwarzania końcowego zostały zastosowane dla prawidłowej wizualizacji wykrytych regionów w wynikowych obrazach. Wyniki przyniosły zadowalające efekty i algorytm, dzięki swojemu szybkiemu działaniu, może być zastosowany również on-line, w trakcie inspekcji wizyjnych.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2016, 17, 2; 81-86
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies