Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "skanowanie obrazu" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Metoda rejestracji, przetwarzania i analizy obrazu do cyfrowego opisu powierzchni manekina
The method of recording, converting and images analysis for digital model of phantom surface
Autorzy:
Lesiakowska-Jabłońska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151392.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza obrazu
przetwarzanie obrazu
skanowanie 3D
cyfrowe modele obiektów 3D
pomiarowe metody optyczne
images analysis
3D scanning
digital model of 3D objects
optical representation method
Opis:
Zapis powierzchni fantomów - manekinów (stosowanych powszechnie w odzieżownictwie fizycznych modeli budowy ciała ludzkiego o określo-nej uśrednionej charakterystyce wymiarowej) jest konieczny z punktu widzenia prac nad inżynierskimi metodami konstrukcji wykrojów odzieży. Potwierdzają to liczne prace z tego obszaru prowadzone przez szereg placówek naukowych i badawczych świata [1, 2, 3]. Dzięki badaniom prowadzonym w Katedrze Odzieżownictwa PŁ opracowano metodę fotogrametryczną pozwalającą na rejestrację, przetworzenie, analizę, opis cech wymiarowych i odwzorowanie 3D (three dimensional) powierzchni manekinów [4].
Phantom surface representation based on computer analysis of phantom 2D images is a very challenging problem. The representation of phantom surface is necessary for development of engineering techniques for constructing shapes of clothes. The phantoms are widely used in clothing science as a model of human body. This is confirmed by large number of publications from many research institutes [1, 2, 3]. At the Clothing Department, Technical University of Łódź, the new method of digital representation of phantom surface was developed [4]. Thus optical representation method was used to obtain a digital phantom surface model. The indirect method of 3D surface measurement was proposed, where geometrical features of an analysed object were estimated based on analysis of series of its 2D images. The 2D image is a central projection of the analysed object. The most important problem is to register such a projection and then perform an appropriate analysis. To obtain a digital model of objects with size comparable to the human body, the measurement bench was assembled as shown in Fig. 1. This bench contains: analysed object (1); a projector (2) which is a source of two light half-planes (bright and dark); they are projected onto analysed object (1) and are called as "horizontal light half-plane"; a TV camera (9) as a video signal source for the computer (10); it is moved along with a projector during measurement process and it is at an angle ? in relation to light half-plane; two stepper motors (3, 4) with a driving system (5), used to move a camera (with Δζ step) and rotate a phantom (with an angle Δφ); mechanical circuit, which is used to move a camera and a projector; computer (10) used to control whole a system, equipped with two monitors (6, 7), add-on cards and specialised software; vertical reference half-plane, firmly fixed to measure a distance from the analysed object. This measurement bench was used for acquisition and analysis of images of investigated objects.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 44-47
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Investigation on Objective Evaluation Methods for Fabric Smoothness
Badanie porównawcze obiektywnych metod oceny gładkości tkaniny
Autorzy:
Liu, Chengxia
Zheng, Xiaoping
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231925.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
AATCC replicas
3D laser scanning
image processing
feature extraction
fabric smoothness
repliki AATCC
skanowanie laserowe 3D
przetwarzanie obrazu
ekstrakcja cech
gładkość tkaniny
Opis:
An objective method for fabric smoothness usually comprises two widely used approaches: 3D laser scanning and 2D image processing, which are represented by GLCM in this work. To make a comparison of them and find out which one is more effective, four 3D parameters (variance, roughness, torsion and interquartile deviation) and eight 2D parameters (mean value and standard deviation of energy, entropy, contrast and correlation) were extracted for AATCC SA replicas and fabrics. Results show that both 3D laser scanning and 2D image processing technology can be used to study smoothness. With regard to accuracy, the 3D laser scanning method is better than the 2D image processing method. Roughness in 3D parameters and the standard deviation of Entropy in 2D parameters have the highest correlation coefficient with the wrinkling grade of replicas, -0.965 and -0.917 respectively. The verification experiment of fabrics proves that roughness can characterise the wrinkling degree better as well. Furthermore, through the work of this paper, we find that the wrinkling degree differences between two adjacent AATCC SA replicas are not the same; the difference between SA-1 and SA-2 is significant, while that between SA-3 and SA-3.5 as well as SA-4 and SA-5 is not so obvious. It is advisable that the AATCC SA replicas for grades 3, 3.5, 4 and 5 be adjusted or improved.
Obiektywna metoda oceny gładkości tkaniny zwykle obejmuje dwa szeroko stosowane podejścia: skanowanie laserowe 3D i przetwarzanie obrazu 2D, które w przedstawionej pracy są reprezentowane przez GLCM. Aby dokonać ich porównania i dowiedzieć się, który sposób jest bardziej skuteczny, wyodrębniono cztery parametry 3D (wariancja, chropowatość, skręcanie i odchylenie międzykwartylowe) i osiem parametrów 2D (wartość średnia i odchylenie standardowe energii, entropia, kontrast i korelacja). Wyniki pokazały, że do badania gładkości można wykorzystać zarówno skanowanie laserowe 3D, jak i technologię przetwarzania obrazu 2D. Pod względem dokładności metoda skanowania laserowego 3D jest lepsza, niż metoda przetwarzania obrazu 2D. Chropowatość parametrów 3D i odchylenie standardowe entropii w parametrach 2D mają najwyższy współczynnik korelacji z klasą marszczenia, odpowiednio -0,965 i -0,917. Eksperyment weryfikacyjny tkanin dowodzi, że szorstkość może lepiej scharakteryzować stopień marszczenia. Ponadto dzięki zaprezentowanym w pracy wynikom stwierdzono, że różnice stopnia marszczenia między dwiema sąsiadującymi replikami AATCC SA nie byłytakie same; różnica między SA-1 i SA-2 była znacząca, podczas gdy różnica między SA-3 i SA-3.5, a także SA-4 i SA-5 nie byłatak oczywista. Wskazane jest, aby repliki AATCC SA dla klas 3, 3.5, 4 i 5 były dostosowane lub ulepszone.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 2 (140); 43-49
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies