Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mobile computing" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Improved motion type identification method using mobile device sensors
    Ulepszona metoda identyfikacji rodzaju ruchu wykorzystująca sensory urządzenia mobilnego
    Autorzy:
    Smołka, J.
    Troć, P.
    Skublewska-Paszkowska, M.
    Łukasik, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408539.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    mobile computing
    sensors
    motion type detection
    przetwarzanie mobilne
    sensory
    rozpoznawanie rodzaju ruchu
    Opis:
    This paper presents an application of built-in sensors of a mobile device – a more robust version of authors’ own motion type detection method introduced in previous work. Use of accelerometer and magnetometer for recording acceleration in the World’s coordinate system is explained. The original results and identification criteria are briefly described. New tests and their results are presented. An improved version of the motion type identification method is introduced.
    Artykuł przedstawia zastosowanie sensorów urządzeń mobilnych – bardziej rozbudowaną wersję autorskiej metody identyfikacji rodzaju ruchu. Metoda ta została zaproponowana we wcześniejszej pracy. Krótko omówione zostało zastosowanie akcelerometru i magnetometru do pomiaru przyspieszenia we współrzędnych świata. Przedstawiono wyniki wstępnych pomiarów razem z oryginalnymi kryteriami rozpoznawania ruchu. Opisano nowe przeprowadzone eksperymenty i ich wyniki. Zaproponowano ulepszoną wersję metody rozpoznawania rodzaju ruchu.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 2; 13-18
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wydajność implementacji podstawowych metod całkowania w środowisku App Inventor
    Implementation of basic integration methods in App Inventor environment and their efficiency
    Autorzy:
    Żyła, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408517.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    przetwarzanie mobilne
    inżynieria sterowana modelami
    MDE
    Android
    App Inventor
    całkowanie numeryczne
    mobile computing
    model driven engineering
    numerical integration
    Opis:
    W niniejszym artykule dokonano porównania wydajności podstawowych metod całkowania zaimplementowanych w środowisku App Inventor oraz Java dla platformy Android. Wybrane metody (prostokątów, trapezów i Simpsona) zastosowano dla funkcji liniowej, sześciennej oraz sinusoidy. Rezultaty eksperymentu wykazały, że działanie algorytmów zaimplementowanych w App Inventor jest wielokrotnie wolniejsze niż w Java dla Android, co znacząco ogranicza przydatność środowiska App Inventor do tworzenia aplikacji realizujących obliczenia matematyczne.
    This paper presents comparison of efficiency of basic integration methods implemented in App Inventor and Java for Android environment. Chosen methods (rectangle, trapezoidal and Simpson’s rules) were applied for linear, cubic and sine functions. Conducted experiment revealed that applications developed in App Inventor were significantly slower than in case of Java, which makes App Inventor unsuitable for applications involving intensive calculations.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 1; 45-48
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Cooperative adaptive driving for platooning autonomous self driving based on edge computing
    Autorzy:
    Chang, Ben-Jye
    Hwang, Ren-Hung
    Tsai, Yueh-Lin
    Yu, Bo-Han
    Liang, Ying-Hsin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330778.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    mobile edge computing
    active safe driving
    cooperative platoon driving
    cooperative adaptive cruise control
    przetwarzanie mobilne
    bezpieczna jazda
    tempomat adaptacyjny
    Opis:
    Cooperative adaptive cruise control (CACC) for human and autonomous self-driving aims to achieve active safe driving that avoids vehicle accidents or traffic jam by exchanging the road traffic information (e.g., traffic flow, traffic density, velocity variation, etc.) among neighbor vehicles. However, in CACC, the butterfly effect is encountered while exhibiting asynchronous brakes that easily lead to backward shock-waves and are difficult to remove. Several critical issues should be addressed in CACC, including (i) difficulties with adaptive steering of the inter-vehicle distances among neighbor vehicles and the vehicle speed, (ii) the butterfly effect, (iii) unstable vehicle traffic flow, etc. To address the above issues in CACC, this paper proposes the mobile edge computing-based vehicular cloud of the cooperative adaptive driving (CAD) approach to avoid shock-waves efficiently in platoon driving. Numerical results demonstrate that the CAD approach outperforms the compared techniques in the number of shock-waves, average vehicle velocity, average travel time and time to collision (TTC). Additionally, the adaptive platoon length is determined according to the traffic information gathered from the global and local clouds.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2019, 29, 2; 213-225
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A multi-source fluid queue based stochastic model of the probabilistic offloading strategy in a MEC system with multiple mobile devices and a single MEC server
    Autorzy:
    Zheng, Huan
    Jin, Shunfu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2055156.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    mobile edge computing
    probabilistic offloading strategy
    multi-source fluid queue
    birth and death process
    cumulative distribution function
    przetwarzanie mobilne
    proces narodzin i śmierci
    dystrybuanta
    Opis:
    Mobile edge computing (MEC) is one of the key technologies to achieve high bandwidth, low latency and reliable service in fifth generation (5G) networks. In order to better evaluate the performance of the probabilistic offloading strategy in a MEC system, we give a modeling method to capture the stochastic behavior of tasks based on a multi-source fluid queue. Considering multiple mobile devices (MDs) in a MEC system, we build a multi-source fluid queue to model the tasks offloaded to the MEC server. We give an approach to analyze the fluid queue driven by multiple independent heterogeneous finite-state birth-and-death processes (BDPs) and present the cumulative distribution function (CDF) of the edge buffer content. Then, we evaluate the performance measures in terms of the utilization of the MEC server, the expected edge buffer content and the average response time of a task. Finally, we provide numerical results with some analysis to illustrate the feasibility of the stochastic model built in this paper.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2022, 32, 1; 125--138
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies