Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "heterogeniczność" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Teoretyczne aspekty modelowania przestrzennego w badaniach regionalnych
Autorzy:
Kossowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1022932.pdf
Data publikacji:
2018-10-19
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
spatial modeling
spatial dependence
spatial heterogeneity
weight matrix
estimation of spatial models
modelowanie przestrzenne
przestrzenna zależność
przestrzenna heterogeniczność
macierz wag
estymacja modeli przestrzennych
Opis:
Modelowanie przestrzenne jest obecnie jednym z podstawowych narzędzi badawczych wykorzystywanych w analizie regionalnej. Modele przestrzenne są rozszerzeniem klasycznych modeli ekonometrycznych, do których włączane są tak zwane efekty przestrzenne: przestrzenna zależność i przestrzenna heterogeniczność. Artykuł prezentuje podstawy teoretyczne modelowania przestrzennego wraz z definicjami podstawowych pojęć oraz analizą ich własności. Przedstawione są również metody estymacji i diagnostyki modeli przestrzennych. W pracy wskazuje się też z jednej strony na złożoność modelowania przestrzennego, a z drugiej strony na użyteczność takiego podejścia badawczego. Zarysowane zostały także trendy rozwojowe modelowania przestrzennego.
Spatial modeling is currently one of the primary research tools used in regional analysis. Spatial models are an extension of traditional econometric models, which are included in the so called spatial effects: spatial dependence and spatial heterogeneity. The article presents the theoretical basis of spatial modelling, together with definitions of basic concepts and an analysis of their properties. Methods for estimating spatial models and diagnostics are presented. The study also indicates the complexity of spatial modeling, and the usefulness of this kind research approach. In this paper an outline the development trends of spatial modeling is delivered.
Źródło:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2010, 12; 9-26
2353-1428
Pojawia się w:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regresja ważona geograficznie jako narzędzie analizy rynku nieruchomości
Geographically weighted regression as a tool for real estate market analysis
Autorzy:
Kulczycki, M.
Ligas, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385304.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
RWG (regresja ważona geograficznie)
przestrzenna heterogeniczność
autokorelacja przestrzenna
metoda najmniejszych kwadratów
wycena nieruchomości
GWR (Geographically Weighted Regression)
spatial heterogeneity
spatial autocorrelation
least squares method
appraisal
Opis:
Przedmiotem rozważań zawartych w niniejszym artykule jest zagadnienie zastosowania regresji ważonej geograficznie (GWR) zarówno na etapie analizy rynku nieruchomości, jak i podczas procesu wyceny. GWR jest techniką eksploracyjną statystyki przestrzennej dającą możliwość bezpośredniego modelowania przestrzennej heterogeniczności poprzez lokalne dopasowywanie modeli regresji. Zastosowanie GWR owocuje zestawem parametrów regresji dla każdej lokalizacji (nieruchomości). Parametry te stanowią podstawę do stworzenia map zmienności poszczególnych współczynników regresji, czyli map zmienności wpływu poszczególnych atrybutów na wartość nieruchomości w zależności od lokalizacji, co od razu przywodzi na myśl strefy oraz mapy taksacyjne wykorzystywane w procesie powszechnej taksacji nieruchomości.
The paper presents considerations on applying Geographically Weighted Regression to real estate market analysis and appraisal process. GWR is the explorative technique of spatial statistics enabling direct modeling of spatial heterogeneity by local fitting regression models. Application GWR results in set of regression parameters for each localization from the data set (real estate). These parameters make a basis for mapping non - stationarity of regression relationship, saying otherwise allow to map spatial variation in regression parameters. This kind of mapping brings to mind immediately taxation zones and taxation maps used in mass appraisal process.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 2; 59-68
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies