Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "przepuszczalność skał" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Artificial intelligence-based modeling for the estimation of Q-Factor and elastic young’s modulus of sandstones deteriorated by a wetting-drying cyclic process
Autorzy:
Rashid, Hafiz Muhammad Awais
Ghazzali, Muhammad
Waqas, Umer
Malik, Adnan Anwar
Abubakar, Muhammad Zubair
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2073878.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
przepuszczalność skał
współczynnik Q
piaskowiec
wetting and drying cycles
rock permeability
dynamic elastic Young’s modulus
Q-factor
UCS
Opis:
In this study, a series of destructive and non-destructive tests were performed on sandstone samples subjected to wetting-drying cycles. A total of 25 Wet-Dry cycles were provided to investigate any significant change in the engineering properties of sandstones in terms of their porosity, permeability, water absorption, density, Q-factor, elastic modulus (E), and unconfined compressive strength (UCS). The overall reduction in the values of density, E, Q-factor, and UCS was noted as 3-4%, 42-71%, 34-62%, and 26-70% respectively. Whereas, the overall appreciation in the values of porosity, permeability, and water absorption was recorded as 24-50%, 31-64%, and 25-50% respectively. The bivariate analysis showed that the physical parameters had a strong relationship with one another and their Pearson’s correlation value (R) ranged from 0.87-0.99. In prediction modeling, Q-factor and E were regressed with the contemplated physical properties. The linear regression models did not provide satisfactory results due to their multicollinearity problem. Their VIF (variance inflation factor) value was found much greater than the threshold limit of 10. To overcome this problem, the cascade-forward neural network technique was used to develop significant prediction models. In the case of a neural network modeling, the goodness of fit between estimated and predicted values of the Q-factor (R2 = 0.86) and E (R2 = 0.91) was found much better than those calculated for the Q-factor (R2 = 0.30) and E (R2 = 0.36) in the regression analysis.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2021, 66, 4; 635--658
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania przepuszczalności skał na podstawie danych otworowych z rejonu Dzików–Wola Obszańska w północno-wschodniej części zapadliska przedkarpackiego
Artificial Neural Networks applying for determining the absolute rock permeability on the basis of data from boreholes situated on the Dzików–Wola Obszańska area (northeastern part of the Carpathian Foredeep Basin)
Autorzy:
Jarzyna, J.
Prętka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2063104.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
przepuszczalność skał
sztuczne sieci neuronowe SSN
selekcja danych wejściowych
profilowania geofizyki otworowej
rock permeability
artificial neural networks
input data selection
well logging
Opis:
Zbadano zdolność sztucznych sieci neuronowych SNN do oceny przepuszczalności absolutnej skał. Do tego celu wykorzystano dane z pięciu otworów wiertniczych, zlokalizowanych w północno-wschodniej części zapadliska przedkarpackiego: Dzików 16, 17, 20 oraz Wola Obszańska 10 i 15. Modele neuronowe stworzono na podstawie wyników badań laboratoryjnych próbek skał pobranych w wymienionych otworach, profilowań geofizyki otworowej oraz wyników kompleksowej interpretacji tych profilowań. Otrzymano SSN, służącą do odtwarzania wartości przepuszczalności całkowitej, określonej w laboratorium. Następnie model neuronowy wdrożono do estymowania przepuszczalności w otworze wiertniczym DZ17, przenosząc tym samym rozpoznane wcześniej zależności na nowy zbiór danych. Sieci neuronowe mogą stanowić alternatywę dla klasycznych metod wyznaczania przepuszczalności skał.
The absolute rock permeability was determinated with the use of artificial neural networks (ANN). Authors checked up ANN ability to determine permeability on the data from five borehole locked in northeastern part of the Carpathian Foredeep: Dzików 16, 17, 20 and Wola Obszańska 10 and 15. Neural models were built on the basis of results from laboratory tests, well logs data and the results of the comprehensive interpretation. ANN provided good results in estimating laboratory permeability. The best neural network was applied on similar data set from DZ17 borehole to show that complicated links between input variable and absolute permeability can be used for prediction of permeability from another data. It is hard to find deft deterministic model for permeability estimation so neural model gained in training process is an alternative method.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2010, 439 (2); 399--402
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy ograniczania dopływu wody do odwiertów wydobywczych gazowych i ropnych
Case studies of water shut-off treatments in oil and gas production wells
Autorzy:
Falkowicz, S.
Dubiel, S.
Cicha-Szot, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216021.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
złoże ropy
złoże gazu
miocen zapadliska przedkarpackiego
nasycenie skał wodą
przepuszczalność skał
blokowanie dopływu wody
przepuszczalność względna
polimer
mikrożel
oil production
gas production
Carpathian Foredeep
water saturation
relative rock permeability
water shut-off
relative permeability
polymer
microgel
Opis:
W publikacji przedstawiono wybrane wyniki badań laboratoryjnych dotyczące ograniczania dopływu wody złożowej do odwiertów wydobywczych gazu i ropy. Przeanalizowano wpływ nasycenia wodą gazonośnych utworów miocenu z rejonu zapadliska przedkarpackiego na ich przepuszczalność względną dla gazu. Dokonano przeglądu literatury pod kątem oceny rezultatów uzyskanych w zabiegach zmniejszania przepuszczalności względnej skał gazonośnych i roponośnych dla wody. Na podstawie testów laboratoryjnych dokonano próby oceny skuteczności zmian przepuszczalności względnej dla solanki i azotu próbek piaskowca szydłowieckiego pod wpływem oddziaływania czterech wyselekcjonownych produktów chemicznych w postaci polimerów oraz mikrożeli. Badania laboratoryjne wykazały, że trend zmian przepuszczalności jest również silnie powiązany z zastosowanym produktem - modyfikatorem przepuszczalności względnej (RPM). Ponadto, skuteczność działania cieczy zabiegowej zależy od prędkości przepływu (wydatku przepływu) solanki przez testowaną próbkę skały - skuteczność działania testowanego preparatu jest tym większa, im wydatek przepływu solanki jest mniejszy. Wyniki testów wykazały selektywne działanie badanych produktów. W przypadku produktu nr 1 uzyskano średnie spadki przepuszczalności na poziomie 60% dla solanki oraz 18% dla gazu. W przypadku zastosowania produktu nr 2 opartego na technologii mikrożeli zaobserwowano znaczące obniżenie względnej przepuszczalności skały dla wody, z małym wpływem na przepuszczalność dla węglowodorów. Zmiany przepuszczalności dla solanki testowanych próbek piaskowca zawierały się w przedziale od 65 do 90%, a dla gazu wynosiły około 50%.
In this study some of the experimental results of water shut-off treatments in oil and gas production wells were presented. The effect of water saturation of Miocene rocks of the Carpathian Foredeep on the relative permeability to gas was analyzed. Also, wide review of the worldwide publications from the point of view of the results obtained in water shut-off treatments in oil and gas formation was presented. Based on experimental results efficiency of relative permeability modification of sandstone from Szydłowiec to brine and nitrogen by four selected chemicals polymers and microgels was evaluated. Experimental results indicated that trend changes of permeability modification strongly depends on the fluid used in the RPM treatment. Moreover, efficiency of permeability modification to brine depends on flow rate of brine through the core - the lower brine flow rate the higher efficiency of the RPM treatment. RPM product number 1 caused significant loss of permeability to brine ca. 60% and slight permeability modification to gas ca. 18%. This permeability change to brine and gas was obtained by modification of formation wettability what affects well productivity. In the case of product number 2 which is based on microgels technology, also significant modification of selective permeability to brine was observed. Loss of permeability to brine was in the range of 65 to 90% while to gas ca. 50%.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2012, 28, 1; 125-136
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies