- Tytuł:
-
Neural classifiers in recognizing of the tooth contact of spiral and hypoid Gleason bevel gears
Klasyfikatory neuronowe w rozpoznawaniu śladów współpracy zębów przekładni stożkowych i hipoidalnych o kołowo-łukowej linii zęba - Autorzy:
- Skawinski, P.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/175784.pdf
- Data publikacji:
- 2012
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
- Tematy:
-
sieci neuronowe
przekładnia stożkowa
ślad współpracy
neural networks
bevel gear
tooth contact - Opis:
-
The special computer system KONTEPS for calculation of spiral and hypoid bevel gears generally supports technology for the conventional and CNC machines (milling machines). In this system environment, the special computer application generates solid or surface models of gears by cutting simulation. Other computer application, based on Matlab functions and methods of artificial intelligence, supports the tooth contact development. The special classifiers which allow to recognize the tooth contact, select the first, second and third order of changes and support the technologist in a manufacturing process. This paper describes computerized integration of design and manufacturing of spiral and hypoid bevel gear, supported by the artificial intelligence.
Komputerowy system obliczeń konstrukcyjno-technologicznych KONTEPS przekładni stożkowych i hipoidalnych generuje technologiczne wielkości ustawcze maszyn nacinających uzębienie (frezarek) konwencjonalnych i sterowanych numerycznie. W środowisku systemu symulacji obróbki jego specjalistyczna aplikacja generuje modele bryłowe koła i zębnika. Ułatwia proces lokalizacji śladu współpracy kontynuowany w rzeczywistych warunkach obróbki uzębienia. Współpracująca z systemem dodatkowa aplikacja wykorzystująca funkcje programu Matlab i klasyfikatory neuronowe rozpoznaje ślad współpracy zęba na maszynie kontrolnej. Wspiera więc technologa, proponując wprowadzanie poprawek I, II i III rzędu do ustawień technologicznych maszyny. W pracy przedstawiono przykład komputerowej integracji projektowania i wytwarzania przekładni stożkowych wspomaganą przez aplikacje z obszaru sztucznej inteligencji. - Źródło:
-
Advances in Manufacturing Science and Technology; 2012, 36, 2; 69-78
0137-4478 - Pojawia się w:
- Advances in Manufacturing Science and Technology
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł