Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Bliskość" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Znaczenie bliskości w nawiązywaniu współpracy naukowej przez polskich naukowców
The scientific centre standing and the establishment of scientific collaboration
Autorzy:
Celińska-Janowicz, Dorota
Wojnar, Katarzyna
Olechnicka, Agnieszka
Płoszaj, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/577797.pdf
Data publikacji:
2017-09
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
współpraca naukowa
geografia nauki
bliskość
scientific collaboration
geography of science
proximity
Opis:
W ostatnich dziesięcioleciach nastąpiła bezprecedensowa intensyfi kacja różnych wymiarów współpracy naukowej. W Polsce skala współpracy, zwłaszcza zagranicznej, jest wyraźnie niższa niż w większości krajów europejskich. Celem artykułu jest analiza mechanizmów i preferencji w zakresie nawiązywania współpracy naukowej przez polskich naukowców. Wykorzystując koncepcję bliskości R. Boschmy zbadano jakie jest znaczenie różnych kategorii bliskości w nawiązywaniu współpracy naukowej w zależności od rangi ośrodka naukowego. Analizę oparto na 61 wywiadach z pracownikami naukowymi uczelni wyższych i instytutów badawczych w czterech polskich ośrodkach naukowych. Badania wykazały, że w procesach nawiązywania współpracy największe znaczenie miała bliskość kognitywna, a w dalszej kolejności także organizacyjna i społeczna. Bliskość geograficzna i instytucjonalna miały minimalne znaczenie. Ponadto, dla naukowców z ośrodków peryferyjnych kontakty krajowe odgrywały istotną rolę w nawiązywaniu współpracy zagranicznej. Na podstawie uzyskanych wyników sformułowano rekomendacje dla polityki naukowej służące rozwojowi współpracy naukowej
In the recent few decades we have witnessed unprecedented intensifi cation of scientific collaboration worldwide. In Poland, the scale of collaboration, especially international, is clearly lower than in most of the European countries. The aim of the article is to analyze the mechanisms and preferences of establishing scientific collaboration by the Polish researchers. Using R. Boschma’s concept of proximity we investigated how the role of various types of proximity differs in establishing scientific collaboration depending on the standing of a scientific centre. The analysis is based on 61 interviews with scientists in four Polish cities. It was revealed that in establishing scientific collaboration the most important was cognitive proximity, and – to a lesser extent – organizational and social. Geographical and institutional proximities were of a minor signifi cance. Additionally, for scientists from peripheral scientific centres national contacts played an important role in establishing international collaborative links. Based on the results, we proposed recommendations for science policy focused on spurring scientific collaboration.
Źródło:
Zagadnienia Naukoznawstwa; 2017, 53, 3(213); 285-308
0044-1619
Pojawia się w:
Zagadnienia Naukoznawstwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problem bliskości międzyorganizacyjnej w koordynacji przepływów materiałowych w sieci dystrybucji
Problem of proximity in coordination of material flow in distribution network
Autorzy:
Kramarz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325631.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
bliskość międzyorganizacyjna
sieć dostaw
przedsiębiorstwo flagowe
koordynacja
proximity
flag enterprise
distribution network
coordination
Opis:
Celem badań zaprezentowanych w artykule jest wpisanie wymiarów bliskości międzyorganizacyjnej w model koordynacji przepływów materiałowych w sieci dystrybucji. Węzłem koordynującym przepływy materiałowe w scentralizowanej sieci dystrybucji jest przedsiębiorstwo flagowe. W artykule wskazano, że modele koordynacji przepływów materiałowych w sieci dystrybucji różnią się w zależności od obsługiwanych przez przedsiębiorstwa flagowe segmentów odbiorców.
Writing down dimensions proximity in model of material flow coordination in distribution network are a purpose of the article. In the centralized distribution network a flag enterprise is a node witch coordinating material flows. In the article they showed that depending on it what sections of recipients the flag enterprise is supporting, models of coordination of material flows in the distribution network are different.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 101; 231-244
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distance dimensions and their impact on business cooperation in a tourist destination
Wymiary dystansu i ich wpływ na współpracę gospodarczą w destynacji turystycznej
Autorzy:
Czernek-Marszałek, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/582727.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
distance
proximity
distance dimension
cooperation
tourist region
dystans
bliskość
wymiar dystansu
współpraca
region turystyczny
Opis:
Interorganizational cooperation depends on many factors including the similarity and differences between the partners in terms of e.g. organizational culture, knowledge, resources, or in relation to geographical location to each other. These differences can be analyzed by using the concept of distance which occurs in various dimensions. The aim of the paper is to identify distance dimensions and to indicate how they affect business cooperation in a tourist destination. To achieve this aim, the research on economic cooperation was used, involving semi-structured interviewees with tourist entrepreneurs operating in different Polish municipalities. Research showed that all types of distance dimensions (cognitive, communicative, organizational, functional, social, cultural and geographical) are important for tourism cooperation, although in relation to the processes related to a given territory (e.g. tourism development) the role of some of them, such as social distance or geographical, is crucial.
Współpraca międzyorganizacyjna zależy od wielu czynników, w tym od podobieństwa i różnic między parterami w zakresie np. kultury organizacyjnej, posiadanej wiedzy, zasobów czy też lokalizacji geograficznej względem siebie. Różnice te można analizować, wykorzystując koncepcję dystansu, który może występować w różnych wymiarach. Celem artykułu jest identyfikacja wymiarów dystansu i wskazanie, jak oddziałują one na współpracę gospodarczą w regionie turystycznym. Aby osiągnąć ten cel, wykorzystano badania nad współpracą w postaci wywiadów półstrukturyzowanych z przedsiębiorcami turystycznymi działającymi w różnych polskich gmianch. Badania pokazały, że wszystkie rodzaje wymiarów dystansu (poznawczy, komunikacyjny, organizacyjny, funkcjonalny, społeczny, kulturowy oraz geograficzny) są ważne dla współpracy w turystyce, choć w odniesieniu do procesów związanych z danym terytorium (np. rozwojem turystyki) rola niektórych z nich, takich jak dystans społeczny czy geograficzny, jest kluczowa.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2019, 63, 7; 217-229
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Organisational competence vs transferability of knowledge in cluster organisations and technology parks
Autorzy:
Lis, Anna Maria
Žemgulienė, Jolanta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125660.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
cluster
cluster organisation
technology park
industrial park
competence
proximity
cooperation
klaster
organizacja klastrowa
park technologiczny
park przemysłowy
kompetencja
bliskość
współpraca
Opis:
The main paper aims to evaluate the impact of organisational competence on knowledge and information flows within cluster organisations and technology parks, with particular emphasis on innovative content knowledge. The paper addresses the research question: “What set of competencies of cooperating companies allows access to information and knowledge in cluster and parks structures?" The authors report their findings from a quantitative study carried out in four cluster organisations and three technology parks functioning in Poland. The research sample covered a total of 269 enterprises: 132 cluster members and 137 park tenants. The primary method of data collection was a survey questionnaire. Data analysis was conducted using the interdependence of variables, ANOVA, and logistic regression. The research showed that the surveyed enterprises from both analysed groups preferred cooperation with partners of a similar level of competence development and the same or complementary scope of competence. This set of competencies of cooperating organisations also guaranteed better access to information and knowledge resources, including confidential information and new knowledge. This study additionally indicated that the knowledge creation activities performed by the cooperating cluster organisations depended on the proximity of the competencies of organisations as well as on the nature of the information, disseminated within the cluster organisations. The theoretical contribution is related to the results obtained by analysing the phenomenon of information and knowledge dissemination in cluster and park structures, revealing the impact made by the competence proximity of cooperating organisations on the access to this such resources. Thus, the findings supplement the state-of-the-art knowledge of the concept of industrial clusters by presenting a broader view on cooperation developed in geographical proximity, based on a set of various partner competencies.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2020, 12, 2; 83-98
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Knowledge-based clustering as a conceptual and algorithmic environment of biomedical data analysis
Autorzy:
Pedrycz, W.
Gacek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333706.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
wiedza i dane
grupowanie rozmyte
bliskość
włączenie
nadzór częściowy
niepewność
entropia
knowledge and data
fuzzy clustering
guidance mechanisms
proximity
inclusion
partial supervision
uncertainty
entropy
Opis:
While a genuine abundance of biomedical data available nowadays becomes a genuine blessing, it also posses a lot of challenges. The two fundamental and commonly occurring directions in data analysis deal with its supervised or unsupervised pursuits. Our conjecture is that in the area of biomedical data processing and understanding where we encounter a genuine diversity of patterns, problem descriptions and design objectives, this type of dichotomy is neither ideal nor the most productive. In particular, the limitations of such taxonomy become profoundly evident in the context of unsupervised learning. Clustering (being usually regarded as a synonym of unsupervised data analysis) is aimed at determining a structure in a data set by optimizing a given partition criterion. In this sense, a structure emerges (becomes formed) without a direct intervention of the user. While the underlying concept looks appealing, there are numerous sources of domain knowledge that could be effectively incorporated into clustering mechanisms and subsequently help navigate throughout large data spaces. In unsupervised learning, this unified treatment of data and domain knowledge leads to the general concept of what could be coined as knowledge-based clustering. In this study, we discuss the underlying principles of this paradigm and present its various methodological and algorithmic facets. In particular, we elaborate on the main issues of incorporating domain knowledge into the clustering environment such as (a) partial labelling, (b) referential labelling (including proximity and entropy constraints), (c) usage of conditional (navigational) variables, (d) exploitation of external structure. Presented are also concepts of stepwise clustering in which the structure of data is revealed via a series of refinements of existing domain granular information.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2004, 7; KB13-22
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies