Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "decomposition method" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Reduced order models in PIDE constrained optimization
Autorzy:
Sachs, E. W.
Schu, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/969882.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
jump diffusion models
proper orthogonal decomposition
trust region method
TRPOD
Opis:
Mathematical models for option pricing often result in partial differential equations originally starting with the Black-Scholes model. In this context, recent enhancements are models driven by Levy processes, which lead to a partial differential equation with an additional integral term. If one solves the problems mentioned last numerically, this yields large linear systems of equations with dense matrices. However, by using the special structure and an iterative solver the problem can be handled efficiently. To further reduce the computational cost in the calibration phase we implement a reduced order model, like proper orthogonal decomposition (POD), which proves to be very efficient. In this paper we use a special multi-level trust region POD algorithm to calibrate the option pricing model and give numerical results supporting the gain in efficiency.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2010, 39, 3; 661-675
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the extrapolated VMS-POD method for incompressible flows
Ekstrapolacyjna metoda VMS-POD dla nieściślliwych przepływów
Autorzy:
Eroglu, Fatma G.
Kaya, Songul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/29520310.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
proper orthogonal decomposition
extrapolated Crank-Nicholson
reduced-order modelling
projection-based variational multiscale
finite element method
rozkład ortogonalny
modelowanie zredukowane
metoda elementów skończonych
Opis:
In this study, proper orthogonal decomposition based reduced-order modelling and variational multiscale stabilization method are utilized for the incompressible Navier-Stokes equations. In addition, the difficulties resulting from nonlinearity are eliminated using the extrapolation. Theoretical analysis of the method is presented. To check the efficiency of the proposed method, we utilize the test problem of 2D channel flow past a cylinder.
W artykule zastosowano obniżenie rzędu modelu i wariacyjną wieloskalową stabilizacię, wykorzystujące ortogonalną dekompozycję, do rozwiązania równania Naviera-Stokesa dla nieściśliwych płynów. Trudności wynikające z nieliniowości wyeliminowano poprzez zastosowanie ekstrapolacji. W pracy opisano teoretyczne podstawy metody. W celu sprawdzenia wydajności opracowanej metody zastosowano ję do testowego problemu przepływu 2D przez cylindryczny kanał.
Źródło:
Computer Methods in Materials Science; 2019, 19, 2; 70-77
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:
Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Stabilized model reduction for nonlinear dynamical systems through a contractivity-preserving framework
Autorzy:
Chaturantabut, Saifon
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838159.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
model order reduction
ordinary differential equation
partial differential equation
proper orthogonal decomposition
discrete empirical interpolation method
redukcja rzędu modelu
równanie różniczkowe zwyczajne
równanie różniczkowe cząstkowe
rozkład ortogonalny
Opis:
This work develops a technique for constructing a reduced-order system that not only has low computational complexity, but also maintains the stability of the original nonlinear dynamical system. The proposed framework is designed to preserve the contractivity of the vector field in the original system, which can further guarantee stability preservation, as well as provide an error bound for the approximated equilibrium solution of the resulting reduced system. This technique employs a low-dimensional basis from proper orthogonal decomposition to optimally capture the dominant dynamics of the original system, and modifies the discrete empirical interpolation method by enforcing certain structure for the nonlinear approximation. The efficiency and accuracy of the proposed method are illustrated through numerical tests on a nonlinear reaction diffusion problem.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 4; 615-628
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies