Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pisz, I." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Fuzzy logic-decision-making system dedicated to evaluation of logistics project effectiveness
    Rozmyty system podejmowania decyzji dedykowany ocenie skuteczności realizacji projektów logistycznych
    Autorzy:
    Pisz, I.
    Łapuńka, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/361880.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wyższa Szkoła Logistyki
    Tematy:
    project
    logistics project
    performance
    effectiveness
    efficiency
    project success
    fuzzy system
    fuzzy decision-making system
    fuzzy logic
    MATLAB software system
    projekt
    projekt logistyczny
    efektywność
    skuteczność
    sprawność
    sukces projektu
    system rozmyty
    system podejmowania decyzji
    logika rozmyta
    system MATLAB
    Opis:
    Background: Project effectiveness is synonymous with project success. It is measured or assessed in terms of the degree to which project objectives are achieved. This paper presents an approach to evaluating the effectiveness of logistics projects. The starting point is the analysis of the current state of knowledge in the area of assessing project effectiveness, including logistics projects. The purpose of the study was to identify the critical factors determining the success of logistics projects and develop a model of logistics project effectiveness. Methods: The paper is based on the available recent scientific-theoretical research and publications and on practical studies in 25 enterprises seated in Poland. The study carried out by the authors had the form of questionnaires. The authors used a case study to validate the model of fuzzy decision-making system dedicated to estimate the level of logistics project effectiveness. Results: Based on a literature review and research findings, the authors propose the key success factors for logistics project effectiveness. In the paper the authors propose an approach to measure the level of logistics project effectiveness using their model based on fuzzy logic. This model laid the foundations for a fuzzy decision-making system in MATLAB environmental. The paper describes the implementation of the model via a case study. Conclusions: This approach allows for a more detailed description of logistics project effectiveness. The proposed model may be implemented by logisticians in an enterprise and/or supply chain. The approach can be useful to assess the level to which logistics project objectives are achieved - logistics project effectiveness.
    Wstęp: Efektywność projektu jest często utożsamiana z sukcesem projektu. Praca podejmuje zagadnienia związane z pomiarem i oceną skuteczności projektów, w tym przypadku projektów logistycznych. Autorzy dokonali analizy literatury tematu. Wyodrębnili kluczowe mierniki sukcesu projektów logistycznych. Na bazie przeprowadzonych badań zbudowano model skuteczności projektów logistycznych, który następnie zaimplementowano w systemie MATLAB. Metody: Praca została przygotowana w oparciu o dostępne badania zarówno teoretyczne, jak i praktyczne. Przeprowadzono badania ankietowe w 25 przedsiębiorstwach w Polsce. Wykorzystano studium przypadku celem ilustracji podjętego problemu. Rezultaty: Przygotowano zestaw mierników umożliwiających dokonanie oceny stopnia skuteczności realizacji celów projektów. Przygotowano model umożliwiający pomiar i ocenę skuteczności działań projektowych, który wykorzystuje logikę rozmytą. Opracowany model został zaimplementowany w systemie MATLAB. Wnioski: Proponowane podejście umożliwia opis problemu pomiaru i oceny skuteczności realizacji projektów logistycznych. Zaproponowane podejście może zostać wykorzystane przez logistyków, menedżerów projektów w ocenie skuteczności działań podejmowanych przez nich projektów logistycznych.
    Źródło:
    LogForum; 2016, 12, 3; 199-213
    1734-459X
    Pojawia się w:
    LogForum
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie i symulacja ryzyka projektu
    Project risk modeling and simulation
    Autorzy:
    Pisz, I.
    Łapuńka, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1381578.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    ryzyko
    niepewność
    projekt
    rozmyty system wnioskujący
    modelowanie
    symulacja
    MATLAB
    Adonis
    risk
    uncertainty
    project
    fuzzy inference system
    modelling
    simulation
    ADONIS
    Opis:
    Praca przedstawia problematykę zarządzania ryzykiem projektu ze szczególnym uwzględnieniem fazy analizy ryzyka. W pracy przedstawiono autorskie podejście do oceny ilościowej ryzyka. Analiza i kwantyfikacja ryzyka przeprowadzona została z wykorzystaniem modelowania rozmytego w środowisku MATLAB oraz modelowania i symulacji komputerowej w środowisku ADONIS. Przedstawiono przykład kwantyfikacji i hierarchizacji ryzyka na przykładzie rzeczywistego projektu realizowanego w branży energetycznej z wykorzystaniem Rozmytych Systemów Wnioskujących. W przedstawionym przykładzie pokazano wykorzystanie symulacji w programie ADONIS w celu oszacowania wpływu ryzyk na czas i koszt projektu. W pracy nie analizowano wpływu ryzyka na pozostałe cele projektu, tj. zakres, jakość.
    The paper presents the problem of project risk management with particular emphasis on the risk assessment. The authors describe own approach to quantitative risk assessment. The proposed approach combine fuzzy modeling in MATLAB environments and modeling in ADONIS environment. The proposed approach has been applied for quantification and prioritization of project risk. An practical example of project has been presented in a chosen enterprise from energy industry. The sources of data used in the example were collected from interview surveys with project experts. Fuzzy Inference Systems are used to identify and assess potential risks. The risks were modelling in ADONIS. The authors used simulation in this system to assess the impact of risks on time and cost of the project. The author did not assess the impact of project risk on the another project aims, ie. scope and quality.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2015, 6; 10-21
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Applied a new method for multi-mode project scheduling
    Autorzy:
    Pisz, I.
    Banaszak, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117890.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    project
    project scheduling
    resource-constrained project scheduling
    project-driven
    manufacturing
    multi-mode
    heuristic
    branch and bound scheme
    make-to-order
    Opis:
    The aim of this paper is to present a modelling heuristic framework that enables one to cope with a problem of a project-driven manufacturing. The objective is to find computationally effective method aimed at scheduling of a new project subject to constraints imposed by a multi-project environment. The application of a heuristic method of scheduling is demonstrated on one example of a makespan-feasible schedule that follows the constraints imposed by the precedence relation and by the time-constrained resources availability. This heuristic method is based on concept of critical path and branch and bound scheme.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2008, 4, 1; 114-123
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podejście do analizy zaangażowania interesariuszy w projekcie wykorzystujące skierowane liczby rozmyte
    Approach to stakeholder engagement in project based on ordered fuzzy numbers
    Autorzy:
    Pisz, I.
    Łapuńka, I.
    Chwastyk, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/326819.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    interesariusz
    zaangażowanie
    projekt
    liczba rozmyta
    skierowana liczba rozmyta
    stakeholder
    engagement
    project
    fuzzy number
    ordered fuzzy number
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie autorskiego podejścia do zagadnienia szacowania zaangażowania interesariuszy w projekcie. W pracy zaprezentowano możliwości zastosowania aparatu matematycznego w postaci skierowanych liczb rozmytych do opisu parametrów oceny ich dynamiki zmian w cyklu życia projektu.
    The aim of the paper is to propose a new approach to estimating the stakeholder engagement in the project. We presents the possibility of using mathematical apparatus of Ordered Fuzzy Numbers to describe the assessment parameters and the dynamics of changes in the project life cycle.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 96; 385-394
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies