Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pilarski, J" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Badania efektywnosci wykorzystania odpadow z produkcji biopaliw jako substratu w biogazowni
    Research of effectiveness of wastes usage from production of biofuel as substrate in biogas plant
    Autorzy:
    Dach, J
    Zbytek, Z.
    Pilarski, K.
    Adamski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/884487.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    odpady poprodukcyjne
    biogazownie rolnicze
    produkcja biopaliw
    wykorzystanie
    wydajnosc produkcji
    gliceryna
    produkcja biogazu
    Opis:
    Przedstawiono wpływ dodatku gliceryny na efektywność pracy biogazowni rolniczej wyrażony ilością produkowanego biogazu, zawartości metanu oraz niezbędnej mocy agregatu kogeneracyjnego. Stwierdzono, że już niewielki (5%) dodatek gliceryny podnosi wydajność pracy instalacji o ponad 55%, zaś przy 10% dodatku wzrost ten osiąga 81%. Wyniki analizy wykazują, że gliceryna będąca odpadem po produkcji biodiesla w znakomity sposób nadaje się do podniesienia wydajności pracy biogazowni rolniczej.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2009, 06; 7-9
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nowoczesne metody oraz perspektywy zagospodarowania nawozów naturalnych
    Modern methods and perspectives for management of manures
    Autorzy:
    Pilarska, A.
    Pilarski, K.
    Dach, J.
    Boniecki, P.
    Dobrzanski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/884005.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    nawozy naturalne
    gnojowica
    obornik
    stosowanie
    uzdatnianie
    fermentacja metanowa
    wspolfermentacja
    produkcja biogazu
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2014, 2
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zawartości metanu w substratach
    The concept of usage of artificial neural networks for forecasting the methane content in the substrates
    Autorzy:
    Koszela, K.
    Pilarski, K.
    Dach, J.
    Boniecki, P.
    Jedrus, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/883640.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    biogazownie
    substraty roslinne
    odchody zwierzece
    substraty komunalne
    substraty przemyslowe
    zawartosc metanu
    fermentacja
    produkcja biogazu
    produkcja metanu
    wydajnosc produkcji
    prognozowanie
    sieci neuronowe sztuczne
    Opis:
    Sztuczne sieci neuronowe wykorzystywane są z powodzeniem m.in. do analizy złożonych systemów empirycznych, w których część parametrów opisujących zachodzące zjawiska jest niemierzalna lub których precyzyjny pomiar jest trudny. W niniejszej publikacji zaprezentowano budowę i zasady działania sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia do predykcji zawartości metanu w biogazie z bioodpadów rolniczych [3]. Prognozowanie zawartości biogazu odgrywa ważną rolę w opracowywaniu optymalnych modeli do zarządzania biogazownią. Z powodu różnorodności bazy surowcowej istotnym jest optymalne prognozowanie wydajności biogazowni. W związku z powyższym często z powodzeniem używa się modeli typu „czarna skrzynka”, które wymagają mniejszej liczby parametrów niż klasyczne modele konceptualne.
    The artificial neural networks have been successfully used for analyzing of the complex systems, where some parameters describing the occurring phenomena are non-measurable or the precise measurement is very difficult. This publication presents the construction and functioning rules of the artificial neural networks as a tool for prediction of methane content in the biogas from agricultural bio-waste. Forecasting of the biogas content plays extremely important role in development of the optimal models for biogas plant management. Due to the resource base diversity the optimal prediction of biogas plant efficiency is very important. Therefore, the "black box" models which require less parameters than classic conceptual ones are very often successfully used.
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2012, 04
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wpływ ilości zaszczepki bakteryjnej na długość rozruchu biogazowni
    The influence of innoculum quantity on the time of biogas plant start-up
    Autorzy:
    Pilarski, K.
    Witaszek, K.
    Dach, J.
    Janczak, D.
    Szymansk, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/884306.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    biogazownie
    produkcja biogazu
    substraty
    gnojowica trzody chlewnej
    inokulanty bakteryjne
    fermentacja metanowa
    Źródło:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna; 2012, 05
    1732-1719
    2719-4221
    Pojawia się w:
    Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies