Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "przemysł produkcyjny" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Implementation of an integrated management information system to a sample machine industry enterprise
    Implementacja zintegrowanego systemu informatycznego w przykładowym przedsiębiorstwie przemysłu maszynowego
    Autorzy:
    Gunia, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/340023.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
    Tematy:
    integrated information systems
    production process
    machining industry
    zintegrowane systemy informatyczne
    proces produkcyjny
    przemysł maszynowy
    Opis:
    The article briefly characterises a model of implementing integrated information systems. Next, it describes realization effects of subsequent stages of preimplementation operations in a sample enterprise from machine industry: starting from organisational analysis of the enterprise, through a model of production process realization and a model of integrated information system, ending on the schedule of implementation realization. Finally, the effects of integrated management information system implementation and current directions of system development in an enterprise are presented.
    W artykule krótko scharakteryzowano model implementacji zintegrowanych systemów informatycznych. Następnie opisano wyniki realizacji kolejnych etapów prac przedwdrożeniowych w przykładowym przedsiębiorstwie przemysłu maszynowego: począwszy od analizy organizacyjnej przedsiębiorstwa, poprzez model realizacji procesu produkcyjnego i model ZSI, na harmonogramie realizacji wdrożenia kończąc. Na zakończenie przedstawiono efekty wdrożenia ZSI oraz bieżące kierunki rozwoju systemu w przedsiębiorstwie.
    Źródło:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2014, 17, 3; 16-26
    1643-4773
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The impact of digitalization and Industry 4.0 on the optimization of production processes and workplace ergonomics
    Wpływ cyfryzacji i przemysłu 4.0 na usprawnianie procesów produkcyjnych oraz ergonomię pracy
    Autorzy:
    Rogaczewski, Robert
    Cieślak, Robert
    Suszyński, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1013026.pdf
    Data publikacji:
    2020-12-21
    Wydawca:
    Małopolska Wyższa Szkoła Ekonomiczna w Tarnowie
    Tematy:
    Przemysł 4.0
    proces produkcyjny
    ergonomia pracy
    Industry 4.0
    ergonomics at work
    production process
    Opis:
    Terms such as Industry 4.0, Logistics 4.0, smart factory, smart logistics as well as digitalization can nowadays be regarded as keywords in both scientific and economic practice. What is taking place at the moment is the beginning of the fourth industrial revolution, which is driven by rapid technological advancements, especially visible in the field of digital transformation, autonomous machines or fully automated warehouses. Strong competition on the domestic and foreign market and growing customer expectations suggest that manufacturing companies should not only increase production on a constant basis, but they should find also a way to personalize it, which means manufacturing short series of products designed to meet the needs of specific customers, but also personalizing human work itself. In this system, or a kind of set-up, the role of the human and the consequent workload associated with a given job change. Technology is increasingly replacing not only physical human work, but also human beings as decision-makers. It is giving rise to completely new situations, in which it is necessary to search for new forms of cooperation between human beings and the technological/ environmental ones. This kind of production is the ultimate goal of the fourth industrial revolution. The purpose of this paper is to analyze the impact of digitalization and Industry 4.0 on the optimization of production processes, supply chain and human work. The authors discuss the concept of Industry 4.0, hence the fourth industrial revolution concerning system integration and networking. They present the assumptions of Logistics 4.0 and include adaptive, resource-efficient and user-friendly approaches, concepts. The authors also discuss the application of Lean management in the concept of Industry 4.0, and the ergonomic inclinations of the individual pillars of Industry 4.0. The conclusion summarizes the considerations on the impact of digitalization and Industry 4.0 on the improvement of production processes and work ergonomics.
    Pojęcia takie jak: Przemysł 4.0, Logistyka 4.0, smart factory, smart logistics oraz digitalizacja są aktualnie słowami kluczowymi zarówno w nauce, jak i w praktyce gospodarczej. Obecnie ma miejsce czwarta rewolucja przemysłowa, której początki obserwujemy i która jest napędzania przez gwałtowny rozwój technologiczny, szczególnie w zakresie transformacji cyfrowej, autonomicznych maszyn czy w pełni automatycznych magazynów. Silna konkurencja na rynku krajowym i zagranicznym i rosnące oczekiwania klientów sprawiają, że nie tylko należy nieustannie zwiększać produkcję, ale także znaleźć sposób na jej personalizację, czyli wytwarzanie krótkich serii wyrobów zaprojektowanych pod kątem potrzeb danego klienta, lecz i samej pracy człowieka. W tym systemie lub rodzaju konfiguracji rola człowieka, a co za tym idzie – obciążenie pracą związane z danym stanowiskiem, zmieniają się. Technologia coraz częściej zastępuje nie tylko pracę fizyczną człowieka, ale także samych ludzi jako decydentów. Daje początek zupełnie nowym sytuacjom, w których konieczne jest poszukiwanie nowych form współpracy między ludźmi a technologią i środowiskiem. To właśnie taka produkcja ma być efektem czwartej rewolucji przemysłowej. Celem artykułu jest przedstawienie wpływu digitalizacji i Przemysłu 4.0 na optymalizację procesu produkcji, łańcucha dostaw i pracy ludzkiej. Autorzy omawiają koncepcję Przemysłu 4.0, a więc czwartej rewolucji przemysłowej, dotyczącej integracji systemów i tworzenia sieci; przedstawiają założenia Logistyki 4.0 – podejścia, koncepcje adaptacyjne, zasobooszczędne i przyjazne dla użytkownika. Autorzy prezentują także zastosowania lean management w koncepcji Przemysłu 4.0 oraz ergonomiczne inklinacje poszczególnych filarów Przemysł 4.0. Zakończenie zawiera podsumowanie rozważań dotyczących wpływu cyfryzacji i Przemysłu 4.0 na usprawnianie procesów produkcyjnych oraz ergonomię pracy.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie; 2020, 48, 4; 133-145
    1506-2635
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja systemu wyboru dostawcy z wykorzystaniem metody wnioskowania na bazie przypadków
    Concept of the supplier selection using case based reasoning method
    Autorzy:
    Matusek, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/321062.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    wybór dostawcy
    metoda wnioskowania
    przemysł maszynowy
    proces produkcyjny
    zaopatrzenie
    supplier selection
    reasoning method
    machinery industry
    production process
    supply
    Opis:
    Przemysł maszynowy charakteryzuje się bardzo szeroką grupą dostawców pochodzących z różnych branż, stąd problem oceny dostawcy, jego wybór ma istotny wkład w końcowy efekt realizacji przyjętego zamówienia. W artykule przedstawiono strukturę systemu wyboru dostawcy z wykorzystaniem metody wnioskowania na bazie przypadków oraz systemu ekspertowego. Implementacja zaproponowanego systemu może wspierać działania konstruktorów, inżynierów, pracowników działu zakupów, pracowników przygo-towujących oferty dla klientów.
    The paper presents the structure of the system supplier selection using case based reasoning method and expert system. Implementation of the proposed system can support designers, engineers, purchasing department, employees are preparing offers for customers.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 70; 273-286
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie kluczowych wskaźników wydajności procesu produkcyjnego – część II: badania przemysłowe
    Key Performance Indicators as a Tool for Production Process Assessment – Part II: Industrial Research
    Autorzy:
    Król, Dariusz
    Skowroński, Jan
    Zaręba, Maciej
    Bartecki, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277042.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    kluczowe wskaźniki wydajności
    proces produkcyjny
    pomiary
    systemy wspomagania decyzji
    Przemysł 4.0
    key performance indicators
    production process
    measurements
    decision support systems
    Industry 4.0
    Opis:
    Zastosowanie nowych technologii w Przemyśle 4.0 umożliwia lepszą organizację, monitorowanie, kontrolę oraz skuteczną optymalizację procesów produkcyjnych, szczególnie w zakresie wydajności. Prezentowane rozwiązanie opiera się na hierarchicznej analizie wskaźników efektywności, w tym głównie na kontroli wskaźnika ogólnej efektywności zasobów produkcyjnych OEE. Rosnąca liczba możliwych do uzyskania skwantyfikowanych sygnałów monitorujących pracę maszyn, temperaturę otoczenia czy częstotliwość drgań sprawia, że narzędzia wspomagające decyzje są coraz bardziej wyrafinowane i, poza prezentacją obecnego stanu zasobów, coraz częściej obejmują także analizę predykcyjną. Opisywane narzędzie PUPMT pozwala zidentyfikować kluczowe zdarzenia, które mają istotny wpływ na bieżącą lub przyszłą efektywność produkcji. Umożliwia także analizę typu what-if, dopuszczając symulację wpływu projektowanych zmian, a wyniki tej symulacji uzależnia od skutków podobnych zmian, które miały miejsce w przeszłości w danym przedsiębiorstwie. Dzięki automatycznej identyfikacji potencjalnych zależności rozwiązanie dostosowuje się do specyfiki firmy lub wybranej jednostki produkcyjnej. Początkowe rozdziały zawierają m.in. opis najważniejszych metod wykorzystywanych w rozwiązaniu PUPMT. W dalszej części przedstawiono wybrane wyniki badań przemysłowych, które przeprowadzono na kilkudziesięciu jednostkach produkcyjnych.
    The use of new technologies in Industry 4.0 enables better organization, monitoring, control and effective optimization of production processes, especially in terms of efficiency. The solution is based on a hierarchical analysis of key performance indicators, including mainly the control of Overall Equipment Effectiveness (OEE). The growing number of quantifiable signals monitoring machine operation, ambient temperature or even the frequency of vibrations makes decision support tools more and more sophisticated. Moreover, they also include predictive analysis in addition to presentations of the current state of resources. PUPMT tool allows identifying key events that have a significant impact on current or future production efficiency. It also allows the what-iftype analysis, running the simulation of the impact of the proposed changes, and the results of this simulation depend on the effects of similar changes that occurred in the past in a given enterprise. Thanks to the automatic identification of potential dependencies, the proposed solution adapts to the specifics of a given company or even a selected production unit. The paper in the first part contains a description of the essential methods used in the PUPMT tool. The second part presents selected results of industrial research, which were carried out on several dozen production units.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2020, 24, 3; 19-28
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies