Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multivariate analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Use of Multivariate Statistical Analysis of Hydrochemical Data for the Identification of the Geochemical Processes in the Tirana-Fushe Kuqe Alluvial Aquifer, North-Western Albania
Autorzy:
Raço, Endri
Beqiraj, Arjan
Cenameri, Sabina
Jahja, Aurela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173334.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:
Tirana-Fushe Kuqe aquifer
groundwater
multivariate analysis
principal component analysis
hierarchical cluster analysis
Opis:
During the research, 71 groundwater samples were collected over a 300 km2 area of Tirana-Fushe Kuqe alluvial aquifer extension (central-western Albania) and subsequently analyzed for 11 parameters (pH, K+, Na+, Ca2+, Mg2+, HCO3-, Cl-, SO42-, NO3-, TH and TDS). Both geochemical conventional (Piper and Chadha diagrams) methods of groundwater classification and multivariate statistical (principal components analysis – PCA and hierarchical cluster analysis – HCA) methods were applied to the dataset to evidence the geochemical processes controlling groundwater geochemistry evaluation through the aquifer. The conventional geochemical methods revealed four (G1–G4) hydrochemical groups where the dominant group is G2 the samples of which are from unconfined to semiconfined recharge zone and the majority of them have Ca-Mg-HCO3 groundwater. Group G3 includes the samples from the confined coastal aquifer having Na-Cl groundwater. Group G1 includes three groundwater samples of Ca-Mg-SO4 from the central part of the aquifer, while group G4, the samples of which are spatially located between G3 and G2 zones, has Na-HCO3 groundwater. The first four components of the PCA account for 85.35% of the total variance. Component PC1 is characterized by very high positive loadings of TH, Ca2+, and Mg2+, suggesting the importance of dissolution processes in the aquifer recharge zone. Component PC2 is characterized by very high positive loadings in Na+, K+, and Cl-and moderate to high loadings of TDS, revealing the involvement of seawater intrusion and diffusion from clay layers. On the basis of their variable loadings, the first two components are defined as the “hardness” and “salinity”, respectively. The HCA produced four geochemically distinct clusters, C1–C4. The samples of cluster C1 are from the coastal confined aquifer and their groundwater belongs to the Na-Cl type. The samples from cluster C2 are located in the south and east recharge areas and most of them have Ca–Mg–HCO3 groundwater, while the samples from cluster C3, which are located in the northeastern recharge zone, have Mg-Ca–HCO3 groundwater. Finally, cluster C4 includes two groundwater subgroups having Na-Cl-HCO3 and Na-Mg-Cl-HCO3 groundwater in the vicinity of cluster C1 as well as Na-HCO3-Cl and Na-Mg-HCO3-Cl groundwater next to cluster C2 and C3.
Źródło:
Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 8; 327--340
2299-8993
Pojawia się w:
Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the potential for using selected PCA-based methods to analyze the crime rate in Poland
Autorzy:
Misztal, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424843.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
crime
criminal offence
multivariate exploratory data analysis
principal component analysis
factorial maps
Opis:
The aim of the paper is to assess the potential for using some selected PCA-based methods to analyze the spatial diversity of crime in Poland during 2000-2017. Classical principal components analysis (PCA) deals with two-way matrices, usually taking into account objects and variables. In the case of data analyzed in the study, apart from two dimensions (objects – voivodships, variables – criminal offences), there is also the dimension of time, so the dataset can be seen as data cube: objects × variables × time. Therefore, this type of data requires the use of methods handling three-way data structures. In the paper the variability of some selected categories of criminal offences in time (2000- -2017) and space (according to voivodships) is analyzed using the between-class and the within-class principal component analysis. The advantage of these methods is, among others, the possibility of the graphical presentation of the results in two-dimensional space with the use of factorial maps.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 2; 15-32
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demonstration of a new indicator for studying upwelling in the Northern South China Sea
Autorzy:
Lin, L.
Wang, Y.-S.
Sun, C.-C.
Li, N.
Wang, H.
Mitchell, B.G.
Wu, M.-L.
Song, H.
Wu, J.-F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48889.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
China Sea
cluster analysis
multivariate statistical analysis
principal component analysis
remote sensing
satellite monitoring
sea surface temperature
silicate
spatial distribution
upwelling
Opis:
In order to demonstrate that silicate (SiO3-Si) can be used as an indicator to study upwelling in the northern South China Sea, hierarchical cluster analysis (CA) and principle component analysis (PCA) were applied to analyse the metrics of the data consisting of 14 physical-chemical-biological parameters at 32 stations. CA categorized the 32 stations into two groups (low and high nutrient groups). PCA was applied to identify five Principal Components (PCs) explaining 78.65% of the total variance of the original data. PCA found important factors that can describe nutrient sources in estuarine, upwelling, and non-upwelling areas. PC4, representing the upwelling source, is strongly correlated to SiO3-Si. The spatial distribution of silicate from the surface to 200 m depth clearly showed the upwelling regions, which is also supported by satellite observations of sea surface temperature.
Źródło:
Oceanologia; 2011, 53, 2
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the application of selected exploratory data analysis methods to assess differences in the level of sustainable development in the environmental domain of voivodships in Poland
O zastosowaniu wybranych metod eksploracyjnej analizy danych do oceny różnic w poziomie zrównoważonego rozwoju w zakresie ładu środowiskowego województw w Polsce
Autorzy:
MISZTAL, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/435228.pdf
Data publikacji:
2018-06-01
Wydawca:
Uniwersytet Opolski
Tematy:
sustainable development
environmental domain
multivariate exploratory data analysis
principal component analysis
zrównoważony rozwój
ład środowiskowy
wielowymiarowa eksploracyjna analiza danych
analiza składowych głównych
Opis:
The purpose of the study was to assess the differences in the level of sustainable development in environmental domain of voivodships in Poland in the years 2008-2015. Seven indicators belonging to 3 areas of the environmental domain (energy, air protection, waste management) were analysed with the use of principal component analysis (PCA) and the between-class PCA. The results revealed large differences between voivodships mainly due to the level of air pollutants emissions from plants especially noxious to air purity. It has also been shown that in the years 2008-2015 a visible increase in the outlays on fixed assets serving environmental protection and development of ecological awareness of society was observed.
Celem pracy była ocena różnic w poziomie zrównoważonego rozwoju województw w Polsce w zakresie ładu środowiskowego w latach 2008-2015. Do analiz wykorzystano 7 wskaźników ładu środowiskowego należących do 3 obszarów tematycznych (energia, ochrona powietrza, gospodarka odpadami). Zastosowano analizę głównych składowych (PCA) oraz międzygrupową analizę głównych składowych (between-class PCA). Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono występowanie różnic między województwami przede wszystkim ze względu na emisję zanieczyszczeń powietrza (gazowych i pyłowych) z zakładów szczególnie uciążliwych. Wykazano także, że w latach 2008-2015 nastąpił wyraźny wzrost nakładów na środki trwałe służące ochronie środowiska związane z oszczędzaniem energii elektrycznej a także rozwój świadomości ekologicznej społeczeństwa.
Źródło:
Economic and Environmental Studies; 2018, 18, 2; 747-761
1642-2597
2081-8319
Pojawia się w:
Economic and Environmental Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
DOC and POC in the Southern Baltic Sea. Part II — Evaluation of factors affecting organic matter concentrations using multivariate statistical methods
Autorzy:
Maciejewska, A.
Pempkowiak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/48064.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
Tematy:
Southern Baltic Sea
dissolved organic carbon
particulate organic carbon
organic carbon source
biological activity
abiotic factor
cluster analysis
principal component analysis
multivariate statistical method
Źródło:
Oceanologia; 2015, 57, 2
0078-3234
Pojawia się w:
Oceanologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate statistical characterization of groundwater quality in Fesdis, East of Algeria
Wieloczynnikowa charakterystyka statystyczna jakości wód podziemnych w Fesdis we wschodniej Algierii
Autorzy:
Khelif, S.
Boudoukha, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292472.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
cluster analysis
Fesdis Plain
groundwater
hydrochemistry
multivariate statistical techniques
principal component analysis
analiza składowych głównych
analiza skupień
hydrochemia
równina Fesdis
statystyczne techniki wieloczynnikowe
wody podziemne
Opis:
This study is a contribution to the knowledge of hydrochemical properties of the groundwater in Fesdis Plain, Algeria, using multivariate statistical techniques including principal component analysis (PCA) and cluster analysis. 28 samples were taken during February and July 2015 (14 samples for each month). The principal component analysis (PCA) applied to the data sets has resulted in four significant factors which explain 75.19%, of the total variance. PCA method has enabled to highlight two big phenomena in acquisition of the mineralization of waters. The main phenomenon of production of ions in water is the contact water-rock. The second phenomenon reflects the signatures of the anthropogenic activities. The hierarchical cluster analysis (CA) in R mode grouped the 10 variables into four clusters and in Q mode, 14 sampling points are grouped into three clusters of similar water quality characteristics.
Przedstawione w niniejszej pracy badania stanowią przyczynek do poznania właściwości hydrochemicznych wód gruntowych na równinie Fesdis w Algierii uzyskany z wykorzystaniem wieloczynnikowej analizy statystycznej, w tym analizy głównych składowych (PCA) i analizy skupień. Dwadzieścia osiem próbek wody pobrano w lutym i w lipcu 2015 r. (po 14 próbek w każdym miesiącu). Na podstawie analizy składowych głównych zastosowanej do zbioru danych stwierdzono cztery istotne czynniki, które objaśniały 75,19% całkowitej wariancji. Metoda PCA umożliwiła wyodrębnienie dwóch zjawisk odpowiedzialnych za mineralizację wody. Głównym czynnikiem tworzenia jonów w wodzie jest kontakt wody ze skałą (czas retencji mineralizacji). Drugi czynnik jest odzwierciedleniem aktywności człowieka. W hierarchicznej analizie skupień (CA) zgrupowano 10 zmiennych w cztery skupienia w trybie R, a w trybie Q zgrupowano 14 stanowisk pobierania próbek w trzy skupienia o podobnych cechach jakości wody.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 37; 65-74
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of water physico-chemical characteristics and statistical evaluation of Narmada Estuarine Region, Gujarat, India
Analiza i statystyczne opracowanie fizyczno-chemicznych właściwości wody z estuarium Narmada, Gujarat, Indie
Autorzy:
Nirmal Kumar, I. J.
Basil, G.
Nirmal Kumar, R.
Sajish, P. R.
Shailendra, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292696.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
analiza głównych składowych
estuarium Narmada
parametry fizyczno-chemiczne
sezonowość
statystyka wielowymiarowa
multivariate statistics
Narmada estuary
physico-chemical parameters
principal component analysis
seasonality
Opis:
Investigations on physicochemical parameters (temperature, pH, salinity, dissolved oxygen), including dissolved nutrients (PO4-P, NO3-N, SiO4-Si) and chlorophyll-a were carried out in the water off the mouth of the Narmada estuary from July 2008 to June 2009. The multivariate statistics and principal component analysis applied to the datasets, indicated two factors during the whole study period influencing variability in the water to the extent of 72%. Principal axis factoring and alpha factoring have been used to observe the mode of association of parameters and their interrelationships, for evaluating water quality. The results indicated the addition of phosphates and silicates to the coastal water by the Narmada estuary from natural sources during study period. The study indicated that the Narmada estuary adds sufficiently well-oxygenated, nutrient-rich water to the coastal region.
Analizę parametrów fizyczno-chemicznych (temperatura, pH, zasolenie, tlen rozpuszczony), stężenia pierwiastków biogennych (PO4-P, NO3-N, SiO4-Si) i chlorofilu prowadzono w wodach estuarium Narmada od lipca 2008 do czerwca 2009. Statystyka wielowymiarowa i analiza głównych składowych, zastosowana do zbioru wyników, wskazała dwa czynniki, które w 72% odpowiadały za zmienność składu chemicznego wody w całym okresie badań. Do oceny jakości wody zastosowano analizę czynnikową celem określenia powiązań między parametrami i ich wzajemnych zależności. Wyniki pokazały, że w okresie badawczym estuarium Narmada dostarczało do wód przybrzeżnych fosforany i krzemiany pochodzące z naturalnych źródeł. Przeprowadzone badania dowodzą, że estuarium Narmada zasila strefę brzegową w dobrze natlenione i bogate w pierwiastki biogenne wody.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2012, no. 16 [I-VI]; 43-48
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spectrophotometric study of interaction between selected bile acids and cyclodextrins
Badanie spektrofotometryczne oddziaływania wybranych kwasów żółciowych z cyklodekstrynami w różnych temperaturach
Autorzy:
Zarzycki, P. K.
Baran, M. J.
Harasimiuk, F. B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158419.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
kwasy żółciowe
sterydy
cyklodekstryny
spektrofotometria UV-VIS
chromatografia planarna
mikro-TLC
temperatura
chemia supramolekularna
oddziaływanie typu gość-gospodarz
kompleksy inkluzyjne
statystyka wielowariancyjna
chemometria
analiza czynników głównych
bile acids
steroids
cyclodextrins
UV-Vis spectrophotometry
planar chromatography
micro-TLC
temperature
supramolecular chemistry
host-guest interactions
inclusion complexes
multivariate statistics
chemometrics
principal component analysis
Opis:
The main goal of present work was to explore the host-guest complex formation between selected bile acids (dehydrocholic, cholic, deoxycholic, taurodeoxycholic, glycodeoxycholic, glycocholic and chenodeoxycholic acid) and cyclodextrins (ß-cyclodextrin and its hydroxypropyl derivative) at sub-ambient and elevated temperature, using as a probe the phenolphthalein-cyclodextrin inclusion complex detected via UV-Vis spectrophotometry. In order to explore the general trends in the complexation ability of the bile acids by macrocycles investigated, the quantitative data set containing ?AU values was analyzed by principal component analysis.
W pracy przedstawiono wyniki badań nad oddziaływaniem wybranych kwasów żółciowych (kwas dehydrocholowy, cholowy, deoksycholowy, taurodeoksycholowy, glikodeoksycholowy, glikocholowy oraz chenodeo-ksycholowy; rys. 1) z substancjami makrocyklicznymi (ß-cyklodekstryna i jej hydroksypropylowa pochodna) w różnych temperaturach (0 oraz 30oC), wykorzystując jako detektor kompleks inkluzyjny makrocykli z fenoloftaleiną (rys. 2 i 3). Z punktu widzenia chemii analitycznej i diagnostyki medycznej kwasy żółciowe są grupą związków trudnych w detekcji i analizie ilościowej. Zastosowanie kompleksów supramolekularnych typu gość-gospodarz, w których skład wchodzi substancja barwna np. fenoloftaleina, umożliwia zastosowanie spektroftometrii do detekcji kwasów żółciowych oraz badań ich oddziaływania ze związkami makrocyklicznymi. Jest to istotne z punktu widzenia zastosowań praktycznych np. analizy kwasów żółciowych w materiałach biologicznych rozdzielanych metodami chromatograficznymi. W prezentowanej pracy dane eksperymentalne (?AU) uzyskane za pomocą spektrofotometrii UV-Vis (rys. 4) były analizowane metodą PCA (Principal Component Analysis; rys. 5). Wyniki analizy wskazują na kluczową rolę temperatury oraz podstawnika przy węglu C12 szkieletu sterydów na siłę oddziaływania badanych kwasów żółciowych z cyklodekstrynami (rys. 6). Zaobserwowano, iż w warunkach mikrochromatografii planarnej jest bardzo trudno rozdzielić parę kwasów chenodeoksycholowy/ deoksycholowy (rys. 7). Uzyskane wyniki wskazują na możliwość poprawy rozdzielania chromatograficznego wybranych par kwasów zółciowych przy zastosowaniu faz ruchomych modyfikowanych cyklodekstrynami (rys. 8).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 4, 4; 355-359
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies