Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "preference analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Incorporating Customer Preference Information into the Forecasting of Service Sales
Autorzy:
Rzepakowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309026.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
conjoint analysis
consumer behavior
decision analysis
forecasting
marketing tools
multiple criteria analysis
preference measurement
Opis:
Customers change their preferences while getting more familiar with services or being motivated to change their buying habits. Different sources of motivation induce customers to change their behavior: an advertisement, a leader in a reference group, satisfaction from services usage and other experiences, but usually those reasons are unknown. Nevertheless, people vary in susceptibility to suggestions and innovations, and also in preference structure change dynamics. Historical information about the preference structure gives additional information about uncertainty in forecasting activity. In this work the conjoint analysis method was used to find customer preference structure and to improve a prediction accuracy of telecommunication services usage. The results have shown that prediction accuracy increases about by one percent point, what results in a 20 percent increase after using proposed algorithm modification.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2009, 3; 50-58
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Supporting telecommunication product sales by conjoint analysis
Autorzy:
Rzepakowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308095.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
decision analysis
multiple criteria analysis
utility theory
preference measurement
conjoint analysis
consumer behavior
purchase intent
marketing
marketing tools
Opis:
Conjoint analysis is widely used as a marketing research technique to study consumers' product preferences and simulate customer choices. It is used in designing new products, changing or repositioning existing products, evaluating the effect of price on purchase intent, and simulating market share. In this work the possibility of conjoint analysis usage in telecommunication filed is analyzed. It is used to find optimal products which could be recommended to telecommunication customers. First, a decision problem is defined. Next, the conjoint analysis method and its connections with ANOVA as well as regression techniques are presented. After that, different utility functions that represent preferences for voice, SMS, MMS and other net services usage are formulated and compared. Parameters of the proposed conjoint measures are determined by regression methods running on behavioral data, represented by artificially generated call data records. Finally, users are split in homogenous groups by segmentation techniques applied to net service utilities derived from conjoint analysis. Within those groups statistical analyses are performed to create product recommendations. The results have shown that conjoint analysis can be successfully applied by telecommunication operators in the customer preference identification process. However, further analysis should be done on real data, other data sources for customer preference identification should be explored as well.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2008, 3; 28-34
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Unfolding Analysis for Symbolic Objects Based on the Example of the External Car Advertisement Evaluation
Analiza unfolding obiektów symbolicznych na przykładzie zewnętrznej oceny reklam samochodów
Autorzy:
Zaborski, Artur
Pełka, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/28407778.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
symbolic data analysis
unfolding analysis
preference measurement
car advertisements
symboliczna analiza danych
analiza unfolding
pomiar preferencji
reklamy samochodów
Opis:
Aim: Multidimensional unfolding allows representing both columns (e.g. products, services) and rows (e.g. customers) of the preference matrix on the same low-dimensional map (usually it’s a two or three-dimensional map). The main aim of the paper was to propose how to perform unfolding analysis for symbolic objects. Methodology: The paper describes the possible ways of performing unfolding analysis for symbolic interval-valued data. The external unfolding is described in the details and used in the empirical part of the paper. The data (preferences and dissimilarities) were gathered by using the incomplete method of triads. Results: The empirical part presents an application for unfolding symbolic data to evaluate customers’ preferences, where car advertisements are used as the example. The results presented on a two-dimensional perceptual map allowed to discover seven groups of respondents with different preferences; most of them prefer Skoda, Audi, Volkswagen, and Honda advertisements to Toyota and Volvo. Implications and recommendations: The proposed external approach for symbolic data allows to represent objects as rectangles (on two-dimensional map) or cuboids (in the case of three dimensions). The respondents are represented as points. Further work should focus on creating an algorithm that allows for the presentation of both symbolic objects and preferences expressed by respondents in the form of rectangles or cuboids. Originality/Value: The paper presents an innovative and previously unpresented external unfolding for symbolic data. Besides that it presents how other unfolding approaches could be adapted for symbolic data.
Cel: Wielowymiarowa analiza unfolding pozwala na przedstawienie zarówno kolumn (np. produktów, usług), jak i wierszy (np. klientów) macierzy preferencji na tej samej mapie percepcyjnej (zwykle jest to mapa dwulub trójwymiarowa). Celem artykułu jest wskazanie propozycji przeprowadzenia analizy unfolding dla obiektów symbolicznych. Metodyka: W artykule opisano możliwe sposoby przeprowadzenia analizy unfolding dla symbolicznych danych przedziałowych. Szczegółowo opisana zewnętrzna analiza unfolding została wykorzystana w części empirycznej artykułu. Dane (zarówno preferencje, jak i niepodobieństwa) zebrano z wykorzystaniem niepełnej metody triad. Wyniki: W części empirycznej zaprezentowano możliwości zastosowania analizy unfolding dla danych symbolicznych w badaniu preferencji respondentów na przykładzie oceny wybranych reklam samochodów. Wyniki zilustrowane na dwuwymiarowej mapie percepcyjnej pozwoliły zidentyfikować siedem grup respondentów o różnych preferencjach względem przedstawionych reklam. Wyniki badania wskazują, że dla większości respondentów reklamy Škody, Audi, Hondy i Volkswagena są bardziej preferowane niż reklamy proponowane przez Volvo i Toyotę. Implikacje i rekomendacje: Zaprezentowane podejście do zewnętrznej analizy unfolding pozwala na prezentację obiektów w postaci prostokątów (w przestrzeni dwuwymiarowej) lub prostopadłościanów (w przestrzeni trójwymiarowej), a respondentów – w postaci punktów. Dalsze prace powinny skoncentrować się na stworzeniu algorytmu pozwalającego na prezentację zarówno obiektów symbolicznych, jak i wyrażanych przez respondentów preferencji w postaci prostokątów lub prostopadłościanów. Oryginalność/Wartość: Artykuł prezentuje nowatorskie i nieprezentowane wcześniej podejście do zewnętrznej analizy unfolding dla danych symbolicznych. Ponadto przedstawia inne możliwe podejścia do symbolicznej analizy unfolding.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2023, 27, 4; 15-28
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies