Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "prędkość wiatru" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Zróżnicowanie kierunku i prędkości wiatru na obszarze Torunia (centralna Polska) w 2012 roku
The diversity of wind speed and directions in Torun (central Poland) in 2012
Autorzy:
Strzyzewski, T.
Uscka-Kowalkowska, J.
Przybylak, R.
Kejna, M.
Arazny, A.
Maszewski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/887527.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
miasta
Torun
Polska
rok 2012
wiatry
predkosc wiatru
kierunek wiatru
zroznicowanie
klimat
Źródło:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences; 2015, 24, 1[67]
1732-9353
Pojawia się w:
Scientific Review Engineering and Environmental Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wiatry silne na polskim wybrzeżu Morza Bałtyckiego
Strong winds on Poland’s Baltic Sea Coast
Autorzy:
Tarnowska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2084521.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
wiatry
silne wiatry
Polska
Baltyk
Wybrzeze Baltyku
predkosc wiatru
kierunek wiatru
cyrkulacja atmosferyczna
Opis:
In the analysis of strong and very strong winds on the Polish Baltic Sea Coast, there have been presented the data of the average wind speed and direction of the eight observation during the day from the years 1971-1990 with 4 stations. It has been shown greater share of strong and very strong wind in winter and early spring - mostly from land directions. There has been found a little variation in the frequency of strong wind during the day. Strong winds were reported in general for a short period - rarely mare than two consecutive measurements. The highest frequency of strong winds has been at Leba. It was found that the strong and very strong wind was most often during the NWC circulation, but isolated cases have been reported in all types of atmospheric circulation by Litynski. It was also shown that spatio-temporal variation of wind conditions due to the general atmospheric circulation, proximity to the Baltic and local factors.
Źródło:
Prace i Studia Geograficzne; 2011, 47; 197-204
0208-4589
Pojawia się w:
Prace i Studia Geograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody określania warunków dyspersji zanieczyszczeń powietrza oraz przykłady ich zastosowania
Methods of determination of air pollution dispersion and examples of its application
Autorzy:
Jarzyna, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/85486.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Asocjacja Ekologii Krajobrazu
Tematy:
zanieczyszczenia powietrza
dyspersja
wentylacja pozioma
predkosc wiatru
kierunek wiatru
powietrze atmosferyczne
stany rownowagi
Źródło:
Problemy Ekologii Krajobrazu; 2006, 16, 1
1899-3850
Pojawia się w:
Problemy Ekologii Krajobrazu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Charakterystyka prędkości wiatru w rejonie składowiska odpadów przemysłowych "Żelazny Most"
Characteristics of wind speed in the region of tailing pond "Zelazny Most"
Autorzy:
Zapart, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/60452.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
skladowiska odpadow
skladowisko Zelazny Most
warunki meteorologiczne
pomiary meteorologiczne
predkosc wiatru
Opis:
W pracy przeanalizowano pomiary prędkości wiatru zanotowane o godzinach 6, 12, 18 UTC za pomocą automatycznych stacji meteorologicznych Maws 101 – Vaisala, w rejonie składowiska odpadów flotacji miedzi „Żelazny Most”, w okresie 2003–2009. Pomiary wykonano na czterech stacjach różnie zlokalizowanych względem składowiska. Niski współczynnik tarcia powierzchni składowiska akwen o powierzchni 600 ha i nadbudowane plaże oraz jego wyniesienie na wysokość prawie 60 m powyżej naturalnego terenu, powoduje wzrost prędkości wiatru. Ważne jest położenie stacji, pora dnia oraz pora roku. Największe różnice między stacjami zaobserwowano o godzinie 12 UTC, a najmniejsze o 6 UTC. Największe prędkości wiatru notowane są również wiosną i jesienią oraz na stacji Zapora, położonej na plaży składowiska.
The paper presents measurements of wind speed recorded at 6, 12, 18 UTC at the automatic meteorological stations Maws 101– Vaisala on the area of tailing pond “Żelazny Most” in the period 2003–2009. Measurments were on four stations placed on different location versus the tailing pond. Low coefficient friction on the tailing pond surface (about 600 ha) and elevation on the height about 60 m over the natural terrain affect the increase of wind speed. Important factors are: stations location, the hour of day and the year seasont. The biggest differences beetwen stations are obserwed at 12 UTC, the smallest at 6 UTC. The fastest wind speeds are recorded in spring and in autumn and on Zapora station.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2010, 08/1
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ czynników geograficznych na klimat Europy
The impact of geographical factors on the climate in Europe
Autorzy:
Stopa-Boryczka, M.
Boryczka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2084803.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
Europa
czynniki geograficzne
klimat
gradient
temperatura powietrza
naslonecznienie
opady
cisnienie atmosferyczne
predkosc wiatru
wiatry
Opis:
The main purpose of the study was to define the most important features of the climate of Europe, which derive from geographical position and altitude above sea level. To begin with, we discuss the thermal features of Europe's climate which result from the continent's location at moderate latitudes. The research was conducted on the basis of average monthly values of air temperature in 30-year periods, 1961-1990. The fields of real sunshine, air temperature, atmospheric precipitation, atmospheric pressure and wind velocity were described using empirical models - regression polynomials of the second degrees y = f (φ), y= f (λ), y = f (H) for three coordinates: latitude φ, longitude λ and altitude above sea level H. They simulate both the zonal variability of air temperature T(φ) and precipitations P(φ) (which depends on the incoming solar radiation) and the impact of the Atlantic Ocean and the altitude T(λ), P(λ). The equation of the regression hyperplane has been a good tool for the inverstigation of general features of Europe's climate: y = a₀ +a₁ φ+a₂ λ + a₃ H. Coefficients of partia! a₁, a₂, a₃ - are components of gradients of meteorological variables; a₁ - meridional gradient, in °C/1° φ; a₂ - latitudinal gradient, in °C/1 °λ; a₃ - hypsometric gradient, in °C/100 m.
Źródło:
Prace i Studia Geograficzne; 2009, 41; 191-208
0208-4589
Pojawia się w:
Prace i Studia Geograficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dokładność modelowania wybranych parametrów meteorologicznych dla obszaru południowego Bałtyku - analiza porównawcza na tle pomiarów
The accuracy of some meteorological parameters modeling for the southern Baltic Sea area – a comparative study
Autorzy:
Cieslikiewicz, W.
Dudkowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/60744.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
meteorologia
prognozowanie pogody
systemy numeryczne
model COAMPS
model UM
dokladnosc
prognozy pogody
temperatura powietrza
kierunek wiatru
predkosc wiatru
Baltyk Poludniowy
Opis:
W ramach projektu PROZA w Instytucie Oceanografii UG prowadzone są prace nad uruchomieniem zintegrowanego modelu falowo-prądowego dla obszaru Morza Bałtyckiego. Wykorzystywane w tym celu modele falowy WAM i prądowy POM zasilane są danymi z numerycznych prognoz pogody modelu Coupled Oce-an/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS), działającego w ICM. Dokładność prognoz parametrów meteorologicznych wpływa bezpośrednio na prognozy falowania i prądów morskich. Oceniono dokładności wyników modeli numerycznych krótkoterminowych prognoz pogody COAMPS oraz Unified Model (UMPL), działających w ICM dla dwóch lokalizacji na polskim wybrzeżu Morza Bałtyckiego. Dla dwóch badanych lokalizacji (Łeba i Hel) z największą dokładnością prognozowana jest temperatura powietrza (r>90%), natomiast prognozy prędkości, a zwłaszcza kierunku wiatru cechuje mniejsza dokładność (r<85%).
As part of PROZA project at the Institute of Oceanography, University of Gdańsk, work is being carried out on launching an integrated wave-current model for the Baltic Sea region. Wave WAM and current POM models used for this purpose, are supplied with data from numerical weather forecasts from the Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS) model operating at ICM. The accuracy of forecasts of meteorological parameters directly impacts the forecasts of wind wave and sea current fields. The accuracy of results of short term weather forecasts generated by COAMPS and Unified Model (UMPL) operating at ICM, was assessed for two locations on the coast of Baltic Sea in Poland. For the two studied locations (Łeba and Hel), air temperature is forecasted with highest accuracy (r>90%), and wind direction and velocity forecasts are characterized by lower accuracy (r<85%)
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2011, 06
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies