Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Maintenance" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 37
Tytuł:
General overview of maintenance strategies – concepts and approaches
Autorzy:
Gackowiec, Paulina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2064749.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
maintenance
maintenance strategies
maintenance management
predictive maintenance
Opis:
This paper presents a literature review of maintenance strategies formulation. The purpose of this article is to provide an overview of different published concepts of maintenance strategies, distinguish the most common approaches to this issue and find a general tendency in strategies classification. Furthermore, the review is aimed to point out the importance of unscheduled downtime which might occur during equipment runtime in a production plant. The paper classifies the existing maintenance concepts and emphasizes key assumptions of the analysed strategies. The literature study and carried out analysis could be useful to find appropriate reliability assurance methods. In addition, defined maintenance approaches might help in decision making process in a company. The paper is a comprehensive overview of discussed strategies, which indicates the most frequent maintenance models in the analysed papers.
Źródło:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering; 2019, 2, 1; 126--139
2545-2827
Pojawia się w:
Multidisciplinary Aspects of Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A data-driven predictive maintenance strategy based on accurate failure prognostics
Autorzy:
Chen, Chuang
Wang, Cunsong
Lu, Ningyun
Jiang, Bin
Xing, Yin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841691.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
predictive maintenance
failure prognostics
performance degradation
maintenance cost
Opis:
Maintenance is fundamental to ensure the safety, reliability and availability of engineering systems, and predictive maintenance is the leading one in maintenance technology. This paper aims to develop a novel data-driven predictive maintenance strategy that can make appropriate maintenance decisions for repairable complex engineering systems. The proposed strategy includes degradation feature selection and degradation prognostic modeling modules to achieve accurate failure prognostics. For maintenance decision-making, the perfect time for taking maintenance activities is determined by evaluating the maintenance cost online that has taken into account of the failure prognostic results of performance degradation. The feasibility and effectiveness of the proposed strategy is confirmed using the NASA data set of aero-engines. Results show that the proposed strategy outperforms the two benchmark maintenance strategies: classical periodic maintenance and emerging dynamic predictive maintenance.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 2; 387-394
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmiany w zarządzaniu eksploatacją środków trwałych
Changes in asset operation management
Autorzy:
Szewczak, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256455.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
eksploatacja
strategia obsługiwania
środki trwałe
TPM
Total Productive Maintenance
OEE
Overall Equipment Effectiveness
PM
preventive maintenance
PDM
Predictive Maintenance
operation
maintenance strategies
asset
predictive maintenance
Opis:
W turbulentnym otoczeniu konieczne jest stałe dokonywanie zmian w systemie zarządzania przedsiębiorstwem w celu dostosowania metod zarządzania do tych zmian. Dotyczy to także zmian w metodach zarządzania eksploatacją środków trwałych. W oparciu o doświadczenia japońskie i amerykańskie ukształtowała się teoria obsługiwania od obsługiwania prewencyjnego do "najlepszych praktyk" w ramach koncepcji biznesowej strategii zarządzania eksploatacją.
In turbulent environment it is necessary permanently to make changes in enterprise management system in order to adjust methods to the changes, what also causes changes in asset operation management. Based on Japanese and American experiences it was formed maintenance theory - from preventive maintenance to "best practices" - within the framework of business concept of operation management strategy.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2012, 1; 109-118
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Preventive maintenance models – higher operational reliability
Modele konserwacji zapobiegawczej a wyższa niezawodność eksploatacyjna
Autorzy:
Legát, V.
Mošna, F.
Aleš, Z.
Jurča, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/301589.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
preventive maintenance
predictive maintenance
maintenance interval optimization
reliability
improvement
konserwacja zapobiegawcza
konserwacja predykcyjna
optymalizacja przerw konserwacyjnych
doskonalenie niezawodności
Opis:
The authors present a method for determining the optimal interval for preventive periodical maintenance and an optimal diagnostic parameter for predictive maintenance/replacement. Additionally, the authors raise the question: how does preventive maintenance influence the probability of failure and the operational reliability of system elements that have undergone preventive periodical maintenance? They answer the question using analytical and simulation computing approaches. The results are in quantitative form, giving relationships between preventive maintenance intervals and reliability functions. Examples demonstrate suitability of the method for typical engineering objects using a three parameters Weibull distribution. Application of the method is of substantial benefit to both the manufacturer and the user of technical equipment.
Autorzy przedstawiają metodę określania optymalnego czasu przerwy na okresową konserwację zapobiegawczą oraz optymalnego parametru diagnostycznego dla konserwacji predykcyjnej/wymiany Dodatkowo, autorzy zadają pytanie, jaki jest wpływ konserwacji zapobiegawczej na prawdopodobieństwo wystąpienia uszkodzenia oraz na niezawodność eksploatacyjną elementów systemu, w stosunku do których zastosowano okresową konserwację zapobiegawczą. Odpowiedzi na te pytania, autorzy poszukują posługując się metodami analizy i symulacji komputerowej. Wyniki podane w formie ilościowej, informują o związkach między przerwami na konserwację predykcyjną a funkcjami niezawodnościowymi. Podane przykłady pokazują, z wykorzystaniem trójparametrowego rozkładu Weibulla, że proponowana metoda może być stosowana w przypadku typowych obiektów inżynieryjnych. Zastosowanie omawianej metody przynosi znaczące korzyści zarówno wytwórcom jak i użytkownikom sprzętu technicznego.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2017, 19, 1; 134-141
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Short and long forecast to implement predictive maintenance in a pulp industry
Autorzy:
Rodrigues, João Antunes
Farinha, José Torres
Mendes, Mateus
Mateus, Ricardo
Cardoso, António Marques
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2057978.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
predictive maintenance
condition based maintenance
time series
artificial neural networks
forecasting
Opis:
Predictive maintenance is very important for effective prevention of failures in an industry. The present paper describes a case study where a wood chip pump system was analyzed, and a predictive model was proposed. An Ishikawa diagram and FMECA are used to identify possible causes for system failure. The Chip Wood has several sensors installed to monitor the working conditions and system state. The authors propose a variation of exponential smoothing technique for short time forecasting and an artificial neural network for long time forecasting. The algorithms were integrated into a dashboard for online condition monitoring, where the users are alerted when a variable is determined or predicted to get out of the expected range. Experimental results show prediction errors in general less than 10 %. The proposed technique may be of help in monitoring and maintenance of the asset, aiming at greater availability.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 1; 33--41
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Predictive Maintenance in the Production Processes
Wykorzystanie predictive maitenance w procesie produkcyjnym
Autorzy:
Napieraj, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319355.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
predykcja
predykcyjne utrzymanie ruchu
prewencyjne utrzymanie ruchu
prediction
predictive maintenance
preventive maintenance
Opis:
Failures are a problem for every company that causes the plant to stop working and thus incur losses. It is therefore obvious that companies want to eliminate unplanned downtime in the production process. In the wake of the still increasing demands in terms of productivity and safety requirements, cost reduction, the industry is forced to seek the optimum between economic requirements and an acceptable level of risk in terms of security. Modern factories equipped with computerized processes and extensive diagnostic tools often do not use all the information that is collected from the hardware level. It happens that some of the relationships between events are often overlooked or neglected. The article presents an approach to increasing machine reliability through predictive data analysis. The assumptions of the predictive and preventive maintenance methods are presented. The threats and possibilities offered by this methodology implemented in the production process are presented.
Awarie to problem każdego przedsiębiorstwa powodujący zatrzymanie pracy zakładu a przez to ponoszenie strat. Oczywistym zatem jest, że firmy chcą eliminować nieprzewidziane przestoje w procesie produkcji. W następstwie rosnących wciąż wymagań w zakresie produktywności i wymagań bezpieczeństwa, redukcji kosztów, przemysł zmuszony jest do poszukiwania optimum pomiędzy wymaganiami ekonomicznymi i akceptowalnym poziomem ryzyka w zakresie bezpieczeństwa. Nowoczesne fabryki wyposażone w skomputeryzowane procesy i rozbudowane narzędzia diagnostyczne często nie wykorzystują wszystkich informacji, które są zbierane z poziomu sprzętowego. Zdarza się, że niektóre z relacji pomiędzy zdarzeniami są często pomijane lub zaniedbywane. W artykule przedstawiono podejście do zwiększenia niezawodności maszyn poprzez predykcyjną analizę danych. Zaprezentowano założenia metodyki predictive i preventive maintenance. Przedstawiono zagrożenia i możliwości jakie daje ta metodyka zaimplementowana w procesie produkcyjnym.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1; 335-340
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Use of Predictive Maintenance in the Production Processes
Wykorzystanie predictive maitenance w procesie produkcyjnym
Autorzy:
Napieraj, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/319337.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
predykcja
predykcyjne utrzymanie ruchu
prewencyjne utrzymanie ruchu
prediction
predictive maintenance
preventive maintenance
Opis:
Failures are a problem for every company that causes the plant to stop working and thus incur losses. It is therefore obvious that companies want to eliminate unplanned downtime in the production process. In the wake of the still increasing demands in terms of productivity and safety requirements, cost reduction, the industry is forced to seek the optimum between economic requirements and an acceptable level of risk in terms of security. Modern factories equipped with computerized processes and extensive diagnostic tools often do not use all the information that is collected from the hardware level. It happens that some of the relationships between events are often overlooked or neglected. The article presents an approach to increasing machine reliability through predictive data analysis. The assumptions of the predictive and preventive maintenance methods are presented. The threats and possibilities offered by this methodology implemented in the production process are presented.
Awarie to problem każdego przedsiębiorstwa powodujący zatrzymanie pracy zakładu a przez to ponoszenie strat. Oczywistym zatem jest, że firmy chcą eliminować nieprzewidziane przestoje w procesie produkcji. W następstwie rosnących wciąż wymagań w zakresie produktywności i wymagań bezpieczeństwa, redukcji kosztów, przemysł zmuszony jest do poszukiwania optimum pomiędzy wymaganiami ekonomicznymi i akceptowalnym poziomem ryzyka w zakresie bezpieczeństwa. Nowoczesne fabryki wyposażone w skomputeryzowane procesy i rozbudowane narzędzia diagnostyczne często nie wykorzystują wszystkich informacji, które są zbierane z poziomu sprzętowego. Zdarza się, że niektóre z relacji pomiędzy zdarzeniami są często pomijane lub zaniedbywane. W artykule przedstawiono podejście do zwiększenia niezawodności maszyn poprzez predykcyjną analizę danych. Zaprezentowano założenia metodyki predictive i preventive maintenance. Przedstawiono zagrożenia i możliwości jakie daje ta metodyka zaimplementowana w procesie produkcyjnym.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1/2; 265-270
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predictive management in the context of industry 4.0
Autorzy:
Krynke, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/34670889.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
operation
maintenance management
predictive maintenance
Industry 4.0
eksploatacja
zarządzanie utrzymaniem ruchu
konserwacja predykcyjna
Opis:
The article presents information on the potential of Industry 4.0 in the field of maintenance. This work explores the potential and trends of predictive maintenance management in an industrial big data environment. The development of predictive maintenance, its technical challenges and in the context of Industry 4.0 was presented. In addition, a case study that illustrates how maintenance management and predictive maintenance can be applied to the maintenance of wind turbines is discussed.
Źródło:
Quality Production Improvement - QPI; 2021, 3, 1; 41-52
2657-8603
Pojawia się w:
Quality Production Improvement - QPI
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Life cycle costing used for justifying transition to predictive maintenance strategies
Autorzy:
Mikler, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99511.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
reliability
life cycle costing
predictive maintenance
Opis:
As the market imposes constantly increasing levels of reliability and availability of production equipment, it is necessary to shift the focus of maintenance toward predictive strategies. However, as any other investment, implementation of the required condition monitoring systems has to be cost justified. This paper presents a case study showing use of LCC calculations to assess changes of maintenance strategy for a CNC machining centre. It was proven that replacing reactive maintenance tasks with simple condition monitoring and preventive activities results in lower whole life cycle cost of the analysed machining centre.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2011, 11, 4; 49-58
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of wear parameters using existing sensors in the machines environment to reach higher machine precision
Autorzy:
Schmitt, R. R.
Decressin, R.
Dietrich, F.
Dröder, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99855.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
predictive maintenance
analysis
precision
predictive model
Opis:
This paper presents methods to plan predictive maintenance for precision assembly tasks. One of the key aspects of this approach is handling the abnormalities during the development phase, i.e. before and during process implementation. The goal is to identify abnormalities which are prone to failure and finding methods to monitor them. To achieve this, an example assembly system is presented. A Failure Mode and Effects Analysis is then applied to this assembly system to show which key elements influence the overall product quality. Methods to monitor these elements are presented. A unique aspect of this approach is exploring additional routines which can be incorporated in the process to identify machine specific problems. As explained within the paper, the Failure Mode and Effects Analysis shows that the resulting quality in a case study from a precision assembly task is dependent on the precision of the rotational axis. Although the rotational axis plays a significant role in the resulting error, it is hard to explicitly find a correlation between its degradation and produced parts. To overcome this, an additional routine is added to the production process, which directly collects information about the rotational axis. In addition to the overall concept, this routine is discussed and its ability to monitor the rotational axis is confirmed in the paper.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 2; 85-96
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine tool ability representation: a review
Autorzy:
Sadasivam, L.
Archenti, A.
Sandberg, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99804.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
machine tool
ability
health
predictive maintenance
accuracy
Opis:
Smart manufacturing and predictive maintenance are current trends in the manufacturing industry. However, the holistic understanding of the machine tool health condition in terms of accuracy, functions, process and availability is still unclear. This uncertainty renders the development of models and the data acquisition related to machine tool health condition ineffective. This paper proposes the term machine tool ability as an interconnection between the accuracy, functions, the process and the availability to overcome the lack of the holistic understanding of the machine tool. This will facilitate the further development of qualitative or quantitative methods as well as models. The research highlights the challenges and gaps to understand the machine tool ability.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 2; 5-16
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predictive Maintenance Sensors Placement by Combinatorial Optimization
Autorzy:
Borissova, D. I.
Mustakerov, I. C.
Doukovska, L. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227278.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
predictive maintenance
optimal sensors placement
combinatorial optimization
Opis:
The strategy of predictive maintenance monitoring is important for successful system damage detection. Maintenance monitoring utilizes dynamic response information to identify the possibility of damage. The basic factors of faults detection analysis are related to properties of the structure under inspection, collect the signals and appropriate signals processing. In vibration control, structures response sensing is limited by the number of sensors or the number of input channels of the data acquisition system. An essential problem in predictive maintenance monitoring is the optimal sensor placement. The paper addresses that problem by using mixed integer linear programming tasks solving. The proposed optimal sensors location approach is based on the difference between sensor information if sensor is present and information calculated by linear interpolation if sensor is not present. The tasks results define the optimal sensors locations for a given number of sensors. The results of chosen sensors locations give as close as possible repeating the curve of structure dynamic response function. The proposed approach is implemented in an algorithm for predictive maintenance and the numerical results indicate that together with intelligent signal processing it could be suitable for practical application.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2012, 58, 2; 153-158
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predyktywne i inteligentne utrzymanie urządzeń w Przemyśle 4.0 — maszyny wzmocnione o dane. Historia zmian w UR na przykładzie krajowego sektora stalowego
Predicative and intelligent maintenance in Industry 4.0 — machines enhanced with data. The history of changes in maintenance in Polish steel industry
Autorzy:
Gajdzik, Bożena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1384825.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
przemysł 4.0
predyktywne UR
inteligentne UR
przemysł stalowy
industry 4.0
predictive maintenance
inteligent maintenance
steel industry
Opis:
Od kilku już lat wzrasta zainteresowanie Przemysłem 4.0 (Industry 4.0 — I 4.0), który rozwija się na poziomie czwartej rewolucji przemysłowej. Zmiany następują we wszystkich obszarach funkcjonowania przedsiębiorstw oraz w ich otoczeniu. Są to bardzo dynamiczne zmiany o wieloaspektowym charakterze, dlatego rewolucyjne. Przekształceniom ulega wiele systemów gospodarczych i społecznych. Zmiany mają miejsce w systemach produkcji (cyberfizyczne rozwiązania), konsumpcji, transporcie i dostawach. Nowe technologie rozbudowane o możliwości cyfrowe znacznie zwiększają wartość produktów. Wykorzystywanie możliwości cyfrowych w połączeniu z rozlicznymi technologiami prowadzi do nowych modeli biznesowych. Zmiany dokonujące się w czwartej rewolucji przemysłowej są również zmianami w obszarze utrzymania ruchu (UR). Maszyny wyposażone w czujniki i monitorowane za pomocą algorytmów tworzą nowe możliwości dla produktywności urządzeń. W Przemyśle 4.0 proces konserwacji urządzeń jest proaktywny i polega (ogólnie ujmując) na tym, że to urządzenia informują użytkowników o ich działaniach oraz o sytuacjach przekraczających dopuszczalne (normalne) ramy ich użytkowania. Urządzenia są nawet w stanie poinstruować ekipę remontową (naprawczą), co ma robić, aby urządzenie uzyskało poprzednią sprawność. W niniejszej publikacji przedstawiono ogólne ramy zmian w zakresie UR w Przemyśle 4.0 wraz z przykładem zmian w krajowym sektorze stalowym. Część teoretyczna pracy powstała na podstawie studium literatury, a część praktyczna jest formą typu case study o charakterze historycznym i ukazuje zmiany w UR w sektorze stalowym w kraju.
For several years, Industry 4.0 (I 4.0) has been developing at the level of the fourth industrial revolution. Changes take place in all areas of business operations and in their environment. These are very dynamic and revolutionary changes. Many economic and social systems are transformed. Changes take place in production systems (cyber physical solutions), in consumption, transport and deliveries. New technologies expanded with digital capabilities significantly increase the value of products. The use of digital capabilities combined with new technologies leads to new business models. The changes taking place in the fourth industrial revolution are also changes in the area of maintenance. Machines equipped with sensors and monitored by algorithms create new possibilities for productivity. In Industry 4.0, the maintenance process is proactive and consists (generally speaking) that the machines inform users about their activities and about situations exceeding the acceptable (normal) use frames. The machines are even able to instruct the repair (repair) team what to do to ensure that the machine achieves its previous efficiency. This publication presents a general framework for changes in maintenance in Industry 4.0 with an example of changes in the domestic (Polish) steel sector. The theoretical part of the work (paper) was based on a study of literature, and the practical part is a case study with historical character because shows changes in maintenance in the steel sector in Poland.
Źródło:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2019, 8; 10-17
1231-2037
Pojawia się w:
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowe rozwiązania inteligentnych maszyn dla górnictwa
New solutions of intelligent machines for the mining industry
Autorzy:
Winkler, T.
Drwięga, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/199574.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Techniki Górniczej KOMAG
Tematy:
Information Technology (IT)
Predictive Maintenance
kombajn ścianowy
przenośnik zgrzebłowy
Information technology (IT)
predictive maintenance
longwall shearer
flight-bar conveyors
Opis:
W artykule zaprezentowano przykładowe rozwiązania konstrukcyjne i organizacyjne opracowane w Instytucie Techniki Górniczej KOMAG wykorzystujące metody i narzędzia objęte wspólną nazwą Information Technology (IT). Przedstawiono przykładowe maszyny i urządzenia, których praca jest kontrolowana i nadzorowana przez zaawansowane systemy mechatroniczne, takie jak kombajn ścianowy KSW-800NE i przenośnik zgrzebłowy.
Examples of design and organizational solutions developed at the KOMAG Institute of Mining Technology, which use the Information Technology (IT) methods and tools, are given. Examples of machines and devices such as KSW-800NE longwall shearer and flight-bar conveyor, operation of which is controlled by advanced mechatronic systems, are presented.
Źródło:
Maszyny Górnicze; 2015, 33, 3; 15-21
0209-3693
2450-9442
Pojawia się w:
Maszyny Górnicze
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Utrzymanie predykcyjne w transporcie kolejowym
Predictive maintenance in railway transportation
Autorzy:
Kornaszewski, M.
Kałuża, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/316593.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
transport kolejowy
utrzymanie predykcyjne
railway transport
predictive maintenance
Opis:
W artykule omówione zostało nowoczesne zarządzanie strategią utrzymania pojazdów kolejowych. Przedstawiono główne założenie idei predykcyjnego utrzymania, a także możliwość jego zastosowania w dziedzinie transportu kolejowego.
Paper discussed the modern management of maintenance strategies for rail vehicles. It presents the main assumption of the idea of predictive maintenance and possibility of its application in the field of railway transportation.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2017, 18, 6; 1208-1210, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 37

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies