Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "position prediction" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Proposal of the prediction algorithm of the object’s position in restricted area
Autorzy:
Dramski, M.
Mąka, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393878.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
prognoza
obszar zastrzeżony
nawigacja
transport
najkrótsza ścieżka
prediction
restricted area
navigation
shortest path
Opis:
In this paper an algorithm of finding the optimal path of an object in restricted area, focusing on the position prediction, is presented. Moving in the restricted area requires not only the knowledge of this area, but also the current and future position of other objects present in it. These informations let to minimalize the possible collision risk. It’s significant not only due to the safety, but also to the economic factors. This approach is the further development of the investigations in the area of finding the optimal path in restricted area, carried out at the Maritime University of Szczecin. The authors propose the algorithm for the use in the decision support systems in maritime navigation, but it could be also applied in the other areas of transport.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2015, 8, 2; 13-16
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of deflection from flatness and a vertical position with the use of neural networks
Predykcja odchyleń od płaskości i pozycji pionowej z zastosowaniem sieci neuronowych
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396318.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
neural networks
deflections from flatness
prediction
church of the Blest Virgin Mary in Toruń
sieci neuronowe
odchylenia od płaskości
predykcja odchyleń
kościół Najświętszej Maryi Panny w Toruniu
Opis:
The paper presents an attempt to apply unidirectional multilayer neural networks in the prediction of the deflections from flatness and from a vertical position of building walls, on an example of periodic measurements in the church of the Blessed Virgin Mary in Toruń. The applied methods of artificial intelligence in a form of sigmoid neural networks were taught with the use of the backpropagation method, which bases on the gradient methods described in optimization theories. The prognosis of the values of the deflections from flatness and from vertical position was carried out for a single measurement epoch on the basis of ten periodic measurements performed at several-year intervals.
W artykule podjęto próbę wykorzystania sieci neuronowych jednokierunkowych wielowarstwowych do predykcji odchyleń od płaskości i pozycji pionowej ścian budynku, na przykładzie pomiarów okresowych kościoła Najświętszej Maryi Panny w Toruniu. Wykorzystane metody sztucznej inteligencji w postaci sieci neuronowych typu sigmoidalnego były uczone metodą propagacji wstecznej błędu, która bazuje na znanych z teorii optymalizacji metodach gradientowych. Prognoza wielkości wychyleń od pionu i płaskości została przeprowadzona dla jednej epoki pomiarowej na podstawie dziesięciu pomiarów okresowych wykonanych w kilkuletnich odstępach czasu.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2012, 9; 73-81
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies