- Tytuł:
-
Traffic flow forecasting based on no complete highway database
Prognozowanie potoków ruchu na autostradzie w warunkach niekompletnej bazy danych - Autorzy:
-
Manceski, G.
Malenkovska Todorova, M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/374111.pdf
- Data publikacji:
- 2010
- Wydawca:
- Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
- Tematy:
-
prognozowanie ruchu
potok ruchu
sieć drogowa
AADT
autostrada
traffic forecasting
traffic flow
road network
highways - Opis:
-
In accordance with the Guidelines for working out highway prefeasibility studies (made under the authority of the World Bank), it can be said traffic flows forecasting is the base for preparing of other phases of road network management. The main prerequisite for successful traffic forecasting is relevant, high-quality and reliable database. This paper deals with methods used in the frame of prefeasibility study for the Veles-Prilep highway, in order to forecast traffic flows on the base of no complete highway data. The study brings up a practical application of the Transport Strategy of the Republic of Macedonia, set to achieve the attributes determining the so called sustainable road network.
Zgodnie z metodyką przeprowadzania analizy wykonalności dla autostrady (wykonywaną pod patronatem Banku Światowego), prognozowanie potoków ruchu jest podstawą do przygotowania kolejnych faz zarządzania ruchem drogowym. Warunkiem koniecznym dla skutecznego prognozowania ruchu jest posiadanie stosownej, wysokiej jakości i wiarygodnej bazy danych. W artykule przedstawiono metody użyte w ramach analizy wykonalności dla autostrady Veles-Prilep, zrealizowanej w celu prognozy potoków ruchu, bazując na niekompletnej bazie danych. W rozważaniach podnoszone są praktyczne aspekty zastosowania Strategii Transportowej Macedonii, w celu osiągnięcia parametrów opisujących tzw. trwałą i zrównoważoną sieć drogową. - Źródło:
-
Transport Problems; 2010, 5, 1; 47-53
1896-0596
2300-861X - Pojawia się w:
- Transport Problems
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki