Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "regional potential" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Pomiar poziomu koncentracji potencjału rozwojowego regionów w Polsce: wartość i dynamika w latach 2010-2017 oraz prognoza do 2020 r
    Concentration of Regional Development Potential in Poland, Value and Dynamics in Years 2010-2017 and Forecast Form 2020
    Autorzy:
    Nadolny, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2032436.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    concentration
    convergence
    development potential
    divergence
    measure
    regional disparities
    Williamson hypothesis
    koncentracja
    konwergencja
    potencjał rozwojowy
    rozbieżność
    pomiar
    różnice regionalne
    hipoteza Williamsona
    Opis:
    The aim of the paper is to measure and forecast concentration of regional development potential on a regional basis. The study covered 14 GUS features, which measure the development potential. The forecast, nominal values and processes’ dynamics were calculated for data from 2010 to 2020, using author made method. The study reveals that key factors determining the diversification of the distribution of the potential include the relation of large agglomerations to their regional surroundings. Therefore, we are dealing with growth poles with different impact levels. Since 2010, the process of concentrating potential in Poland has taken different directions. In poorly developed regions, we observe constant distribution values. Most regions, especially those with medium and high levels of economic development, are characterized by a dynamic increase in the level of concentration 5% to 6% annually. This means that the growth poles «move away» from their surroundings and strengthen their position. Simultaneously, they slightly reduce the distance to the strongest developed region in Poland (Mazowsze). By 2020, these trends will remain unchanged, however regions with a moderately low level of development will observe the fastest growth.
    Źródło:
    Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN; 2019, 273; 44-58
    0079-3493
    Pojawia się w:
    Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diversity of Polish regions in the level of technical infrastructure development
    Różnicowanie polskich regionów ze względu na poziom rozwoju infrastruktury technicznej
    Autorzy:
    Pomianek, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2117230.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    technical infrastructure
    development potential
    regional development
    Polska
    multivariate comparative analysis
    infrastruktura techniczna
    potencjał rozwojowy
    rozwój regionalny
    Polska
    wielowymiarowa analiza porównawcza
    Opis:
    The study aims to identify spatial diversity and possible concentrations of 16 Polish regions regarding their infrastructure development levels in the period of 2005–2018. Measuring development of technical infrastructure requires the use of several variables due to its multidimensional character. It justifies the use of multivariate analysis. Based on the method of Hellwig’s development measure, three groups of regions were defined. Five of the analysed regions did not change their position in the 2018 ranking as compared to 2005. These were regions from the top three: Śląskie, Dolnośląskie and Małopolskie (south-western Poland), as well as two regions in the class with the lowest level of technical infrastructure development: Warmińsko-Mazurskie and Podlaskie (north-eastern Poland). Although the leader of both rankings, Śląski region, took the most favourable values in 2018 concerning density and quality of roads, density of railway lines or green areas in towns, as a typically industrial, mining-related, intensely urbanized region is has needed to cope with a serious problem with air pollution, relating from the smallest amount of gas pollution retained or neutralized. In the other side, the two weakest regions were characterised by valuable environmental conditions (Warmińsko-Mazurskie) and a large share of agricultural area (Podlaskie). These natural and economic conditions may, on the one hand, prevent the development of technical infrastructure (e.g. road construction in Natura 2000 areas), and on the other hand, maintenance of such infrastructure could be unprofitable for both local government units and its users.
    Opracowanie ma na celu określenie zróżnicowania przestrzennego i możliwych skupień 16 regionów Polski pod względem poziomu rozwoju infrastruktury w latach 2005–2018. Mierzenie rozwoju infrastruktury technicznej wymaga użycia kilku zmiennych ze względu na jej wielowymiarowy charakter. Uzasadnia to zastosowanie analizy wielowymiarowej. Określono trzy grupy regionów z zastosowaniem metody miary rozwoju Hellwiga. Pięć spośród analizowanych regionów nie zmieniło swojej pozycji w rankingu w 2018 r. W porównaniu do 2005 r. były to województwa zajmujące trzy pierwsze lokaty w rankingach: śląskie, dolnośląskie i małopolskie (w południowo-zachodniej Polsce), oraz dwa w klasie o niskim poziomie rozwoju infrastruktury technicznej: warmińsko-mazurskie i podlaskie (w północno-wschodniej Polsce). Chociaż lider obu rankingów województwo śląskie w 2018 r. wykazywało najkorzystniejsze wartości w zakresie gęstości i jakości dróg, gęstości linii kolejowych oraz miejskich terenów zieleni, musiało sobie radzić z poważnym problemem zanieczyszczenia powietrza, gdyż jest regionem typowo przemysłowym, górniczym, intensywnie zurbanizowanym. Dwa regiony o najniższych lokatach w rankingach charakteryzowały się zaś cennymi warunkami przyrodniczymi (województwo warmińsko-mazurskie) i dużym udziałem użytków rolnych (województwo podlaskie). Takie uwarunkowania przyrodniczo-ekonomiczne mogą z jednej strony uniemożliwić rozwój infrastruktury technicznej (np. budowa dróg na obszarach Natura 2000), a z drugiej utrzymanie takiej infrastruktury może okazać się nieopłacalne zarówno dla jednostek samorządu terytorialnego, jak i dla jej użytkowników.
    Źródło:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia; 2020, 19, 3; 75-83
    1644-0757
    Pojawia się w:
    Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies